Original Title: Self-Efficacy and test anxiety as correlates of academic performance
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ប្រសិទ្ធភាពផ្ទាល់ខ្លួន និងការថប់បារម្ភក្នុងការប្រឡង ជាកត្តាទាក់ទងនឹងលទ្ធផលនៃការសិក្សា

ចំណងជើងដើម៖ Self-Efficacy and test anxiety as correlates of academic performance

អ្នកនិពន្ធ៖ Nenadi U. Turia (Ahmadu Bello University), Atiku k. B., Attahiru Bello Usman

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016, International Journal of Educational Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Educational Psychology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយពីរបៀបដែលជំនឿចិត្តលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង (Self-efficacy) និងកម្រិតនៃការថប់បារម្ភក្នុងការប្រឡង (Test anxiety) របស់និស្សិត ជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផលនៃការសិក្សាជារួមរបស់ពួកគេនៅក្នុងបរិបទសាកលវិទ្យាល័យនីហ្សេរីយ៉ា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់ការរចនាបែបអតីតកាល (Ex-post-facto design) ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់រង្វាល់ចិត្តសាស្ត្រស្តង់ដារ និងកំណត់ត្រាសិក្សា ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរទាំងនេះ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
General Self-efficacy Scale (GSES)
ការវាយតម្លៃជំនឿចិត្តលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង
ជួយកំណត់ពីកម្រិតនៃជំនឿចិត្តរបស់និស្សិតក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហា និងសម្រេចគោលដៅសិក្សា។ ជាឧបករណ៍ដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់ជាលក្ខណៈអន្តរជាតិ។ ពឹងផ្អែកលើការរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង (Self-reporting) ដែលអាចមានភាពលំអៀង ឬសិស្សឆ្លើយដោយមិនស្មោះត្រង់។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានជាមួយលទ្ធផលសិក្សា (r = .24, p < .001) និងអាចទស្សន៍ទាយបាន ១៦% នៃភាពប្រែប្រួលនៃពិន្ទុ (យោងតាមការលើកឡើងក្នុងឯកសារ)។
Westside Test Anxiety Scale
ការវាស់ស្ទង់ការថប់បារម្ភក្នុងការប្រឡង
ជាឧបករណ៍ខ្លី (១០ សំណួរ) និងងាយស្រួលប្រើសម្រាប់រកមើលសិស្សដែលមានបញ្ហាថប់បារម្ភខ្លាំងមុនពេលប្រឡង។ មិនអាចវាស់ស្ទង់ពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅដែលបណ្តាលឱ្យមានការថប់បារម្ភនោះទេ (ឧ. សម្ពាធគ្រួសារ ឬកង្វះអាហារូបត្ថម្ភ)។ មានទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំងជាមួយលទ្ធផលសិក្សា (r = -.43, p < .001) និងអាចទស្សន៍ទាយបាន ៣៩% នៃភាពប្រែប្រួលនៃពិន្ទុ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញនោះទេ ដោយពឹងផ្អែកជាចម្បងលើកម្រងសំណួរចិត្តសាស្ត្រ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិជាមូលដ្ឋាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងលើនិស្សិតឆ្នាំទី៤ ចំនួន ២៤៩នាក់ ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនិងចិត្តសាស្ត្រ នៅសាកលវិទ្យាល័យមួយក្នុងប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា (អាយុចន្លោះ ២៣-៣០ឆ្នាំ)។ ទិន្នន័យនេះមានកម្រិតដោយសារវាផ្តោតលើវប្បធម៌ និងមុខជំនាញជាក់លាក់តែមួយ។ សម្រាប់កម្ពុជា ការរកឃើញនេះមានប្រយោជន៍ ប៉ុន្តែទាមទារការសិក្សាបន្ថែមដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ ព្រោះសម្ពាធសង្គម ការរំពឹងទុករបស់គ្រួសារ និងប្រព័ន្ធប្រឡងនៅកម្ពុជាមានលក្ខណៈខុសប្លែកពីប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធគាំទ្រសិស្សនិស្សិត និងការប្រឹក្សាផ្លូវចិត្តនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយកចិត្តទុកដាក់លើសុខភាពផ្លូវចិត្ត និងជំនឿចិត្តរបស់សិស្ស គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់ដែលស្ថាប័នអប់រំនៅកម្ពុជាគួរវិនិយោគបន្ថែម ដើម្បីលើកកម្ពស់គុណភាពសិក្សាពិតប្រាកដ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ផ្លូវចិត្ត: ស្វែងយល់អំពីកម្រងសំណួរស្តង់ដារដូចជា General Self-Efficacy Scale និង Westside Test Anxiety Scale។ សាកល្បងបកប្រែសំណួរទាំងនេះមកជាភាសាខ្មែរ ហើយពិភាក្សាជាមួយសាស្ត្រាចារ្យដើម្បីធានាថាវាស្របតាមបរិបទកម្ពុជា។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យសាកល្បងក្នុងថ្នាក់រៀន: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បង្កើតកម្រងសំណួរអនឡាញដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីមិត្តភក្តិរួមថ្នាក់ប្រមាណ ៥០ ទៅ ១០០ នាក់ (ដោយរក្សាការសម្ងាត់) និងប្រមូលទិន្នន័យពិន្ទុ GPA ដើម្បីយកមកប្រៀបធៀប។
  3. វិភាគទិន្នន័យជាមួយកម្មវិធីស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ឬកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដូចជា Jamovi។ អនុវត្តការវិភាគ Pearson Correlation ដើម្បីមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ និងប្រើ Linear Regression ដើម្បីមើលពីឥទ្ធិពលទស្សន៍ទាយ (Predictive effect)។
  4. សរសេររបាយការណ៍ និងស្នើដំណោះស្រាយ: បកស្រាយលទ្ធផលដែលទទួលបានដោយប្រៀបធៀបជាមួយការសិក្សានៅនីហ្សេរីយ៉ានេះ។ បង្កើតជាបទបង្ហាញដោយប្រើ Microsoft PowerPointCanva ដើម្បីបង្ហាញទៅកាន់គណៈគ្រប់គ្រងមហាវិទ្យាល័យអំពីសារៈសំខាន់នៃការបង្កើតសេវាកម្មប្រឹក្សាផ្លូវចិត្តដល់និស្សិត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Self-efficacy (ជំនឿចិត្តលើសមត្ថភាពខ្លួនឯង) គឺជាជំនឿរបស់បុគ្គលម្នាក់ទៅលើសមត្ថភាពផ្ទាល់ខ្លួនក្នុងការរៀបចំ និងអនុវត្តសកម្មភាពផ្សេងៗដើម្បីសម្រេចបាននូវលទ្ធផល ឬគោលដៅដែលបានកំណត់។ វាកំណត់ពីរបៀបដែលមនុស្សគិត លើកទឹកចិត្តខ្លួនឯង និងធ្វើសកម្មភាព។ ដូចជាការជឿជាក់លើខ្លួនឯងយ៉ាងមុតមាំថា "ខ្ញុំអាចធ្វើបាន" មុនពេលចាប់ផ្តើមធ្វើកិច្ចការអ្វីមួយ ទោះបីជាកិច្ចការនោះលំបាកក៏ដោយ។
Test anxiety (ការថប់បារម្ភក្នុងការប្រឡង) គឺជាអារម្មណ៍ភ័យខ្លាច តានតឹង និងការព្រួយបារម្ភយ៉ាងខ្លាំងដែលកើតឡើងមុន ឬកំឡុងពេលធ្វើតេស្តឬការប្រឡង ដែលជារឿយៗវាជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់សមត្ថភាពនៃការចងចាំ និងការផ្តោតអារម្មណ៍របស់សិស្ស។ ដូចជាអារម្មណ៍ភ័យញ័រ បែកញើស និងភ្លេចមេរៀនអស់រលីងភ្លាមៗ នៅពេលឃើញក្រដាសវិញ្ញាសាប្រឡង។
Linear regression (តំរែតំរង់លីនេអ៊ែរ) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីទស្សន៍ទាយពីតម្លៃនៃអថេរមួយ (ឧ. លទ្ធផលសិក្សា) ដោយផ្អែកលើតម្លៃនៃអថេរមួយ ឬច្រើនផ្សេងទៀត (ឧ. កម្រិតនៃការថប់បារម្ភ) ដើម្បីមើលថាតើវាមានទំនាក់ទំនងជាបន្ទាត់ត្រង់ឬអត់។ ដូចជាការគូសបន្ទាត់ត្រង់មួយកាត់តាមចំណុចទិន្នន័យជាច្រើន ដើម្បីទស្សន៍ទាយមើលថាតើការខិតខំប្រឹងប្រែងប៉ុន្មានម៉ោង ទើបអាចទទួលបានពិន្ទុល្អកម្រិតណា។
Interference model (ម៉ូដែលនៃការជ្រៀតជ្រែក) គឺជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រមួយដែលពន្យល់ថា ក្នុងអំឡុងពេលប្រឡង សិស្សដែលមានការថប់បារម្ភតែងតែបង្វែរការយកចិត្តទុកដាក់របស់ខ្លួនទៅលើរឿងដែលមិនពាក់ព័ន្ធ (ដូចជាការភ័យខ្លាចធ្លាក់ ឬរោគសញ្ញាផ្លូវកាយ) ដែលធ្វើឱ្យរំខានដល់ការគិត និងការបំពេញវិញ្ញាសា។ ដូចជាពេលកំពុងព្យាយាមស្តាប់គ្រូពន្យល់ ប៉ុន្តែមានសំឡេងតន្ត្រីបំពងសំឡេងខ្លាំងៗរំខានពីខាងក្រៅ ធ្វើឱ្យយើងមិនអាចផ្តោតអារម្មណ៍បាន។
Pearson r (មេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ (មានតម្លៃចាប់ពី -១ ដល់ ១)។ តម្លៃវិជ្ជមានមានន័យថាអថេរទាំងពីរដើរស្របគ្នា ចំណែកអវិជ្ជមានមានន័យថាវាដើរបញ្ច្រាសគ្នា។ ដូចជាតួលេខដែលប្រាប់យើងពីកម្រិតនៃភាពស្របគ្នា រវាង "ចំនួនបរិមាណស្ករដែលបានញ៉ាំ" និង "ការឡើងទម្ងន់"។
Ex-post-facto design (ការរចនាបែបអតីតកាល) ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលអ្នកស្រាវជ្រាវសិក្សាពីលទ្ធផលឬបាតុភូតដែលបានកើតឡើងរួចហើយ (ដូចជាពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស) ដើម្បីស្វែងរកមូលហេតុ ឬកត្តាដែលទាក់ទង ដោយមិនមានការរៀបចំឬគ្រប់គ្រងអថេរដោយផ្ទាល់នោះទេ។ ដូចជាការធ្វើកោសល្យវិច័យរកមូលហេតុនៃគ្រោះថ្នាក់ចរាចរណ៍ បន្ទាប់ពីវាបានកើតឡើងរួចទៅហើយ ដោយមិនអាចបញ្ជាឱ្យវាលេចឡើងម្តងទៀតបានទេ។
Co-linearity (ទំនាក់ទំនងត្រួតស៊ីគ្នា) នៅក្នុងស្ថិតិ វាគឺជាស្ថានភាពដែលអថេរឯករាជ្យពីរឬច្រើន (កត្តាដែលយកមកទស្សន៍ទាយ) មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការកំណត់ថាអថេរមួយណាពិតប្រាកដដែលជាអ្នកជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផល។ ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់កំពុងរុញរទេះតែមួយព្រមគ្នា ដែលធ្វើឱ្យយើងពិបាកកាត់ក្តីថាកម្លាំងរុញភាគច្រើនគឺចេញពីអ្នកណាឱ្យប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖