បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងវាយតម្លៃកម្រិតគុណភាពនៃការផ្តល់សេវាកម្ម ប្រៀបធៀបគុណភាពដោយផ្អែកលើប្រវត្តិបុគ្គល និងស្វែងរកមធ្យោបាយអភិវឌ្ឍគុណភាពសេវាកម្មនៃការិយាល័យបណ្ឌិតសភា នៃសាកលវិទ្យាល័យរាជផាត់សាខុនណាខន (Sakon Nakhon Rajabhat University)។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានអនុវត្តជាទម្រង់ចម្រុះ (Mixed Method) ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ និងការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅលើក្រុមគំរូជានិស្សិតចំនួន ៣០៥ នាក់។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Quantitative Survey (Likert Scale Questionnaire) ការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ (ការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ Likert Scale) |
អាចប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមគំរូក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ (៣០៥ នាក់) ព្រមទាំងផ្តល់លទ្ធផលជាតួលេខស្ថិតិច្បាស់លាស់សម្រាប់ការប្រៀបធៀប។ | មិនអាចស្វែងយល់ពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅនៅពីក្រោយការវាយតម្លៃរបស់និស្សិត ជាពិសេសលើចំណុចដែលមានពិន្ទុទាប។ | បានរកឃើញថាគុណភាពសេវាកម្មជារួមមានកម្រិតខ្ពស់ (មធ្យមភាគ ៤.២៣) ប៉ុន្តែ 'ភាពងាយស្រួលក្នុងការចូលប្រើប្រាស់សេវា' ទទួលបានពិន្ទុទាបជាងគេ (មធ្យមភាគ ៤.០៧)។ |
| Qualitative In-Depth Interviews ការស្រាវជ្រាវគុណភាពវិស័យ (ការសម្ភាសន៍ស៊ីជម្រៅ) |
ជួយបកស្រាយលម្អិតអំពីមូលហេតុនៃបញ្ហា និងផ្តល់ជាដំណោះស្រាយ ឬយុទ្ធសាស្ត្រកែលម្អជាក់ស្តែងពីអ្នកទទួលសេវាផ្ទាល់។ | ចំណាយពេលយូរក្នុងការប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ ហើយលទ្ធផលអាចមានភាពលម្អៀងផ្អែកលើទស្សនៈបុគ្គល (១០ នាក់)។ | បានផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងចំនួន ៤ ដូចជា ការកែលម្អប្រព័ន្ធទំនាក់ទំនងព័ត៌មាន (PR) ការសម្រួលនីតិវិធីឯកសារ និងការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផ្នែកសង្គមសាស្ត្រ និងរដ្ឋបាលសាធារណៈ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅសាកលវិទ្យាល័យ Rajabhat Sakon Nakhon ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើនិស្សិតថ្នាក់ក្រោយបរិញ្ញាបត្រ ដែលភាគច្រើនជាស្ត្រី អាយុ ៣១-៤០ ឆ្នាំ និងជាមន្ត្រីរាជការ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា បរិបទនេះមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែការរំពឹងទុករបស់និស្សិតកម្ពុជាអាចមានភាពខុសគ្នាដោយសារកត្តាវប្បធម៌រដ្ឋបាល ប្រព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា និងនីតិវិធីរបស់សាកលវិទ្យាល័យនីមួយៗ។
ស៊ុមវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្ម (ផ្អែកលើការសម្របតាមទ្រឹស្តី SERVQUAL និង TQM) នៅក្នុងឯកសារនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ស្ថាប័នអប់រំនៅកម្ពុជា។
ការអនុវត្តយន្តការវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មចម្រុះនេះ នឹងជួយស្ថាប័នកម្ពុជាកំណត់បានយ៉ាងច្បាស់នូវចំណុចខ្សោយរបស់ខ្លួន និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រអភិវឌ្ឍន៍ស្ថាប័នប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Total Quality Management (TQM) | គឺជាប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដែលផ្តោតលើការចូលរួមពីបុគ្គលិកគ្រប់លំដាប់ថ្នាក់ ដើម្បីកែលម្អគុណភាពនៃផលិតផល ឬសេវាកម្មជាបន្តបន្ទាប់ ដោយមានគោលដៅចម្បងក្នុងការបំពេញតម្រូវការនិងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនជានិច្ច។ | ដូចជាក្រុមការងារមួយដែលសមាជិកគ្រប់គ្នាជួយគ្នាពិនិត្យនិងកែលម្អការងាររាល់ថ្ងៃ ដើម្បីធានាថាភ្ញៀវទទួលបានសេវាកម្មល្អបំផុតដោយគ្មានកំហុស។ |
| SERVQUAL | ជាម៉ូដែលទ្រឹស្តីសម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនមុនពេលទទួលសេវា និងការវាយតម្លៃជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេបន្ទាប់ពីទទួលបានសេវាកម្មនោះ (រួមមានវិមាត្រដូចជា ភាពជឿជាក់ ការឆ្លើយតប និងការយល់ចិត្ត)។ | ដូចជាការដាក់ពិន្ទុឲ្យភោជនីយដ្ឋានមួយ ដោយប្រៀបធៀបថាតើរូបរាងនិងរសជាតិម្ហូបពិតប្រាកដ ឆ្ងាញ់ដូចអ្វីដែលយើងបានរំពឹងទុកមុនពេលចូលហាងដែរឬទេ។ |
| Stratified Random Sampling | ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសក្រុមគំរូ ដោយបែងចែកប្រជាជនសរុបជាក្រុមៗ (ស្រទាប់) ផ្អែកលើលក្ខណៈណាមួយ (ដូចជា កម្រិតសិក្សា ឬមុខរបរ) រួចទើបធ្វើការចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗតាមសមាមាត្រ ដើម្បីធានាថាក្រុមតំណាងមានភាពចម្រុះនិងតំណាងឱ្យប្រជាជនទាំងមូលបានល្អ។ | ដូចជាការជ្រើសរើសសិស្សតំណាងសាលា ដោយតម្រូវឱ្យចាប់ឆ្នោតយកតំណាងថ្នាក់ទី១០ ចំនួន២នាក់ ថ្នាក់ទី១១ ចំនួន២នាក់ និងថ្នាក់ទី១២ ចំនួន២នាក់ ដើម្បីឱ្យមានភាពស្មើគ្នាគ្រប់កម្រិត។ |
| Index of Item Objective Congruence (IOC) | ជាសន្ទស្សន៍ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃមាតិកា (Content Validity) នៃកម្រងសំណួរ ដោយឱ្យអ្នកជំនាញវាយតម្លៃថាតើសំណួរនីមួយៗពិតជាបានសួរចំគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវពិតប្រាកដឬទេ។ | ដូចជាការឱ្យគ្រូពេទ្យជំនាញពិនិត្យមើលវេជ្ជបញ្ជាជាមុន ដើម្បីបញ្ជាក់ថាថ្នាំដែលបានសរសេរនេះពិតជាត្រូវនឹងជំងឺដែលចង់ព្យាបាលមែន។ |
| Cronbach's Alpha | ជារង្វាស់ស្ថិតិសម្រាប់ធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Reliability) នៃកម្រងសំណួរ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលវាស់វែងអំពីគំនិតតែមួយ មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា និងអាចផ្តល់លទ្ធផលថេរជានិច្ចទោះបីជាសួរច្រើនដងក៏ដោយ។ | ដូចជាជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់មួយដែលមានស្តង់ដារល្អ ទោះបីជាយើងឡើងថ្លឹង១០ដង ក៏វានៅតែបង្ហាញទម្ងន់ដដែលជានិច្ច។ |
| One-Way ANOVA | ជាបច្ចេកទេសស្ថិតិសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យ ដែលមានក្រុមឯករាជ្យចាប់ពី៣ឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតសិក្សាបរិញ្ញាបត្រ អនុបណ្ឌិត និងបណ្ឌិត) ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើក្រុមទាំងនោះមានការវាយតម្លៃខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់ខាងស្ថិតិឬអត់។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្ស៣ថ្នាក់ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាមានថ្នាក់ណាមួយដែលពូកែដាច់គេជារួមឬទេ។ |
| Least Significant Difference (LSD) | ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្ត (Post-hoc test) បន្ទាប់ពីការធ្វើ ANOVA រកឃើញថាមានភាពខុសគ្នា ដើម្បីស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើគូណាមួយពិតប្រាកដ (ឧ. រវាងក្រុមA និងក្រុមB ឬរវាងក្រុមB និងក្រុមC) ដែលមានភាពខុសគ្នា។ | ដូចជាបន្ទាប់ពីយើងដឹងថាមានអ្នកណាម្នាក់លួចលុយក្នុងចំណោមមនុស្ស៣នាក់ យើងចាប់ផ្តើមសួរចម្លើយពួកគេម្ដងម្នាក់ៗទល់មុខគ្នាជាគូៗ ដើម្បីរកមុខអ្នកខុសពិតប្រាកដ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
