Original Title: Developing Indicators of Nursing Students’s Identities in Nursing Colleges, Ministry of Public Health
Source: backoffice.thaiedresearch.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអភិវឌ្ឍសូចនាករនៃអត្តសញ្ញាណរបស់និស្សិតគិលានុបដ្ឋាយិកានៅមហាវិទ្យាល័យគិលានុបដ្ឋាយិកា ក្រសួងសុខាភិបាល

ចំណងជើងដើម៖ Developing Indicators of Nursing Students’s Identities in Nursing Colleges, Ministry of Public Health

អ្នកនិពន្ធ៖ Kittiporn Nawsuwan (Hatyai University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2014

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration / Nursing Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការកំណត់ និងការអភិវឌ្ឍអត្តសញ្ញាណវិជ្ជាជីវៈ (Professional Identity) របស់និស្សិតគិលានុបដ្ឋាយិកានៅមហាវិទ្យាល័យគិលានុបដ្ឋាយិកា ក្រោមក្រសួងសុខាភិបាល ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការបណ្តុះបណ្តាល និងស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានបែងចែកជា ៤ ដំណាក់កាល ដោយរួមបញ្ចូលទាំងការពិនិត្យឯកសារ ការសម្ភាសន៍ ការស្ទង់មតិ និងការវិភាគទិន្នន័យដើម្បីកំណត់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់សូចនាករ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Exploratory Factor Analysis (EFA)
ការវិភាគកត្តាស្វែងរក ដោយប្រើ Principal Component Analysis (PCA) និង Varimax Rotation
អាចកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញនៃអថេរច្រើន ឱ្យទៅជាក្រុមសមាសធាតុដែលងាយស្រួលយល់ និងបកស្រាយ។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (៥៣៩នាក់) និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបកស្រាយអត្ថន័យនៃកត្តានីមួយៗ។ បានទាញយកសមាសធាតុចម្បងចំនួន ៣ សមាសធាតុរងចំនួន ៩ និងសូចនាករចំនួន ៧៥ ដែលអាចពន្យល់ពីអត្តសញ្ញាណនិស្សិតបាន។
Known Group Technique (Concurrent Validity)
បច្ចេកទេសប្រើប្រាស់ក្រុមដែលស្គាល់ច្បាស់ ដើម្បីធ្វើតេស្តសុពលភាពស្របពេល (t-test)
បង្ហាញពីលទ្ធភាពអនុវត្តជាក់ស្តែងខ្ពស់ ដោយប្រៀបធៀបទិន្នន័យជាមួយក្រុមនិស្សិតដែលមានស្នាដៃលេចធ្លោពិតប្រាកដ។ ការជ្រើសរើសក្រុម Known Group អាចមានភាពលំអៀង ប្រសិនបើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជ្រើសរើសមិនតឹងរ៉ឹងគ្រប់គ្រាន់។ សូចនាករទាំង ៧៥ ត្រូវបានបញ្ជាក់ថាមានសុពលភាព និងភាពជឿជាក់ខ្ពស់ក្នុងកម្រិតស្ថិតិ p<0.001។
Focus Group Discussion
ការពិភាក្សាក្រុមអ្នកជំនាញ ដើម្បីវាយតម្លៃយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍
ទទួលបានមតិយោបល់ស៊ីជម្រៅ ជាក់ស្តែង និងគ្រប់ជ្រុងជ្រោយពីអ្នកមានបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ក្នុងវិស័យ។ ទំហំសំណាកតូច (៩ នាក់) និងអាចរងឥទ្ធិពលពីមតិយោបល់របស់បុគ្គលដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងនៅក្នុងក្រុម។ បានផ្ទៀងផ្ទាត់ និងអនុម័តយុទ្ធសាស្ត្រចំនួន ១១ ថាមានភាពស័ក្តិសមក្នុងការយកទៅអនុវត្តជាក់ស្តែង។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានមនុស្សច្រើនសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ និងតម្រូវឱ្យមានកម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងបរិបទនៃប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីមហាវិទ្យាល័យគិលានុបដ្ឋាយិកាចំនួន ២៩ ក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់ក្រសួងសុខាភិបាលថៃ។ ទោះបីជាវប្បធម៌នៃការថែទាំសុខភាពនៅកម្ពុជា និងថៃមានភាពស្រដៀងគ្នាក៏ដោយ ក៏ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង និងធនធានអប់រំនៅកម្ពុជាមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការកែសម្រួលសូចនាករមួយចំនួនឱ្យស្របតាមបរិបទជាក់ស្តែងរបស់ស្ថាប័នកម្ពុជាមុននឹងយកទៅអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការស្រាវជ្រាវនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ស្ថាប័នបណ្តុះបណ្តាលគិលានុបដ្ឋាយិកានៅកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ និងការវាយតម្លៃនិស្សិត។

ការអនុវត្តសូចនាករ និងយុទ្ធសាស្ត្រទាំងនេះ នឹងជួយលើកកម្ពស់គុណភាពសេវាថែទាំវេជ្ជសាស្ត្រ និងទំនុកចិត្តរបស់អ្នកជំងឺចំពោះប្រព័ន្ធសុខាភិបាលនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន និងការរៀបចំក្របខ័ណ្ឌ: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាទ្រឹស្តីទាក់ទងនឹងការថែទាំ ដូចជា Watson's Caring Theory និង Orem's Self-Care Theory ដើម្បីកសាងក្របខ័ណ្ឌសូចនាករដំបូង។
  2. អភិវឌ្ឍឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ និងវាស់ស្ទង់សុពលភាព: បង្កើតកម្រងសំណួរ ហើយពឹងផ្អែកលើអ្នកជំនាញដើម្បីវាយតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវនៃខ្លឹមសារ ដោយគណនា Content Validity Index (CVI)
  3. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីដំណើរការវិភាគ Exploratory Factor Analysis (EFA) ក្នុងគោលបំណងទាញយកសមាសធាតុចម្បងនៃសូចនាករ។
  4. ផ្ទៀងផ្ទាត់សូចនាករជាមួយក្រុមជាក់ស្តែង: យកសូចនាករដែលបានចម្រាញ់ ទៅធ្វើតេស្តជាមួយក្រុមនិស្សិតឆ្នើម (Known Group Technique) ដោយប្រើប្រាស់ t-test ដើម្បីធានាថាវាអាចអនុវត្តបានក្នុងជីវិតពិត។
  5. អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការគ្រប់គ្រងអប់រំ: យកលទ្ធផលទៅរៀបចំជាផែនការសកម្មភាពអនុវត្ត (Road Map) នៅក្នុងសាលា ដោយអនុវត្តតាមវដ្ត PDCA (Plan-Do-Check-Act) ដើម្បីកែលម្អជាប្រចាំ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Exploratory Factor Analysis (EFA) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីបង្រួមទិន្នន័យ ឬអថេរច្រើន ឱ្យមកនៅជាក្រុម ឬកត្តាធំៗមួយចំនួនតូចដែលងាយស្រួលយល់ និងបកស្រាយ តាមរយៈការស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរទាំងនោះ។ វាប្រៀបដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយដែលរាយប៉ាយ ដាក់ចូលទៅក្នុងទូដោយបែងចែកជាថតខោ ថតអាវ និងថតស្រោមជើង ដើម្បីងាយស្រួលទាញយកមកប្រើប្រាស់។
Concurrent Validity ជាការវាយតម្លៃថាតើឧបករណ៍រង្វាស់មួយ (ឧ. កម្រងសំណួរ) អាចវាស់ស្ទង់បានត្រឹមត្រូវកម្រិតណា ដោយយកលទ្ធផលទៅប្រៀបធៀបជាមួយឧបករណ៍ ឬក្រុមគោលដៅដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិជាក់លាក់ស្រាប់ (Known Group) ក្នុងពេលតែមួយ។ វាប្រៀបដូចជាការយកជញ្ជីងថ្លឹងគីឡូថ្មីមួយទៅថ្លឹងផ្លែឈើ ហើយប្រៀបធៀបទម្ងន់នោះជាមួយជញ្ជីងស្តង់ដារដែលគេដឹងថាត្រឹមត្រូវស្រាប់ ដើម្បីមើលថាវាច្បាស់លាស់ឬទេ។
Content Validity Index (CVI) ជាសន្ទស្សន៍ដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃកម្រិតនៃភាពត្រឹមត្រូវនិងភាពពាក់ព័ន្ធនៃខ្លឹមសារនៃកម្រងសំណួរ ឬឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ ដោយផ្អែកលើការដាក់ពិន្ទុពីក្រុមអ្នកជំនាញ។ វាប្រៀបដូចជាការឱ្យមេចុងភៅជំនាញ៥នាក់ ភ្លក់និងដាក់ពិន្ទុមុខម្ហូបថ្មីមួយមុខ ថាតើវាពិតជាមានរសជាតិត្រឹមត្រូវតាមស្តង់ដារម្ហូបខ្មែរឬអត់ មុននឹងដាក់បញ្ចូលក្នុងម៉ឺនុយ។
Service Mind ក្នុងបរិបទនៃការថែទាំពេទ្យ វាសំដៅលើស្មារតីនិងការតាំងចិត្តក្នុងការផ្តល់សេវាប្រកបដោយភាពស្និទ្ធស្នាល ក្តីមេត្តា យល់ពីទុក្ខលំបាករបស់អ្នកជំងឺ និងយកប្រយោជន៍អ្នកជំងឺជាធំដោយមិនរើសអើង។ វាប្រៀបដូចជាអ្នកបម្រើសេវាកម្មនៅសណ្ឋាគារលំដាប់ផ្កាយប្រាំ ដែលតែងតែញញឹម និងដឹងមុនពីអ្វីដែលភ្ញៀវត្រូវការដោយមិនបាច់រង់ចាំឱ្យភ្ញៀវហៅ។
Humanistic Nursing ជាទ្រឹស្តីនៃការថែទាំដែលផ្តោតលើការផ្តល់តម្លៃដល់អ្នកជំងឺក្នុងនាមជាមនុស្សជាតិ ដោយរួមបញ្ចូលនូវការព្យាបាលទាំងផ្លូវកាយ ផ្លូវចិត្ត ព្រមទាំងគោរពដល់សិទ្ធិ សេចក្តីថ្លៃថ្នូរ និងជំនឿរបស់អ្នកជំងឺ។ វាប្រៀបដូចជាការមើលថែសមាជិកគ្រួសារដែលកំពុងឈឺ គឺមិនត្រឹមតែបញ្ចុកថ្នាំឱ្យត្រូវម៉ោងនោះទេ តែថែមទាំងផ្តល់កម្លាំងចិត្ត និងការសន្ទនាដោយក្តីស្រលាញ់។
Known Group ជាបច្ចេកទេសក្នុងវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ ដែលគេប្រើក្រុមមនុស្សមួយក្រុមដែលគេដឹងច្បាស់ថាមានលក្ខណៈសម្បត្តិ ឬអាកប្បកិរិយាជាក់លាក់ណាមួយរួចជាស្រេច ដើម្បីយកមកសាកល្បងនិងផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ថ្មី។ វាប្រៀបដូចជាការយកវិញ្ញាសាប្រឡងគណិតវិទ្យាដែលទើបតាក់តែងថ្មី ទៅឱ្យសិស្សពូកែគណិតវិទ្យាធ្វើ ដើម្បីធ្វើតេស្តថាតើវិញ្ញាសានេះពិតជាអាចវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពសិស្សបានត្រឹមត្រូវឬទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖