Original Title: THE TEACHING EVALUATIVE TECHNIQUES OF THE INSTRUCTIONAL STAFF OF THE COLLEGE OF TEACHER EDUCATION: A STUDENTS’ EVALUATION
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

បច្ចេកទេសវាយតម្លៃការបង្រៀនរបស់បុគ្គលិកសិក្សានៃមហាវិទ្យាល័យអប់រំគ្រូបង្រៀន៖ ការវាយតម្លៃរបស់និស្សិត

ចំណងជើងដើម៖ THE TEACHING EVALUATIVE TECHNIQUES OF THE INSTRUCTIONAL STAFF OF THE COLLEGE OF TEACHER EDUCATION: A STUDENTS’ EVALUATION

អ្នកនិពន្ធ៖ IRENE PAJARILLO-AQUINO (Cagayan State University, Andrews Campus)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019 International Journal of Advanced Research in Management and Social Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះផ្តោតទៅលើការស្រាវជ្រាវដើម្បីវាយតម្លៃពីប្រសិទ្ធភាពនៃបច្ចេកទេសបង្រៀនរបស់សាស្ត្រាចារ្យពេញសិទ្ធិនៅមហាវិទ្យាល័យអប់រំគ្រូបង្រៀន តាមរយៈការវាយតម្លៃរបស់និស្សិតឆ្នាំទី៤។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវទំនាក់ទំនងបែបពិពណ៌នា ដើម្បីប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីនិស្សិតជាអ្នកឆ្លើយតប។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistical Analysis (Weighted Mean)
ការវិភាគស្ថិតិបែបពណ៌នា (មធ្យមភាគទម្ងន់)
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងផ្តល់រូបភាពជារួមអំពីកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់និស្សិតលើចំណុចនីមួយៗ។ មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬឥទ្ធិពលនៃកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗទៅលើលទ្ធផលបានឡើយ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យម ៤.១៣ (កម្រិតពេញចិត្តខ្លាំង - Very Satisfactory) លើបច្ចេកទេសបង្រៀនរបស់សាស្ត្រាចារ្យ។
Inferential Statistical Analysis (Chi-Square Test)
ការវិភាគស្ថិតិបែបអនុមាន (តេស្ត Chi-Square)
អាចកំណត់ពីភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងអថេរឯករាជ្យ (ដូចជាអាយុ ភេទ) និងការវាយតម្លៃរបស់និស្សិត។ ទាមទារទំហំគំរូធំល្មមដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលច្បាស់លាស់ និងអាចមានភាពស្មុគស្មាញក្នុងការបកស្រាយ។ រកឃើញថាភេទ (P=0.043) និងអាយុ (P=0.015) មានឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់លើការវាយតម្លៃ ដែលនាំឱ្យច្រានចោលសម្មតិកម្មគោល។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ឯកសារនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយហិរញ្ញវត្ថុជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែជាទូទៅការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានដូចខាងក្រោម៖

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Cagayan State ប្រទេសហ្វីលីពីន ដោយប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីនិស្សិតចំនួនតែ ៤៨នាក់ប៉ុណ្ណោះ (ភាគច្រើនជានិស្សិតស្រី អាយុប្រហែល ២០ឆ្នាំ)។ ទំហំគំរូនេះតូចពេក និងមានភាពលំអៀងទៅលើភេទស្រី ដែលអាចមិនតំណាងឱ្យទស្សនៈរបស់និស្សិតទាំងអស់។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការកត់សម្គាល់ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះការវាយតម្លៃគ្រូបង្រៀនទាមទារទំហំគំរូធំ និងចម្រុះជាងនេះ ដើម្បីទទួលបានលទ្ធផលសុក្រឹត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនៃការវាយតម្លៃនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អនៅក្នុងប្រព័ន្ធអប់រំកម្រិតឧត្តមសិក្សានៅកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តប្រព័ន្ធវាយតម្លៃពីនិស្សិតទៅគ្រូបង្រៀន នឹងជួយលើកកម្ពស់គុណភាពនៃការបង្រៀន និងជំរុញឱ្យមានបរិយាកាសសិក្សាដែលផ្តោតលើនិស្សិតជាធំនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រៀបចំឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ (Questionnaire Design): បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃដោយកែច្នៃពីស្តង់ដារអន្តរជាតិ (ដូចជា Teacher Behavioral Inventory) មកជាភាសាខ្មែរ ដោយប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox ងាយស្រួលដល់ការប្រមូលទិន្នន័យ។
  2. ប្រមូលទិន្នន័យពីនិស្សិត (Data Collection): ជ្រើសរើសទំហំគំរូនិស្សិតឱ្យបានសមស្រប (យ៉ាងហោចណាស់ ១០០ ទៅ ២០០នាក់) ពីមហាវិទ្យាល័យ ឬដេប៉ាតឺម៉ង់ផ្សេងៗគ្នា ដើម្បីធានាបាននូវភាពចម្រុះនៃទិន្នន័យ និងជៀសវាងភាពលំអៀង។
  3. វិភាគទិន្នន័យ (Data Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJamovi ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ) និងស្ថិតិអនុមាន (Chi-Square ឬ T-test) ដើម្បីរកមើលទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប្រជាសាស្ត្រ និងការវាយតម្លៃ។
  4. បកស្រាយ និងផ្តល់មតិកែលម្អ (Feedback Loop): សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបពីលទ្ធផលនៃការវាយតម្លៃដោយប្រើប្រាស់ Microsoft WordCanva សម្រាប់ធ្វើបទបង្ហាញ និងចែករំលែកមតិកែលម្អ (Feedback) ដល់សាស្ត្រាចារ្យដោយរក្សាការសម្ងាត់ខ្ពស់។
  5. អនុវត្តការកែលម្អ (Continuous Improvement): ផ្អែកលើលទ្ធផលដែលទទួលបាន គណៈគ្រប់គ្រងមហាវិទ្យាល័យគួររៀបចំសិក្ខាសាលា ឬវគ្គបណ្តុះបណ្តាលសមត្ថភាពបន្ថែម (Capacity Building) លើបច្ចេកទេសបង្រៀនថ្មីៗសម្រាប់សាស្ត្រាចារ្យ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Descriptive correlational method ជាវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីពិពណ៌នាពីលក្ខណៈនៃអថេរផ្សេងៗ និងស្វែងរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរទាំងនោះ (ឧទាហរណ៍ ទំនាក់ទំនងរវាងអាយុរបស់និស្សិត និងការវាយតម្លៃ) ដោយមិនធ្វើការផ្លាស់ប្តូរ ឬគ្រប់គ្រងលើអថេរណាមួយឡើយ។ ដូចជាការសង្កេតមើល និងកត់ត្រាថាពេលមេឃកាន់តែក្តៅ មនុស្សទិញការ៉េមកាន់តែច្រើន តើវាទាក់ទងគ្នាឬអត់ ដោយយើងមិនបានទៅបង្ខំអ្នកណាម្នាក់ឱ្យទិញការ៉េមនោះទេ។
Weighted mean គឺជាមធ្យមភាគដែលត្រូវបានគណនាដោយផ្តល់ទម្ងន់ (តម្លៃ) ខុសៗគ្នាទៅតាមសារៈសំខាន់ ឬប្រេកង់នៃទិន្នន័យនីមួយៗ ជាជាងការបូកបញ្ចូលគ្នាហើយចែកស្មើៗគ្នាដូចមធ្យមភាគធម្មតា។ ដូចជាការគណនាពិន្ទុប្រចាំខែ ដែលពិន្ទុប្រឡងឆមាសមានទម្ងន់ធ្ងន់ (៥០%) មានឥទ្ធិពលជាងពិន្ទុវត្តមាន (១០%) ក្នុងការទាញមធ្យមភាគសរុប។
Chi-square ជាតេស្តស្ថិតិមួយប្រភេទដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបទិន្នន័យដែលសង្កេតឃើញ (Observed data) ជាមួយទិន្នន័យដែលរំពឹងទុក (Expected data) ដើម្បីរកមើលថាតើមានទំនាក់ទំនង ឬភាពខុសគ្នាយ៉ាងសំខាន់រវាងអថេរជាក្រុម (Categorical variables) ដែរឬទេ ដូចជាការប្រៀបធៀបរវាងភេទប្រុស និងស្រីលើការវាយតម្លៃ។ ដូចជាការចាក់កាក់ដើម្បីមើលថាតើកាក់នោះមានភាពលម្អៀងឬអត់ ដោយប្រៀបធៀបលទ្ធផលនៃការចាក់ជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងលទ្ធផល ៥០/៥០ ដែលយើងបានរំពឹងទុក។
Pearson r គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែរ (Linear relationship) រវាងអថេរជាប់ពីរ (Continuous variables)។ តម្លៃរបស់វាស្ថិតនៅចន្លោះពី -1 ដល់ 1។ ដូចជាទែម៉ូម៉ែត្រវាស់ភាពស៊ីចង្វាក់គ្នា; បើតម្លៃកៀក ១ មានន័យថាបើកត្តាមួយកើនឡើង កត្តាមួយទៀតក៏កើនឡើងតាមយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។
Tenured faculty សំដៅលើសាស្ត្រាចារ្យ ឬគ្រូបង្រៀននៅសាកលវិទ្យាល័យដែលទទួលបានសិទ្ធិបង្រៀនពេញសិទ្ធិ និងមានស្ថិរភាពការងារជាអចិន្ត្រៃយ៍ (មិនងាយត្រូវគេបញ្ឈប់ពីការងារដោយគ្មានហេតុផលច្បាស់លាស់ឡើយ) បន្ទាប់ពីឆ្លងកាត់ការវាយតម្លៃយ៉ាងតឹងរ៉ឹងអស់រយៈពេលច្រើនឆ្នាំ។ ដូចជាមន្ត្រីរាជការក្របខ័ណ្ឌពេញសិទ្ធិ ដែលមានស្ថិរភាពការងាររឹងមាំ មិនមែនជាបុគ្គលិកកិច្ចសន្យាដែលត្រូវបន្តរៀងរាល់ឆ្នាំនោះទេ។
Teachers Behavioral Inventory ជាឧបករណ៍ ឬកម្រងសំណួរវាយតម្លៃស្តង់ដារដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់ និងវាយតម្លៃពីអាកប្បកិរិយា វិធីសាស្ត្របង្រៀន និងអន្តរកម្មរបស់គ្រូបង្រៀននៅក្នុងថ្នាក់រៀន ថាតើពួកគេមានប្រសិទ្ធភាពកម្រិតណា។ ដូចជាបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ (Checklist) ដែលពេទ្យប្រើដើម្បីពិនិត្យអាការៈអ្នកជំងឺ តែនេះគឺសម្រាប់វាស់ស្ទង់គុណភាព និងសកម្មភាពរបស់គ្រូពេលកំពុងបង្រៀន។
Level of significance គឺជាកម្រិតនៃហានិភ័យ ឬប្រូបាប៊ីលីតេ (ជាទូទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះកំណត់យក ០.០៥ ឬ ៥%) ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវអាចទទួលយកបានក្នុងការធ្វើការសន្និដ្ឋានខុស ថាលទ្ធផលមានទំនាក់ទំនងគ្នា ទាំងដែលតាមពិតវាមិនមាននោះទេ។ ដូចជាការទុកលទ្ធភាព ៥% ថាលទ្ធផលដែលយើងទាយត្រូវ អាចគ្រាន់តែជាការចៃដន្យប៉ុណ្ណោះ មិនមែនជាការពិតជាក់លាក់នោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖