Original Title: Impacts of Land Cover Changes and Large Reservoirs Development on Streamflow Regime of the Chao Phraya River Basin and Its Tributaries
Source: li01.tci-thaijo.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរគម្របដី និងការអភិវឌ្ឍន៍អាងស្តុកទឹកធំៗទៅលើរបបលំហូរទឹកនៃអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ា និងដៃទន្លេរបស់វា

ចំណងជើងដើម៖ Impacts of Land Cover Changes and Large Reservoirs Development on Streamflow Regime of the Chao Phraya River Basin and Its Tributaries

អ្នកនិពន្ធ៖ Nipon Tangtham (Department of Conservation, Faculty of Forestry, Kasetsart University), Samakkee Boonyawat (Department of Conservation, Faculty of Forestry, Kasetsart University), Pongsak Witthawatchutikul (Watershed Research Group, Forest Environment Research Division)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 1998, Kasetsart J. (Nat. Sci.)

វិស័យសិក្សា៖ Hydrology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះស៊ើបអង្កេតពីផលប៉ះពាល់នៃការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ និងការអភិវឌ្ឍអាងស្តុកទឹកខ្នាតធំ ទៅលើរបបលំហូរទឹក (Streamflow regime) នៅក្នុងអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ា និងដៃទន្លេរបស់វា ដើម្បីដោះស្រាយការយល់ច្រឡំក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញជុំវិញបញ្ហានេះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានវិភាគទិន្នន័យបន្ទាប់បន្សំនៃរបបលំហូរទឹកក្នុងចន្លោះឆ្នាំ ១៩៥៦ ដល់ ១៩៩៣ ដែលប្រមូលបានដោយនាយកដ្ឋានព្រៃឈើ និងនាយកដ្ឋានធារាសាស្ត្រ ដោយប្រៀបធៀបពេលវេលាលំហូរទឹកទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរគម្របដី។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Cumulative Flow Timing Analysis (Unregulated/Narrow Basins)
ការវិភាគពេលវេលាលំហូរទឹកប្រមូលផ្ដុំ (អាងទន្លេធម្មជាតិ ឬចង្អៀត)
អាចបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីទំនាក់ទំនងរវាងការបាត់បង់គម្របព្រៃឈើ និងការប្រែប្រួលនៃរបបលំហូរទឹកធម្មជាតិ។ វាសាមញ្ញ និងងាយស្រួលយល់សម្រាប់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ។ ពិបាកក្នុងការបែងចែកដាច់ពីគ្នារវាងឥទ្ធិពលនៃការបាត់បង់ព្រៃឈើ និងបម្រែបម្រួលបរិមាណទឹកភ្លៀងប្រចាំឆ្នាំ ដោយសារមិនបានប្រើប្រាស់ម៉ូដែលស្មុគស្មាញដើម្បីកាត់កងកត្តាអាកាសធាតុ។ រកឃើញថា ការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើក្នុងអាងទន្លេវ៉ាង (Wang) និងយម (Yom) ធ្វើឱ្យចន្លោះពេលលំហូររដូវវស្សាខ្លីជាងមុន និងកាត់បន្ថយរយៈពេលលំហូរក្នុងរដូវប្រាំងយ៉ាងខ្លាំង ជាពិសេសនៅឆ្នាំរាំងស្ងួត។
Cumulative Flow Timing Analysis (Regulated Basins with Large Reservoirs)
ការវិភាគពេលវេលាលំហូរទឹកប្រមូលផ្ដុំ (អាងទន្លេមានទំនប់ស្តុកទឹកធំៗ)
បង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីឥទ្ធិពលដ៏ធំធេងនៃប្រតិបត្តិការទំនប់ទៅលើការជួយពន្យារពេលទឹកជំនន់ និងការបញ្ចេញទឹកនារដូវប្រាំង។ ឥទ្ធិពលនៃការគ្រប់គ្រងទំនប់មានទំហំធំធេងពេក ដែលធ្វើឱ្យឥទ្ធិពលនៃការផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដី (ការកាប់ព្រៃឈើ) ត្រូវបានបិទបាំងស្ទើរតែទាំងស្រុង និងពិបាកវាស់វែង។ រកឃើញថា ប្រតិបត្តិការទំនប់ធំៗ (Bhumibol និង Sirikit) មានឥទ្ធិពលគ្របដណ្ដប់ទៅលើរបបលំហូរទឹក ដោយជួយពន្យារចន្លោះពេលកន្លះលំហូរ (HFI) រហូតដល់ជាង ១២០ ថ្ងៃ និងបង្កើនលំហូររដូវប្រាំងបើធៀបនឹងមុនពេលមានទំនប់។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារនូវទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តរយៈពេលវែង ដែលមានភាពជាប់លាប់ខ្ពស់ ដើម្បីអាចធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិភាគនិន្នាការ (Trend Analysis)។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងអាងទន្លេចៅប្រាយ៉ា និងដៃទន្លេរបស់វាក្នុងប្រទេសថៃ ដោយពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យពីឆ្នាំ ១៩៥៦ ដល់ ១៩៩៣។ ទោះបីជាមានភាពប្រហាក់ប្រហែលគ្នានឹងតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ដទៃទៀតក្តី ប៉ុន្តែលក្ខណៈសណ្ឋានដី របបទឹកភ្លៀង និងទំហំទំនប់វារីអគ្គិសនីនាសម័យកាលនោះ អាចមានភាពខុសប្លែកពីបរិបទបច្ចុប្បន្ន ដែលមានការប្រែប្រួលអាកាសធាតុស្មុគស្មាញជាងមុន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្រ្តវាយតម្លៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រពេលវេលាលំហូរនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការវាយតម្លៃទម្ងន់នៃឥទ្ធិពលរវាងការបាត់បង់ព្រៃឈើ និងការសាងសង់ទំនប់វារីអគ្គិសនី។

ការអនុវត្តវិធីសាស្រ្តសាមញ្ញតែមានប្រសិទ្ធភាពនេះ នឹងជួយស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជា ក្នុងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តផ្អែកលើទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Data-driven decision making) ពាក់ព័ន្ធនឹងប្រតិបត្តិការទំនប់ និងការអភិរក្សព្រៃឈើដើមទឹក។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ប្រមូល និងរៀបចំទិន្នន័យជលសាស្ត្រប្រវត្តិសាស្រ្ត: ស្វែងរកទិន្នន័យលំហូរទឹកប្រចាំខែ (Monthly Discharge Data) យ៉ាងហោចណាស់ ២០-៣០ ឆ្នាំ ពីស្ថានីយវាស់វែងរបស់ក្រសួងធនធានទឹក (MOWRAM) ឬគណៈកម្មការទន្លេមេគង្គ (MRC) រួចសម្អាតទិន្នន័យដែលបាត់បង់ដោយប្រើប្រាស់ ExcelPython (Pandas)
  2. ស្រង់ទិន្នន័យគម្របដី និងទីតាំងទំនប់: ប្រើប្រាស់ Google Earth Engine (GEE)QGIS ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យផ្កាយរណបស្តីពីគម្របព្រៃឈើជាមធ្យមរៀងរាល់ ៥ ឆ្នាំម្តង ក្នុងអាងទន្លេសិក្សា និងកត់ត្រាឆ្នាំចាប់ផ្តើមប្រតិបត្តិការទំនប់ធំៗ។
  3. គណនា និងគូសខ្សែកោងលំហូរប្រមូលផ្ដុំ: បែងចែកពេលវេលាសិក្សាជាចន្លោះ ៥ ឆ្នាំម្តង រួចប្រើប្រាស់ Python (Matplotlib/Seaborn) គណនាភាគរយប្រមូលផ្ដុំនៃលំហូរទឹកប្រចាំខែ (ដោយចាត់ទុកខែមេសាជាខែទី ១ និងខែមីនា ជាខែបញ្ចប់ ១០០%) និងគូសខ្សែកោងសម្រាប់តំណាក់កាលនីមួយៗ។
  4. ទាញយកប៉ារ៉ាម៉ែត្រពេលវេលាលំហូរ (Flow Timing Parameters): ផ្អែកលើខ្សែកោងដែលបានគូស សូមទាញយកថ្ងៃជាក់លាក់ដែលសម្រេចបានលំហូរ ២៥% (QFD) និង ៥០% (HFD) ព្រមទាំងគណនាចំនួនថ្ងៃនៃចន្លោះពេលលំហូរខ្ពស់ (QFI, HFI) និងលំហូរទាបរដូវប្រាំង (5%FI, 1%FI)។
  5. វិភាគប្រៀបធៀប និងធ្វើសេចក្តីសន្និដ្ឋាន: ប្រៀបធៀបប៉ារ៉ាម៉ែត្រទាំងនេះរវាងដំណាក់កាលមុន និងក្រោយពេលសាងសង់ទំនប់ ព្រមទាំងដំណាក់កាលដែលមានផ្ទៃព្រៃឈើច្រើន និងតិច រួចសរសេររបាយការណ៍សង្ខេបស្ដីពីឥទ្ធិពលចម្បងដែល chi-square ទៅលើរបបទឹក ដើម្បីដាក់ជូនអ្នករៀបចំគោលនយោបាយ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Streamflow Regime (របបលំហូរទឹក) លំនាំនៃបម្រែបម្រួលបរិមាណទឹកហូរនៅក្នុងទន្លេ ឬស្ទឹងតាមពេលវេលា (ឧទាហរណ៍ តាមរដូវកាល ឬប្រចាំឆ្នាំ) ដែលរងឥទ្ធិពលពីអាកាសធាតុ ស្ថានភាពដី និងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធធារាសាស្ត្រ។ ដូចជាកាលវិភាគធម្មជាតិរបស់ទន្លេ ដែលប្រាប់ថានៅខែណាមានទឹកហូរខ្លាំង ហើយខែណាមានទឹកហូរខ្សោយរៀងរាល់ឆ្នាំ។
Quarter flow interval / QFI (ចន្លោះពេលលំហូរត្រីមាស) ចំនួនថ្ងៃខ្លីបំផុតក្នុងរដូវវស្សាដែលបរិមាណទឹកហូរសរុបស្មើនឹង ១/៤ (២៥%) នៃបរិមាណទឹកហូរប្រចាំឆ្នាំទាំងមូល។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីល្បឿននៃការប្រមូលផ្ដុំទឹកជំនន់ដំបូងនារដូវវស្សា។ ដូចជាការវាស់ថាតើត្រូវចំណាយពេលប៉ុន្មានថ្ងៃនៃរដូវវស្សា ទើបចាក់ទឹកបំពេញបានមួយភាគបួននៃធុងទឹកសរុបប្រចាំឆ្នាំ។
Half-flow interval / HFI (ចន្លោះពេលកន្លះលំហូរ) ចំនួនថ្ងៃខ្លីបំផុតក្នុងរដូវវស្សាដែលបរិមាណទឹកហូរសរុបស្មើនឹងពាក់កណ្តាល (៥០%) នៃបរិមាណទឹកហូរប្រចាំឆ្នាំ។ ចន្លោះពេលកាន់តែខ្លី បង្ហាញពីលំហូរទឹកជំនន់កាន់តែគំហុក និងលឿន។ ដូចជាការរាប់ចំនួនថ្ងៃដែលភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងបំផុត រហូតដល់ទន្លេហូរទម្លាក់ទឹកបានពាក់កណ្តាលនៃទឹកសរុបពេញមួយឆ្នាំ។
Cumulative flow (លំហូរប្រមូលផ្ដុំ) ការបូកសរុបបរិមាណទឹកដែលហូរកាត់ស្ថានីយណាមួយជាបន្តបន្ទាប់ពីមួយខែទៅមួយខែ រហូតគ្រប់ពេញមួយឆ្នាំ (១០០%) ដើម្បីសិក្សាពីនិន្នាការនៃការបែងចែកទឹក និងគណនាពេលវេលាលំហូរ (Flow timing)។ ដូចជាការសន្សំប្រាក់ក្នុងកូនជ្រូក ដោយបូកលុយដែលដាក់ចូលរាល់ថ្ងៃបន្តបន្ទាប់គ្នា ដើម្បីដឹងថានៅខែណាទើបសន្សំបាន ៥០% នៃគោលដៅ។
Low-flow interval (ចន្លោះពេលលំហូរទាប) ចំនួនថ្ងៃវែងបំផុត (ជាទូទៅក្នុងរដូវប្រាំង) ដែលបរិមាណទឹកហូរសរុបមានត្រឹមតែ ៥% (5%FI) ឬ ១% (1%FI) នៃទឹកប្រចាំឆ្នាំ។ វាជួយប្រាប់ពីភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃគ្រោះរាំងស្ងួត ឬកង្វះខាតទឹកក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទន្លេ។ ដូចជារយៈពេលដែលយើងត្រូវសន្សំសំចៃទឹកក្នុងក្អមចុងក្រោយឲ្យបានយូរបំផុតក្នុងរដូវប្រាំង រហូតដល់រដូវវស្សាមកដល់។
Catchment / Watershed (អាងរងទឹកភ្លៀង / ទីជម្រាលទឹក) ផ្ទៃដីសរុបដែលរងទឹកភ្លៀង ហើយបង្ហូរទឹកទាំងអស់នោះប្រមូលផ្តុំគ្នាចូលទៅកាន់ស្ទឹង ទន្លេ ឬបឹងតែមួយ។ ដូចជាចានដែកផ្ងារធំមួយ ដែលពេលមានភ្លៀងធ្លាក់មក ទឹកទាំងអស់នឹងហូរប្រមូលចុះមកប្រហោងកណ្តាលតែមួយ។
Consumptive use (ការប្រើប្រាស់ទឹកអស់ពីប្រព័ន្ធ) បរិមាណទឹកដែលរុក្ខជាតិស្រូបយកពីដី ហើយបញ្ចេញទៅក្នុងបរិយាកាសវិញតាមរយៈការរំហួតញើស (Evapotranspiration) ដែលធ្វើឱ្យទឹកនោះបាត់បង់ និងមិនអាចហូរចូលទន្លេបាន។ ដូចជាម៉ាស៊ីនបូមទឹកតូចៗ (ដើមឈើ) ដែលបូមទឹកពីដីយកទៅប្រើប្រាស់ចិញ្ចឹមដើម ហើយបញ្ចេញចោលទៅលើអាកាស។
Infiltration (ការជ្រាបទឹកចូលដី) ដំណើរការដែលទឹកភ្លៀងជ្រាបចូលទៅក្នុងដី ជាជាងហូរជន់ជោរលើផ្ទៃដី។ ព្រៃឈើមានតួនាទីសំខាន់ក្នុងការជួយពង្រីកសមត្ថភាពជ្រាបទឹកនេះ ដើម្បីរក្សាទឹកទុកក្នុងដី និងបញ្ចេញបន្តិចម្តងៗនៅរដូវប្រាំង។ ដូចជាអេប៉ុងដែលស្រូបទឹកទុកនៅពេលយើងចាក់ទឹកពីលើ ជាជាងទុកឱ្យទឹកហូររហាចចេញមកក្រៅភ្លាមៗ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖