បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះពិនិត្យមើលថាតើគ្រូបង្រៀនដែលមានវិញ្ញាបនបត្រពិតជាមានប្រសិទ្ធភាពជាងគ្រូដែលមិនមានវិញ្ញាបនបត្រ (ដូចជាបេក្ខជនក្នុងកម្មវិធី Teach for America) ក្នុងការជួយបង្កើនសមិទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សកម្រិតបឋមសិក្សាដែរឬទេ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យកម្រិតសិស្សដ៏ធំមួយ ដោយភ្ជាប់លទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សទៅនឹងលក្ខណៈសម្បត្តិនិងបទពិសោធន៍របស់គ្រូបង្រៀនរៀងៗខ្លួន។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Standard Certified Teachers គ្រូបង្រៀនដែលមានវិញ្ញាបនបត្រស្តង់ដារ (ឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលពេញលេញ) |
ផ្តល់លទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សល្អប្រសើរជាប្រចាំទាំងមុខវិជ្ជាអាននិងគណិតវិទ្យា។ មានអត្រាបោះបង់ការងារទាបជាងបើធៀបនឹងគ្រូដែលគ្មានវិញ្ញាបនបត្រ។ | ទាមទារពេលវេលា និងការវិនិយោគច្រើនក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល។ ជារឿយៗមានការលំបាកក្នុងការទាក់ទាញពួកគេឱ្យទៅបង្រៀននៅសាលាដែលខ្វះខាត ឬតំបន់ដាច់ស្រយាល។ | ជួយសិស្សឱ្យទទួលបានការរីកចម្រើនចំណេះដឹងស្មើនឹងការសិក្សាពី ១ ទៅ ២ ខែបន្ថែមក្នុងមួយឆ្នាំ បើធៀបនឹងគ្រូគ្មានវិញ្ញាបនបត្រ។ |
| Uncertified Teachers / Teach for America (TFA) Recruits គ្រូបង្រៀនគ្មានវិញ្ញាបនបត្រ / បេក្ខជនកម្មវិធី Teach for America |
ជួយបំពេញកង្វះខាតគ្រូបង្រៀនបានឆាប់រហ័សនៅតំបន់ជួបការលំបាក។ បេក្ខជន TFA ច្រើនតែមានសមត្ថភាពសិក្សាទូទៅខ្ពស់មកពីសាកលវិទ្យាល័យល្បីៗ។ | ធ្វើឱ្យលទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សធ្លាក់ចុះនៅឆ្នាំដំបូងៗ។ មានអត្រាបោះបង់ការងារខ្ពស់បំផុត (ជាង ៧០% ទៅ ១០០% លាឈប់ក្នុងរយៈពេល ៣ ឆ្នាំ) ដែលធ្វើឱ្យខាតបង់ថវិកាសាលា។ | ធ្វើឱ្យការវិវឌ្ឍផ្នែកសិក្សារបស់សិស្សយឺតជាងមុនពី ០,៥ ទៅ ៣ ខែក្នុងមួយឆ្នាំ បើធៀបនឹងគ្រូមានវិញ្ញាបនបត្រ។ |
| Alternatively Certified Teachers គ្រូបង្រៀនដែលមានវិញ្ញាបនបត្រតាមជម្រើសផ្សេង (រៀនបណ្តើរ បង្រៀនបណ្តើរ) |
ទាក់ទាញបេក្ខជនចម្រុះជាតិសាសន៍ (ឧទាហរណ៍ គ្រូនិយាយភាសាអេស្ប៉ាញ ដែលជួយសិស្សអានបានល្អ)។ អនុញ្ញាតឱ្យសាលារៀនមានគ្រូបង្រៀនជាប្រចាំ។ | ជាទូទៅមានប្រសិទ្ធភាពទាបជាងគ្រូមានវិញ្ញាបនបត្រស្តង់ដារនៅឆ្នាំដំបូងនៃការបង្រៀន។ ត្រូវការការតាមដាននិងបង្ហាត់បង្រៀនបន្ថែមច្រើនពីគ្រូមានបទពិសោធន៍។ | មានផលអវិជ្ជមានលើតេស្តចំនួន ៣ ប៉ុន្តែមានផលវិជ្ជមានខ្លាំងសម្រាប់សិស្សនិយាយភាសាអេស្ប៉ាញក្នុងការប្រឡងអាន (Aprenda test)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឱ្យមានប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យអប់រំខ្នាតធំរយៈពេលវែង និងចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីធ្វើការវិភាគប្រកបដោយភាពសុក្រឹត។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅស្រុក Houston (រដ្ឋតិចសាស់ សហរដ្ឋអាមេរិក) ពីឆ្នាំ ១៩៩៦ ដល់ ២០០២ ដោយផ្តោតលើសិស្សជាតិសាសន៍ភាគតិច (Hispanic និង African American) និងសិស្សមកពីគ្រួសារចំណូលទាប។ នេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាក៏កំពុងប្រឈមនឹងគម្លាតគុណភាពអប់រំរវាងទីក្រុងនិងជនបទ និងកំពុងប្រើប្រាស់គ្រូកិច្ចសន្យា ឬគ្រូមិនទាន់មានគរុកោសល្យពេញលេញនៅតាមតំបន់ដាច់ស្រយាលច្រើនផងដែរ។
វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការស្រាវជ្រាវនេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការវាយតម្លៃ និងកែលម្អគោលនយោបាយជ្រើសរើសគ្រូបង្រៀន។
ការសិក្សានេះផ្តល់ជាសារតឿនយ៉ាងច្បាស់ថា កម្ពុជាគួរតែវិនិយោគលើការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូឱ្យបានពេញលេញ និងបង្កើតប្រព័ន្ធលើកទឹកចិត្តដើម្បីរក្សាគ្រូ ជាជាងការពឹងផ្អែកលើដំណោះស្រាយរយៈពេលខ្លីដែលធ្វើឱ្យខាតបង់ប្រយោជន៍សិស្ស។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Teach for America (TFA) | កម្មវិធីជ្រើសរើសនិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាឆ្នើមៗពីសាកលវិទ្យាល័យល្បីៗ ឱ្យទៅបង្រៀនរយៈពេលពីរឆ្នាំនៅតាមសាលារៀនដែលខ្វះខាត ឬតំបន់ក្រីក្រ ដោយជារឿយៗពួកគេមិនទាន់មានវិញ្ញាបនបត្រគរុកោសល្យពេញលេញនៅពេលចាប់ផ្តើមបង្រៀនដំបូងឡើយ។ | ដូចជាយុវជនស្ម័គ្រចិត្តចុះជួយបង្រៀនតាមខេត្តដាច់ស្រយាលក្នុងរយៈពេលខ្លី។ |
| Teacher Certification | ការផ្តល់វិញ្ញាបនបត្របញ្ជាក់ថា គ្រូបង្រៀនម្នាក់បានឆ្លងកាត់ការបណ្តុះបណ្តាលគរុកោសល្យ និងប្រឡងជាប់ស្តង់ដារវិជ្ជាជីវៈ ដែលទទួលស្គាល់ដោយរដ្ឋ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេមានសិទ្ធិបង្រៀនជាផ្លូវការ។ | ដូចជាប័ណ្ណបើកបរដែលបញ្ជាក់ថាអ្នកពិតជាបានរៀន និងចេះបើកបរតាមច្បាប់ទម្លាប់ត្រឹមត្រូវ។ |
| Ordinary Least Squares (OLS) regression | វិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលគេប្រើដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ (ឧទាហរណ៍ ឥទ្ធិពលនៃការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូទៅលើពិន្ទុរបស់សិស្ស) ដោយព្យាយាមគូសបន្ទាត់មួយដែលកាត់បន្ថយគម្លាតខុសឆ្គងពីចំណុចទិន្នន័យនីមួយៗឱ្យនៅតិចបំផុត។ | ការគូសខ្សែបន្ទាត់មធ្យមមួយដែលតំណាងឱ្យនិន្នាការទូទៅនៃចំណុចទិន្នន័យជាច្រើន ដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផល។ |
| Hierarchical Linear Modeling (HLM) | បច្ចេកទេសម៉ូដែលស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់វិភាគទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធជាថ្នាក់ៗ ឬជាក្រុម (ឧទាហរណ៍ សិស្សស្ថិតក្នុងថ្នាក់រៀន ហើយថ្នាក់រៀនស្ថិតក្នុងសាលារៀន) ដើម្បីទាញយកលទ្ធផលវាយតម្លៃឱ្យកាន់តែសុក្រឹត។ | ដូចជាការវាយតម្លៃទិន្នផលស្រូវដោយគិតបញ្ចូលគ្នានូវកត្តាដីស្រែផ្ទាល់ កត្តាប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រក្នុងភូមិ និងកត្តាអាកាសធាតុក្នុងខេត្ត ក្នុងពេលតែមួយ។ |
| Alternative Certification | កម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលដែលអនុញ្ញាតឱ្យបុគ្គលដែលមានសញ្ញាបត្របរិញ្ញាបត្ររួចហើយ អាចចូលបង្រៀនបណ្តើរ និងរៀនយកសញ្ញាបត្រគរុកោសល្យបណ្តើរ ជំនួសឱ្យការត្រូវរៀនគរុកោសល្យពេញលេញមុនពេលចាប់ផ្តើមបង្រៀន។ | ដូចជាការចូលធ្វើការជាអ្នកហាត់ការបណ្តើរ និងរៀនទ្រឹស្តីនៅសាលាបណ្តើរ រហូតដល់ក្លាយជាបុគ្គលិកពេញសិទ្ធិ។ |
| Attrition rate | អត្រានៃការបោះបង់ការងារ ឬការលាឈប់ពីមុខរបរជាគ្រូបង្រៀនក្នុងកំឡុងពេលជាក់លាក់ណាមួយ ដែលតែងតែបង្កផលប៉ះពាល់ដល់ស្ថិរភាពសាលារៀន។ | ចំនួនភាគរយនៃបុគ្គលិកដែលលាឈប់ពីក្រុមហ៊ុនជារៀងរាល់ឆ្នាំ។ |
| Normal Curve Equivalent (NCE) scores | រង្វាស់ពិន្ទុដែលត្រូវបានធ្វើស្តង់ដារូបនីយកម្មតាមខ្សែកោងធម្មតា (Normal curve) ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែង និងប្រៀបធៀបការរីកចម្រើននៃសមិទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្សពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំដោយមិនលំអៀង។ | ដូចជាការបំប្លែងពិន្ទុប្រឡងមុខវិជ្ជាខុសៗគ្នា ឬឆ្នាំខុសៗគ្នា ឱ្យទៅជារង្វាស់តែមួយ ដើម្បីងាយស្រួលមើលថាអ្នកណាពិតជាមានការរីកចម្រើនជាងគេ។ |
| Effect Size | រង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីទំហំ ឬកម្រិតនៃឥទ្ធិពលអ្វីមួយនៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍ តើគ្រូដែលមានវិញ្ញាបនបត្រជួយបង្កើនពិន្ទុសិស្សបានប៉ុន្មានភាគរយធៀបនឹងគ្រូធម្មតា)។ | ការវាស់ថាតើថ្នាំសង្កូវមួយពិតជាមានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំងកម្រិតណា មិនមែនគ្រាន់តែដឹងថាវាអាចព្យាបាលជាឬអត់នោះទេ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
