បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការខ្វះខាតទិន្នន័យជាក់ស្តែងអំពីទំនាក់ទំនងរវាងអាកប្បកិរិយាចំពោះកុំព្យូទ័រ និងសមត្ថភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននិងសារគមនាគមន៍ (ICT) របស់គ្រូបង្រៀននៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដើម្បីជួយជំរុញការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការបង្រៀន។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រមូលទិន្នន័យពីសាស្ត្រាចារ្យចំនួន ៤៦៧ នាក់ មកពីគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាចំនួន ១០ ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ និងការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Multiple Regression Analysis ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ |
អាចកំណត់បានយ៉ាងច្បាស់ថាអថេរឯករាជ្យណាខ្លះ (ដូចជាអារម្មណ៍ និងការគ្រប់គ្រងដែលបានយល់ឃើញ) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេក្នុងការទស្សន៍ទាយសមត្ថភាព។ វាជួយឱ្យការវិភាគមានភាពស៊ីជម្រៅលើកត្តាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ | ទាមទារទិន្នន័យដែលមានទំហំធំ និងសន្មតថាមានទំនាក់ទំនងជាបន្ទាត់ត្រង់ (Linear relationship) រវាងអថេរ។ វាពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើភាពស្មោះត្រង់នៃការឆ្លើយកម្រងសំណួរ។ | បានបង្ហាញថាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃអថេរអាកប្បកិរិយាទាំង៦ អាចពន្យល់បាន ៤៦.៣% នៃភាពខុសគ្នានៃសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ (R-square = .470)។ |
| Pearson Correlation Analysis ការវិភាគសហសម្ព័ន្ធ Pearson |
ងាយស្រួលក្នុងការស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ (វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាន) រវាងអាកប្បកិរិយាទូទៅ និងសមត្ថភាពប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ | មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល (Causation) បានទេ ហើយក៏មិនអាចបង្ហាញពីឥទ្ធិពលរួមនៃអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយបានដែរ។ | រកឃើញទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងរវាងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ និងអាកប្បកិរិយាទូទៅ ជាមួយនឹងមេគុណ r = .663។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ មិនមានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីការចំណាយធនធាននៅក្នុងឯកសារនេះទេ ប៉ុន្តែផ្អែកលើទម្រង់នៃការស្រាវជ្រាវ ការចំណាយចម្បងគឺទៅលើការប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងទាំងស្រុងនៅក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀននៅគ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សាចំនួន១០។ ដោយសារបរិបទសង្គម វប្បធម៌ កម្រិតអភិវឌ្ឍន៍សេដ្ឋកិច្ច និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យានៅនីហ្សេរីយ៉ាមានភាពខុសគ្នាពីកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលម្អៀង និងមិនអាចយកមកអនុវត្ត១០០%សម្រាប់កម្ពុជាបានទេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ កត្តាចិត្តសាស្ត្រដូចជាភាពភ័យខ្លាចក្នុងការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ គឺមានលក្ខណៈជាសកលដែលកម្ពុជាអាចរៀនសូត្របាន។
ទោះបីជាទិន្នន័យមកពីទ្វីបអាហ្វ្រិកក៏ដោយ ការរកឃើញនៃការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ការជំរុញការអប់រំបែបឌីជីថលនៅកម្ពុជា។
ការយកចិត្តទុកដាក់លើអារម្មណ៍ ការលើកទឹកចិត្ត និងការលុបបំបាត់ភាពភ័យខ្លាចរបស់សាស្ត្រាចារ្យចំពោះ ICT គឺជាគន្លឹះដំបូងឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យនៃការធ្វើសមាហរណកម្មបច្ចេកវិទ្យាក្នុងថ្នាក់រៀននៅកម្ពុជា ប្រសើរជាងការផ្តល់តែឧបករណ៍និងការបង្រៀនបច្ចេកទេសសុទ្ធសាធ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| ICT competence (សមត្ថភាពប្រើប្រាស់ ICT) | សំដៅលើចំណេះដឹង ជំនាញ និងសមត្ថភាពជាក់ស្តែងរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាននិងសារគមនាគមន៍ (ដូចជាកុំព្យូទ័រ អ៊ីនធឺណិត និងកម្មវិធីផ្សេងៗ) ដើម្បីសម្រេចកិច្ចការងារប្រចាំថ្ងៃ ឬការបង្រៀន។ | ដូចជាអ្នកចេះបើកឡានយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញ និងដឹងពីរបៀបថែទាំវា មិនមែនត្រឹមតែស្គាល់ថាវាជាឡាននោះទេ។ |
| Computer attitude (អាកប្បកិរិយាចំពោះកុំព្យូទ័រ) | គឺជាការឆ្លើយតបផ្នែកអារម្មណ៍ ការគិត និងសកម្មភាពរបស់មនុស្សម្នាក់ចំពោះការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ ថាតើពួកគេចូលចិត្ត ខ្លាច គិតថាវាមានប្រយោជន៍ ឬមានអារម្មណ៍ធុញថប់នឹងវា។ | ដូចជាអារម្មណ៍របស់អ្នកចំពោះបន្លែ ខ្លះចូលចិត្តញ៉ាំព្រោះដឹងថាមានប្រយោជន៍ ឯខ្លះទៀតស្អប់ព្រោះមិនចូលចិត្តរសជាតិរបស់វា។ |
| Observational learning theory (ទ្រឹស្តីនៃការរៀនសូត្រតាមរយៈការសង្កេត) | ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថាមនុស្សរៀនសូត្រឥរិយាបថ និងជំនាញថ្មីៗតាមរយៈការសង្កេតមើលសកម្មភាពរបស់អ្នកដទៃ (ជាពិសេសអ្នកដែលជាគំរូ) ហើយយកមកអនុវត្តតាម។ | ដូចជាកូនក្មេងរៀននិយាយ ឬធ្វើកាយវិការតាមឪពុកម្តាយរបស់ពួកគេដោយគ្រាន់តែមើល និងស្តាប់ជាប្រចាំ។ |
| Multiple regression analysis (ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ) | ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីសិក្សាពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន (ដូចជា កត្តាអារម្មណ៍ ការគ្រប់គ្រង ភាពមានប្រយោជន៍) ទៅលើអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ដូចជា សមត្ថភាពកុំព្យូទ័រ) ដើម្បីមើលថាកត្តាណាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ និងរួមចំណែកកម្រិតណា។ | ដូចជាការគណនាស្វែងរកថាតើកត្តាអ្វីខ្លះ (ពន្លឺព្រះអាទិត្យ ទឹក ជី) ដែលជួយឱ្យដើមឈើមួយលូតលាស់បានល្អជាងគេបំផុត។ |
| Affective component (សមាសធាតុផ្នែកអារម្មណ៍) | នៅក្នុងបរិបទនៃការស្រាវជ្រាវនេះ វាវាស់ស្ទង់ពីកម្រិតនៃការភ័យខ្លាច ការព្រួយបារម្ភ ភាពស្ទាក់ស្ទើរ ឬភាពមិនស្រួលក្នុងចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់នៅពេលដែលពួកគេប៉ះពាល់ ឬប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ | ដូចជាអារម្មណ៍ភ័យញាប់ញ័រនៅពេលដែលអ្នកត្រូវឡើងនិយាយជាសាធារណៈជាលើកដំបូង។ |
| Perceived usefulness factor (កត្តានៃការយល់ឃើញពីអត្ថប្រយោជន៍) | សំដៅលើជំនឿឬការវាយតម្លៃរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ថាតើកុំព្យូទ័រ ឬបច្ចេកវិទ្យាពិតជាអាចជួយសម្រួលការងាររបស់ពួកគេឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ផលិតភាព និងចំណេញពេលវេលាដែរឬទេ។ | ដូចជាការជឿជាក់ថាម៉ាស៊ីនបោកខោអាវពិតជាអាចជួយសន្សំកម្លាំង និងពេលវេលាបានច្រើនជាងការបោកគក់ដោយដៃ។ |
| Perceived control factor (កត្តានៃការយល់ឃើញពីការគ្រប់គ្រង) | សំដៅលើការជឿជាក់លើសមត្ថភាពខ្លួនឯងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការគ្រប់គ្រង និងបញ្ជាលើកុំព្យូទ័របានយ៉ាងរលូន ដោយមិនមានអារម្មណ៍ថាឧបករណ៍នោះពិបាកប្រើ ឬជាអ្នកបញ្ជាខ្លួនវិញឡើយ។ | ដូចជាអារម្មណ៍ជឿជាក់ពេលជិះកង់ ដែលអ្នកដឹងច្បាស់ថាអ្នកអាចកាច់ចង្កូត និងចាប់ហ្វ្រាំងបញ្ជាវាបានគ្រប់ពេលវេលា។ |
| Pearson correlation co-efficient (មេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson) | ជារង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលបង្ហាញពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ថាតើវាដើរស្របគ្នា (វិជ្ជមាន) ដើរផ្ទុយគ្នា (អវិជ្ជមាន) ឬមិនមានទំនាក់ទំនងទាល់តែសោះ។ វាតែងមានតម្លៃចន្លោះពី -១ ដល់ +១។ | ដូចជាការវាស់ស្ទង់ថាតើកម្ពស់និងទម្ងន់របស់មនុស្សមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងកម្រិតណា (ជាទូទៅមនុស្សកាន់តែខ្ពស់ កាន់តែមានទម្ងន់ធ្ងន់)។ |
| Computer anxiety (ភាពភ័យខ្លាចចំពោះកុំព្យូទ័រ) | ជាប្រតិកម្មផ្លូវចិត្តនិងរាងកាយដែលបង្ហាញពីការភ័យខ្លាច ការតានតឹង ឬក្តីបារម្ភហួសហេតុ នៅពេលប្រើប្រាស់ ឬគ្រាន់តែគិតចង់ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ ដែលអាចរារាំងដល់សមត្ថភាពរៀនសូត្រនិងការអនុវត្តការងារ។ | ដូចជាការខ្លាចសត្វពស់ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមិនហ៊ានចូលជិត ឬពិបាកធ្វើអ្វីផ្សេងនៅពេលឃើញវា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
