Original Title: Gender Differences in Students' Value System, Engagement, Social Competence, and Cognitive Styles
Source: doi.org/10.22051/JWSPS.2020.31921.2246
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ភាពខុសគ្នាយេនឌ័រនៅក្នុងប្រព័ន្ធតម្លៃ ការចូលរួម សមត្ថភាពសង្គម និងរចនាប័ទ្មនៃការយល់ដឹងរបស់និស្សិត

ចំណងជើងដើម៖ Gender Differences in Students' Value System, Engagement, Social Competence, and Cognitive Styles

អ្នកនិពន្ធ៖ Mahboobe Moosivand (Women Research Center, Alzahra University, Tehran, Iran)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Journal of Women Social and Psychological Studies

វិស័យសិក្សា៖ Educational Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាថាតើភាពខុសគ្នាយេនឌ័រមានឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចទៅលើប្រព័ន្ធតម្លៃ (តម្លៃសម្ភារៈ និងមិនមែនសម្ភារៈ) ការចូលរួមក្នុងការសិក្សា សមត្ថភាពសង្គម និងរចនាប័ទ្មនៃការយល់ដឹងរបស់និស្សិតសាកលវិទ្យាល័យ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបប្រៀបធៀប-ហេតុផល (Causal-comparative) ដោយធ្វើការស្ទង់មតិលើនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រចំនួន ១៥០ នាក់តាមរយៈការជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យជាស្រទាប់ (Stratified random sampling) ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរស្តង់ដារ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multivariate Analysis of Variance (MANOVA)
ការវិភាគវ៉ារ្យង់ពហុអថេរ
អាចវិភាគអថេរអាស្រ័យច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងកាត់បន្ថយកំហុសប្រភេទទី១ (Type I error) ក្នុងការធ្វើតេស្តស្ថិតិ។ ទាមទារការបំពេញលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងជាច្រើន ដូចជាភាពធម្មតានៃទិន្នន័យ (Normality) និងសមភាពនៃម៉ាទ្រីសវ៉ារ្យង់ (Homogeneity of covariance matrices)។ បានបង្ហាញពីភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យរវាងយេនឌ័រលើប្រព័ន្ធតម្លៃ ការចូលរួម និងរចនាប័ទ្មនៃការយល់ដឹង ដោយមានកម្រិត p < 0.001។
Stratified Random Sampling
ការជ្រើសរើសគំរូចៃដន្យជាស្រទាប់
ធានាបាននូវការតំណាងស្មើគ្នារវាងក្រុមរង ដែលក្នុងនេះគឺនិស្សិតប្រុស ៧៥ នាក់ និងស្រី ៧៥ នាក់ មកពីមហាវិទ្យាល័យផ្សេងៗគ្នា។ ត្រូវការពេលវេលា និងការរៀបចំច្រើនក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងទាក់ទងនិស្សិតតាមស្រទាប់នីមួយៗឱ្យបានត្រឹមត្រូវ។ ផ្តល់នូវសំណុំទិន្នន័យចំនួន ១៥០ ដែលមានតុល្យភាពល្អ សម្រាប់ធ្វើការប្រៀបធៀបដោយសុក្រឹត និងជៀសវាងភាពលម្អៀងនៃទំហំគំរូ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនត្រូវការធនធានកុំព្យូទ័រ (Computing power) ធំដុំនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារកម្មវិធីស្ថិតិ និងចំណេះដឹងផ្នែកចិត្តសាស្ត្រអប់រំយ៉ាងច្បាស់លាស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Tehran ក្នុងប្រទេសអ៊ីរ៉ង់ ជាមួយនិស្សិតថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រចំនួន ១៥០ នាក់។ ដោយសារបរិបទវប្បធម៌ សាសនា (អ៊ីស្លាម) និងសង្គមនៅអ៊ីរ៉ង់មានឥទ្ធិពលខ្លាំងលើប្រព័ន្ធតម្លៃ និងតួនាទីយេនឌ័រ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀងនៅពេលយកមកអនុវត្តដោយផ្ទាល់នៅប្រទេសកម្ពុជា ដែលមានឥទ្ធិពលវប្បធម៌ព្រះពុទ្ធសាសនា និងសង្គមខុសគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នាផ្នែកវប្បធម៌ក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃតាមបែបចិត្តសាស្ត្រនេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។

តាមរយៈការយល់ដឹងពីភាពខុសគ្នាយេនឌ័រផ្នែកចិត្តសាស្ត្រ និងការចូលរួម ស្ថាប័នអប់រំកម្ពុជាអាចបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្របង្រៀនប្រកបដោយបរិយាបន្ន និងកែលម្អគុណភាពអប់រំបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. កែសម្រួល និងបកប្រែកម្រងសំណួរ (Localization): បកប្រែកម្រងសំណួរទាំង៤ (VSQ, SES, PCQ, KAI) ទៅជាភាសាខ្មែរ ហើយធ្វើការសម្របសម្រួលឱ្យស្របតាមបរិបទវប្បធម៌ និងការអប់រំនៅកម្ពុជា ដោយមានការត្រួតពិនិត្យពីអ្នកជំនាញចិត្តសាស្ត្រ។
  2. ធ្វើការសិក្សាសាកល្បង (Pilot Study): អនុវត្តការស្ទង់មតិសាកល្បងលើនិស្សិតប្រមាណ ៣០ ទៅ ៥០ នាក់ នៅសាកលវិទ្យាល័យភូមិន្ទភ្នំពេញ (RUPP) ដើម្បីធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ និងសុពលភាព (Reliability using Cronbach's Alpha in SPSS) នៃកម្រងសំណួរដែលបានបកប្រែ។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Data Collection): អនុវត្តការប្រមូលទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំដោយប្រើវិធីសាស្ត្រ Stratified Random Sampling ដោយបែងចែកតាមមហាវិទ្យាល័យ (ឧ. វិទ្យាសាស្ត្រពិត និងវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម) ព្រមទាំងរក្សាតុល្យភាពយេនឌ័រ។
  4. វិភាគទិន្នន័យពហុអថេរ (Multivariate Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬភាសាកម្មវិធី R ដើម្បីដំណើរការការវិភាគ MANOVA ដោយត្រួតពិនិត្យជាមុននូវលក្ខខណ្ឌ Box's M test និង Levene's test ដើម្បីស្វែងរកភាពខុសគ្នាយ៉ាងស៊ីជម្រៅរវាងយេនឌ័រ។
  5. អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រគរុកោសល្យ (Pedagogical Implementation): ផ្អែកលើលទ្ធផលដែលទទួលបាន រៀបចំសិក្ខាសាលាបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ ដើម្បីកែសម្រួលវិធីសាស្ត្របង្រៀនឱ្យឆ្លើយតបនឹងរចនាប័ទ្មនៃការយល់ដឹង (Cognitive Styles) របស់និស្សិត ព្រមទាំងលើកកម្ពស់ការចូលរួមក្នុងថ្នាក់រៀន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Multivariate Analysis of Variance (MANOVA) វាជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបក្រុមផ្សេងៗគ្នា (ដូចជាក្រុមនិស្សិតប្រុស និងស្រី) ទៅលើអថេរអាស្រ័យច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (ដូចជាប្រព័ន្ធតម្លៃ សមត្ថភាពសង្គម និងការចូលរួម) ដើម្បីមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាជារួមប្រាកដមែនឬទេ។ ដូចជាការវាយតម្លៃសិស្សពីរក្រុមដោយប្រៀបធៀបលើពិន្ទុមុខវិជ្ជា៥ផ្សេងគ្នាក្នុងពេលតែមួយ ជាជាងការតាមដានប្រៀបធៀបម្តងមួយមុខវិជ្ជា។
Stratified random sampling ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនជាក្រុមតូចៗ (ស្រទាប់) ជាមុនសិន ដូចជាតាមមហាវិទ្យាល័យ ឬយេនឌ័រ រួចទើបចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗនោះ ដើម្បីធានាភាពតំណាងឱ្យបានស្មើគ្នា។ ដូចជាការចង់ភ្លក់ម្ហូបក្នុងកម្មវិធីមួយ ដោយអ្នកដើរដួសម្ហូបបន្តិចៗពីគ្រប់តុទាំងអស់ ដើម្បីធានាថាអ្នកបានភ្លក់គ្រប់រសជាតិ ជាជាងការញ៉ាំរើសតែមួយតុ។
Cognitive Styles ជារបៀបដែលបុគ្គលម្នាក់ៗប្រើប្រាស់ខួរក្បាលដើម្បីគិត ដំណើរការព័ត៌មាន រៀនសូត្រ និងដោះស្រាយបញ្ហា ដែលនិស្សិតខ្លះចូលចិត្តការបង្កើតថ្មីមិនតាមក្បួន (Innovator) ហើយអ្នកខ្លះចូលចិត្តធ្វើតាមក្បួនខ្នាតប្រពៃណី (Adaptor)។ ដូចជារបៀបលេងហ្គេមរៀបដុំឥដ្ឋ (Lego) ដែលក្មេងខ្លះចូលចិត្តរៀបតាមសៀវភៅណែនាំ ខណៈក្មេងខ្លះទៀតចូលចិត្តបង្កើតរូបរាងថ្មីប្លែកដោយខ្លួនឯង។
Academic Engagement ទំហំនៃការយកចិត្តទុកដាក់ ការវិនិយោគពេលវេលា ថាមពល និងអារម្មណ៍របស់និស្សិតទៅក្នុងការសិក្សា ដែលបែងចែកជាការចូលរួមផ្នែកផ្លូវចិត្ត អាកប្បកិរិយា និងការយល់ដឹង។ ដូចជាកីឡាករដែលមិនត្រឹមតែមកបង្ហាញខ្លួនលើទីលានទេ តែបានបញ្ចេញកម្លាំងញើសឈាម និងលេងអស់ពីសមត្ថភាពដើម្បីយកឈ្នះ។
Social Competence សមត្ថភាពនិងជំនាញក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទង បង្កើតទំនាក់ទំនងល្អជាមួយអ្នកដទៃ (ដូចជាមិត្តភក្តិ គ្រូបង្រៀន) និងដោះស្រាយបញ្ហាសង្គមនានាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងការយល់ចិត្ត។ ដូចជាទឹករំអិលដែលជួយឱ្យម៉ាស៊ីនដំណើរការស្រួល សមត្ថភាពនេះជួយឱ្យសិស្សអាចធ្វើការងារក្រុម និងរស់នៅជាមួយអ្នកដទៃដោយរលូនមិនមានការទាស់ទែង។
Causal-comparative research ជាប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវ (Ex post facto) ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវព្យាយាមស្វែងរកមូលហេតុនៃភាពខុសគ្នារវាងក្រុមដែលមានស្រាប់ (ដូចជាភេទប្រុស និងស្រី) ដោយគ្រាន់តែប្រមូលទិន្នន័យពីអតីតកាល ឬបច្ចុប្បន្ន ដោយមិនមានការរៀបចំបង្ខិតបង្ខំអថេរនោះទេ។ ដូចជាការដើរចូលទៅក្នុងចម្ការ ហើយសង្កេតមើលថាតើហេតុអ្វីបានជាដើមឈើក្បែរទឹកដុះលូតលាស់ល្អជាងដើមឈើនៅឆ្ងាយទឹក ដោយយើងមិនមែនជាអ្នកដាំវាដោយផ្ទាល់។
Cronbach's Alpha ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រាប់យើងថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរមួយ មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងអាចវាស់វែងរឿងតែមួយបានត្រឹមត្រូវនិងគួរឱ្យទុកចិត្តកម្រិតណា (Reliability)។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ខ្លួនឯងលើជញ្ជីង៥ដងជាប់គ្នា ហើយជញ្ជីងនោះបង្ហាញលេខដដែលៗជានិច្ច ដែលបញ្ជាក់ថាជញ្ជីងនោះពិតជាត្រឹមត្រូវគួរឱ្យទុកចិត្តបាន។
Value System គឺជាសំណុំនៃជំនឿ និងគោលការណ៍ដែលបុគ្គលម្នាក់ចាត់ទុកថាសំខាន់បំផុតក្នុងជីវិត ដែលវាជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្ត និងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ (ឧទាហរណ៍៖ ការឱ្យតម្លៃលើលុយកាក់សម្ភារៈ ធៀបនឹងការឱ្យតម្លៃលើសីលធម៌ និងចំណេះដឹង)។ ដូចជាត្រីវិស័យប្រចាំកាយ ដែលជួយចង្អុលបង្ហាញផ្លូវ និងប្រាប់អ្នកថាតើជម្រើសមួយណាដែលត្រឹមត្រូវនិងគួរធ្វើបំផុតនៅក្នុងជីវិត។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖