បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃកម្រិតចំណេះដឹង និងការយល់ដឹងអំពីសុវត្ថិភាពនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍គីមីរបស់និស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រ ដើម្បីកាត់បន្ថយគ្រោះថ្នាក់ និងពង្រឹងប្រសិទ្ធភាពនៃការបង្រៀន។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជារចនាបទបែបស្ទង់មតិ (Survey Research) ដោយប្រៀបធៀបចំណេះដឹងផ្នែកមន្ទីរពិសោធន៍គីមីផ្អែកលើកត្តាយេនឌ័រ ជំនាញ និងឆ្នាំសិក្សា។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Mann-Whitney U Test ការធ្វើតេស្ត Mann-Whitney U |
ស័ក្តិសមសម្រាប់ការប្រៀបធៀបទិន្នន័យដែលមិនមានការចែកចាយបែបធម្មតា (Non-parametric) រវាងក្រុមឯករាជ្យពីរ (ឧទាហរណ៍៖ យេនឌ័រប្រុស និងស្រី)។ | មិនអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ការប្រៀបធៀបក្រុមលើសពីពីរក្នុងពេលតែមួយបានទេ។ | មិនមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ខាងស្ថិតិនៃចំណេះដឹងរវាងនិស្សិតប្រុស និងនិស្សិតស្រីនោះទេ (p = 0.071)។ |
| Kruskal-Wallis Test ការធ្វើតេស្ត Kruskal-Wallis |
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគ (Mean rank) នៃក្រុមឯករាជ្យចាប់ពីបីឡើងទៅ សម្រាប់ទិន្នន័យដែលមិនចែកចាយបែបធម្មតា។ | វាគ្រាន់តែបង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងហោចណាស់មួយក្រុម ប៉ុន្តែមិនបញ្ជាក់ច្បាស់ថាក្រុមមួយណាខុសពីមួយណានោះទេ (ទាមទារការធ្វើតេស្តបន្ត)។ | រកឃើញមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងជំនាញខុសគ្នា (p = 0.005) និងឆ្នាំសិក្សាខុសគ្នា (p = 0.000)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវបែបស្ទង់មតិនេះមិនទាមទារចំណាយលើឧបករណ៍ពិសោធន៍ថ្លៃៗនោះទេ ប៉ុន្តែវាត្រូវការពេលវេលា និងធនធានមនុស្សសម្រាប់ការរៀបចំកម្រងសំណួរ និងការវិភាគទិន្នន័យ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងបរិបទជាក់លាក់មួយគឺនៅសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យា Rajamangala Srivijaya សាខា Trang ក្នុងប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតវិទ្យាសាស្ត្រចំនួន ២១៦ នាក់។ ទោះបីជាប្រព័ន្ធអប់រំនៅថៃ និងកម្ពុជាមានភាពស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ប៉ុន្តែកម្រិតនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធមន្ទីរពិសោធន៍អាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារការសម្របសម្រួលមុននឹងយកមកប្រើប្រាស់នៅកម្ពុជា។
វិធីសាស្ត្រ និងកម្រងសំណួរពីការស្រាវជ្រាវនេះ គឺមានភាពងាយស្រួល និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការអនុវត្តនៅក្នុងគ្រឹះស្ថានសិក្សានៅកម្ពុជា។
ការអនុវត្តតាមគំរូវាយតម្លៃនេះ នឹងជួយស្ថាប័នអប់រំនៅកម្ពុជាកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃគ្រោះថ្នាក់ក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ និងរៀបចំកម្មវិធីសិក្សាបានចំគោលដៅជាងមុន។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Mann- whitney Test | ជាតេស្តស្ថិតិប្រភេទមិនពឹងផ្អែកលើរបាយទិន្នន័យ (Non-parametric test) ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគចំណាត់ថ្នាក់ (Mean rank) នៃក្រុមឯករាជ្យពីរ (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រៀបធៀបរវាងក្រុមនិស្សិតប្រុស និងនិស្សិតស្រី) ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ខាងស្ថិតិឬអត់។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបលទ្ធផលប្រកួតរវាងសិស្សពីរថ្នាក់ ដើម្បីរកមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាង ដោយគ្រាន់តែតម្រៀបពិន្ទុពីតិចទៅច្រើនជាជាងការបូកពិន្ទុសរុបចូលគ្នា។ |
| Kruskal-Wallis Test | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិ (Non-parametric) សម្រាប់ធ្វើការប្រៀបធៀបដើម្បីរកមើលភាពខុសគ្នារវាងក្រុមឯករាជ្យចាប់ពីបីឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រៀបធៀបរវាងនិស្សិតឆ្នាំទី១, ទី២, ទី៣, និងទី៤) នៅពេលដែលទិន្នន័យមិនមានការចែកចាយជាទម្រង់ធម្មតា (Normal distribution)។ | ដូចជាការរៀបចំការប្រកួតប្រជែងរវាងសិស្សច្រើនជាងពីរក្រុម (ឧទាហរណ៍ ៣ ទៅ ៤ ថ្នាក់) ក្នុងពេលតែមួយ ដើម្បីរកមើលថាតើមានថ្នាក់ណាមួយដែលលេចធ្លោខុសពីគេឬអត់។ |
| Proportional stratified sampling | ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដោយបែងចែកប្រជាជនសរុបជាក្រុមតូចៗ (strata) រួចទាញយកគំរូពីក្រុមនីមួយៗដោយផ្អែកលើសមាមាត្រ ឬភាគរយនៃចំនួនជាក់ស្តែងរបស់ក្រុមទាំងនោះ ដើម្បីធានាបាននូវតំណាងដ៏ត្រឹមត្រូវនៃចំនួនប្រជាជនសរុบ។ | ដូចជាការធ្វើសាឡាដផ្លែឈើដែលយើងចង់ទិញផ្លែឈើតាមសមាមាត្រពិតប្រាកដនៅក្នុងចម្ការ គឺបើមានផ្លែប៉ោមច្រើនជាងទំពាំងបាយជូរ យើងក៏ត្រូវដកយកផ្លែប៉ោមមកធ្វើជាគំរូច្រើនជាងទំពាំងបាយជូរដែរ។ |
| Item Objective Conguence Index (IOC) | ជាសន្ទស្សន៍ដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់សុពលភាពនៃខ្លឹមសារ (Content Validity) នៃកម្រងសំណួរ ដោយពឹងផ្អែកលើការវាយតម្លៃរបស់អ្នកជំនាញ (Expert judgments) ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរទាំងនោះពិតជាបានវាស់ស្ទង់ចំគោលបំណងនៃការសិក្សាមែន។ | ដូចជាការអញ្ជើញចុងភៅជំនាញ ៣នាក់ មកភ្លក់មុខម្ហូបថ្មីមួយ រួចឲ្យពួកគេវាយតម្លៃថា មុខម្ហូបនេះពិតជាមានរសជាតិឆ្លើយតបទៅនឹងឈ្មោះដែលបានសរសេរក្នុងម៉ឺនុយមែនឬអត់។ |
| KR 20 | គឺជារូបមន្តស្ថិតិ Kuder-Richardson 20 ដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់នៃសង្គតិភាពផ្ទៃក្នុង (Internal consistency reliability) នៃកម្រងសំណួរដែលចម្លើយមានតែពីរជម្រើសប៉ុណ្ណោះ (ឧទាហរណ៍៖ ត្រូវ ឬ ខុស, បាទ ឬ ទេ)។ | ដូចជាការឲ្យសិស្សម្នាក់ធ្វើតេស្តដែលមានសំណួរត្រូវឬខុសជាច្រើន ប្រសិនបើសិស្សនោះពិតជាចេះមែន គាត់គួរតែអាចឆ្លើយត្រូវលើសំណួរទាំងអស់ក្នុងកម្រិតស្រដៀងៗគ្នាដោយមិនមានភាពផ្ទុយគ្នា។ |
| Reliability | សំដៅលើភាពជឿជាក់ ឬភាពថេរនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ ដែលបញ្ជាក់ថាឧបករណ៍នោះអាចផ្តល់លទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែលគ្នារាល់ពេលដែលត្រូវបានយកទៅសាកល្បង ឬអនុវត្តឡើងវិញលើក្រុមកំណត់ដដែល។ | ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់វត្ថុមួយនៅលើជញ្ជីងមួយដងហើយម្តងទៀត ប្រសិនបើជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់ វាត្រូវតែបង្ហាញលេខទម្ងន់ដូចគ្នារាល់ដងដែលយើងថ្លឹង។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
