Original Title: Research Monograph Series 2018 | Volume 1
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ស៊េរីអត្ថបទស្រាវជ្រាវ ២០១៨ | ភាគ ១៖ ការស្រាវជ្រាវលើការអប់រំផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងវិស្វកម្ម

ចំណងជើងដើម៖ Research Monograph Series 2018 | Volume 1

អ្នកនិពន្ធ៖ Scott R. Bartholomew (Purdue University), Emily Yoshikawa-Ruesch (Purdue University), Susheela Shanta (Governor's STEM Academy), Andrew Jackson (Purdue University), Greg Strimel (Purdue University), Juliana Lapek (California University of Pennsylvania)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018 (Council on Technology and Engineering Teacher Education)

វិស័យសិក្សា៖ STEM Education & Assessment

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ស៊េរីអត្ថបទស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងការវាយតម្លៃ និងការបង្រៀននៅក្នុងវិស័យអប់រំ STEM ជាពិសេសការលំបាកក្នុងការវាស់វែងជំនាញដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង (Authentic Problem Solving) និងការយល់ដឹងអំពីការរចនា (Design Cognition) ដែលវិធីសាស្រ្តប្រពៃណីមិនអាចធ្វើបានល្អ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការបោះពុម្ពផ្សាយនេះគឺជាបណ្តុំនៃការសិក្សាស្រាវជ្រាវដែលប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្តចម្រុះ រួមមានការពិនិត្យឡើងវិញនូវអក្សរសិល្ប៍ជាប្រព័ន្ធ និងការបង្កើតក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី ដើម្បីវិភាគលើការវាយតម្លៃ និងគរុកោសល្យនៃការរចនា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Adaptive Comparative Judgment (ACJ)
ការវិនិច្ឆ័យប្រៀបធៀបតាមបែបសម្របសម្រួល (វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃដោយប្រៀបធៀបកិច្ចការពីរក្នុងពេលតែមួយ)
មានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ (Reliability) ក្នុងការវាយតម្លៃកិច្ចការដែលមានចម្លើយបើកចំហ (Open-ended problems) និងកាត់បន្ថយភាពលំអៀងរបស់អ្នកវាយតម្លៃ។ តម្រូវឱ្យមានប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាជំនួយ និងអាចត្រូវការពេលវេលាច្រើនក្នុងការវាយតម្លៃ ប្រសិនបើមិនមានក្បួនដោះស្រាយ (Algorithm) ត្រឹមត្រូវ។ សម្រេចបានកម្រិតនៃភាពជឿជាក់ (Reliability coefficient) ដល់ទៅ ០.៩៧ បន្ទាប់ពីការវិនិច្ឆ័យចំនួន ១២ ជុំ (Pollitt & Whitehouse)។
Traditional Rubric Assessment
ការវាយតម្លៃតាមបែបប្រពៃណីដោយប្រើរង្វាយតម្លៃ (Rubric)
មានភាពងាយស្រួលក្នុងការអនុវត្តសម្រាប់កិច្ចការទូទៅ និងគ្រូបង្រៀនភាគច្រើនមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់។ មានកម្រិតភាពជឿជាក់ទាបសម្រាប់កិច្ចការច្នៃប្រឌិត ឬការរចនា (Design) ដោយសារភាពលំអៀងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដាក់ពិន្ទុ។ ការសិក្សារបស់ Pollitt & Whitehouse បង្ហាញថាកម្រិតនៃការជាប់ពាក់ព័ន្ធ (Correlation) ជាមួយ ACJ មានត្រឹមតែ ០.៦៣ ប៉ុណ្ណោះ។
Problem-Based Learning (PBL)
ការសិក្សាផ្អែកលើបញ្ហា (វិធីសាស្រ្តបង្រៀនដែលផ្តោតលើសិស្ស)
ជួយអភិវឌ្ឍជំនាញសតវត្សរ៍ទី ២១ ដូចជាការគិតត្រិះរិះ និងការដោះស្រាយបញ្ហា បានប្រសើរជាងការបង្រៀនបែបគ្រូជាមជ្ឈមណ្ឌល។ ទាមទារឱ្យមានបរិស្ថានសិក្សាពិសេស (ដូចជា Makerspaces) និងការផ្លាស់ប្តូរតួនាទីរបស់គ្រូពីអ្នកបង្រៀនមកជាអ្នកសម្របសម្រួល។ សិស្សដែលមានសមត្ថភាពទាប បង្ហាញការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ជំនាញគិតត្រិះរិះដល់ទៅ ៤៤៦% នៅក្នុងបរិស្ថាន PBL (Mosier et al., 2016)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដែលបានស្នើឡើង ទាមទារការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យា និងការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូជាចាំបាច់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សាភាគច្រើនដែលបានលើកឡើងនៅក្នុងឯកសារនេះ ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងចក្រភពអង់គ្លេស (UK) សហរដ្ឋអាមេរិក (USA) និងប្រទេសលោកខាងលិចមួយចំនួនទៀត ដោយផ្តោតលើសិស្សកម្រិត K-16។ សម្រាប់កម្ពុជា ការអនុវត្តអាចជួបប្រទះបញ្ហាប្រឈមទាក់ទងនឹងធនធានបច្ចេកវិទ្យា និងទម្លាប់នៃការរៀនសូត្របែបប្រពៃណីដែលនៅមានឥទ្ធិពលខ្លាំង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្ត និងទ្រឹស្តីនៅក្នុងឯកសារនេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់កំណែទម្រង់វិស័យអប់រំ STEM នៅកម្ពុជា។

ការផ្លាស់ប្តូរទៅរកការវាយតម្លៃបែប ACJ និងការបង្រៀនបែប PBL នឹងជួយកម្ពុជាក្នុងការផលិតធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញត្រិះរិះពិចារណា និងដោះស្រាយបញ្ហាពិតប្រាកដ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សាកល្បងប្រើប្រាស់ ACJ ក្នុងថ្នាក់រៀន: ចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់វិធីសាស្រ្ត Adaptive Comparative Judgment សម្រាប់ការវាយតម្លៃកិច្ចការច្នៃប្រឌិតក្នុងទ្រង់ទ្រាយតូច ដោយអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍អនឡាញដែលមានស្រាប់ ឬបង្កើតប្រព័ន្ធសាមញ្ញ។
  2. បង្កើតបរិស្ថានសិក្សា PBL: រៀបចំបន្ទប់ពិសោធន៍ ឬ Makerspace ដែលមានឧបករណ៍ចាំបាច់ ដើម្បីគាំទ្រដល់ការសិក្សាផ្អែកលើបញ្ហា (Problem-Based Learning) និងការរចនាវិស្វកម្ម។
  3. អភិវឌ្ឍក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃថ្មី: បង្កើតតារាងវាយតម្លៃ (Rubric) ដែលផ្អែកលើក្របខ័ណ្ឌ Docktor & Heller (2009) ដើម្បីវាស់វែងជំនាញដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង ជាជាងការវាស់វែងតែលទ្ធផលចុងក្រោយ។
  4. បណ្តុះបណ្តាលគ្រូអំពី Situated Cognition: រៀបចំសិក្ខាសាលាសម្រាប់គ្រូបង្រៀន STEM អំពីទ្រឹស្តី Situated Design Cognition ដើម្បីឱ្យពួកគេយល់ពីសារៈសំខាន់នៃការភ្ជាប់មេរៀនទៅនឹងបរិបទជាក់ស្តែងក្នុងសង្គម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Adaptive Comparative Judgment (ACJ) គឺជាវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃដែលជំនួសឱ្យការដាក់ពិន្ទុតាមកម្រិត (Rubric) ដោយតម្រូវឱ្យអ្នកវាយតម្លៃធ្វើការប្រៀបធៀបកិច្ចការរបស់សិស្សតែមួយគូ (ពីរច្បាប់) ក្នុងពេលតែមួយ ហើយជ្រើសរើសយកមួយណាដែលល្អជាង។ ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រនឹងប្រើលទ្ធផលនេះដើម្បីបង្កើតចំណាត់ថ្នាក់គុណភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ដូចជាការប្រកួតកីឡាដែលជម្រុះម្តងមួយគូ ដើម្បីរកអ្នកឈ្នះចុងក្រោយ ជាជាងការផ្តល់ពិន្ទុដាច់ដោយឡែកពីគ្នា។
Integrative STEM Education គឺជាគរុកោសល្យនៃការបង្រៀនមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា វិស្វកម្ម និងគណិតវិទ្យា ដោយបញ្ចូលគ្នាជាធ្លុងមួយយ៉ាងមានចេតនា តាមរយៈការអនុវត្តគម្រោងរចនាបច្ចេកវិទ្យា ឬវិស្វកម្ម ដើម្បីឱ្យសិស្សយល់ពីការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ ដូចជាការរៀនធ្វើនំខេកដែលត្រូវប្រើគីមីវិទ្យា (ធាតុផ្សំ) និងគណិតវិទ្យា (ការវាស់វែង) បញ្ចូលគ្នា មិនមែនរៀនមុខវិជ្ជាទាំងនោះដាច់ដោយឡែកទេ។
Ill-structured problems សំដៅលើបញ្ហាដែលមានភាពស្មុគស្មាញ មិនមានព័ត៌មានគ្រប់គ្រាន់តាំងពីដើម និងមិនមានចម្លើយត្រឹមត្រូវតែមួយ ឬវិធីដោះស្រាយជាក់លាក់ណាមួយឡើយ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកដោះស្រាយធ្វើការស្រាវជ្រាវ និងវាយតម្លៃខ្ពស់។ ដូចជាការដោះស្រាយបញ្ហាកកស្ទះចរាចរណ៍ ដែលមិនមានរូបមន្តដោះស្រាយតែមួយដូចលំហាត់គណិតវិទ្យានោះទេ។
Situated Cognition គឺជាទ្រឹស្តីនៃការរៀនសូត្រដែលអះអាងថា ចំណេះដឹងមិនអាចកាត់ផ្តាច់ចេញពីសកម្មភាព និងបរិបទបានទេ។ ការរៀនសូត្រដែលមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតគឺកើតឡើងនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់ស្តែង ឬសហគមន៍នៃការអនុវត្ត។ ដូចជាការរៀនហែលទឹកនៅក្នុងអាងទឹកផ្ទាល់ ជាជាងការអង្គុយអានសៀវភៅអំពីរបៀបហែលទឹកនៅក្នុងថ្នាក់រៀន។
Metacognition គឺជាសមត្ថភាពក្នុងការគិតអំពីដំណើរការនៃការគិតរបស់ខ្លួនឯង ការដឹងខ្លួនថាខ្លួនកំពុងរៀនអ្វី យល់ឬមិនយល់ និងការចេះរៀបចំផែនការ ឬយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។ ដូចជាមានគ្រូបង្វឹកម្នាក់នៅក្នុងក្បាលរបស់អ្នក ដែលចាំតាមដានថាតើអ្នកកំពុងរៀនបានល្អឬអត់ និងគួរកែតម្រូវត្រង់ណា។
Problem-Based Learning (PBL) គឺជាវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលផ្តោតលើសិស្ស ដោយឱ្យសិស្សរៀនសូត្រខ្លឹមសារមេរៀនតាមរយៈការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដែលមានក្នុងពិភពពិត ជាជាងការស្តាប់គ្រូពន្យល់ផ្ទាល់។ ដូចជាការរៀនធ្វើជាអ្នកស៊ើបអង្កេតតាមរយៈការដោះស្រាយរឿងក្តីជាក់ស្តែង ជាជាងការគ្រាន់តែរៀនចងចាំច្បាប់។
Technological Literacy គឺជាសមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់ គ្រប់គ្រង វាយតម្លៃ និងយល់ដឹងអំពីបច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើសង្គម និងបរិស្ថាន មិនមែនគ្រាន់តែចេះប្រើកុំព្យូទ័រប៉ុណ្ណោះទេ។ ដូចជាការយល់ដឹងអំពីរបៀបដែលរថយន្តដំណើរការ និងច្បាប់ចរាចរណ៍ មិនមែនគ្រាន់តែចេះបើកបររថយន្តឱ្យទៅមុខនោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖