Original Title: Students levels of motivation to learn database applications using the project-based learning method
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កម្រិតនៃការលើកទឹកចិត្តរបស់សិស្សក្នុងការរៀនកម្មវិធីមូលដ្ឋានទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្ររៀនផ្អែកលើគម្រោង

ចំណងជើងដើម៖ Students levels of motivation to learn database applications using the project-based learning method

អ្នកនិពន្ធ៖ Mohammad Bakr Umar (King Saud University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016, International Journal of Educational Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះដោះស្រាយបញ្ហានៃភាពបរាជ័យរបស់វិធីសាស្ត្របង្រៀនបែបប្រពៃណី ក្នុងការបញ្ជូនគោលគំនិតអំពីកម្មវិធីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ និងការរក្សាការលើកទឹកចិត្តរបស់សិស្សក្នុងថ្នាក់កុំព្យូទ័រកម្រិតវិទ្យាល័យ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រពាក់កណ្តាលពិសោធន៍ (Quasi-experimental methodology) ដោយប្រើតេស្តមុននិងក្រោយការសិក្សា លើគំរូសិស្សវិទ្យាល័យបុរសចំនួន ៦៥ នាក់ ដែលត្រូវបានបែងចែកជាក្រុមត្រួតពិនិត្យ និងក្រុមពិសោធន៍។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Traditional Learning Method (Lecture-based)
វិធីសាស្ត្ររៀនបែបប្រពៃណី (ផ្អែកលើការបង្រៀនពន្យល់ពីគ្រូ)
ងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំសម្រាប់គ្រូបង្រៀន ព្រមទាំងផ្តល់នូវព័ត៌មាននិងទ្រឹស្តីជាលំដាប់លំដោយច្បាស់លាស់។ សិស្សមានតួនាទីត្រឹមតែជាអ្នកស្តាប់ និងធ្វើលំហាត់តាមគ្រូ ដែលធ្វើឱ្យកម្រិតនៃការលើកទឹកចិត្ត ការភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងការអនុវត្ត និងការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅមានកម្រិតទាប។ ពិន្ទុមធ្យមនៃការធ្វើតេស្តចំណេះដឹងគឺ ១៣.២៣ និងពិន្ទុមធ្យមនៃការលើកទឹកចិត្តគឺ ៨១.៣២។
Project-Based Learning with ARCS Model
ការរៀនផ្អែកលើគម្រោងរួមបញ្ចូលជាមួយម៉ូដែល ARCS
ជួយសិស្សឲ្យភ្ជាប់ទ្រឹស្តីទៅនឹងការអនុវត្តជាក់ស្តែងក្នុងជីវិតពិត ព្រមទាំងបង្កើនការយកចិត្តទុកដាក់ ភាពពាក់ព័ន្ធ ទំនុកចិត្ត និងការពេញចិត្តរបស់សិស្សក្នុងការសិក្សា។ ទាមទារការរៀបចំកម្មវិធីសិក្សានិងមេរៀនឡើងវិញយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ និងត្រូវការពេលវេលាច្រើនក្នុងការតាមដាន និងវាយតម្លៃគម្រោងរបស់សិស្ស។ ពិន្ទុមធ្យមនៃការធ្វើតេស្តចំណេះដឹងខ្ពស់រហូតដល់ ១៧.៨៥ និងពិន្ទុមធ្យមនៃការលើកទឹកចិត្តកើនដល់ ១១៣.៨០។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារនេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីតម្លៃធនធាននោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារនូវការរៀបចំសម្ភារៈសិក្សាឡើងវិញ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកុំព្យូទ័រ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងឆមាសទី២ ឆ្នាំ២០១២ លើគំរូសិស្សវិទ្យាល័យ 'បុរស' ចំនួន ៦៥ នាក់នៅសាលា Prince Sultan Educational Complex ទីក្រុងរីយ៉ាដ ប្រទេសអារ៉ាប៊ីសាអូឌីត។ ដោយសារគំរូនេះផ្តោតតែលើសិស្សប្រុសទាំងស្រុង និងស្ថិតក្នុងបរិបទនៃប្រទេសអារ៉ាប់ វាអាចនឹងមានភាពលម្អៀងខាងយេនឌ័រ និងវប្បធម៌ ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាបន្ថែមនៅកម្ពុជាដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រសិទ្ធភាព ជាពិសេសលើសិស្សស្រី និងសិស្សនៅតំបន់ជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ការអប់រំផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនេះនឹងជួយផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ពីការរៀនទន្ទេញចាំមាត់ ទៅជាការរៀនដែលមានការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលជាតម្រូវការចាំបាច់បំផុតសម្រាប់ទីផ្សារការងារឌីជីថលនៅកម្ពុជាបច្ចុប្បន្ន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃម៉ូដែល ARCS និងមុខវិជ្ជា Database: ចាប់ផ្តើមស្វែងយល់ពីគោលការណ៍ទាំង៤ របស់ម៉ូដែល ARCS (Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction) និងមុខងារជាមូលដ្ឋាននៃកម្មវិធី Database (ដូចជា Microsoft AccessMySQL) ដើម្បីត្រៀមរៀបចំមេរៀន។
  2. រចនាមេរៀន និងគម្រោងដែលទាក់ទងនឹងជីវិតពិត: គ្រូបង្រៀនត្រូវបង្កើតបញ្ហាប្រឈម ឬគម្រោងដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីបញ្ហាជាក់ស្តែងក្នុងសង្គម ដូចជាការបង្កើតប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងពិន្ទុសិស្ស ឬប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសៀវភៅក្នុងបណ្ណាល័យសាលា ដោយប្រើប្រាស់ Project-Based Learning Frameworks
  3. រៀបចំបរិយាកាសសិក្សា និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង: ត្រូវប្រាកដថាសាលាមានបន្ទប់កុំព្យូទ័រ (Computer Lab) ដែលមានដំឡើងកម្មវិធី Database Software គ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យសិស្សអនុវត្តគម្រោងជាក្រុម។
  4. ផ្តល់ការគាំទ្រ និងការវាយតម្លៃជាប្រចាំ: ផ្តល់ការឆ្លើយតប (Constructive Feedback) ជាប្រចាំដល់សិស្សកំឡុងពេលពួកគេធ្វើគម្រោង ដើម្បីពង្រឹងទំនុកចិត្ត និងដោះស្រាយរាល់កំហុសឆ្គងបច្ចេកទេសភ្លាមៗ។
  5. វាស់ស្ទង់លទ្ធផលសិក្សា និងកម្រិតនៃការលើកទឹកចិត្ត: ប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរវាស់ស្ទង់ការលើកទឹកចិត្ត (Subject-Matter Motivation Measure) និងតេស្តចំណេះដឹងមុននិងក្រោយសិក្សា (Pre- and Post-Tests) ដើម្បីវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្របង្រៀន និងធ្វើការកែលម្អនៅឆមាសបន្ទាប់។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Project-based learning (ការរៀនផ្អែកលើគម្រោង) ជាវិធីសាស្ត្របង្រៀនដែលសិស្សទទួលបានចំណេះដឹងនិងជំនាញ តាមរយៈការធ្វើការងារក្នុងរយៈពេលមួយដើម្បីស៊ើបអង្កេត និងដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញដែលមាននៅក្នុងជីវិតជាក់ស្តែង។ ដូចជាការរៀនធ្វើម្ហូបដោយការចូលទៅចម្អិនផ្ទាល់ក្នុងផ្ទះបាយដើម្បីរៀបចំកម្មវិធីជប់លៀង ជាជាងការគ្រាន់តែអានសៀវភៅរូបមន្តធ្វើម្ហូប។
ARCS motivation model (ម៉ូដែលលើកទឹកចិត្ត ARCS) ជាទម្រង់នៃការរចនាមេរៀនដើម្បីជម្រុញការលើកទឹកចិត្តសិស្ស ដោយផ្តោតលើចំណុច៤យ៉ាងគឺ៖ ការទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ (Attention) ភាពពាក់ព័ន្ធនឹងសិស្ស (Relevance) ការកសាងទំនុកចិត្ត (Confidence) និងការទទួលបានការពេញចិត្ត (Satisfaction)។ ដូចជារូបមន្តទីផ្សារដែលអ្នកលក់ប្រើដើម្បីទាក់ទាញភ្ញៀវឱ្យចាប់អារម្មណ៍ មើលឃើញពីប្រយោជន៍ ជឿជាក់លើផលិតផល និងពេញចិត្តក្រោយពេលទិញ។
Quasi-experimental study (ការសិក្សាពាក់កណ្តាលពិសោធន៍) ជាប្រភេទនៃការស្រាវជ្រាវដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រៀបធៀបក្រុមពីរ (ក្រុមពិសោធន៍ និងក្រុមត្រួតពិនិត្យ) ប៉ុន្តែមិនបានជ្រើសរើសសមាជិកដាក់ចូលក្នុងក្រុមនីមួយៗដោយចៃដន្យនោះទេ ដោយយកក្រុមដែលមានស្រាប់តែម្តង។ ដូចជាការសាកល្បងថ្នាំជីរថ្មីលើចម្ការពីរដែលនៅក្បែរគ្នាស្រាប់ ដោយមិនបានបែងចែកដីនីមួយៗដោយការចាប់ឆ្នោតនោះទេ។
Constructivist theory (ទ្រឹស្តីស្ថាបនាចំណេះដឹង) ជាទ្រឹស្តីអប់រំដែលជឿថាមនុស្សបង្កើតចំណេះដឹងនិងការយល់ដឹងអំពីពិភពលោកដោយខ្លួនឯង តាមរយៈការឆ្លងកាត់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ និងការភ្ជាប់បទពិសោធន៍ថ្មីទៅនឹងចំណេះដឹងចាស់។ ដូចជាការរៀនជិះកង់ ដែលអ្នកត្រូវតែឡើងជិះ និងដួលដោយខ្លួនឯងទើបអាចរក្សាលំនឹងបាន មិនមែនគ្រាន់តែស្តាប់គេប្រាប់នោះទេ។
Database applications (កម្មវិធីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ) ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ផ្ទុក រៀបចំ គ្រប់គ្រង និងទាញយកទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនប្រកបដោយរបៀបរៀបរយនិងសុវត្ថិភាព។ ដូចជាទូដាក់ឯកសារដ៏ធំនិងឆ្លាតវៃមួយ ដែលអ្នកអាចរក្សាទុកឯកសាររាប់ម៉ឺនសន្លឹក ហើយអាចទាញយកឯកសារណាមួយមកវិញក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានវិនាទី។
Analysis of Variance (ANOVA) (ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យ (Significant difference) រវាងតម្លៃមធ្យមនៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពីពីរឬច្រើនឡើងទៅដែរឬទេ។ ដូចជាការប្រើជញ្ជីងដើម្បីថ្លឹងផ្ទៀងផ្ទាត់មើលថាតើទិន្នផលស្រូវពីការប្រើប្រាស់ជី៣ប្រភេទខុសគ្នា ពិតជាមានភាពខុសគ្នាខ្លាំងមែនទែន ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។
Expectancy-Value theory (ទ្រឹស្តីតម្លៃនិងការរំពឹងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា ការលើកទឹកចិត្តរបស់មនុស្សម្នាក់ក្នុងការធ្វើអ្វីមួយគឺអាស្រ័យលើជំនឿដែលថាពួកគេអាចធ្វើវាបានសម្រេច (Expectancy) និងតម្លៃដែលពួកគេផ្តល់ឱ្យលទ្ធផលនោះ (Value)។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញឆ្នោត ដែលអ្នកនឹងទិញលុះត្រាតែអ្នកគិតថាអ្នកមានសង្ឃឹមឈ្នះ ហើយរង្វាន់នោះមានតម្លៃធំទាក់ទាញចិត្តអ្នក។
Likert scale (រង្វាស់ Likert) ជាប្រព័ន្ធរង្វាស់នៅក្នុងកម្រងសំណួរដែលតម្រូវឱ្យអ្នកឆ្លើយបញ្ជាក់ពីកម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬមិនយល់ព្រមរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ។ ដូចជាការផ្តល់ពិន្ទុផ្កាយពី ១ ដល់ ៥ ដល់សេវាកម្មដឹកជញ្ជូន ឬភោជនីយដ្ឋាននៅក្នុងកម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃអញ្ចឹងដែរ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖