Original Title: A Multi-group Analysis of Gender Difference in Consumer Buying Intention of Agricultural Products via Live Streaming
Source: doi.org/10.36956/rwae.v4i1.789
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគពហុក្រុមអំពីភាពខុសគ្នានៃយេនឌ័រលើបំណងទិញផលិតផលកសិកម្មរបស់អ្នកប្រើប្រាស់តាមរយៈការផ្សាយផ្ទាល់ (Live Streaming)

ចំណងជើងដើម៖ A Multi-group Analysis of Gender Difference in Consumer Buying Intention of Agricultural Products via Live Streaming

អ្នកនិពន្ធ៖ Bing Zhu (Assumption University, Thailand), Ping Xu (Guangzhou Sport University, China), Ke Wang (Guangzhou Sport University, China)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Marketing

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះស្វែងយល់ពីកត្តាកំណត់នៃអាកប្បកិរិយាទិញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ចិន និងតួនាទីរបស់យេនឌ័រក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញផលិតផលកសិកម្មពីវេទិកាផ្សាយផ្ទាល់អនឡាញ (Live-streaming platforms)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈការស្ទង់មតិអនឡាញនៅភាគខាងត្បូងប្រទេសចិន ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក (Theory of Planned Behavior)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
ការបង្កើតគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ PLS-SEM
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ក្នុងការវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញនៃទ្រឹស្តី (TPB) និងមិនទាមទារការចែកចាយទិន្នន័យតាមទម្រង់ធម្មតា (Normal distribution) នោះទេ។ ពឹងផ្អែកខ្លាំងលើទិន្នន័យបរិមាណពីការស្ទង់មតិ ដែលមិនអាចចាប់យកអត្ថន័យបរិយាយស៊ីជម្រៅពីមូលហេតុផ្លូវចិត្តរបស់អ្នកទិញបានឡើយ។ បានបញ្ជាក់ថាបទដ្ឋានជាអត្តនោម័ត (Subjective Norms) គឺជាកត្តាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេបំផុតទៅលើបំណងទិញ (β = 0.400, p < 0.001)។
Multi-group Analysis (PLS-MGA) & Permutation test
ការវិភាគពហុក្រុម PLS-MGA និងការធ្វើតេស្តបំប្លែង
អនុញ្ញាតឱ្យមានការប្រៀបធៀបយ៉ាងតឹងរ៉ឹងរវាងក្រុមអ្នកប្រើប្រាស់ផ្សេងគ្នា (បុរស និងស្ត្រី) បន្ទាប់ពីបានបញ្ជាក់ពីភាពមិនប្រែប្រួលនៃការវាស់វែង (MICOM)។ ទាមទារឱ្យមានទំហំគំរូគ្រប់គ្រាន់នៅក្នុងក្រុមនីមួយៗ និងមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌវិនិច្ឆ័យនៃនីតិវិធី MICOM ។ រកឃើញថាមានភាពខុសគ្នាតិចតួចនៃយេនឌ័រ ត្រង់ឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា (PBC) ទៅលើបំណងទិញ ដោយមានកម្រិតខុសគ្នា 0.002 សម្រាប់ស្ត្រី។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យបរិមាណ ដែលទាមទារកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិជំនាញ និងកម្រងសំណួរស្ទង់មតិក្នុងទំហំគ្រប់គ្រាន់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅភាគខាងត្បូងប្រទេសចិនក្នុងអំឡុងដើមឆ្នាំ ២០២០ (បរិបទកូវីដ-១៩) ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីវប្បធម៌សង្គមចិន និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីលក់ទំនិញតាមការផ្សាយផ្ទាល់ (Taobao, Douyin) ដែលជឿនលឿនខ្លាំង។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទោះបីជាប្រជាជនមានលក្ខណៈសង្គមប្រហាក់ប្រហែលគ្នាក៏ដោយ តែវេទិកាផ្សាយផ្ទាល់ភាគច្រើនគឺធ្វើឡើងតាមរយៈ Facebook ដែលទាមទារការបកស្រាយ និងអនុវត្តលទ្ធផលដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងការរកឃើញពីការស្រាវជ្រាវនេះមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់កសិករ និងសហគ្រិននៅកម្ពុជាដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅរកទីផ្សារឌីជីថល។

ជារួម ការអនុវត្តទ្រឹស្តីនេះអាចជួយជំរុញសេដ្ឋកិច្ចកសិកម្មឌីជីថលនៅកម្ពុជា តាមរយៈការយល់ដឹងពីចិត្តសាស្ត្រអតិថិជន និងការប្រើប្រាស់បណ្ដាញសង្គមឱ្យចំគោលដៅ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាន: និស្សិតត្រូវអាន និងស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តី Theory of Planned Behavior (TPB) ដើម្បីយល់ច្បាស់ពីរបៀបដែល អាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម និងការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា ជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តទិញ។
  2. ស្វែងយល់ពីកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ: ទាញយក និងអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS សម្រាប់ការវិភាគម៉ូដែល PLS-SEM និងកម្មវិធី GPower សម្រាប់គណនាទំហំគំរូដែលត្រូវការ។
  3. រៀបចំការស្ទង់មតិក្នុងបរិបទកម្ពុជា: បង្កើតកម្រងសំណួរតាមអនឡាញ (ឧទាហរណ៍ Google Forms) ដោយផ្តោតលើប្រជាជនកម្ពុជាដែលនិយមទិញផលិតផលតាមការផ្សាយផ្ទាល់លើវេទិកា Facebook LiveTikTok
  4. អនុវត្តការវិភាគពហុក្រុម: ប្រមូលទិន្នន័យ និងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រ MICOM រួចបន្តធ្វើការវិភាគ PLS-MGA ដើម្បីប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមយេនឌ័រ ឬចន្លោះអាយុ (ឧទាហរណ៍ យុវជនធៀបនឹងមនុស្សចាស់)។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងស្នើដំណោះស្រាយ: សរសេររបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវដោយបំប្លែងលទ្ធផលស្ថិតិទៅជាការផ្តល់យោបល់ជាក់ស្តែងសម្រាប់ជួយដល់សហគមន៍កសិកម្ម ឬសហគ្រិនប្រព័ន្ធឌីជីថល (e-commerce) នៅកម្ពុជា។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (TPB) (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាបីសំខាន់គឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន (Attitude) បទដ្ឋានសង្គម (Subjective Norm) និងការយល់ឃើញពីសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយានោះ (Perceived Behavioral Control)។ ដូចជាការទស្សន៍ទាយថាមនុស្សម្នាក់នឹងទិញទូរស័ព្ទថ្មីឬអត់ ដោយមើលលើការចូលចិត្តផ្ទាល់ខ្លួន ការគាំទ្រពីមិត្តភក្តិ និងលទ្ធភាពហិរញ្ញវត្ថុដែលអាចទិញបាន។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ PLS-SEM) ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដែលត្រូវបានប្រើសម្រាប់សាកល្បងម៉ូដែលទ្រឹស្តី និងប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលយើងអាចសង្កេតឃើញ (ដូចជាចម្លើយក្នុងកម្រងសំណួរ) និងអថេរកំបាំង (ដូចជាអារម្មណ៍ ឬបំណងដែលមិនអាចវាស់ដោយផ្ទាល់បាន)។ ដូចជាម៉ាស៊ីនអ៊ិចស្កេនដែលជួយអ្នកស្រាវជ្រាវមើលឃើញពីទំនាក់ទំនងប្រទាក់ក្រឡាគ្នានៃកត្តាផ្សេងៗដែលលាក់កំបាំងនៅពីក្រោយការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្ស។
Multi-group Analysis (PLS-MGA) (ការវិភាគពហុក្រុម) ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិបន្ថែមនៅក្នុង PLS-SEM ដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបគំរូស្រាវជ្រាវរវាងក្រុមផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ ក្រុមបុរសធៀបនឹងក្រុមស្ត្រី) ដើម្បីរកមើលថាតើទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាផ្សេងៗមានភាពខុសគ្នាឬអត់រវាងក្រុមទាំងនោះ។ ដូចជាការយកយុទ្ធសាស្ត្រលក់តែមួយ ទៅសាកល្បងលើក្រុមមនុស្សពីរផ្សេងគ្នា ដើម្បីធៀបមើលថាពួកគេមានប្រតិកម្មឆ្លើយតបដូចគ្នាឬខុសគ្នា។
Subjective Norm (បទដ្ឋានជាអត្តនោម័ត) គឺជាសម្ពាធសង្គមដែលបុគ្គលម្នាក់ៗយល់ឃើញ ឬទទួលរងពីមនុស្សសំខាន់ៗនៅជុំវិញខ្លួន (ដូចជា គ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬសហការី) ក្នុងការសម្រេចចិត្តថាគួរធ្វើ ឬមិនគួរធ្វើសកម្មភាពណាមួយ។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលជំរុញឱ្យយើងចង់ទិញអាវមួយ មិនមែនដោយសារតែយើងចូលចិត្តខ្លាំងនោះទេ តែដោយសារតែឃើញមិត្តភក្តិភាគច្រើនគាំទ្រឱ្យយើងពាក់វា។
Perceived Behavioral Control (ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយាដែលបានយល់ឃើញ) គឺជាការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗអំពីភាពងាយស្រួល ឬការលំបាកក្នុងការអនុវត្តអាកប្បកិរិយាណាមួយ ដោយផ្អែកលើធនធាន ពេលវេលា ជំនាញ និងឧបសគ្គដែលពួកគេមាន។ ដូចជាការមានអារម្មណ៍ជឿជាក់ថាយើងអាចបញ្ជាទិញទំនិញអនឡាញបានដោយជោគជ័យ និងងាយស្រួល ព្រោះយើងចេះប្រើប្រាស់កម្មវិធី (App) និងមានលុយក្នុងកុងធនាគារស្រាប់។
Live-streaming commerce (ពាណិជ្ជកម្មតាមការផ្សាយផ្ទាល់) ជាទម្រង់នៃការលក់ទំនិញតាមប្រព័ន្ធអេឡិចត្រូនិក (e-commerce) ដែលរួមបញ្ចូលការផ្សាយវីដេអូបន្តផ្ទាល់ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកលក់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយអ្នកទិញ សួរឆ្លើយ និងទិញលក់ក្នុងពេលជាក់ស្តែង (Real-time)។ ដូចជាការដើរផ្សារផ្ទាល់ដែលអ្នកលក់អាចនិយាយឆ្លើយឆ្លង និងបង្ហាញទំនិញឱ្យយើងមើលភ្លាមៗ គ្រាន់តែវាត្រូវបានធ្វើឡើងតាមរយៈទូរស័ព្ទដៃ ឬកុំព្យូទ័រ។
Measurement Invariance / MICOM (ភាពមិនប្រែប្រួលនៃការវាស់វែង) គឺជានីតិវិធីសាកល្បងដើម្បីធានាថាឧបករណ៍វាស់វែង (ដូចជាកម្រងសំណួរ) ត្រូវបានអ្នកចូលរួមពីក្រុមផ្សេងៗគ្នាយល់អត្ថន័យដូចគ្នា មុនពេលអ្នកស្រាវជ្រាវធ្វើការប្រៀបធៀបលទ្ធផលរវាងក្រុមទាំងនោះ (ឧទាហរណ៍ ធានាថាបុរសនិងស្ត្រីយល់ពីសំណួរដូចគ្នា)។ ដូចជាការយកជញ្ជីងតែមួយទៅថ្លឹងមនុស្សពីរនាក់ ដោយត្រូវធានាជាមុនសិនថាជញ្ជីងនោះមិនលម្អៀង ទើបយើងអាចប្រៀបធៀបទម្ងន់ពួកគេបានត្រឹមត្រូវ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖