Original Title: Students attitudes and teachers towards use of computer technology in Geography education
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

អាកប្បកិរិយារបស់សិស្សនិងគ្រូបង្រៀនចំពោះការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រក្នុងការអប់រំមុខវិជ្ជាភូមិវិទ្យា

ចំណងជើងដើម៖ Students attitudes and teachers towards use of computer technology in Geography education

អ្នកនិពន្ធ៖ Aden E. Kutuny (Mt. Kenya University), Ronald A. Duale, Mildred M. Kiyiapi

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2015 International Journal of Educational Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Educational Technology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃកង្វះខាតធនធាន និងក្តីព្រួយបារម្ភក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានវិទ្យា (ICT) ដែលបណ្តាលឱ្យសិស្សមានលទ្ធផលសិក្សាទាបលើទស្សនទានអរូបីក្នុងមុខវិជ្ជាភូមិវិទ្យានៅប្រទេសកេនយ៉ា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបរិមាណវិស័យដោយប្រើយន្តការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយាស្តង់ដារដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Teacher Attitude Evaluation (Loyd Gressard CAS)
ការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយារបស់គ្រូបង្រៀន (តាមរយៈកម្រងសំណួរ Loyd Gressard CAS)
បង្ហាញពីឆន្ទៈខ្ពស់ និងការបើកចំហររបស់គ្រូក្នុងការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីពន្យល់មេរៀនអរូបីឱ្យកាន់តែច្បាស់។ មានអត្ថប្រយោជន៍សម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយបណ្តុះបណ្តាល។ ទាមទារឱ្យមានការគាំទ្រផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែម ព្រោះគ្រូភាគច្រើននៅមានភាពភ័យខ្លាច (Apprehension) និងខ្វះបទពិសោធន៍ប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។ គ្រូទទួលបានមធ្យមភាគ ៤.៨៩ (៨២% មានអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមាន) p=0.0029 ចំពោះការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។
Student Attitude Evaluation (Loyd Gressard CAS)
ការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយារបស់សិស្ស (តាមរយៈកម្រងសំណួរ Loyd Gressard CAS)
បង្ហាញពីចំណាប់អារម្មណ៍ និងការត្រៀមខ្លួនរួចជាស្រេចរបស់សិស្សក្នុងការរៀនសូត្រតាមរយៈការក្លែងធ្វើតាមកុំព្យូទ័រ (Computer Simulations) ដែលអាចជួយបង្កើនលទ្ធផលសិក្សា។ សិស្សភាគច្រើនមិនធ្លាប់ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រសម្រាប់ការសិក្សាពីមុនមកទេ ដោយសារកង្វះខាតឧបករណ៍នៅតាមសាលារៀន ដែលធ្វើឱ្យទិន្នន័យផ្អែកលើការរំពឹងទុកច្រើនជាងបទពិសោធន៍។ សិស្សទទួលបានមធ្យមភាគ ៤.៨១ (៦៩.១% មានអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមាន) p=0.0031។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីតម្លៃធនធានហិរញ្ញវត្ថុទេ ប៉ុន្តែបានសង្កត់ធ្ងន់លើបញ្ហាប្រឈមនៃភាពក្រីក្រ ដែលធ្វើឱ្យសាលារៀនខ្វះខាតសម្ភារៈឧបករណ៍កុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការអនុវត្តជាក់ស្តែង។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅស្រុក Kisumu ខេត្ត Nyanza ប្រទេសកេនយ៉ា ដោយផ្តោតលើគ្រូ ៨០ នាក់ និងសិស្ស ១១៦៥ នាក់ ក្នុងតំបន់ដែលមានបញ្ហាកង្វះខាតធនធានដោយសារភាពក្រីក្រ។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទនៃប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាទៅនឹងតំបន់ជនបទមួយចំនួននៅប្រទេសកម្ពុជា ប៉ុន្តែវាអាចនឹងមិនតំណាងឱ្យសាលារៀននៅទីក្រុងធំៗដែលមានការគាំទ្រផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ការរកឃើញពីការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកអនុវត្តបានសម្រាប់ប្រព័ន្ធអប់រំនៅកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្របញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងការបង្រៀនមុខវិជ្ជាវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម។

ជាសរុប ទោះបីជាមានឧបសគ្គផ្នែកធនធានឧបករណ៍កុំព្យូទ័រក៏ដោយ ការត្រៀមខ្លួនជាស្រេចនិងអាកប្បកិរិយាវិជ្ជមានរបស់គ្រូនិងសិស្ស គឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏សំខាន់បំផុតសម្រាប់ជោគជ័យនៃការធ្វើសមាហរណកម្មអប់រំបែបឌីជីថលនៅកម្ពុជានាពេលអនាគត។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តី និងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយា: ស្វែងយល់លម្អិតអំពី Loyd Gressard Computer Attitude Scale (CAS) ដើម្បីយល់ពីរបៀបរចនាកម្រងសំណួរវាស់ស្ទង់ចិត្តសាស្ត្រសង្គម និងការយល់ឃើញរបស់សិស្សចំពោះបច្ចេកវិទ្យា។
  2. រុករក និងសាកល្បងកម្មវិធីក្លែងធ្វើផ្នែកភូមិវិទ្យា: សាកល្បងប្រើប្រាស់កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃសម្រាប់ធ្វើជាជំនួយការបង្រៀន ដូចជា Google Earth Pro ឬកម្មវិធីគូសផែនទី QGIS ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលទិន្នន័យអរូបីអាចត្រូវបានក្លែងធ្វើជារូបភាពប្រាកដនិយម។
  3. រចនាកម្រងសំណួរសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីបកប្រែ និងកែសម្រួលកម្រងសំណួរក្នុងឯកសារនេះ យកទៅស្ទង់មតិសិស្សនិងគ្រូនៅតាមវិទ្យាល័យក្នុងប្រទេសកម្ពុជាពិតប្រាកដ។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដោយប្រើតេស្តមិនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ: សិក្សាពីការប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSPython (SciPy) ដើម្បីធ្វើការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើ Mann-Whitney U Test ក្នុងគោលបំណងស្វែងរកភាពខុសគ្នានៃអាកប្បកិរិយារវាងក្រុមគ្រូ និងក្រុមសិស្ស។
  5. តាក់តែងរបាយការណ៍ និងស្នើសុំគម្រោង: សរសេររបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវខ្នាតតូចមួយ ដែលផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់នាយកសាលា អំពីអត្ថប្រយោជន៍នៃការដាក់បញ្ចូល Computer Assisted Learning (C.A.L.) ទោះបីជានៅមានបញ្ហាកង្វះខាតធនធានក៏ដោយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Computer Assisted Learning (C.A.L.) (ការរៀនដោយមានជំនួយពីកុំព្យូទ័រ) ការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មានវិទ្យា ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ដំណើរការបង្រៀន និងរៀនរបស់សិស្សឱ្យកាន់តែមានភាពអន្តរកម្ម និងងាយយល់។ ដូចជាការមានគ្រូបង្រៀនជំនួយម្នាក់ទៀតជាម៉ាស៊ីន ដែលអាចបង្ហាញរូបភាព និងពន្យល់មេរៀនតាមរយៈអេក្រង់ជំនួសឱ្យការអានសៀវភៅតែមួយមុខ។
Computer simulation (ការក្លែងធ្វើតាមកុំព្យូទ័រ) ការបង្កើតគំរូនៃស្ថានភាព ឬបាតុភូតពិតៗក្នុងពិភពលោក (ដូចជាចលនាផែនដី ឬការផ្ទុះភ្នំភ្លើង) តាមរយៈកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដើម្បីឱ្យសិស្សងាយស្រួលមើលដំណើរការរបស់វា។ ដូចជាការលេងវីដេអូហ្គេមដែលចម្លងតាមការបើកបរយន្តហោះពិតប្រាកដ ដើម្បីហ្វឹកហាត់មុនពេលហោះហើរមែនទែន។
Loyd Gressard Computer Attitude Scale (CAS) (មាត្រដ្ឋានវាស់ស្ទង់អាកប្បកិរិយាកុំព្យូទ័រ Loyd Gressard) ជាឧបករណ៍ឬកម្រងសំណួរស្តង់ដារដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ទូទាំងពិភពលោក ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការភ័យខ្លាច ទំនុកចិត្ត និងចំណូលចិត្តរបស់មនុស្សម្នាក់ៗចំពោះការប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ ដូចជាឧបករណ៍វាស់កម្តៅ ដើម្បីដឹងថាតើសិស្សមានអារម្មណ៍ "ក្តៅក្រហាយ" (ភ័យខ្លាច) ឬ "កក់ក្តៅ" (ចូលចិត្ត) ពេលត្រូវប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា។
Mann – Whitney U – Wilcoxon Test (តេស្តស្ថិតិ Mann-Whitney U-Wilcoxon) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបទិន្នន័យរវាងក្រុមឯករាជ្យពីរ (ឧទាហរណ៍ ក្រុមគ្រូ និងក្រុមសិស្ស) ដើម្បីរកមើលថាអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេពិតជាខុសគ្នាឬអត់ ដោយមិនទាមទារឱ្យទិន្នន័យមានរបាយធម្មតា (Normal Distribution) ទេ។ ដូចជាការពឹងអាជ្ញាកណ្តាលដើម្បីកាត់ក្តីតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រថា តើក្រុមសិស្ស ឬក្រុមគ្រូណាដែលមានចំណូលចិត្តប្រើកុំព្យូទ័រជាង ដោយផ្អែកលើពិន្ទុដែលពួកគេបានឆ្លើយក្នុងកម្រងសំណួរ។
Geographic Information Systems (GIS) (ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ) ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីចាប់យក រក្សាទុក វិភាគ និងបង្ហាញទិន្នន័យដែលទាក់ទងនឹងទីតាំងនៅលើផ្ទៃផែនដី (ផែនទីឌីជីថល)។ ដូចជាកម្មវិធី Google Maps ដែលមានសមត្ថភាពខ្ពស់បំផុត ដែលអាចប្រាប់យើងមិនត្រឹមតែពីផ្លូវប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងដឹងពីប្រភេទដី អាកាសធាតុ និងចំនួនប្រជាជននៅតំបន់នោះទៀតផង។
Abstract concepts (ទស្សនទានអរូបី) គំនិត ទ្រឹស្តី ឬបាតុភូតដែលមិនអាចមើលឃើញដោយផ្ទាល់ភ្នែក ឬប៉ះពាល់បាន (ដូចជា ចលនាផ្លាកតិចតូនិចខាងក្នុងផែនដី ឬវដ្តទឹក) ដែលទាមទារការស្រមៃខ្ពស់ទើបអាចយល់បាន។ ដូចជាការពន្យល់អំពីរសជាតិនៃផ្លែប៉ោមទៅកាន់អ្នកដែលមិនធ្លាប់ញ៉ាំ វាពិបាកយល់ណាស់ លុះត្រាតែមានរូបភាពឬការក្លែងធ្វើឱ្យមើលទើបឆាប់យល់។
Likert scale (មាត្រដ្ឋាន Likert) ជារបៀបដាក់ពិន្ទុក្នុងកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកឆ្លើយជ្រើសរើសកម្រិតនៃការយល់ព្រមរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ ពី ១=មិនយល់ព្រមទាល់តែសោះ ដល់ ៥=យល់ព្រមទាំងស្រុង)។ ដូចជាការចុចឱ្យផ្កាយ (១ ដល់ ៥ ផ្កាយ) នៅពេលយើងវាយតម្លៃសេវាកម្មភោជនីយដ្ឋានតាមរយៈកម្មវិធីទូរស័ព្ទដៃអញ្ចឹងដែរ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖