Original Title: Exploring Human-centered AI Literacy Education: Interpretation and Insights from UNESCO's AI Competency Framework for Teachers and Students
Source: doi.org/10.13998/j.cnki.issn1002-1248.24-0644
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងយល់អំពីការអប់រំអក្ខរកម្ម AI ដែលផ្តោតលើមនុស្សជាស្នូល៖ ការបកស្រាយ និងការយល់ដឹងពីក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI របស់ UNESCO សម្រាប់គ្រូបង្រៀន និងសិស្ស

ចំណងជើងដើម៖ Exploring Human-centered AI Literacy Education: Interpretation and Insights from UNESCO's AI Competency Framework for Teachers and Students

អ្នកនិពន្ធ៖ Wu Dan (School of Information Management, Wuhan University), Sun Xinjue (Center for Studies of Human-Computer Interaction and User Behavior, Wuhan University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024 (Agricultural Library and Information Journal)

វិស័យសិក្សា៖ Education Technology / Information Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃតម្រូវការបន្ទាន់ក្នុងការលើកកម្ពស់អក្ខរកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI Literacy) នៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំសកល និងការខ្វះខាតការណែនាំជាក់លាក់សម្រាប់គ្រូបង្រៀន និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយក្នុងការអនុវត្តការអប់រំ AI ដែលមានប្រសិទ្ធភាព។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តវិភាគខ្លឹមសារ (Content Analysis) ទៅលើឯកសារគោលនយោបាយ និងក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាពរបស់អង្គការយូណេស្កូ (UNESCO) ដើម្បីបកស្រាយគោលការណ៍ស្នូល និងរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
AI Competency Framework for Teachers (AI CFT)
ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI សម្រាប់គ្រូបង្រៀន (ផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍវិជ្ជាជីវៈ)
ជួយគ្រូឱ្យយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ជាឧបករណ៍ជំនួយក្នុងការបង្រៀន និងសង្កត់ធ្ងន់លើក្រមសីលធម៌ក្នុងការគ្រប់គ្រងថ្នាក់រៀន។ ទាមទារឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងការគាំទ្រផ្នែកគោលនយោបាយខ្លាំងពីក្រសួងអប់រំ។ កំណត់សមត្ថភាពចំនួន ១៥ តាមកម្រិតទាំង ៣៖ ការទទួលបាន (Acquire), ការធ្វើឱ្យស៊ីជម្រៅ (Deepen), និងការបង្កើត (Create)។
AI Competency Framework for Students (AI CFS)
ក្របខ័ណ្ឌសមត្ថភាព AI សម្រាប់សិស្ស (ផ្តោតលើការយល់ដឹង និងការបង្កើត)
បណ្តុះគំនិតត្រិះរិះពិចារណា (Critical Thinking) និងការយល់ដឹងថា "មនុស្សជាស្នូល" ដើម្បីកុំឱ្យសិស្សពឹងផ្អែកលើ AI ទាំងស្រុង។ ពិបាកក្នុងការដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាដែលមានស្រាប់ ប្រសិនបើខ្វះធនធានបច្ចេកវិទ្យា។ កំណត់សមត្ថភាពចំនួន ១២ តាមកម្រិតទាំង ៣៖ ការយល់ដឹង (Understand), ការអនុវត្ត (Apply), និងការបង្កើត (Create)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌនេះទាមទារធនធានសំខាន់ៗលើផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការអភិវឌ្ឍធនធានមនុស្ស ដែលមិនត្រូវបានបញ្ជាក់តម្លៃជាទឹកប្រាក់ក្នុងឯកសារ ប៉ុន្តែត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាតម្រូវការចាំបាច់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះវិភាគលើឯកសាររបស់ UNESCO ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវជនជាតិចិន ដូច្នេះការបកស្រាយ និងអនុសាសន៍មួយចំនួនត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ទៅនឹងបរិបទនៃការអប់រំនៅប្រទេសចិន (ដូចជាការប្រើប្រាស់ GLM Model)។ សម្រាប់កម្ពុជា យើងត្រូវពិចារណាលើស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃអក្ខរកម្មឌីជីថល (Digital Literacy) ដែលអាចខុសគ្នាពីប្រទេសចិន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ក្របខ័ណ្ឌនេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្ត្រអប់រំឌីជីថល ដើម្បីដើរទាន់សម័យកាលបច្ចេកវិទ្យា។

ការអនុវត្តក្របខ័ណ្ឌនេះនឹងជួយកម្ពុជាបង្កើតធនធានមនុស្សដែលមានសមត្ថភាព និងក្រមសីលធម៌ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាអ្នកប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ជំហានទី ១៖ ការសិក្សា និងបកប្រែក្របខ័ណ្ឌ: សិក្សាឯកសារដើមរបស់ UNESCO (AI CFT និង AI CFS) និងបកប្រែគោលគំនិតសំខាន់ៗឱ្យសមស្របនឹងបរិបទវប្បធម៌ និងភាសារបស់កម្ពុជា។
  2. ជំហានទី ២៖ ការវាយតម្លៃសមត្ថភាពបច្ចុប្បន្ន: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាយតម្លៃ (Assessment Tools) ដើម្បីវាស់វែងកម្រិតអក្ខរកម្ម AI របស់គ្រូ និងសិស្សនៅតាមសាលាគោលដៅ មុននឹងដាក់ចេញកម្មវិធីសិក្សា។
  3. ជំហានទី ៣៖ ការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូបង្គោល: រៀបចំសិក្ខាសាលាសម្រាប់គ្រូបង្គោល ដោយផ្តោតលើការប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការ (AI as Assistant) និងការការពារទិន្នន័យឯកជនភាព។
  4. ជំហានទី ៤៖ ការរៀបចំគម្រោងសាកល្បង: បង្កើតគម្រោងសិក្សាខ្នាតតូច (Pilot Project) ដែលឱ្យសិស្សប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសហគមន៍ ដោយអនុវត្តតាមវិមាត្រ "ការបង្កើត (Create)" នៃក្របខ័ណ្ឌ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
AI Literacy សមត្ថភាពរបស់បុគ្គលក្នុងការយល់ដឹង វាយតម្លៃ និងប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងក្រមសីលធម៌។ វាមិនមែនគ្រាន់តែជាការចេះសរសេរកូដនោះទេ ប៉ុន្តែរាប់បញ្ចូលទាំងការយល់ដឹងពីផលប៉ះពាល់សង្គមរបស់ AI ផងដែរ។ ដូចជាការចេះអក្សរដែលអនុញ្ញាតឱ្យយើងអានសៀវភៅ តែនេះគឺជាការចេះប្រើបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីឱ្យយើងអាចធ្វើការជាមួយកុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃបាន។
Human-centered AI គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍ និងប្រើប្រាស់ AI ដោយដាក់មនុស្សជាអាទិភាព។ បច្ចេកវិទ្យាត្រូវបម្រើផលប្រយោជន៍មនុស្ស ការពារសិទ្ធិមនុស្ស និងមិនកាត់បន្ថយសមត្ថភាពក្នុងការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សឡើយ។ ដូចជាការរចនាកៅអីឱ្យសមនឹងការអង្គុយរបស់មនុស្ស ដើម្បីឱ្យមនុស្សមានផាសុកភាព មិនមែនបង្ខំមនុស្សឱ្យអង្គុយតាមរូបរាងកៅអីដែលពិបាកនោះទេ។
Generative AI (GenAI) ប្រភេទនៃ AI ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតខ្លឹមសារថ្មីៗដោយខ្លួនឯង ដូចជា អត្ថបទ រូបភាព ឬសំឡេង ដោយរៀនពីទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ជាច្រើន។ ដូចជាសិល្បករម្នាក់ដែលគូររូបថ្មីដោយផ្អែកលើស្ទីលដែលគាត់បានរៀន មិនមែនគ្រាន់តែថតចម្លងរូបដែលមានស្រាប់នោះទេ។
Embodied Cognition ទ្រឹស្តីដែលថាការយល់ដឹង និងការរៀនសូត្រមិនមែនកើតឡើងតែក្នុងខួរក្បាលទេ ប៉ុន្តែពាក់ព័ន្ធនឹងរាងកាយ និងបរិស្ថានជុំវិញខ្លួនផងដែរ ជាពិសេសក្នុងការយល់ដឹងអំពីក្រមសីលធម៌តាមរយៈបទពិសោធន៍ផ្ទាល់។ ដូចជាការរៀនជិះកង់ យើងរៀនតាមរយៈការធ្វើចលនារាងកាយ និងការរក្សាលំនឹងជាក់ស្តែង មិនមែនគ្រាន់តែអានសៀវភៅពីរបៀបជិះនោះទេ។
T-S-AI (Teacher-Student-AI) គំរូទំនាក់ទំនងត្រីកោណថ្មីរវាង គ្រូ សិស្ស និង AI។ នៅក្នុងគំរូនេះ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ទេ តែជាដៃគូសហការ (Co-partner) ដែលជួយសម្របសម្រួលការរៀនសូត្ររវាងគ្រូនិងសិស្ស។ ដូចជាការមានជំនួយការគ្រូម្នាក់ទៀតនៅក្នុងថ្នាក់រៀន ដែលជួយទាំងគ្រូក្នុងការបង្រៀន និងជួយសិស្សក្នុងការរៀន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖