Original Title: Teachers’ opinions on the incorporation of environmental education in the Nigerian primary school curriculum
Source: internationalscholarsjournals.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

មតិរបស់គ្រូបង្រៀនស្តីពីការបញ្ចូលការអប់រំបរិស្ថានទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាបឋមសិក្សានៅប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា

ចំណងជើងដើម៖ Teachers’ opinions on the incorporation of environmental education in the Nigerian primary school curriculum

អ្នកនិពន្ធ៖ Alice Arinlade Jekayinfa (University of Ilorin, Nigeria), Abdul Raheem Yusuf (University of Ilorin, Nigeria)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2020 International Journal of Education Research and Reviews

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាអំពីការយល់ដឹង និងមតិរបស់គ្រូបង្រៀនទាក់ទងនឹងការបញ្ចូលការអប់រំបរិស្ថាន (Environmental Education) ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាបឋមសិក្សានៅរដ្ឋ Kwara ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៃការថយចុះគុណភាពបរិស្ថាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបែបពិពណ៌នា (Descriptive survey method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនតាមរយៈកម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Survey (Questionnaire)
ការស្ទង់មតិបែបពិពណ៌នា (ការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ)
អាចប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកចូលរួមបានច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ចំណាយតិច និងមានភាពងាយស្រួលក្នុងការចងក្រង។ ពឹងផ្អែកលើភាពស្មោះត្រង់របស់អ្នកឆ្លើយ និងមិនអាចវាស់ស្ទង់ពីគុណភាពនៃការបង្រៀនជាក់ស្តែងបានស៊ីជម្រៅឡើយ។ រកឃើញថា ៧៧% នៃគ្រូបង្រៀនបានដឹងពីការបញ្ចូលការអប់រំបរិស្ថាន (EE) ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សា ហើយ ៦៧% បាននិងកំពុងបង្រៀនមុខវិជ្ជានេះ។
Chi-Square (X²) Statistical Analysis
ការវិភាគស្ថិតិ Chi-Square
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការសាកល្បងសម្មតិកម្ម និងទាញរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប្រជាសាស្ត្រ (ដូចជាយេនឌ័រ ឬបទពិសោធន៍) និងមតិយោបល់។ បង្ហាញត្រឹមតែថាមានទំនាក់ទំនងឬអត់ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ជាក់ពីទំហំ ឬកម្រិតនៃឥទ្ធិពលនោះឱ្យច្បាស់លាស់ឡើយ។ បញ្ជាក់ថា បទពិសោធន៍ និងគុណវុឌ្ឍិរបស់គ្រូមានឥទ្ធិពលជាវិជ្ជមានលើមតិយោបល់ (p < 0.05) ចំណែកឯយេនឌ័រនិងប្រភេទសាលាមិនមានឥទ្ធិពលទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់នោះទេ ដោយផ្តោតលើការចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ និងប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែនៅក្នុងទីក្រុង Ilorin រដ្ឋ Kwara ប្រទេសនីហ្សេរីយ៉ា ប៉ុណ្ណោះ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនបឋមសិក្សាចំនួន ២០០ នាក់។ ដោយសារទីតាំងស្រាវជ្រាវជាទីក្រុងកណ្តាល លទ្ធផលនេះអាចមានភាពលំអៀង និងមិនតំណាងឱ្យកម្រិតនៃការយល់ដឹងរបស់គ្រូបង្រៀននៅតំបន់ជនបទដាច់ស្រយាលឡើយ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះគម្លាតគុណវុឌ្ឍិ និងការយល់ដឹងពីបរិស្ថានរវាងគ្រូនៅទីក្រុង និងនៅតាមបណ្តាខេត្តជនបទនៅមានកម្រិតខុសគ្នាខ្លាំង ដែលទាមទារឱ្យមានការសិក្សាគ្របដណ្តប់ឱ្យបានទូលំទូលាយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ពិសេសក្នុងបរិបទដែលរាជរដ្ឋាភិបាលកំពុងជំរុញការបញ្ចូលការអប់រំបរិស្ថានទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សាចំណេះទូទៅ។

សរុបមក ការវាយតម្លៃមតិ និងកម្រិតសមត្ថភាពរបស់គ្រូបង្រៀនជាមុន គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ចាំបាច់ដើម្បីធានាថាការអនុវត្តកម្មវិធីអប់រំបរិស្ថាននៅកម្ពុជាទទួលបានជោគជ័យ និងមាននិរន្តរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការរចនាកម្រងសំណួរ: រៀនពីរបៀបបង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដែលរួមបញ្ចូលសំណួរប្រជាសាស្ត្រ និងការវាស់ស្ទង់ដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale។ អ្នកអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឥតគិតថ្លៃដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីបង្កើតកម្រងសំណួរឌីជីថល។
  2. កំណត់តំបន់គោលដៅ និងជ្រើសរើសគំរូ: អនុវត្តវិធីសាស្ត្រ Stratified Random Sampling ដោយបែងចែកក្រុមគ្រូបង្រៀនតាមប្រភេទសាលា (រដ្ឋ និងឯកជន) យេនឌ័រ និងតំបន់ (ឧទាហរណ៍៖ ជ្រើសរើសសាលានៅរាជធានីភ្នំពេញ និងខេត្តកំពង់ស្ពឺ) ដើម្បីធានាបាននូវទិន្នន័យដែលគ្មានភាពលំអៀង។
  3. ប្រមូល និងសម្អាតទិន្នន័យ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀនតាមសាលាគោលដៅ រួចនាំចេញទិន្នន័យនោះទៅក្នុង Microsoft Excel។ ធ្វើការត្រួតពិនិត្យ និងសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning) ដើម្បីលុបចោលនូវចម្លើយដែលមិនពេញលេញ ឬមិនត្រឹមត្រូវ។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យដែលបានសម្អាតរួចទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS ឬកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃ Jamovi។ អនុវត្តការវិភាគ Descriptive Statistics ដើម្បីរកមើលភាគរយ និងប្រើប្រាស់ Chi-square Test ដើម្បីពិនិត្យមើលទំនាក់ទំនងរវាងបទពិសោធន៍របស់គ្រូ និងមតិរបស់ពួកគេចំពោះការអប់រំបរិស្ថាន។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍: ចងក្រងលទ្ធផលនៃការរកឃើញទៅជារបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវ ដោយផ្តល់អនុសាសន៍ដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធក្នុងការបង្កើតវគ្គបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់គ្រូបង្រៀន។ អ្នកអាចសាកល្បងបញ្ជូនអត្ថបទនេះទៅបោះពុម្ពនៅទស្សនាវដ្តីក្នុងស្រុក ដូចជា Cambodian Journal of Educational Research (CJER)

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Environmental Education (ការអប់រំបរិស្ថាន) ដំណើរការនៃការបង្រៀនឱ្យមនុស្សយល់ដឹងពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធធម្មជាតិដំណើរការ និងរបៀបដែលមនុស្សអាចគ្រប់គ្រងឥរិយាបថរបស់ខ្លួន ដើម្បីការពារ និងអភិរក្សបរិស្ថានជៀសវាងការបំផ្លិចបំផ្លាញ។ ដូចជាការបង្រៀនកុមារឱ្យចេះស្រលាញ់ និងថែរក្សាផ្ទះរបស់ពួកគេឱ្យមានអនាម័យនិងសុវត្ថិភាព ប៉ុន្តែទីនេះ "ផ្ទះ" គឺសំដៅលើភពផែនដីទាំងមូល។
Descriptive survey method (វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបែបពិពណ៌នា) វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យ (តាមរយៈកម្រងសំណួរ ឬបទសម្ភាសន៍) ដើម្បីពិពណ៌នាអំពីស្ថានភាពជាក់ស្តែង ឥរិយាបថ ឬមតិយោបល់របស់ក្រុមមនុស្សក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ន ដោយមិនមានការកែប្រែ ឬបញ្ជាលើកត្តាណាមួយឡើយ។ ដូចជាការថតរូបសន្លឹកមួយដើម្បីមើលថាតើមនុស្សក្នុងរូបកំពុងធ្វើអ្វី ឬមានអារម្មណ៍បែបណា ដោយអ្នកថតមិនបានរៀបចំឬប្រាប់ពួកគេឱ្យធ្វើកាយវិការតាមការចង់បាននោះទេ។
Stratified random sampling (ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យតាមស្រទាប់ ឬឋានានុក្រម) បច្ចេកទេសជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយបែងចែកប្រជាជនសរុបជាក្រុមតូចៗដែលមានលក្ខណៈដូចគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ចែកតាមយេនឌ័រ ឬប្រភេទសាលារដ្ឋនិងឯកជន) រួចទើបចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗ ដើម្បីធានាបាននូវភាពស្មើគ្នាក្នុងការតំណាង។ ដូចជាការចង់ភ្លក់ថាតើសម្លមួយឆ្នាំងឆ្ងាញ់ឬអត់ អ្នកត្រូវកូរឱ្យសព្វ រួចដួសយកទាំងសាច់ បន្លែ និងទឹកបន្តិចបន្តួចមកភ្លក់ ដើម្បីដឹងរសជាតិរួម មិនមែនដួសតែទឹកមកភ្លក់នោះទេ។
Chi-square statistic / X² (ស្ថិតិ Chi-square / តេស្តខៃការ៉េ) រូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រសម្រាប់គណនាដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម ដោយប្រៀបធៀបទិន្នន័យដែលសង្កេតឃើញ ជាមួយនឹងទិន្នន័យរំពឹងទុក ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើអថេរពីរ (ឧទាហរណ៍៖ បទពិសោធន៍គ្រូ និងមតិយោបល់) ពិតជាមានទំនាក់ទំនងពាក់ព័ន្ធគ្នា ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ ដូចជាអ្នកស៊ើបអង្កេតដែលប្រើប្រាស់ភស្តុតាងដើម្បីបញ្ជាក់ប្រាប់តុលាការថា ការឆេះផ្ទះនេះពិតជាមានអ្នកលួចដុត ឬគ្រាន់តែឆ្លងចរន្តអគ្គិសនីដោយចៃដន្យ គឺមិនមែនទាយស្មានៗនោះទេ។
Afforestation (ការដាំដើមឈើបង្កើតព្រៃ / ព្រៃឈើភាវូបនីយកម្ម) សកម្មភាពនៃការដាំកូនឈើដើម្បីបង្កើតជាតំបន់ព្រៃឈើថ្មី នៅលើផ្ទៃដីដែលមិនធ្លាប់មានព្រៃឈើពីមុនមក ឬផ្ទៃដីដែលត្រូវបានកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើអស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ ដើម្បីជួយស្រូបយកឧស្ម័នកាបូនិច និងទប់ស្កាត់ការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដូចជាការវះកាត់ដាំសក់ថ្មីនៅលើក្បាលដែលទំពែករលីង ដើម្បីការពារស្បែកក្បាលពីកម្តៅថ្ងៃនិងធ្វើឱ្យមើលទៅស្រស់ស្អាតឡើងវិញ។
Land reclamation (ការស្តារដីឡើងវិញ) ដំណើរការនៃការកែលម្អនិងជួសជុលផ្ទៃដីដែលខូចខាត (ដោយសារការជីករ៉ែ ការបំពុល ឬការហូរច្រោះ) ឱ្យត្រឡប់មកមានជីវជាតិ ឬមានសភាពល្អប្រសើរដែលអាចប្រើប្រាស់បានឡើងវិញសម្រាប់វិស័យកសិកម្ម ការសាងសង់ ឬប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។ ដូចជាការយកទូរស័ព្ទដែលខូចធ្លាក់ទឹក មកជួសជុលសម្អាត និងផ្លាស់ប្តូរគ្រឿងបន្លាស់ដើម្បីឱ្យវាអាចដំណើរការប្រើប្រាស់បានជាធម្មតាឡើងវិញ។
Sustainable development (ការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព) គោលការណ៍នៃការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចនិងសង្គមដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់មនុស្សក្នុងពេលបច្ចុប្បន្ន ដោយធានាថាមិនធ្វើឱ្យខូចខាតដល់ធនធានធម្មជាតិ និងមិនប៉ះពាល់ដល់សមត្ថភាពរបស់មនុស្សជំនាន់ក្រោយក្នុងការបំពេញតម្រូវការរស់នៅរបស់ពួកគេឡើយ។ ដូចជាការបរិភោគបាយក្នុងឆ្នាំងដោយសន្សំសំចៃនិងបន្សល់ទុកអង្ករខ្លះសម្រាប់កូនចៅថ្ងៃស្អែក មិនមែនដណ្តើមគ្នាហូបទាល់តែអស់គ្មានសល់ក្នុងពេលតែមួយថ្ងៃនោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖