Original Title: NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN ĐỐI VỚI DỊCH VỤ THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC LUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH
Source: scholar.dlu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការពេញចិត្តរបស់និស្សិតចំពោះសេវាកម្មបណ្ណាល័យនៃសាកលវិទ្យាល័យច្បាប់ទីក្រុងហូជីមិញ

ចំណងជើងដើម៖ NHỮNG YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ HÀI LÒNG CỦA SINH VIÊN ĐỐI VỚI DỊCH VỤ THƯ VIỆN TRƯỜNG ĐẠI HỌC LUẬT THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

អ្នកនិពន្ធ៖ Nguyễn Hồng Hạnh (Ho Chi Minh City University of Law), Nguyễn Trọng Tín (Ho Chi Minh City University of Law), Lâm Thành Nhụy Hoa (Ho Chi Minh City University of Law), Nguyễn Thuận Khánh (Ho Chi Minh City University of Law)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022 Tạp chí Công Thương (Issue 17)

វិស័យសិក្សា៖ Library and Information Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស៊ើបអង្កេត និងវាយតម្លៃកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់និស្សិតចំពោះសេវាកម្មបណ្ណាល័យ នៅសាកលវិទ្យាល័យច្បាប់ទីក្រុងហូជីមិញ ក្នុងបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា ៤.០ ដើម្បីកំណត់កត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់តម្រូវការរបស់ពួកគេ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណតាមរយៈការស្ទង់មតិ និងការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីគុណភាពសេវាកម្មអន្តរជាតិ។

ការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរស្ទង់មតិពីនិស្សិតចំនួន ៣៥០ នាក់ (Survey Questionnaire)
ការវិភាគកត្តាស្វែងរក និងការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (EFA and Multiple Regression Analysis) ដោយប្រើកម្មវិធី SPSS 20
ការប្រើប្រាស់ទ្រឹស្តីគុណភាពសេវាកម្ម (SERVQUAL) និងទ្រឹស្តីការរំពឹងទុក-ការយល់ឃើញ (Expectation-Confirmation Theory)

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

កត្តាចំនួន ៥ ដែលជះឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដល់ការពេញចិត្តរួមមាន៖ ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត ការឆ្លើយតប ការយល់ចិត្ត មធ្យោបាយរូបី និងបណ្ណាល័យឌីជីថល ដែលរួមគ្នាពន្យល់បាន ៥៧,៤% នៃការពេញចិត្តសរុប (Adjusted R square = 0.574)។
ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត (Reliability) គឺជាកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេបំផុត (Beta = 0.308) ខណៈពេលដែលការយល់ចិត្ត (Empathy) មានឥទ្ធិពលតិចតួចបំផុត (Beta = 0.109)។
កត្តាសមត្ថភាពបម្រើសេវា (Năng lực phục vụ) ត្រូវបានច្រានចោលចេញពីម៉ូដែល ដោយសារមិនមានទំនាក់ទំនងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ខាងស្ថិតិទៅនឹងការពេញចិត្តរបស់និស្សិត (Sig. = 0.937 > 0.05)។

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method)	គុណសម្បត្តិ (Pros)	គុណវិបត្តិ (Cons)	លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Regression Analysis ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (សម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិតឥទ្ធិពល)	អាចកំណត់បានយ៉ាងច្បាស់អំពីទម្ងន់ ឬកម្រិតនៃឥទ្ធិពលរបស់កត្តានីមួយៗ មកលើការពេញចិត្តរបស់និស្សិត តាមរយៈមេគុណ Beta។	ទាមទារទិន្នន័យដែលមានការចែកចាយបែបធម្មតា (Normal Distribution) និងងាយរងឥទ្ធិពលពីចម្លើយលម្អៀងរបស់អ្នកឆ្លើយកម្រងសំណួរ។	ម៉ូដែលនេះអាចពន្យល់បាន ៥៧,៤% នៃការប្រែប្រួលនៃការពេញចិត្តរបស់និស្សិត (Adjusted R Square = 0.574) ដោយរកឃើញថាកត្តា 'ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត' មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
Exploratory Factor Analysis (EFA) ការវិភាគកត្តាស្វែងរក (សម្រាប់ការកាត់បន្ថយ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យ)	ជួយប្រមូលផ្តុំអថេរដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នាទៅជាក្រុមតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យម៉ូដែលស្រាវជ្រាវកាន់តែមានភាពសាមញ្ញ និងត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តី។	ត្រូវការទំហំសំណាកធំគ្រប់គ្រាន់ (យ៉ាងហោចណាស់ ៥ ដងនៃចំនួនសំណួរ) ដើម្បីឱ្យលទ្ធផលវិភាគអាចជឿទុកចិត្តបាន។	បញ្ជាក់ថាទិន្នន័យមានភាពស័ក្តិសមខ្ពស់សម្រាប់ការវិភាគ ដោយទទួលបានតម្លៃ KMO = 0.901 (> 0.5)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារការចំណាយពេលវេលាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិ។

Software: កម្មវិធីស្ថិតិ SPSS កំណែទី ២០ សម្រាប់ការវិភាគភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha), EFA និង Regression។
Dataset: ទិន្នន័យស្ទង់មតិដែលប្រមូលបានពីនិស្សិតចំនួន ៣៥០ នាក់ (ទំហំសំណាកអប្បបរមាដែលបានគណនាគឺ ១៦០)។
Expertise: ចំណេះដឹងទាក់ទងនឹងទ្រឹស្តីគុណភាពសេវាកម្ម (SERVQUAL), ទ្រឹស្តីការរំពឹងទុក, និងជំនាញវិភាគទិន្នន័យបរិមាណកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅសាកលវិទ្យាល័យច្បាប់ទីក្រុងហូជីមិញ ប្រទេសវៀតណាម ដោយអ្នកចូលរួមភាគច្រើនជានិស្សិតនារីឆ្នាំទី២ និងទី៣ ដែលសិក្សាផ្នែកច្បាប់ និងសេដ្ឋកិច្ច។ ទោះបីជាបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំនៅវៀតណាមមានភាពស្រដៀងគ្នានឹងប្រទេសកម្ពុជាក៏ដោយ ក៏តម្រូវការជាក់ស្តែង និងអាកប្បកិរិយារបស់និស្សិតកម្ពុជាចំពោះបណ្ណាល័យ (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រើប្រាស់ភាសាអង់គ្លេសទល់នឹងភាសាជាតិ) អាចមានភាពខុសគ្នាបន្តិចបន្តួច។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ក្របខ័ណ្ឌស្រាវជ្រាវ និងវិធីសាស្ត្រក្នុងការសិក្សានេះ មានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អ សម្រាប់ការវាយតម្លៃសេវាកម្មបណ្ណាល័យនៅតាមគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។

សាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទនីតិសាស្ត្រ និងវិទ្យាសាស្ត្រសេដ្ឋកិច្ច (RULE): ដោយសារសាកលវិទ្យាល័យនេះមានមុខជំនាញស្រដៀងនឹងសាកលវិទ្យាល័យច្បាប់ហូជីមិញ គណៈគ្រប់គ្រងអាចប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរនេះដើម្បីវាស់ស្ទង់ការពេញចិត្តរបស់និស្សិតខ្លួន និងពង្រឹងធនធានសៀវភៅច្បាប់/សេដ្ឋកិច្ច ព្រមទាំងប្រព័ន្ធបណ្ណាល័យឌីជីថល។
សាកលវិទ្យាល័យតាមបណ្តាខេត្ត (ឧ. សាកលវិទ្យាល័យជាតិបាត់ដំបង): អាចប្រើប្រាស់ម៉ូដែល SERVQUAL នេះដើម្បីបង្កើតជាស្តង់ដារវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្មបណ្ណាល័យដែលទើបនឹងកែលម្អថ្មីៗ ដើម្បីធានាថាការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពិតជាឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការនិស្សិត។
គម្រោងអភិវឌ្ឍន៍បណ្ណាល័យឌីជីថលកម្ពុជា: ដោយសារកត្តា 'បណ្ណាល័យឌីជីថល' (Digital Library) មានឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំង ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធគួរតែយកចិត្តទុកដាក់លើការវិនិយោគទិញប្រភពឯកសារអេឡិចត្រូនិក និងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រជាជាងការផ្តោតតែលើសៀវភៅបោះពុម្ព។

សរុបមក ការអនុវត្តម៉ូដែលវាស់ស្ទង់នេះនឹងជួយសាកលវិទ្យាល័យនៅកម្ពុជាក្នុងការកំណត់អាទិភាពនៃការប្រើប្រាស់កញ្ចប់ថវិកាបានត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសការវិនិយោគលើប្រព័ន្ធបណ្ណាល័យឌីជីថល និងការបណ្តុះបណ្តាលសេវាកម្មដល់បុគ្គលិកបណ្ណាល័យ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

សិក្សាអំពីទ្រឹស្តីគុណភាពសេវាកម្ម (SERVQUAL Model): ស្វែងយល់ពីវិមាត្រទាំង ៥ របស់ SERVQUAL រួមមាន៖ ភាពរូបី, ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត, ការឆ្លើយតប, ការធានា និងការយល់ចិត្ត។ ត្រូវធ្វើការកែសម្រួលវិមាត្រទាំងនេះឱ្យស្របនឹងបរិបទបណ្ណាល័យ ដោយបន្ថែមវិមាត្រ 'បណ្ណាល័យឌីជីថល' ដូចដែលការសិក្សានេះបានធ្វើ។
រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើ Likert Scale (ពី ១ ដល់ ៥) និងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google Forms ឬ KoboToolbox។ ត្រូវធានាថាបានចុះប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិតយ៉ាងហោចណាស់ចន្លោះពី ៣០០ ទៅ ៤០០ នាក់ ដើម្បីឱ្យទិន្នន័យមានភាពតំណាងគ្រប់គ្រាន់។
វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ និងកាត់បន្ថយទិន្នន័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬ Jamovi ដើម្បីគណនាមេគុណ Cronbach's Alpha (ត្រូវធំជាង ០.៦) និងធ្វើការវិភាគ EFA ដើម្បីផាត់ចោលសំណួរណាដែលមិនពាក់ព័ន្ធ ឬធ្វើឱ្យម៉ូដែលខ្សោយ។
ដំណើរការការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (Multiple Regression): ប្រើប្រាស់មុខងារ Regression នៅក្នុង SPSS ដើម្បីស្វែងរកកត្តាណាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ (តាមរយៈតម្លៃ Beta) និងច្រានចោលកត្តាដែលគ្មានទំនាក់ទំនងខាងស្ថិតិ (P-value > 0.05) ដូចជាកត្តា 'សមត្ថភាពបម្រើសេវា' ក្នុងការសិក្សាខាងលើនេះ។
រៀបចំផែនការសកម្មភាពផ្អែកលើទិន្នន័យ (Data-Driven Action Plan): យកលទ្ធផលដែលវិភាគបានទៅធ្វើបទបង្ហាញជូនថ្នាក់ដឹកនាំសាកលវិទ្យាល័យ ដោយស្នើសុំការកែលម្អជាក់លាក់ ឧទាហរណ៍៖ ប្រសិនបើកត្តា 'ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត' មានពិន្ទុ Beta ខ្ពស់ ត្រូវផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកឱ្យផ្តល់ព័ត៌មានបានត្រឹមត្រូវនិងលឿនរហ័សដល់និស្សិត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស	ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation)	និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Servqual	ជាគំរូវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មដែលវាស់ស្ទង់គម្លាតរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន (មុនពេលទទួលសេវា) និងការយល់ឃើញរបស់ពួកគេ (ក្រោយពេលទទួលសេវា) តាមរយៈវិមាត្រចម្បងៗដូចជា ភាពរូបី ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត និងការឆ្លើយតប។	ដូចជាការប្រៀបធៀបរូបភាពម្ហូបក្នុងម៉ឺនុយដែលអ្នកសង្ឃឹមថានឹងទទួលបាន ជាមួយនឹងមុខម្ហូបពិតប្រាកដដែលអ្នករត់តុលើកយកមកឱ្យអ្នកញ៉ាំ។
Exploratory Factor Analysis	ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់បង្រួមទិន្នន័យ ឬសំណួរជាច្រើនដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នា ឱ្យទៅជាក្រុមកត្តាធំៗមួយចំនួនតូច ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធលាក់កំបាំងនៃទិន្នន័យ។	ដូចជាការរៀបចំសៀវភៅរាប់រយក្បាលដែលរាយប៉ាយ ដាក់ចូលទៅក្នុងទូឯកសារតាមចំណាត់ថ្នាក់មុខវិជ្ជាធំៗ ដើម្បីងាយស្រួលស្វែងរក។
multivariate regression analysis	ជាការវិភាគស្ថិតិដើម្បីទស្សន៍ទាយតម្លៃនៃអថេរមួយ (ឧ. ការពេញចិត្ត) ដោយផ្អែកលើឥទ្ធិពលរួមគ្នានៃអថេរឯករាជ្យច្រើនផ្សេងទៀត (ឧ. ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត, បណ្ណាល័យឌីជីថល) ព្រមទាំងវាស់ស្ទង់ថាតើកត្តាណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។	ដូចជាការទស្សន៍ទាយពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់ ដោយពិចារណារួមគ្នាលើម៉ោងសិក្សា ម៉ោងគេង និងចំនួនលំហាត់ដែលគាត់បានធ្វើ។
Cronbach's Alpha	ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ត្រួតពិនិត្យភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងភាពជឿជាក់បាននៃកម្រងសំណួរ (Survey) ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមតែមួយពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់គោលគំនិតតែមួយឬអត់។	ដូចជាការថ្លឹងគីឡូរបស់វត្ថុមួយនៅលើជញ្ជីង ៣ ផ្សេងគ្នា បើលទ្ធផលចេញមកស្មើៗគ្នា នោះមានន័យថាជញ្ជីងនោះអាចជឿទុកចិត្តបាន។
Adjusted R square	ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីភាគរយនៃការប្រែប្រួលរបស់អថេរអាស្រ័យ (ឧ. ការពេញចិត្ត) ដែលអាចពន្យល់បានដោយអថេរឯករាជ្យនៅក្នុងម៉ូដែល ដោយមានការកែតម្រូវទៅតាមចំនួនអថេរដែលបានបញ្ចូល ដើម្បីជៀសវាងការប៉ាន់ស្មានហួសហេតុ។	ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើគ្រឿងផ្សំដែលយើងដាក់ចូលក្នុងសម្ល ពិតជារួមចំណែកធ្វើឱ្យសម្លនោះឆ្ងាញ់ប៉ុន្មានភាគរយពិតប្រាកដ ដោយមិនរាប់បញ្ចូលគ្រឿងផ្សំដែលអត់ប្រយោជន៍។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖