Original Title: สมรรถนะของผู้บริหารสถานศึกษาสังกัดสำนักงานส่งเสริมการศึกษานอกระบบและการศึกษาตามอัธยาศัยจังหวัดสงขลา Competencies of School Administrators under the Office of Non-Formal and Informal Education Songkhla Province
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

សមត្ថភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលារៀនចំណុះការិយាល័យអប់រំក្រៅប្រព័ន្ធ និងការអប់រំតាមអធ្យាស្រ័យ ខេត្តសុងក្លា

ចំណងជើងដើម៖ สมรรถนะของผู้บริหารสถานศึกษาสังกัดสำนักงานส่งเสริมการศึกษานอกระบบและการศึกษาตามอัธยาศัยจังหวัดสงขลา Competencies of School Administrators under the Office of Non-Formal and Informal Education Songkhla Province

អ្នកនិពន្ធ៖ Niratcha Kongpradit, Hatyai University, Jutarat Kotcharat, Hatyai University

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ The 13th Hatyai National and International Conference

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សា និងប្រៀបធៀបសមត្ថភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលារៀនចំណុះការិយាល័យអប់រំក្រៅប្រព័ន្ធ និងការអប់រំតាមអធ្យាស្រ័យ ក្នុងខេត្តសុងក្លា (Songkhla Province) ដោយផ្អែកលើអថេរភេទ តួនាទី អាយុ និងបទពិសោធន៍ការងាររបស់គ្រូបង្រៀន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកគ្រូបង្រៀនតាមរយៈកម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics (Mean, Standard Deviation)
ស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងផ្តល់រូបភាពជារួមយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីកម្រិតសមត្ថភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រង។ មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នាបានទេ។ កម្រិតសមត្ថភាពរួមរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងស្ថិតក្នុងកម្រិតខ្ពស់ (មធ្យមភាគ ៤.៣៣)។
Inferential Statistics (t-test, ANOVA, Scheffe')
ស្ថិតិអនុមាន (ការធ្វើតេស្ត t-test, ANOVA និង Scheffe')
អាចកំណត់រកភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យកម្រិតស្ថិតិរវាងអថេរឯករាជ្យ (ដូចជា ភេទ និងតួនាទី)។ ទាមទារទិន្នន័យដែលមានរបាយធម្មតា (Normal Distribution) និងអ្នកវិភាគដែលមានជំនាញស្ថិតិច្បាស់លាស់។ រកឃើញភាពខុសគ្នានៃការយល់ឃើញយ៉ាងមានអត្ថន័យកម្រិតស្ថិតិ (p < .05) ផ្អែកលើភេទ និងតួនាទី។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុច្រើនសម្រាប់ផ្នែករឹង (Hardware) នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការជំនាញផ្នែកស្ថិតិ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការប្រមូលនិងវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងខេត្តសុងក្លា (Songkhla) ភាគខាងត្បូងប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនក្រៅប្រព័ន្ធតែប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅនឹងវប្បធម៌រដ្ឋបាលក្នុងតំបន់នោះ និងប្រព័ន្ធអប់រំរបស់ប្រទេសថៃ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ក្នុងការធ្វើជាឯកសារយោង ប៉ុន្តែត្រូវធ្វើការកែសម្រួលឱ្យស្របនឹងបរិបទក្រសួងអប់រំ យុវជន និងកីឡាកម្ពុជា ព្រោះប្រព័ន្ធវាយតម្លៃ និងស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈអាចមានភាពខុសគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃសមត្ថភាពនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធអប់រំក្រៅប្រព័ន្ធ (NFE) នៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌនេះនឹងជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចកំណត់គោលដៅអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សបានចំគោលដៅ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យអប់រំដែលមិនមែនជាប្រព័ន្ធ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សា និងកែសម្រួលឧបករណ៍វាយតម្លៃ (Adapt Assessment Tools): រៀបចំកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់ក្រសួងអប់រំកម្ពុជា រួចធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot Test) ដើម្បីរកតម្លៃភាពជឿជាក់របស់កម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើរូបមន្ត Cronbach's Alpha។
  2. រៀបចំការប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថល (Digital Data Collection): បង្កើតកម្រងសំណួរតាមរយៈ Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការចែកចាយទៅកាន់គ្រូបង្រៀននៅតាមបណ្តាខេត្ត និងសន្សំសំចៃពេលវេលា។
  3. ដំណើរការវិភាគទិន្នន័យ (Data Analysis Process): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJASP ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគតាមរយៈការធ្វើតេស្ត t-test សម្រាប់អថេរដែលមានពីរក្រុម (ដូចជាភេទ) និង ANOVA សម្រាប់អថេរដែលមានច្រើនក្រុម (ដូចជាអាយុ ឬបទពិសោធន៍ការងារ)។
  4. រៀបចំរបាយការណ៍ និងស្នើគោលនយោបាយ (Reporting & Policy Pitching): សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបដោយផ្តោតលើចំណុចខ្សោយរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងដែលបានរកឃើញ (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា ឬការធានាគុណភាពអប់រំ) ដើម្បីស្នើសុំថវិកា និងរៀបចំគម្រោងបណ្តុះបណ្តាលបន្ត (CPD)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Competency សំណុំនៃចំណេះដឹង ជំនាញ និងឥរិយាបថដែលបុគ្គលម្នាក់ត្រូវមានដើម្បីបំពេញការងារ ឬតួនាទីណាមួយឱ្យទទួលបានជោគជ័យ និងមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាប្រអប់ឧបករណ៍របស់ជាងឈើ ដែលមានទាំងញញួរ (ចំណេះដឹង) ជំនាញវាយដែកគោល (សមត្ថភាពអនុវត្ត) និងការយកចិត្តទុកដាក់ (ឥរិយាបថ) ទើបធ្វើតុមួយបានល្អ។
Non-Formal and Informal Education ប្រព័ន្ធអប់រំដែលមិនតម្រូវឱ្យរៀនពេញម៉ោងនៅសាលាធម្មតា ប៉ុន្តែផ្តល់ឱកាសសិក្សាតាមសហគមន៍ ការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈ ឬការរៀនសូត្រដោយខ្លួនឯងក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។ ដូចជាការរៀនធ្វើម្ហូបពីយូធូប (YouTube) ឬរៀនជួសជុលម៉ូតូនៅជាងក្បែរផ្ទះ ជាជាងការទៅរៀនយកសញ្ញាបត្រពេញម៉ោងនៅសាកលវិទ្យាល័យ។
Simple Random Sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកសម្រាប់ស្រាវជ្រាវ ដែលសមាជិកម្នាក់ៗក្នុងសហគមន៍មានឱកាសស្មើៗគ្នាក្នុងការត្រូវបានជ្រើសរើស (ឧទាហរណ៍ ការចាប់ឆ្នោតដោយមិនដាក់ចូលវិញ)។ ដូចជាការសរសេរឈ្មោះសិស្សគ្រប់គ្នាក្នុងថ្នាក់ដាក់ក្នុងកែវ រួចបិទភ្នែកចាប់យកឈ្មោះ៣នាក់ដើម្បីឱ្យឡើងលុបក្តារខៀន។
Cronbach’s Alpha Coefficient រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពសង្គតិភាពខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរ ថាតើសំណួរទាំងអស់កំពុងវាស់ស្ទង់ពីបញ្ហាជារួមតែមួយឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងនៅលើជញ្ជីង៣ដងជាប់គ្នា ហើយជញ្ជីងបង្ហាញលេខដដែលៗ ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាអាចជឿទុកចិត្តបាន។
One-Way Analysis of Variance: ANOVA វិធីសាស្ត្រស្ថិតិ (F-test) ប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យរវាងក្រុមឯករាជ្យចាប់ពី៣ក្រុមឡើងទៅ ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យឬអត់ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបកម្រិតយល់ឃើញតាមក្រុមអាយុ៣ផ្សេងគ្នា)។ ដូចជាការប្រៀបធៀបរសជាតិសម្លម្ជូរដែលធ្វើដោយចុងភៅ៣នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីមើលថាតើរសជាតិពិតជាខុសគ្នាខ្លាំងមែន ឬគ្រាន់តែខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចដោយចៃដន្យ។
Quality Assurance ដំណើរការនៃការវាយតម្លៃ និងត្រួតពិនិត្យជាប្រចាំនូវស្តង់ដារគុណភាពអប់រំរបស់សាលារៀន ដើម្បីធានាថាសិស្សទទួលបានការអប់រំស្របតាមគោលការណ៍ដែលបានកំណត់។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនំប៉័ងនៅរោងចក្រមុននឹងវេចខ្ចប់លក់ ដើម្បីធានាថានំប៉័ងគ្រប់ដុំមានរសជាតិ និងទំហំស្តង់ដារតែមួយមិនខុសគ្នា។
Scheffe’ វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើក្រោយពេលធ្វើតេស្ត ANOVA (Post-hoc test) ដើម្បីរកមើលថាតើក្រុមណាខ្លះប្រាកដជាមានភាពខុសគ្នាជាគូៗ នៅពេលដែលលទ្ធផល ANOVA បង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នារួមរួចទៅហើយ។ បន្ទាប់ពីគ្រូដឹងថាមានសិស្សលួចចម្លងគ្នាក្នុងចំណោមក្រុមទាំង៤ (ANOVA) គ្រូប្រើប្រាស់វិធីសួរដេញដោលសិស្សម្តងពីរៗនាក់ (Scheffe') ដើម្បីរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាអ្នកណាពិតប្រាកដដែលលួចចម្លងអ្នកណា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖