Original Title: What Makes Performance Different? The Case Study of Teacher Characteristics in National Learning Assessment Data and Qualitative Data in Cambodia
Source: www.doi.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

តើអ្វីធ្វើឱ្យលទ្ធផលសិក្សាមានភាពខុសគ្នា? ការសិក្សាស្រាវជ្រាវករណីអំពីលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់គ្រូបង្រៀន តាមរយៈទិន្នន័យវាយតម្លៃលទ្ធផលសិក្សាថ្នាក់ជាតិ និងទិន្នន័យគុណវិស័យនៅកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ What Makes Performance Different? The Case Study of Teacher Characteristics in National Learning Assessment Data and Qualitative Data in Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ TOL Pagna (Education Quality Inspection Department, Ministry of Education, Youth and Sport), CHHINH Sitha (Cabinet of Deputy Prime Minister, Ministry of Education, Youth and Sport), HENG Kreng (General Secretariat, Ministry of Education, Youth and Sport)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 The Cambodia Journal of Basic and Applied Research

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃលទ្ធផលសិក្សាមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យាទាបរបស់សិស្សថ្នាក់ទី៦ នៅកម្ពុជា ដោយស្វែងយល់ពីកត្តាលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់គ្រូបង្រៀនដែលធ្វើឱ្យសាលារៀនមានលទ្ធផលខ្ពស់ (HPS) មានភាពខុសគ្នាពីសាលារៀនដែលមានលទ្ធផលទាប (LPS)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវចម្រុះ ដោយរួមបញ្ចូលការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណ និងការសម្ភាសន៍ប្រមូលទិន្នន័យគុណវិស័យ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Formative Assessment
ការវាយតម្លៃដើម្បីកែលម្អ
ផ្តល់ព័ត៌មានត្រឡប់ភ្លាមៗ ជួយកែលម្អវិធីសាស្ត្របង្រៀន និងអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូពង្រឹងសិស្សខ្សោយបានទាន់ពេលវេលា។ ជំរុញឱ្យមានការចូលរួមសកម្មពីសិស្សតាមរយៈការងារក្រុម និងលំហាត់ក្នុងថ្នាក់។ ទាមទារការតាមដានជាប្រចាំពីគ្រូបង្រៀន និងប្រើប្រាស់ពេលវេលាច្រើនក្នុងម៉ោងសិក្សាដើម្បីអនុវត្ត។ ត្រូវបានប្រើប្រាស់ញឹកញាប់បំផុតក្នុងទម្រង់ជាលំហាត់ក្នុងថ្នាក់ (២៤ ដង) និងការងារក្រុម (១៣ ដង) ដើម្បីជំរុញការរៀនសូត្រឱ្យស៊ីជម្រៅ។
Summative Assessment
ការវាយតម្លៃសរុប
ជួយវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពសិស្សសរុបនៅចុងបញ្ចប់នៃមេរៀនឬឆមាស និងងាយស្រួលក្នុងការកំណត់លទ្ធភាពឡើងថ្នាក់របស់សិស្ស។ មិនសូវផ្តល់ឱកាសក្នុងការកែលម្អការសិក្សារបស់សិស្សក្នុងអំឡុងពេលកំពុងរៀននោះទេ ព្រោះវាគ្រាន់តែជាការផ្តល់ពិន្ទុនៅដំណាក់កាលចុងក្រោយ។ ការប្រឡងប្រចាំខែ (២៤ ដង) និងការប្រឡងប្រចាំឆមាស (២១ ដង) គឺជាវិធីសាស្ត្រចម្បងដែលត្រូវបានអនុវត្តសម្រាប់វាស់ស្ទង់សមត្ថភាព។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារទិន្នន័យពីការវាយតម្លៃថ្នាក់ជាតិ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យបរិមាណនិងគុណវិស័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ NLA ឆ្នាំ២០២១ ដែលស្ថិតក្នុងបរិបទនៃជំងឺកូវីដ-១៩ ដែលអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ទម្លាប់នៃការរៀននិងបង្រៀនពិតប្រាកដ។ ម្យ៉ាងទៀត ការវិភាគគុណវិស័យបានធ្វើឡើងតែទៅលើសាលាដែលមានលទ្ធផលខ្ពស់ចំនួន ៤ ប៉ុណ្ណោះ ដោយមិនមានទិន្នន័យសម្ភាសន៍ប្រៀបធៀបពីសាលាលទ្ធផលទាបឡើយ។ នេះជារឿងសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការយល់ពីឧបសគ្គជាក់ស្តែងរបស់សាលាខ្សោយ គឺចាំបាច់សម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយកែលម្អចំគោលដៅ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់កែលម្អប្រព័ន្ធអប់រំបឋមសិក្សានៅកម្ពុជា។

ការយកចិត្តទុកដាក់អនុវត្តតាមអនុសាសន៍ទាំងនេះ នឹងជួយកាត់បន្ថយគម្លាតលទ្ធផលសិក្សារវាងសាលារៀន និងលើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំគណិតវិទ្យានៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំ និងសម្អាតទិន្នន័យ: ប្រមូលទិន្នន័យពីការវាយតម្លៃថ្នាក់ជាតិ (NLA) ហើយធ្វើការសម្អាតនិងចាត់កូដ (Data Coding) អថេរនានារបស់គ្រូបង្រៀន ដើម្បីត្រៀមបញ្ចូលទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS 27
  2. វិភាគទិន្នន័យបរិមាណ: ប្រើប្រាស់មុខងារ Crosstabulation និង Chi-Square Test ក្នុង SPSS 27 ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងមានន័យធៀបស្ថិតិ (p-value < 0.05) រវាងលក្ខណៈគ្រូបង្រៀន និងលទ្ធផលសិស្ស (HPS vs LPS)។
  3. វិភាគទិន្នន័យគុណវិស័យ: បញ្ជូលទិន្នន័យសម្ភាសន៍ទៅក្នុងកម្មវិធី MAXQDA រួចធ្វើការវិភាគតាមប្រធានបទ (Thematic analysis) ដោយបង្កើតកូដនិងកូដរង (Hierarchical code-subcodes) ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបអនុវត្ត Classroom Assessment។
  4. ពង្រឹងការអនុវត្តក្នុងថ្នាក់រៀន: រៀបចំផែនការបង្រៀនប្រចាំខែដោយផ្អែកលើ Detailed Curriculum ធានាការបង្រៀនឱ្យចប់កម្មវិធី និងប្រើប្រាស់ទម្រង់ Formative Assessment (ដូចជាសួរផ្ទាល់មាត់ ធ្វើលំហាត់ក្រុម) ដើម្បីតាមដានសិស្ស។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Crosstabulation (ការវិភាគតារាងខ្វែង) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរឬច្រើន ដោយបង្ហាញទិន្នន័យជាទម្រង់តារាងខ្វែងជួរឈរនិងជួរដេក ដើម្បីងាយស្រួលប្រៀបធៀប និងស្វែងរកភាពខុសគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបអាយុគ្រូ រវាងសាលាលទ្ធផលខ្ពស់ និងសាលាលទ្ធផលទាប)។ ដូចជាការបែងចែកសិស្សក្នុងថ្នាក់ជាក្រុមតាមភេទ និងចំណូលចិត្តកីឡាដាក់ក្នុងតារាង ដើម្បីងាយមើលថាតើសិស្សប្រុសនិងស្រីចូលចិត្តកីឡាខុសគ្នាឬអត់។
Chi-Square Test of Independence (តេស្តឯករាជ្យភាព Chi-Square) ការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើអថេរជាក្រុមពីរ (ឧទាហរណ៍៖ ភេទរបស់គ្រូបង្រៀន និងកម្រិតលទ្ធផលសាលារៀន) មានទំនាក់ទំនងគ្នាពិតប្រាកដតាមលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ ដូចជាការប្រើម៉ាស៊ីនដើម្បីបញ្ជាក់វិភាគថា ការដែលមេឃងងឹតមានជាប់ពាក់ព័ន្ធនឹងភ្លៀងធ្លាក់ពិតមែន ឬមួយវាគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។
Cramer's V (មេគុណ Cramer's V) រង្វាស់ស្ថិតិមួយដែលប្រើដើម្បីវាស់ទំហំ ឬកម្រិតនៃភាពខ្លាំងនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ បន្ទាប់ពីតេស្ត Chi-Square បានបង្ហាញថាពួកវាមានទំនាក់ទំនងគ្នារួចមក។ បើ Chi-Square ប្រាប់ថាអ្នកនិងមិត្តភក្តិមាននិស្ស័យនឹងគ្នា នោះ Cramer's V គឺជារង្វាស់ប្រាប់ថាអ្នកទាំងពីរជិតស្និទ្ធគ្នាកម្រិតណា (ត្រឹមស្គាល់គ្នាធម្មតា ឬជាមិត្តសម្លាញ់)។
Formative assessment (ការវាយតម្លៃដើម្បីកែលម្អ) ការវាយតម្លៃជាប្រចាំកំឡុងពេលរៀននិងបង្រៀន តាមរយៈការសួរផ្ទាល់មាត់ ធ្វើលំហាត់ ឬការងារក្រុម ដើម្បីដឹងពីកម្រិតយល់ដឹងរបស់សិស្ស និងអនុញ្ញាតឱ្យគ្រូកែលម្អវិធីសាស្ត្របង្រៀនបានទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាចុងភៅភ្លក់ស៊ុបពេលកំពុងចម្អិន ដើម្បីថែមថយគ្រឿងឱ្យត្រូវមាត់ មុននឹងដួសយកទៅឱ្យភ្ញៀវញ៉ាំ។
Summative assessment (ការវាយតម្លៃសរុប) ការវាយតម្លៃនៅចុងបញ្ចប់នៃមេរៀន ឆមាស ឬឆ្នាំសិក្សា (ដូចជាការប្រឡងប្រចាំខែ ឬប្រឡងឡើងថ្នាក់) ដើម្បីវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពសរុបរបស់សិស្ស និងផ្តល់ពិន្ទុសម្រេចលទ្ធផល។ ដូចជាអតិថិជនញ៉ាំស៊ុបរួចហើយឱ្យពិន្ទុវាយតម្លៃថាឆ្ងាញ់ឬមិនឆ្ងាញ់ ដែលមិនអាចកែប្រែរសជាតិស៊ុបនោះបានទៀតទេ។
In-service training (ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ត ឬការបំប៉នសមត្ថភាព) ការផ្តល់វគ្គសិក្សាខ្លីៗ ឬការបណ្តុះបណ្តាលវិជ្ជាជីវៈបន្ថែមដល់គ្រូបង្រៀនដែលកំពុងបំពេញការងារបច្ចុប្បន្ន ដើម្បីឱ្យពួកគាត់ទទួលបានចំណេះដឹង និងវិធីសាស្ត្រគរុកោសល្យថ្មីៗ។ ដូចជាជាងជួសជុលឡានដែលចេះធ្វើឡានសាំងហើយ ត្រូវទៅរៀនវគ្គខ្លីបន្ថែមពីរបៀបជួសជុលឡានអគ្គិសនីស៊េរីថ្មី។
Thematic analysis (ការវិភាគតាមប្រធានបទ) វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យគុណវិស័យ (ដូចជាចម្លើយពីការសម្ភាសន៍) ដោយអានទិន្នន័យ ស្វែងរកអត្ថន័យរួម កំណត់ជាកូដ និងចងក្រងជាប្រធានបទសំខាន់ៗដែលលេចធ្លោជាងគេនៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ។ ដូចជាការស្តាប់ចម្រៀង១០០បទ រួចចាត់ថ្នាក់ពួកវាជាក្រុមៗ (បទសប្បាយ បទកម្សត់ បទញាក់) ដោយផ្អែកលើអត្ថន័យនិងសាច់ភ្លេងដែលច្រៀងដដែលៗ។
School Effectiveness (ប្រសិទ្ធភាពសាលារៀន) សមត្ថភាពរបស់សាលារៀនក្នុងការប្រើប្រាស់ធនធាន (ដូចជាគ្រូបង្រៀន បរិក្ខារ និងការគ្រប់គ្រង) ដើម្បីជួយសិស្សគ្រប់រូបឱ្យទទួលបានលទ្ធផលសិក្សាខ្ពស់ និងអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពរបស់ពួកគេលើសពីកម្រិតរំពឹងទុក។ ដូចជារោងចក្រដែលពូកែច្នៃវត្ថុធាតុដើមធម្មតាៗ ឱ្យក្លាយជាផលិតផលដែលមានគុណភាពខ្ពស់ផ្តាច់គេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖