បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះវាយតម្លៃអំពីឥទ្ធិពលនៃបទពិសោធន៍បង្រៀនរបស់គ្រូបង្រៀន ទៅលើលទ្ធផលនៃការសិក្សារបស់សិស្សានុសិស្សនៅសាលាមធ្យមសិក្សាក្នុងរដ្ឋ Ondo ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា។ ការសិក្សានេះចង់ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើកង្វះគ្រូបង្រៀនដែលមានបទពិសោធន៍ច្រើនឆ្នាំ ជះឥទ្ធិពលអវិជ្ជមានដល់គុណភាពអប់រំនិងពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សឬទេ។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបទំនាក់ទំនង (Correlational Survey) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសាលារៀនចំនួន ១៨០ និងធ្វើការវិភាគតាមបែបបរិមាណនិងគុណភាព។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Quantitative Statistical Analysis (t-test, correlation, chi-square) ការវិភាគស្ថិតិបរិមាណ |
ផ្តល់ភស្តុតាងជាក់ស្តែង និងអាចវាស់វែងបានច្បាស់លាស់ពីទំហំនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ។ អាចទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានលើចំនួនប្រជាជនគោលដៅធំៗបាន។ | មិនអាចពន្យល់ពីមូលហេតុស៊ីជម្រៅ ឬបរិបទសង្គមដែលនៅពីក្រោយតួលេខស្ថិតិទាំងនោះបានទេ។ | រកឃើញថាមានទំនាក់ទំនងជាវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំង (p < 0.05) រវាងបទពិសោធន៍គ្រូ (>12 ឆ្នាំ) និងពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្ស។ |
| Qualitative Content Analysis (Semi-structured Interviews) ការវិភាគគុណភាព (ការសម្ភាសន៍ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ) |
ជួយស្វែងយល់ពីបរិបទ មូលហេតុពិតប្រាកដ និងបញ្ហាប្រឈមជាក់ស្តែង (ដូចជាការខ្វះការលើកទឹកចិត្តនៅជនបទ)។ | អាចមានភាពលំអៀងដោយសារគំនិត និងការយល់ឃើញផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកផ្តល់បទសម្ភាសន៍។ ពិបាកធ្វើទូទៅកម្ម (Generalization)។ | នាយកសាលានិងមន្ត្រីអប់រំ ១០០% យល់ស្របថាបទពិសោធន៍គ្រូមានឥទ្ធិពលខ្លាំង ហើយបង្ហាញថាគ្រូនៅជនបទងាយនឹងផ្លាស់ប្តូរទីកន្លែងធ្វើការ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការពេលវេលា និងកិច្ចសហការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយស្ថាប័នរដ្ឋ ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ។
ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅរដ្ឋ Ondo ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដែលមានប្រព័ន្ធអប់រំនិងបរិបទសង្គមខុសពីប្រទេសកម្ពុជា។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ បញ្ហាគម្លាតគុណភាពអប់រំរវាងទីក្រុងនិងជនបទ ព្រមទាំងការបាត់បង់គ្រូបង្រៀនដែលមានបទពិសោធន៍ គឺជាកង្វល់រួមដែលពាក់ព័ន្ធយ៉ាងខ្លាំងដល់បរិបទស្រុកយើង។
របកគំហើញពីការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នករៀបចំគោលនយោបាយអប់រំនៅកម្ពុជា។
ការអនុវត្តគំរូនៃការសិក្សានេះនឹងជួយរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជាឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់ពីតម្រូវការក្នុងការផ្តល់ការលើកទឹកចិត្តដល់គ្រូបង្រៀន ដើម្បីលើកកម្ពស់គុណភាពអប់រំជាតិ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Correlational survey (ការស្ទង់មតិបែបទំនាក់ទំនង) | វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវមួយដែលប្រមូលទិន្នន័យដើម្បីស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ឬច្រើន (ឧទាហរណ៍ បទពិសោធន៍គ្រូ និងពិន្ទុសិស្ស) ដោយមិនមានការរៀបចំគ្រប់គ្រងលើអថេរទាំងនោះទេ។ | ដូចជាការតាមដានមើលថាតើអ្នកហាត់ប្រាណកាន់តែច្រើន សុខភាពកាន់តែល្អដែរឬទេ ដោយគ្រាន់តែសង្កេត និងកត់ត្រាមិនមានការបង្ខំឱ្យគេហាត់ប្រាណឡើយ។ |
| Stratified random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យជាស្រទាប់) | បច្ចេកទេសជ្រើសរើសគំរូដោយបែងចែកចំនួនប្រជាជនគោលដៅជាក្រុមតូចៗសិន (ស្រទាប់) ដូចជាសាលាទីក្រុងនិងជនបទ រួចទើបជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗ ដើម្បីធានាបាននូវភាពតំណាងសព្វជ្រុងជ្រោយគ្រប់បរិបទ។ | ដូចជាការភ្លក់សម្លមួយឆ្នាំង ដោយអ្នកកូរវាឱ្យសព្វ រួចដួសយកសាច់ផង បន្លែផង និងទឹកសម្លផងមកភ្លក់ ដើម្បីដឹងរស់ជាតិរួមពិតប្រាកដ។ |
| Chi square test (តេស្តជីការ៉េ) | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យជាក្រុម ឬជាប្រភេទ (Categorical data) ដើម្បីកំណត់ថាតើមានទំនាក់ទំនងគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍ ទីតាំងសាលា និងចំនួនគ្រូមានបទពិសោធន៍) ឬយ៉ាងណា។ | ដូចជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីមើលថាតើការចូលចិត្តញ៉ាំការ៉េម អាស្រ័យលើភេទ (ប្រុស ឬ ស្រី) ដែរឬទេ។ |
| t-test (តេស្ត t) | រូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបតម្លៃមធ្យម (Mean) នៃក្រុមពីរផ្សេងគ្នា ដើម្បីដឹងថាតើក្រុមទាំងពីរនោះមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ (Significant difference) ឬគ្រាន់តែជាការចៃដន្យ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ 'ក' និងថ្នាក់ 'ខ' ដើម្បីបញ្ជាក់តាមវិទ្យាសាស្ត្រថាថ្នាក់មួយពិតជាពូកែជាងថ្នាក់មួយទៀតមែន មិនមែនគ្រាន់តែទាយនោះទេ។ |
| Semi-structured interview (ការសម្ភាសន៍ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ) | ការសម្ភាសន៍ដែលមានសំណួរគោលត្រៀមទុកជាមុនខ្លះៗ ប៉ុន្តែបើកឱកាសឱ្យអ្នកសម្ភាសន៍សួរសំណួរបន្ថែម ឬជជីកសួរលម្អិតទៅតាមចម្លើយរបស់អ្នកឆ្លើយតប ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានស៊ីជម្រៅ។ | ដូចជាការជជែកគ្នាលេងដោយមានប្រធានបទច្បាស់លាស់ ប៉ុន្តែយើងអាចសួរបន្ថែមបានគ្រប់ពេលបើគេនិយាយរឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ |
| Content analysis (ការវិភាគខ្លឹមសារ) | បច្ចេកទេសវិភាគទិន្នន័យគុណភាព (ដូចជាចម្លើយពីការសម្ភាសន៍) ដោយបំប្លែងពាក្យសម្តី ឬអត្ថបទទៅជាទិន្នន័យដែលអាចរាប់បាន ដូចជាការរាប់ចំនួនដងនៃប្រធានបទ ឬពាក្យគន្លឹះដែលត្រូវបានអ្នកផ្តល់បទសម្ភាសន៍លើកឡើង។ | ដូចជាការអានសំបុត្ររបស់អតិថិជនជាច្រើន រួចរាប់មើលថាតើមានប៉ុន្មាននាក់ដែលសរសេរសរសើរពីសេវាកម្មយើង ហើយគិតជាភាគរយ។ |
| Learning outcomes (លទ្ធផលនៃការសិក្សា) | កម្រិតនៃចំណេះដឹង ជំនាញ និងឥរិយាបថដែលសិស្សទទួលបាន និងអាចបង្ហាញឱ្យឃើញជាក់ស្តែង (ជាទូទៅតាមរយៈពិន្ទុប្រឡងថ្នាក់ជាតិ) បន្ទាប់ពីឆ្លងកាត់ដំណើរការនៃការបង្រៀននិងរៀន។ | ដូចជារង្វាស់ទិន្នផលផ្លែឈើដែលយើងប្រមូលបាន បន្ទាប់ពីបានចំណាយពេលដាំដុះនិងថែទាំអស់មួយរដូវកាល។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
