Original Title: Development of Science Learning Activity Package based on Marzano’s Principle for Mathayomsaksa 2 students
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអភិវឌ្ឍកញ្ចប់សកម្មភាពសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រផ្អែកលើគោលការណ៍របស់ Marzano សម្រាប់សិស្សថ្នាក់មធ្យមសិក្សាឆ្នាំទី២ (ទី៨)

ចំណងជើងដើម៖ Development of Science Learning Activity Package based on Marzano’s Principle for Mathayomsaksa 2 students

អ្នកនិពន្ធ៖ Supanee Wangkanont, Prasart Nuangchalerm, Parichart Prasertsang

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ Journal of Education, Mahasarakham University 2016

វិស័យសិក្សា៖ Science Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះខាតជំនាញគិតវិភាគរបស់សិស្សក្នុងការរៀនមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍកញ្ចប់សកម្មភាពសិក្សាស្របតាមគោលការណ៍របស់ Marzano។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអនុវត្តលើសិស្សថ្នាក់មធ្យមសិក្សាទី២ (Mathayomsaksa 2) ចំនួន ២៦នាក់ ដោយប្រើប្រាស់ការធ្វើតេស្តមុន និងក្រោយការសិក្សា ដើម្បីវាស់ស្ទង់សមិទ្ធផល។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Pre-test Baseline (Traditional Teaching)
ការរៀនបែបប្រពៃណី (លទ្ធផលមុនការអនុវត្ត)
ជាវិធីសាស្ត្រធម្មតាដែលងាយស្រួលរៀបចំ និងមិនទាមទារពេលវេលាច្រើនក្នុងការបង្កើតសម្ភារៈឧបទេសថ្មីៗ។ មិនសូវជំរុញឱ្យសិស្សមានការគិតវិភាគស៊ីជម្រៅ (Analytical thinking) និងធ្វើឱ្យសិស្សរៀនបែបអកម្ម។ ពិន្ទុមធ្យមសមិទ្ធផលសិក្សាត្រឹមតែ 17.23 និងពិន្ទុការគិតវិភាគត្រឹមតែ 12.23 ប៉ុណ្ណោះ។
Science Learning Activity Package based on Marzano's Principle
កញ្ចប់សកម្មភាពសិក្សាវិទ្យាសាស្ត្រផ្អែកលើគោលការណ៍ Marzano
ជំរុញការគិតវិភាគ ធ្វើឱ្យសិស្សរៀនដោយការអនុវត្តផ្ទាល់ (Active Learning) និងទទួលបានការពេញចិត្តកម្រិតខ្ពស់ពីសិស្ស។ ទាមទារពេលវេលា និងកម្លាំងច្រើនពីគ្រូក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងចងក្រងកញ្ចប់មេរៀនឱ្យត្រូវតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ។ ទោះជាយ៉ាងណា ប្រសិទ្ធភាពក្រោយការសិក្សា (E2=71.63) នៅទាបជាងកម្រិតរំពឹងទុកបន្តិច (75)។ ពិន្ទុមធ្យមសមិទ្ធផលសិក្សាកើនដល់ 28.65 និងពិន្ទុការគិតវិភាគកើនដល់ 21.19 ដោយមានសន្ទស្សន៍ប្រសិទ្ធភាពសរុប (E.I.) ស្មើនឹង 0.5017។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគពេលវេលា និងការខិតខំប្រឹងប្រែងពីគ្រូបង្រៀនក្នុងការរៀបចំកញ្ចប់មេរៀន និងឧបករណ៍វាយតម្លៃមុនពេលចាប់ផ្តើមបង្រៀន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងលើសិស្សថ្នាក់ទី៨ ចំនួនត្រឹមតែ ២៦នាក់ នៅសាលាបឋម/អនុវិទ្យាល័យ Ban Kudlao ក្នុងខេត្ត Khon Kaen ប្រទេសថៃ ដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយចេតនា (Purposive Sampling)។ ទិន្នន័យនេះមានទំហំតូច និងស្ថិតក្នុងបរិបទជនបទនៃប្រទេសថៃ ដែលទាមទារឱ្យមានការសាកល្បងបន្ថែមនៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រសិទ្ធភាពឱ្យស្របតាមបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំជាតិ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការបង្រៀនតាមគោលការណ៍ Marzano នេះមានសក្តានុពល និងភាពពាក់ព័ន្ធខ្ពស់សម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំនៅកម្ពុជា ដែលកំពុងផ្តោតលើការអប់រំ STEM។

ការបញ្ចូលគោលការណ៍ Marzano ទៅក្នុងការបង្រៀនវិទ្យាសាស្ត្រនៅកម្ពុជា នឹងចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្សដែលមានសមត្ថភាពគិតវិភាគខ្ពស់ និងចេះដោះស្រាយបញ្ហា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី និងគោលការណ៍មូលដ្ឋាន: អ្នកស្រាវជ្រាវ និងគ្រូបង្រៀនត្រូវសិក្សាស្វែងយល់ពីគោលការណ៍ទាំង ៥ របស់ Marzano ឱ្យបានស៊ីជម្រៅ (ការចាត់ថ្នាក់ ការរៀបចំ ការវិភាគ ការអនុវត្ត និងការទស្សន៍ទាយ)។ អ្នកអាចស្វែងរកធនធានតាមរយៈ Google ScholarResearchGate
  2. អភិវឌ្ឍកញ្ចប់សកម្មភាពសិក្សាគំរូ: ជ្រើសរើសជំពូកណាមួយក្នុងសៀវភៅវិទ្យាសាស្ត្រថ្នាក់ទី៨ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រព័ន្ធរំលាយអាហារ) រួចចងក្រងជាកញ្ចប់សកម្មភាព (Learning Package) ដោយរចនាសកម្មភាពដែលតម្រូវឱ្យសិស្សប្រើប្រាស់ការគិតវិភាគ និងធ្វើការជាក្រុម។
  3. បង្កើតឧបករណ៍វាយតម្លៃ: រៀបចំតេស្តវាស់ស្ទង់សមិទ្ធផលសិក្សា និងតេស្តវាស់ស្ទង់ការគិតវិភាគ (Analytical Thinking Test) ដោយធានាថាមានកម្រិតលំបាកស័ក្តិសម។ អាចប្រើប្រាស់ Google Forms សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិពីសិស្ស។
  4. អនុវត្តសាកល្បង (Pilot Testing): សហការជាមួយសាលារៀនគោលដៅនៅកម្ពុជា (ដូចជាសាលា NGS ឬសាលារដ្ឋធម្មតា) ដើម្បីអនុវត្តការបង្រៀនសាកល្បង ដោយត្រូវធ្វើតេស្តសិស្សមុនពេលរៀន (Pre-test) និងក្រោយពេលរៀនចប់ (Post-test)។
  5. វិភាគទិន្នន័យ និងកែលម្អ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា SPSSMicrosoft Excel ដើម្បីគណនាសន្ទស្សន៍ប្រសិទ្ធភាព (E1/E2) និង T-test ។ យកលទ្ធផលដែលបានមកកែលម្អចំណុចខ្វះខាតនៅក្នុងកញ្ចប់មេរៀន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marzano's Principle ទ្រឹស្តីនៃការអប់រំរបស់ Robert J. Marzano ដែលបែងចែកកម្រិតនៃការយល់ដឹង និងការគិតរបស់សិស្ស ជាពិសេសផ្តោតលើការវិភាគ (រួមមានការចាត់ថ្នាក់ ការរៀបចំ ការសន្និដ្ឋាន និងការអនុវត្ត) ដើម្បីជួយឱ្យសិស្សរៀនបានស៊ីជម្រៅជាជាងត្រឹមតែការទន្ទេញចាំមាត់។ ដូចជាជណ្ដើរយន្តដែលជួយសិស្សឱ្យឈានពីការគ្រាន់តែចាំមេរៀនធម្មតា ទៅដល់ការចេះគិតវែកញែករកហេតុផលស៊ីជម្រៅដោយខ្លួនឯង។
Analytical thinking សមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ហេតុផល និងភាពល្អិតល្អន់ដើម្បីបំបែកព័ត៌មាន ឬបញ្ហាធំៗទៅជាផ្នែកតូចៗ រួចស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងនៃផ្នែកទាំងនោះ ដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ឬដោះស្រាយបញ្ហា។ ដូចជាការដោះគ្រឿងបន្លាស់ម៉ាស៊ីនមួយ ដើម្បីមើលថាតើផ្នែកនីមួយៗដំណើរការ និងតភ្ជាប់គ្នាយ៉ាងដូចម្តេចទើបម៉ាស៊ីននោះអាចឆេះបាន។
Science Learning Activity Package បណ្ដុំនៃឯកសារ សម្ភារៈ និងសេចក្តីណែនាំដែលរៀបចំឡើងជាប្រព័ន្ធ ដើម្បីឱ្យសិស្សអាចអនុវត្តសកម្មភាពសិក្សា និងស្វែងយល់ពីមេរៀនវិទ្យាសាស្ត្រដោយខ្លួនឯង ឬជាក្រុម ជំនួសឱ្យការស្តាប់គ្រូពន្យល់តែម្ខាង។ ដូចជាប្រអប់កាដូអប់រំដែលមានទាំងសៀវភៅណែនាំ និងឧបករណ៍ពិសោធន៍ ដែលអ្នកអាចអាន និងអនុវត្តដោយខ្លួនឯងបានដោយមិនបាច់មានអ្នកប្រាប់គ្រប់ជំហាន។
Efficiency Criterion (E1/E2) រូបមន្តស្ថិតិវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពនៃកញ្ចប់មេរៀន។ E1 គឺពិន្ទុមធ្យមដែលសិស្សទទួលបានពីការធ្វើលំហាត់ក្នុងពេលរៀន (ដំណើរការ) ចំណែក E2 គឺពិន្ទុមធ្យមដែលសិស្សទទួលបានពីការប្រឡងក្រោយពេលរៀនចប់ (លទ្ធផល)។ ឧទាហរណ៍ 75/75 មានន័យថាសិស្សធ្វើលំហាត់បាន ៧៥% និងប្រឡងបាន ៧៥% នៃពិន្ទុពេញ។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពកីឡាករ ដោយមើលលើពិន្ទុហ្វឹកហាត់ប្រចាំថ្ងៃ (E1) ធៀបនឹងពិន្ទុពេលប្រកួតផ្លូវការ (E2) ដើម្បីដឹងថាការហ្វឹកហាត់នោះពិតជាមានប្រសិទ្ធភាពឬអត់។
Effectiveness Index (E.I.) សន្ទស្សន៍ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃការរីកចម្រើន ឬការកើនឡើងនៃចំណេះដឹងរបស់សិស្ស ក្រោយពីបានរៀនតាមវិធីសាស្ត្រណាមួយ ដោយធៀបពិន្ទុមុនរៀន និងក្រោយរៀន។ តម្លៃ 0.50 មានន័យថាចំណេះដឹងសិស្សកើនឡើង ៥០% នៃអ្វីដែលពួកគេមិនទាន់ចេះ។ ដូចជាការវាស់កម្ពស់ដើមឈើមុនពេលដាក់ជី និងក្រោយពេលដាក់ជី ដើម្បីចង់ដឹងថាជីនោះធ្វើឱ្យដើមឈើលូតលាស់បន្ថែមបានប៉ុន្មានភាគរយ។
Statistical significance at .05 level កម្រិតនៃការជឿជាក់ខាងស្ថិតិ ដែលបញ្ជាក់ថាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍ សិស្សពិតជារៀនពូកែជាងមុន) គឺពិតជាកើតឡើងដោយសារវិធីសាស្ត្របង្រៀនថ្មី ពោលគឺមានឱកាសត្រឹមតែ ៥% ប៉ុណ្ណោះដែលលទ្ធផលនេះកើតឡើងដោយចៃដន្យ។ ដូចជាការទាយកាក់ត្រូវ ៩៥ដង ក្នុងចំណោម ១០០ដង ដែលបញ្ជាក់ថាអ្នកពិតជាមានបច្ចេកទេសទាយ មិនមែនត្រូវដោយសារតែសំណាងចៃដន្យនោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖