Original Title: ปัจจัยความพร้อมทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการดำเนินงานด้านการประกันคุณภาพการศึกษาภายใน ระดับหลักสูตร มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាត្រៀមលក្ខណៈបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពជោគជ័យនៃការអនុវត្តការធានាគុណភាពអប់រំផ្ទៃក្នុងកម្រិតកម្មវិធីសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ Chiang Mai Rajabhat

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยความพร้อมทางด้านเทคโนโลยีสารสนเทศที่ส่งผลต่อความสำเร็จในการดำเนินงานด้านการประกันคุณภาพการศึกษาภายใน ระดับหลักสูตร มหาวิทยาลัยราชภัฏเชียงใหม่

អ្នកនិពន្ធ៖ Kanchalee Moofun (Chiang Mai Rajabhat University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2017

វិស័យសិក្សា៖ Educational Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស៊ើបអង្កេតពីកត្តាត្រៀមលក្ខណៈផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានដែលជះឥទ្ធិពលដល់ភាពជោគជ័យនៃការអនុវត្តការធានាគុណភាពអប់រំផ្ទៃក្នុង (IQA) កម្រិតកម្មវិធីសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យ Chiang Mai Rajabhat ក្នុងឆ្នាំ ២០១៦។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចម្រុះ (Mixed Method Research) ដោយរួមបញ្ចូលទាំងការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ និងគុណវិស័យដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Software Readiness Factor
កត្តាត្រៀមលក្ខណៈផ្នែកទន់ (កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ)
មានសមត្ថភាពគាំទ្រការងារធានាគុណភាពបានលឿន មានភាពសុក្រឹត និងអាចការពារទិន្នន័យពីមេរោគកុំព្យូទ័រ (Virus)។ កាត់បន្ថយការងាររដ្ឋបាលរបស់សាស្ត្រាចារ្យ។ ទាមទារឱ្យមានប្រព័ន្ធដែលមានស្ថិរភាពខ្ពស់ និងការរចនាដែលងាយស្រួលប្រើប្រាស់ (User-friendly) បើមិនដូច្នេះទេវានឹងក្លាយជាបន្ទុក។ ជាកត្តាតែមួយគត់ដែលជះឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមានដល់ភាពជោគជ័យនៃការអនុវត្ត IQA (Beta = .904, p < .01) និងអាចព្យាករណ៍ភាពជោគជ័យបាន ៨១.៦%។
Hardware Readiness Factor
កត្តាត្រៀមលក្ខណៈផ្នែករឹង (ឧបករណ៍ និងម៉ាស៊ីន)
ជាតម្រូវការមូលដ្ឋានសម្រាប់ការងារប្រចាំថ្ងៃ (ឧទាហរណ៍៖ កុំព្យូទ័រ, ម៉ាស៊ីនស្កេន, Server)។ មិនធានាថាការអនុវត្តការធានាគុណភាពនឹងទទួលបានជោគជ័យនោះទេ ប្រសិនបើខ្វះកម្មវិធី (Software) គ្រប់គ្រងដ៏ល្អ។ មិនមានឥទ្ធិពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ (Not significant) ដល់ភាពជោគជ័យនៃការអនុវត្ត IQA ក្នុងម៉ូដែលតំរែតម្រង់ (Regression Model) នេះទេ។
Personnel & Process Readiness
កត្តាត្រៀមលក្ខណៈបុគ្គលិក និងដំណើរការ
ជួយឱ្យមានការរៀបចំផែនការ និងការចូលរួមពីអ្នកពាក់ព័ន្ធក្នុងការវាយតម្លៃ។ ជួបប្រទះបញ្ហាការផ្លាស់ប្តូរបុគ្គលិកច្រើន (High Turnover) និងបន្ទុកការងារបង្រៀនដែលធ្វើឱ្យខ្វះពេលវេលាសម្រាប់ការងារ IQA។ មិនមានឥទ្ធិពលគួរឱ្យកត់សម្គាល់ (Not significant) នៅក្នុងការវិភាគតំរែតម្រង់ពហុគុណចុងក្រោយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវ និងការអនុវត្តប្រព័ន្ធនេះទាមទារការវិនិយោគលើប្រព័ន្ធផ្នែកទន់ (Software) ក៏ដូចជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងសាកលវិទ្យាល័យ Chiang Mai Rajabhat ប្រទេសថៃ ក្នុងឆ្នាំ ២០១៦ ដោយផ្តោតលើសាស្ត្រាចារ្យ និងប្រធានកម្មវិធីសិក្សា។ វប្បធម៌ស្ថាប័ន ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងស្តង់ដារ IQA អាចមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងពីបរិបទសាកលវិទ្យាល័យនៅប្រទេសកម្ពុជា ដែលទាមទារការបន្សាំ (Adaptation) មុននឹងយកមកអនុវត្ត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់គ្រឹះស្ថានឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា ដែលកំពុងធ្វើទំនើបកម្មប្រព័ន្ធធានាគុណភាពអប់រំរបស់ខ្លួន។

ការបង្វែរការយកចិត្តទុកដាក់ពីការបំពាក់ឧបករណ៍រឹង ទៅជាការអភិវឌ្ឍកម្មវិធីគ្រប់គ្រងដ៏ឆ្លាតវៃ នឹងជួយសាកលវិទ្យាល័យនៅកម្ពុជាសន្សំសំចៃថវិកា និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការធានាគុណភាពអប់រំបានយ៉ាងពិតប្រាកដ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការធានាគុណភាពអប់រំ (IQA): ស្វែងយល់ពីសូចនាករវាយតម្លៃកម្រិតកម្មវិធីសិក្សា និងគោលការណ៍ណែនាំរបស់ ACC ដើម្បីដឹងពីតម្រូវការទិន្នន័យដែលត្រូវប្រមូល។
  2. រៀបចំប្រព័ន្ធប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថល: អនុវត្តការប្រើប្រាស់ Google FormsMicrosoft Forms ដើម្បីរចនាកម្រងសំណួរវាយតម្លៃគុណភាព និងការប្រមូលឯកសារភស្តុតាងពីសាស្ត្រាចារ្យតាមដេប៉ាតឺម៉ង់នីមួយៗ។
  3. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ភាគច្រើនផ្តោតលើការធ្វើតេស្ត Pearson Correlation និង Multiple Regression Analysis ដើម្បីរកមើលកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផល។
  4. សាងសង់ប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យកណ្តាល (Cloud Storage): រៀបចំ Cloud Storage (ឧ. Google Drive, OneDrive) ឬ Local Server ដើម្បីផ្ទុករបាយការណ៍ (SAR) និងឯកសារយោងនានាដោយមានការបែងចែកសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ (Access Control) ឱ្យបានច្បាស់លាស់។
  5. វាយតម្លៃនិងកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ (UX/UI): ប្រមូលមតិកែលម្អ (Feedback) ពីអ្នកប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធធានាគុណភាព ដើម្បីធ្វើឱ្យកម្មវិធីកាន់តែមានភាពងាយស្រួល (User-friendly) និងកាត់បន្ថយភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបញ្ចូលទិន្នន័យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Internal Quality Assurance ជានីតិវិធីនិងយន្តការដែលគ្រឹះស្ថានសិក្សាអនុវត្តដោយខ្លួនឯង ដើម្បីត្រួតពិនិត្យ វាយតម្លៃ និងកែលម្អគុណភាពនៃការបង្រៀននិងការគ្រប់គ្រងរបស់ខ្លួនជាប្រចាំ មុននឹងមានការវាយតម្លៃពីខាងក្រៅ។ ដូចជាការភ្លក់ម្ហូបដោយចុងភៅខ្លួនឯងផ្ទាល់ដើម្បីធានាថាវាឆ្ងាញ់តាមស្តង់ដារ មុននឹងយកទៅបម្រើភ្ញៀវ។
Multiple Regression Analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលមួយ (ឧទាហរណ៍ ភាពជោគជ័យ) ដោយផ្អែកលើកត្តាឯករាជ្យច្រើនក្នុងពេលតែមួយ (ឧទាហរណ៍ ផ្នែកទន់ ផ្នែករឹង បុគ្គលិក) ដើម្បីមើលថាតើកត្តាណាមានឥទ្ធិពលវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានខ្លាំងជាងគេ។ ដូចជាការសង្កេតមើលថាតើ ការស្រោចទឹក ការដាក់ជី ឬពន្លឺព្រះអាទិត្យ មួយណាដែលជះឥទ្ធិពលធ្វើឱ្យរុក្ខជាតិលូតលាស់បានល្អជាងគេបំផុត។
Pearson's Correlation Coefficient គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលវាស់កម្រិតនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ថាតើវាមានដំណើរស្របគ្នា ឬផ្ទុយគ្នា ហើយមានកម្លាំងនៃទំនាក់ទំនងខ្លាំងកម្រិតណា (ចាប់ពីតម្លៃ -1 ដល់ 1)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថាតើចំនួនម៉ោងដែលសិស្សខិតខំរៀន មានដំណើរស្របគ្នាទៅនឹងពិន្ទុដែលពួកគេទទួលបានក្នុងកម្រិតណា។
Software Readiness ស្ថានភាពដែលស្ថាប័នមួយមានកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ឬប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យកណ្តាលដែលមានដំណើរការលឿន ស្ថិរភាព ងាយស្រួលប្រើ និងមានសុវត្ថិភាពពីមេរោគ ដើម្បីសម្រួលដល់ការបញ្ចូលនិងទាញយកទិន្នន័យសម្រាប់ការងារ។ ដូចជាការមានប្រអប់ផ្ទុកឯកសារដ៏ឆ្លាតវៃ ដែលជួយយើងរៀបចំនិងស្វែងរកឯកសារការងាររាប់ពាន់សន្លឹកបានលឿនក្នុងមួយប៉ប្រិចភ្នែក។
Mixed Method Research វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ (ប្រើតួលេខ និងស្ថិតិពីកម្រងសំណួរ) និងគុណវិស័យ (ការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ) នៅក្នុងការសិក្សាតែមួយ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលដែលច្បាស់លាស់និងរឹងមាំជាងមុន។ ដូចជាការធ្វើតេស្តឈាមរកមើលជំងឺ (តួលេខ) ព្រមទាំងការសាកសួរពីអាការៈអ្នកជំងឺផ្ទាល់ (សម្ភាសន៍) ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យរឹតតែច្បាស់។
Meta-analysis ការស្រាវជ្រាវបែបស្ថិតិដែលប្រមូលផ្តុំនិងវិភាគទិន្នន័យពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវជាច្រើនផ្សេងៗគ្នាលើប្រធានបទតែមួយ ដើម្បីទាញយកសេចក្តីសន្និដ្ឋានរួមមួយដែលមានភាពសុក្រឹតខ្ពស់។ ដូចជាការប្រមូលមតិយោបល់ពីអ្នករិះគន់កុន (Reviewers) រាប់រយនាក់បញ្ជូលគ្នា ដើម្បីសន្និដ្ឋានជារួមថាតើកុនមួយពិតជាល្អមើលមែនឬអត់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖