Original Title: The Development of Indicators on Innovative Leadership of School Directors under Offices of Primary Educational Service Areas in the Northeast of Thailand
Source: gsmis.snru.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការអភិវឌ្ឍសូចនាករស្ដីពីភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយនវានុវត្តន៍របស់នាយកសាលាក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាកម្មអប់រំបឋមសិក្សានៅភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ

ចំណងជើងដើម៖ The Development of Indicators on Innovative Leadership of School Directors under Offices of Primary Educational Service Areas in the Northeast of Thailand

អ្នកនិពន្ធ៖ Thitinan Nanthasri, Assoc. Prof. Dr. Waro Pengsawat, Assist. Prof. Dr. Wannika Chalakbang, Dr. Pornthep Steannoppakao

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020, Sakon Nakhon Rajabhat University

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration and Development

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងអភិវឌ្ឍ និងវាយតម្លៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃសូចនាករភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយនវានុវត្តន៍របស់នាយកសាលាបឋមសិក្សានៅតំបន់ភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះត្រូវបានអនុវត្តដោយប្រើវិធីសាស្រ្តចម្រុះ (Mixed Methods) ដែលចែកចេញជា ៣ ដំណាក់កាល ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកនាយកសាលាចំនួន ៧២១ នាក់។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Mixed Methods Approach (Development Phase)
វិធីសាស្រ្តចម្រុះ (គុណវិស័យ និងបរិមាណវិស័យ)
អនុញ្ញាតឱ្យមានការអភិវឌ្ឍសូចនាករបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយ ដោយមានការចូលរួមពីអ្នកជំនាញ និងការវិភាគឯកសារស៊ីជម្រៅ។ ទាមទារពេលវេលាយូរ និងប្រភពធនធានច្រើនក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យទាំងបរិមាណ និងគុណភាព។ បង្កើតបាន ៥ សមាសធាតុចម្បង ២០ សមាសធាតុងរង និង ៩៦ សូចនាករ។
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ (CFA)
ជួយផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃម៉ូដែលរចនាសម្ព័ន្ធជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែងបានយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមរយៈតម្លៃស្ថិតិ។ តម្រូវឱ្យមានទំហំសំណាកធំ (៧២១ នាក់) និងជំនាញផ្នែកស្ថិតិវិភាគកម្រិតខ្ពស់។ ម៉ូដែលមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខ្ពស់ (Chi-square=37.41, GFI=0.99, RMSEA=0.00)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ទោះបីជាឯកសារមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីចំណាយថវិកា ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវនេះតម្រូវឱ្យមានធនធានចាំបាច់មួយចំនួនសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ និងការប្រមូលទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់សេវាកម្មអប់រំបឋមសិក្សានៅភាគឦសាននៃប្រទេសថៃ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីនាយកសាលាចំនួន ៧២១ នាក់។ ទោះបីជាបរិបទវប្បធម៌ និងភូមិសាស្រ្តមានភាពស្រដៀងគ្នានឹងប្រទេសកម្ពុជាក៏ដោយ ប៉ុន្តែរចនាសម្ព័ន្ធរដ្ឋបាលអប់រំអាចមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការកែសម្រួលសូចនាករមុននឹងយកមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

សូចនាករ និងម៉ូដែលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពនាយកសាលានៅប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តសូចនាករទាំងនេះអាចជួយជំរុញឱ្យមានអ្នកដឹកនាំប្រកបដោយនវានុវត្តន៍ ដែលជាកត្តាចាំបាច់សម្រាប់ការធ្វើកំណែទម្រង់វិស័យអប់រំនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីក្របខ័ណ្ឌនវានុវត្តន៍អប់រំ: ស្វែងយល់ពីសមាសធាតុទាំង ៥ ដូចជាចក្ខុវិស័យ និងការគិតប្រកបដោយនវានុវត្តន៍ ដោយប្រើប្រាស់ឯកសារស្រាវជ្រាវពីប្រភពនានាដូចជា Google ScholarResearchGate
  2. រៀបចំកម្រងសំណួរសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា: បកប្រែ និងកែសម្រួលសូចនាករទាំង ៩៦ ឱ្យស្របតាមបរិបទកម្ពុជា ហើយសាកល្បងភាពជឿជាក់ (Reliability) ជាមុនដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីគណនាតម្លៃ Cronbach's Alpha
  3. ប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកជាក់ស្តែង: សហការជាមួយមន្ទីរអប់រំខេត្តដើម្បីចែកចាយកម្រងសំណួរទៅកាន់នាយកសាលាបឋមសិក្សា ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថលដូចជា Google FormsKoboToolbox
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ម៉ូដែល: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី IBM AMOSR (Lavaan package) ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Confirmatory Factor Analysis (CFA) ស្វែងរកតម្លៃភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (GFI, RMSEA)។
  5. ចងក្រងសៀវភៅណែនាំ និងដាក់ឱ្យអនុវត្ត: បង្កើតសៀវភៅណែនាំជាភាសាខ្មែរសម្រាប់វាយតម្លៃនាយកសាលា និងស្នើសុំការវាយតម្លៃគុណភាពពីអ្នកជំនាញក្នុងស្រុកតាមរយៈទម្រង់ Likert Scale មុននឹងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ជាផ្លូវការ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Innovative Leadership សមត្ថភាពរបស់អ្នកដឹកនាំ (ដូចជានាយកសាលា) ក្នុងការបង្កើត ចែករំលែក និងអនុវត្តគំនិតថ្មីៗ ព្រមទាំងលើកទឹកចិត្តឱ្យមានការគិតប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ដើម្បីកែលម្អការរៀនសូត្រ និងការគ្រប់គ្រងស្ថាប័នឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាមេទ័ពដែលតែងតែរកឃើញយុទ្ធសាស្រ្តថ្មីៗប្លែកៗដើម្បីឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យ មិនមែនធ្វើតាមតែសៀវភៅក្បួនតម្រាប់ចាស់ៗនោះទេ។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើសម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើសូចនាករ ឬកត្តាដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតឡើង (ឧទាហរណ៍ ៥ សមាសធាតុនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំ) ពិតជាស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលប្រមូលបានឬអត់។ ដូចជាការយកប្លង់ផ្ទះដែលបានគូសរួច ទៅផ្ទៀងផ្ទាត់មើលថាតើផ្ទះដែលសាងសង់រួចរាល់ពិតជាមានរចនាសម្ព័ន្ធដូចប្លង់មែនឬអត់។
Mixed Methods ការរចនាការស្រាវជ្រាវដែលប្រើប្រាស់ទាំងវិធីសាស្ត្រគុណវិស័យ (ដូចជាការសម្ភាសន៍ដើម្បីយល់ពីអត្ថន័យ) និងបរិមាណវិស័យ (ដូចជាការប្រើកម្រងសំណួរដើម្បីរាប់ចំនួន) នៅក្នុងការសិក្សាតែមួយ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលគ្រប់ជ្រុងជ្រោយនិងស៊ីជម្រៅ។ ដូចជាការពិនិត្យសុខភាពអ្នកជំងឺដោយប្រើទាំងការសាកសួរពីរោគសញ្ញា (គុណវិស័យ) និងការធ្វើតេស្តឈាម (បរិមាណវិស័យ) ដើម្បីរោគវិនិច្ឆ័យបានច្បាស់លាស់។
Cronbach's alpha coefficient រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរនោះកំពុងតែវាស់វែងពីគោលគំនិតតែមួយ ហើយផ្តល់លទ្ធផលថេរទោះបីជាវាស់ច្រើនដងក៏ដោយ។ ដូចជាការថ្លឹងគីឡូរបស់របរមួយចំនួនដោយប្រើជញ្ជីងដដែលៗច្រើនដង បើជញ្ជីងល្អ វាត្រូវតែបង្ហាញទម្ងន់ដូចគ្នារាល់ដង។
RMSEA (Root Mean Square Error of Approximation) សន្ទស្សន៍ស្ថិតិនៅក្នុងម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM/CFA) ដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពលម្អៀង ឬភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងម៉ូដែលដែលបានបង្កើត និងទិន្នន័យជាក់ស្តែង។ តម្លៃកាន់តែខិតជិតសូន្យ (០.០០) មានន័យថាម៉ូដែលកាន់តែមានភាពស័ក្តិសមល្អ។ ដូចជាកម្រិតនៃភាពខុសគ្នារវាងទំហំអាវដែលអ្នកបានកាត់ និងទំហំខ្លួនពិតប្រាកដរបស់អ្នក បើខុសគ្នាតិចបំផុត (លេខតូច) មានន័យថាអាវនោះស័ក្តិសមឥតខ្ចោះ។
GFI (Goodness of Fit Index) សន្ទស្សន៍សម្រាប់វាស់កម្រិតភាពស័ក្តិសមនៃម៉ូដែលរចនាសម្ព័ន្ធជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន។ តម្លៃរបស់វាស្ថិតនៅចន្លោះពី ០ ទៅ ១ ហើយតម្លៃកាន់តែខិតជិត ១ (ឧទាហរណ៍ ០.៩៩) បញ្ជាក់ថាម៉ូដែលនោះមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ និងអាចទទួលយកបាន។ ដូចជាពិន្ទុនៃការប្រលងដែលបង្ហាញថាតើចម្លើយរបស់អ្នកត្រូវនឹងចម្លើយស្តង់ដារកម្រិតណា បើបាន ៩៩ ភាគរយ គឺស្ទើរតែល្អឥតខ្ចោះ។
Likert scale ទម្រង់នៃការវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា ឬទស្សនៈនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ដែលតែងតែមានជម្រើសជាកម្រិត (ឧទាហរណ៍ ៥ កម្រិត ចាប់ពី 'មិនយល់ស្របទាំងស្រុង' ដល់ 'យល់ស្របទាំងស្រុង') ដើម្បីឲ្យអ្នកឆ្លើយអាចបង្ហាញពីកម្រិតនៃការយល់ឃើញរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការឲ្យពិន្ទុផ្កាយដល់ភោជនីយដ្ឋានមួយ ចាប់ពី ១ ផ្កាយ (អាក្រក់បំផុត) ដល់ ៥ ផ្កាយ (ល្អបំផុត)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖