Original Title: Assessment of land use impact on hydrological response using Soil and Water Analysis Tool (SWAT) in Babak watershed, Lombok Island, Indonesia
Source: doi.org/10.34044/j.anres.2019.53.6.11
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់នៃការប្រើប្រាស់ដីទៅលើការឆ្លើយតបផ្នែកជលសាស្ត្រដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគដី និងទឹក (SWAT) នៅក្នុងទីរងទឹកភ្លៀង Babak កោះ Lombok ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី

ចំណងជើងដើម៖ Assessment of land use impact on hydrological response using Soil and Water Analysis Tool (SWAT) in Babak watershed, Lombok Island, Indonesia

អ្នកនិពន្ធ៖ Ryke Nandini (Non Forest Timber Product Technology Research and Development Institute, FOERDIA, Mataram, Indonesia), Ambar Kusumandari (Faculty of Forestry, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia), Totok Gunawan (Faculty of Geography, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia), Ronggo Sadono (Faculty of Forestry, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2019 (Agriculture and Natural Resources)

វិស័យសិក្សា៖ Hydrology and Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការរិចរិលនៃតំបន់ទីរងទឹកភ្លៀង Babak ក្នុងប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីដោយសារការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីធ្លីក្នុងកម្រិតធ្ងន់ធ្ងរ ដែលគំរាមកំហែងដល់មុខងារជលសាស្ត្ររបស់វាដូចជា ការផ្គត់ផ្គង់ទឹក និងការទប់ស្កាត់សំណឹកដី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិភាគដី និងទឹក (SWAT) ដើម្បីធ្វើគំរូ និងវាយតម្លៃការឆ្លើយតបផ្នែកជលសាស្ត្រដោយផ្អែកលើការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីចន្លោះឆ្នាំ ២០១០ ដល់ ២០១៣។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
SWAT Model Simulation
ការធ្វើត្រាប់តាមគំរូ SWAT
អាចទស្សន៍ទាយលំហូរទឹក សំណឹក និងទិន្នផលទឹកបានយ៉ាងល្អក្នុងទីរងទឹកភ្លៀង ទោះបីជាមានទិន្នន័យមានកម្រិតក៏ដោយ។ ទាមទារការបញ្ចូលទិន្នន័យច្រើនប្រភេទ (ដី អាកាសធាតុ សណ្ឋានដី គម្របដី) ពេលវេលាច្រើន និងការកែតម្រូវ (Calibration) ស្មុគស្មាញ។ ទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ ដោយមានតម្លៃ r² ដល់ 0.87-0.90 និងតម្លៃ NSI ពី 0.52 ដល់ 0.59 សម្រាប់ការវាយតម្លៃ។
Direct Field Observation (SPAS)
ការសង្កេតវាស់វែងផ្ទាល់នៅទីវាល (ស្ថានីយវាស់លំហូរទឹក)
ផ្តល់ទិន្នន័យជាក់ស្តែង និងត្រឹមត្រូវបំផុតអំពីរបបទឹកទន្លេដើម្បីប្រើប្រាស់ជាមូលដ្ឋាន។ ចំណាយខ្ពស់ ត្រូវការស្ថានីយវាស់វែងច្រើនកន្លែង ពិបាកថែទាំ និងមិនអាចទស្សន៍ទាយហេតុការណ៍ទៅអនាគតបានដោយខ្លួនឯង។ ដើរតួជាទិន្នន័យគោល (Ground truth) សម្រាប់ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងកែតម្រូវគំរូ SWAT (Calibration & Validation) ឱ្យមានភាពសុក្រឹត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងទូលំទូលាយរវាងទិន្នន័យវាល ទិន្នន័យរូបភាពពីផ្កាយរណប ការវិភាគមន្ទីរពិសោធន៍ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីរងទឹកភ្លៀង Babak កោះ Lombok ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដែលមានលក្ខណៈភូមិសាស្ត្រជាតំបន់ភ្នំភ្លើង មានសណ្ឋានដីចោត និងអាកាសធាតុត្រូពិច។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការទាញយកលទ្ធផលនេះមកប្រើប្រាស់ដោយផ្ទាល់អាចមានកម្រិត ដោយសារកម្ពុជាមានលក្ខណៈភូគព្ភសាស្ត្រខុសគ្នា (មានដីល្បាប់ និងថ្មភក់ជាចម្បង) ប៉ុន្តែវិធីសាស្ត្រនៃគំរូនេះគឺនៅតែមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការអនុវត្តទីតាំងថ្មី។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រប្រើប្រាស់គំរូ SWAT នេះមានភាពពាក់ព័ន្ធ និងមានសក្តានុពលខ្ពស់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានទឹក និងការព្យាករណ៍ផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៅកម្ពុជា។

ការអនុវត្តគំរូ SWAT នឹងជួយដល់ស្ថាប័នរដ្ឋកម្ពុជា (ដូចជាក្រសួងធនធានទឹក និងឧតុនិយម) ក្នុងការរៀបចំផែនការប្រើប្រាស់ដី និងយុទ្ធសាស្ត្រអភិរក្សធនធានទឹកបានកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ដោយផ្អែកលើភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃជលសាស្ត្រ និង GIS: និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមរៀនពីទ្រឹស្តីជលសាស្ត្រនៃទីរងទឹកភ្លៀង និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធី QGISArcGIS សម្រាប់ការរៀបចំផែនទី និងទិន្នន័យលំហ (Spatial Data)។
  2. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យបញ្ចូល: ស្វែងរកទិន្នន័យអាកាសធាតុប្រវត្តិសាស្ត្រ ទិន្នន័យសណ្ឋានដី (DEM) ពីប្រភពឥតគិតថ្លៃដូចជា USGS Earth Explorer និងប្រមូលទិន្នន័យផែនទីប្រើប្រាស់ដីពីស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជា។
  3. ដំឡើង និងស្វែងយល់ពីកម្មវិធីគំរូទាយកម្រិតទឹក: ដំឡើងកម្មវិធី ArcSWATQSWAT ហើយអនុវត្តពីរបៀបកំណត់ព្រំដែនទីរងទឹកភ្លៀង (Watershed Delineation) ព្រមទាំងការបង្កើតឯកតាឆ្លើយតបជលសាស្ត្រ Hydrological Response Units (HRUs)
  4. កែតម្រូវ និងផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូ (Model Calibration): ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យលំហូរទឹកជាក់ស្តែងប្រចាំខែ ដើម្បីបញ្ចូលក្នុងកម្មវិធី SWAT-CUP ក្នុងការធ្វើ Calibration និង Validation ដោយត្រូវពិនិត្យមើលតម្លៃភាពត្រឹមត្រូវដូចជា និង Nash-Sutcliffe index (NSI)
  5. វិភាគសេណារីយ៉ូនៃការប្រើប្រាស់ដី: បង្កើតសេណារីយ៉ូកែច្នៃ (Scenarios) នៃការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ ឬការកើនឡើងនៃផ្ទៃដីកសិកម្ម ដើម្បីដំណើរការគំរូទស្សន៍ទាយពីផលប៉ះពាល់ទៅលើបរិមាណទឹក និងការសឹករិចរិលដីនៅថ្ងៃអនាគត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Soil and Water Analysis Tool (SWAT) (ឧបករណ៍វិភាគដី និងទឹក) ជាកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ធ្វើគំរូ និងក្លែងធ្វើលំហូរទឹក សំណឹកដី និងការបំពុលប្រភពទឹកនៅក្នុងទីរងទឹកភ្លៀង ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យនៃការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដី អាកាសធាតុ និងសណ្ឋានដី ដើម្បីជួយក្នុងការរៀបចំផែនការគ្រប់គ្រង។ ដូចជាការលេងហ្គេមសាងសង់ទីក្រុង (SimCity) ដែលយើងអាចសាកល្បងកាប់ដើមឈើ ឬធ្វើកសិកម្ម ដើម្បីមើលថាតើវានឹងធ្វើឱ្យមានទឹកជំនន់ ឬរាំងស្ងួតយ៉ាងដូចម្តេចនៅថ្ងៃអនាគត។
Hydrological response (ការឆ្លើយតបផ្នែកជលសាស្ត្រ) ជារបៀបដែលប្រព័ន្ធទឹកនៅក្នុងតំបន់មួយ (ដូចជាទន្លេ ឬបឹង) ផ្លាស់ប្តូរទំហំទឹក ល្បឿនទឹកហូរ ឬបរិមាណដីល្បាប់ នៅពេលមានកត្តាអ្វីមួយប្រែប្រួល ដូចជាភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំង ឬការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ។ ដូចជាប្រតិកម្មរបស់រាងកាយយើងពេលញើសចេញច្រើន គឺយើងត្រូវផឹកទឹកបំពេញវិញ ពេលមានភ្លៀងធ្លាក់ ដីនិងទន្លេក៏មានប្រតិកម្មក្នុងការស្រូប ឬបង្ហូរទឹកចេញដូចគ្នា។
Watershed (ទីរងទឹកភ្លៀង / អាងទន្លេ) ជាផ្ទៃដីរាងដូចបាតខ្ទះ ដែលប្រមូលផ្តុំទឹកភ្លៀងទាំងអស់ហូរចូលទៅកាន់ចរន្តទឹកតែមួយ ដូចជាអូរ ទន្លេ ឬបឹង មុននឹងហូរធ្លាក់ចូលទៅក្នុងសមុទ្រ។ ដូចជាចានដែកធំមួយដែលត្រងទឹកភ្លៀង រួចបង្ហូរទឹកទាំងអស់នោះតាមរន្ធបញ្ចេញតែមួយនៅបាតចាន។
River regime coefficient (មេគុណរបបទឹកទន្លេ) ជាសូចនាករដែលគណនាដោយយកបរិមាណទឹកហូរច្រើនបំផុតក្នុងរដូវវស្សា ចែកនឹងបរិមាណទឹកហូរតិចបំផុតក្នុងរដូវប្រាំង ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីស្ថិរភាព ឬតុល្យភាពនៃការផ្គត់ផ្គង់ទឹកក្នុងទន្លេពេញមួយឆ្នាំ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបប្រាក់ចំណូលខែដែលរកបានច្រើនបំផុត ជាមួយនឹងខែដែលរកបានតិចបំផុត ដើម្បីមើលថាតើហិរញ្ញវត្ថុរបស់យើងមានលំនឹងដែរឬទេ។
Runoff coefficient (មេគុណលំហូរទឹកលើផ្ទៃដី) ជាសមាមាត្ររវាងបរិមាណទឹកភ្លៀងដែលមិនជ្រាបចូលដីហើយហូរលើផ្ទៃដីទៅកាន់ទន្លេ ធៀបនឹងបរិមាណទឹកភ្លៀងសរុបដែលធ្លាក់ចុះមក។ បើតម្លៃនេះកាន់តែខ្ពស់ មានន័យថាទឹកងាយបង្កជាទឹកជំនន់។ ដូចជាការចាក់ទឹកលើអេប៉ុងធៀបនឹងលើកញ្ចក់ បើផ្ទៃដីដូចអេប៉ុង (មានព្រៃឈើ) ទឹកហូរចេញមានតិច តែបើដូចកញ្ចក់ (ទីក្រុងឬដីទទេ) ទឹកហូរចេញស្ទើរតែទាំងអស់។
Nash-Sutcliffe index (NSI / សន្ទស្សន៍ Nash-Sutcliffe) ជារូបមន្តស្ថិតិប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃថាតើគំរូកុំព្យូទ័រ (Model) អាចទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (ដូចជាលំហូរទឹក) បានត្រឹមត្រូវកម្រិតណា បើប្រៀបធៀបទៅនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលវាស់បាននៅទីវាល។ ដូចជាពិន្ទុដែលគ្រូដាក់ឲ្យសិស្សដើម្បីវាស់ស្ទង់ថា តើសិស្សនោះទាយចម្លើយវិញ្ញាសាបានត្រឹមត្រូវប្រហាក់ប្រហែលនឹងចម្លើយពិតកម្រិតណា (ពិន្ទុកាន់តែជិត ១ គឺកាន់តែពូកែទាយ)។
Hydrological respond units (HRUs) (ឯកតាឆ្លើយតបជលសាស្ត្រ) ជាការបែងចែកផ្ទៃដីតូចៗនៅក្នុងគំរូ SWAT ដែលផ្ទៃដីនីមួយៗមានលក្ខណៈដូចគ្នាទាំងប្រភេទការប្រើប្រាស់ដី សណ្ឋានដី និងប្រភេទដី ដើម្បីឱ្យកម្មវិធីងាយស្រួលក្នុងការគណនាចលនាទឹកសម្រាប់តំបន់នីមួយៗនោះ។ ដូចជាការបែងចែកនំភីហ្សាជាចំណិតៗ ដែលចំណិតខ្លះមានសាច់ជ្រូកនិងឈីសដូចគ្នា ដើម្បីងាយស្រួលប្រាប់ថាចំណិតណាមានរសជាតិអ្វី។
Toposequence (លំដាប់សណ្ឋានដី) ជាស៊េរីនៃការសិក្សាទម្រង់ដីដែលស្ថិតនៅតាមបណ្តោយជម្រាលតែមួយ (ពីកំពូលភ្នំដល់ជើងភ្នំ) ដែលជួយអ្នកស្រាវជ្រាវស្វែងយល់ពីរបៀបដែលលក្ខណៈរូបនិងគីមីនៃដីផ្លាស់ប្តូរទៅតាមកម្ពស់និងជម្រាល។ ដូចជាការដើរចុះតាមជណ្តើរផ្ទះ ដែលកាំជណ្តើរខាងលើៗអាចស្ងួតនិងស្អាតជាង ឯកាំជណ្តើរក្រោមៗមានធូលីឬសំណើមច្រើនជាងដោយសារកម្ទេចកម្ទីធ្លាក់ចុះមក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖