បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីទំនាក់ទំនងរវាងគុណភាពសេវាកម្ម និងការពេញចិត្តរបស់និស្សិតនៅក្នុងបរិបទនៃការអប់រំឧត្តមសិក្សា។ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលផ្ទាល់ដល់ការពេញចិត្តរបស់និស្សិត ដើម្បីជួយសាកលវិទ្យាល័យកែលម្អសេវាកម្មគាំទ្ររបស់ខ្លួន។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនិស្សិតចំនួន ៣៨២ នាក់ដែលកំពុងសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ FPT សាខា Cần Thơ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Exploratory Factor Analysis (EFA) ការវិភាគកត្តាស្វែងរក (Exploratory Factor Analysis) |
ជួយកាត់បន្ថយអថេរច្រើនឱ្យនៅជាក្រុមតូចៗ (កត្តា) ដែលងាយស្រួលយល់ និងបញ្ជាក់ពីភាពត្រឹមត្រូវនៃរង្វាស់ដែលបានរចនា។ | ទាមទារទំហំសំណាកធំ (ច្រើនជាង ៣០០ នាក់) ដើម្បីធានាបាននូវភាពជឿជាក់ និងមិនអាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលរវាងកត្តាបានទេ។ | បានទាញយកកត្តាចំនួន ៥ ដែលអាចពន្យល់ពីបម្រែបម្រួលនៃទិន្នន័យបានរហូតដល់ ៧៧,១៧% ជាមួយនឹងសន្ទស្សន៍ KMO ស្មើ ០,៨៩។ |
| Structural Equation Modeling (SEM) ការធ្វើគំរូរចនាសម្ព័ន្ធលីនេអ៊ែរ (Structural Equation Modeling) |
អាចវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងកត្តាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបញ្ជាក់ពីសម្មតិកម្មនៃការស្រាវជ្រាវបានច្បាស់លាស់។ | ទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រពិសេស និងការយល់ដឹងជ្រៅជ្រះអំពីសូចនាករភាពសមស្របនៃម៉ូដែល (Model Fit Indices)។ | បានបញ្ជាក់ថាកត្តា 'សមត្ថភាពបម្រើសេវាកម្ម (Assurance)' មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេទៅលើការពេញចិត្តរបស់និស្សិត (មេគុណ ០,២៩)។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ និងចំណេះដឹងផ្នែកស្រាវជ្រាវបរិមាណកម្រិតខ្ពស់។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យឯកជនមួយក្នុងប្រទេសវៀតណាម (FPT សាខា Cần Thơ) ដោយផ្តោតលើនិស្សិតផ្នែកគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន និងភាសាបរទេស។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងទៅរកបរិបទសាកលវិទ្យាល័យឯកជនដែលមានធនធានច្រើន ដូច្នេះវាជារឿងសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជាក្នុងការធ្វើតេស្តឡើងវិញនៅតាមគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សារដ្ឋ និងឯកជនក្នុងស្រុក ដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំងពីវប្បធម៌ និងការរំពឹងទុករបស់និស្សិតខ្មែរពិតប្រាកដ។
វិធីសាស្ត្រ និងរង្វាស់ SERVQUAL នេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំង និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងងាយស្រួលនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំនៅកម្ពុជា។
ជារួម ការយកចិត្តទុកដាក់លើ 'សមត្ថភាព និងអាកប្បកិរិយារបស់បុគ្គលិក' ជាជាងតែលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រចំណាយតិចតែទទួលបានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការបង្កើនការពេញចិត្តរបស់និស្សិតនៅកម្ពុជា។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| SERVQUAL | វាគឺជាឧបករណ៍ ឬកម្រងសំណួរស្តង់ដារដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម ដោយប្រៀបធៀបរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជន និងសេវាកម្មដែលពួកគេទទួលបានជាក់ស្តែង តាមរយៈវិមាត្រទាំង៥ (រូបវន្ត, ភាពជឿជាក់, ការឆ្លើយតប, សមត្ថភាពបម្រើ, និងការយល់ចិត្ត)។ | ដូចជាតារាងពិន្ទុដែលអតិថិជនប្រើដើម្បីដាក់ពិន្ទុហាងមួយថាតើសេវាកម្មជាក់ស្តែងល្អដូចអ្វីដែលគេបានរំពឹងទុកមុនពេលចូលហាងឬអត់។ |
| Cronbach's Alpha | វាជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ និងភាពស៊ីចង្វាក់គ្នានៃសំណួរនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមនីមួយៗពិតជាកំពុងវាស់ស្ទង់រឿងតែមួយយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ | ដូចជាការសាកល្បងសួរមនុស្សម្នាក់នូវសំណួរដដែលៗក្នុងទម្រង់ខុសៗគ្នា ដើម្បីមើលថាគាត់ឆ្លើយស៊ីចង្វាក់គ្នាឬអត់ មុននឹងជឿជាក់លើចម្លើយរបស់គាត់។ |
| Exploratory Factor Analysis (EFA) | វាគឺជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីកាត់បន្ថយអថេរ (សំណួរ) ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ឱ្យទៅជាចង្កោម ឬក្រុមតូចៗ (កត្តា) ដែលមានទំនាក់ទំនងគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការវិភាគ និងស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យដែលលាក់កំបាំង។ | ដូចជាការរៀបចំសម្លៀកបំពាក់រាប់រយខោអាវដែលនៅរាយប៉ាយ ឱ្យចូលទៅតាមទូដាក់ខោអាវដាច់ដោយឡែកពីគ្នា (ទូខោ ទូអាវ) ដើម្បីងាយស្រួលគ្រប់គ្រង។ |
| Structural Equation Modeling (SEM) | វាជាបច្ចេកទេសវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលរួមបញ្ចូលការវិភាគកត្តា និងការវិភាគតំរែតំរង់ ដើម្បីសាកល្បង និងវាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញ និងឥទ្ធិពលរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ | ដូចជាការគូរផែនទីបណ្តាញផ្លូវទឹកក្នុងទីក្រុង ដើម្បីមើលថាតើទឹកហូរពីប្រភពណាទៅប្រភពណាខ្លះ និងមានកម្លាំងប៉ុនណានៅពេលតែមួយ។ |
| KMO | វាគឺជាសន្ទស្សន៍ស្ថិតិ (Kaiser-Meyer-Olkin) ដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពស័ក្តិសមនៃទិន្នន័យមុននឹងធ្វើការវិភាគកត្តា (EFA) ដោយបញ្ជាក់ថាទិន្នន័យនោះមានទំនាក់ទំនងគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់បង្កើតជាក្រុមឬអត់។ | ដូចជាការត្រួតពិនិត្យគុណភាពគ្រឿងផ្សំមុនពេលចាប់ផ្តើមចម្អិនម្ហូប ដើម្បីប្រាកដថាវាអាចចម្អិនចេញជាម្ហូបដែលឆ្ងាញ់បាន។ |
| tangibles | នៅក្នុងការវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម វាសំដៅទៅលើអ្វីៗដែលអាចមើលឃើញ និងប៉ះបានផ្ទាល់ ដូចជាអគារ សម្ភារៈបរិក្ខារ បច្ចេកវិទ្យា និងរូបរាងការតុបតែងខ្លួនរបស់បុគ្គលិកដែលផ្តល់សេវា។ | ដូចជាការវាយតម្លៃភោជនីយដ្ឋានមួយដោយមើលលើភាពស្រស់ស្អាតនៃការតុបតែងហាង និងសម្លៀកបំពាក់អ្នករត់តុ មុននឹងភ្លក់ម្ហូប។ |
| assurance | វាគឺជាសមត្ថភាព ចំណេះដឹង ជំនាញវិជ្ជាជីវៈ និងភាពគួរសមរបស់បុគ្គលិក ដែលអាចបង្កើតទំនុកចិត្ត និងអារម្មណ៍សុវត្ថិភាពដល់អតិថិជន ឬនិស្សិតនៅពេលទទួលសេវាកម្មអ្វីមួយ។ | ដូចជាអារម្មណ៍កក់ក្តៅ និងទុកចិត្តពេលដែលអ្នកយកឡានទៅជួសជុល ហើយជាងអាចពន្យល់ពីបញ្ហាឡានរបស់អ្នកបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវនិងច្បាស់លាស់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
