Original Title: TÁC ĐỘNG CỦA CÁCH TIẾP CẬN DỰ BÁO DÀI HẠN (FORESIGHT) TỚI CHÍNH SÁCH KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VỀ MÔI TRƯỜNG: KINH NGHIỆM HÀ LAN
Source: scholar.dlu.edu.vn
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ផលប៉ះពាល់នៃវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍រយៈពេលវែង (Foresight) ទៅលើគោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាបរិស្ថាន៖ បទពិសោធន៍ប្រទេសហូឡង់

ចំណងជើងដើម៖ TÁC ĐỘNG CỦA CÁCH TIẾP CẬN DỰ BÁO DÀI HẠN (FORESIGHT) TỚI CHÍNH SÁCH KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ VỀ MÔI TRƯỜNG: KINH NGHIỆM HÀ LAN

អ្នកនិពន្ធ៖ HOÀNG THANH HƯƠNG, TRẦN THỊ NGUYỆT MINH, DOÃN NGỌC KHANH

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Tạp chí Môi trường

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Policy

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះពិភាក្សាអំពីភាពចាំបាច់ក្នុងការបញ្ជ្រាបការព្យាករណ៍រយៈពេលវែង (Foresight) ទៅក្នុងការបង្កើតគោលនយោបាយវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាបរិស្ថាន ដើម្បីដោះស្រាយភាពមិនប្រាកដប្រជានាពេលអនាគត ដោយផ្អែកលើការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅប្រទេសហូឡង់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះរៀបរាប់ និងវិភាគលើដំណើរការព្យាករណ៍រយៈពេលវែងចំនួនបួនផ្សេងគ្នាដែលបានអនុវត្តនៅក្នុងប្រទេសហូឡង់ ដោយប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌគំនិតត្រីកោណដែលរួមបញ្ចូលការយល់ដឹង ការច្នៃប្រឌិត និងអន្តរកម្ម។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Technology Selection
ការជ្រើសរើសបច្ចេកវិទ្យាអាទិភាព
ផ្តល់នូវបញ្ជីបច្ចេកវិទ្យាជាក់លាក់ដែលអាចអនុវត្តបានលឿន និងមានគោលដៅច្បាស់លាស់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាបរិស្ថាន។ អាចខ្វះការចូលរួមទូលំទូលាយពីសង្គម ព្រោះការសម្រេចចិត្តពឹងផ្អែកជាចម្បងលើក្រុមអ្នកជំនាញតូចចង្អៀត។ បានវាយតម្លៃ និងចម្រាញ់បច្ចេកវិទ្យាចំនួន ៥២៥ មកត្រឹម ៩ បច្ចេកវិទ្យាអាទិភាព ដែលអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហាបរិស្ថានក្នុងរង្វង់ ១០ឆ្នាំ។
Backcasting (Sustainable Technology Development)
វិធីសាស្ត្រតាមដានត្រឡប់ក្រោយសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាព
ធានាបាននូវការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពពិតប្រាកដ ដោយកំណត់គោលដៅអនាគតជាមុន (ឧ. ឆ្នាំ២០៤០) រួចទើបរៀបចំផែនការថយក្រោយមកបច្ចុប្បន្ន។ ទាមទារមហិច្ឆតាខ្ពស់ ការស្រមើស្រមៃច្រើន និងការផ្លាស់ប្តូរប្រព័ន្ធទាំងមូល ដែលអាចជួបប្រទះឧបសគ្គក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។ បង្កើតគម្រោងសាកល្បងជោគជ័យ ដូចជាការផលិតប្រូតេអ៊ីនពីផ្សិត ឬបាក់តេរី ដែលមានប្រសិទ្ធភាពបរិស្ថានខ្ពស់ជាងមុន ៧ ទៅ ៣០ ដង។
Scenario Planning
ការរៀបចំផែនការតាមសេណារីយ៉ូ
ជួយស្ថាប័នត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ភាពមិនប្រាកដប្រជានាពេលអនាគត ដោយបង្កើតជម្រើសយុទ្ធសាស្ត្រដែលអាចបត់បែនបាន។ ទាមទារការវិភាគស្មុគស្មាញលើកត្តាមិនប្រាកដប្រជា និងត្រូវការការសម្របសម្រួលខ្ពស់រវាងភាគីពាក់ព័ន្ធ។ បានបង្កើតសេណារីយ៉ូចំនួន ៣ ដោយផ្អែកលើកត្តាមិនប្រាកដប្រជា និងកម្លាំងជំរុញ ដើម្បីកំណត់អាទិភាពស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រ Foresight ទាមទារការវិនិយោគពេលវេលាយូរ ធនធានមនុស្សដែលមានជំនាញចម្រុះ និងការគាំទ្រផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុពីរដ្ឋាភិបាលសម្រាប់សម្របសម្រួលកិច្ចសន្ទនាពហុភាគី។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្អែកលើបទពិសោធន៍របស់ប្រទេសហូឡង់ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ១៩៨០-១៩៩០ ដែលជាប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍នៅអឺរ៉ុប មានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រ និងថវិការឹងមាំរួចជាស្រេច។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដែលជាប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះចាំបាច់ត្រូវមានការសម្របបម្រួលឱ្យស្របតាមសមត្ថភាពស្ថាប័ន ធនធានហិរញ្ញវត្ថុ និងកម្រិតនៃការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាជាក់ស្តែង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍រយៈពេលវែង (Foresight) នេះមានសារៈសំខាន់ និងអាចអនុវត្តបានសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រជាតិដើម្បីអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា និងទប់ទល់នឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

ការរួមបញ្ចូលវិធីសាស្ត្រ Foresight នឹងជួយកម្ពុជាផ្លាស់ប្តូរពីការដោះស្រាយបញ្ហាបរិស្ថានតាមក្រោយ ទៅជាការរៀបចំផែនការ និងការបង្កើតអនាគតប្រកបដោយភាពសកម្ម (Proactive) និងចីរភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃវិធីសាស្ត្រ Foresight: ចាប់ផ្តើមដោយការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីវិធីសាស្ត្រ Backcasting និង Scenario Planning ដោយប្រើប្រាស់ឯកសារណែនាំឥតគិតថ្លៃរបស់ស្ថាប័នអន្តរជាតិដូចជា OECD Foresight ToolkitsUNIDO
  2. រៀបចំក្រុមការងារពហុភាគី និងកំណត់ប្រធានបទ: ជ្រើសរើសបញ្ហាបរិស្ថានអាទិភាពណាមួយរបស់កម្ពុជា (ឧទាហរណ៍ ការគ្រប់គ្រងសំណល់ប្លាស្ទិក ឬថាមពលកកើតឡើងវិញ) រួចអញ្ជើញតំណាងពីរដ្ឋាភិបាល អ្នកស្រាវជ្រាវ និងក្រុមហ៊ុនឯកជន បង្កើតជាក្រុមការងារស្នូល។
  3. រៀបចំសិក្ខាសាលាកសាងសេណារីយ៉ូ (Scenario Workshop): រៀបចំកម្មវិធីជួបជុំដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សហការឌីជីថលដូចជា MiroMural ដើម្បីសម្រួលដល់ការប្រមូលគំនិតពីអ្នកចូលរួម និងបង្កើតសេណារីយ៉ូអនាគតដែលអាចកើតមានក្នុងរយៈពេល ១០ ទៅ ២០ឆ្នាំខាងមុខ។
  4. ជ្រើសរើស និងវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាអាទិភាព: ប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគពហុលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ (Multi-criteria analysis) នៅក្នុងកម្មវិធី Microsoft Excel ឬឧបករណ៍ស្រដៀងគ្នា ដើម្បីវាយតម្លៃ និងចម្រាញ់យកបច្ចេកវិទ្យាដែលសមស្របនឹងបរិបទសេដ្ឋកិច្ច និងបរិស្ថានរបស់កម្ពុជា។
  5. សាកល្បង និងតាមដានវាយតម្លៃ (Pilot & Monitor): សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ ឬក្រុមហ៊ុនឯកជន ដើម្បីអនុវត្តគម្រោងសាកល្បងតូចៗ (Pilot projects) លើបច្ចេកវិទ្យាដែលបានជ្រើសរើស រួចធ្វើការតាមដានលទ្ធផល និងកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្របន្តបន្ទាប់។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Foresight វិធីសាស្ត្រនៃការគិតគូរ និងរៀបចំផែនការសម្រាប់អនាគតរយៈពេលវែង ដោយមិនត្រឹមតែព្យាករណ៍ថាមានអ្វីកើតឡើងនោះទេ ប៉ុន្តែវាគឺជាដំណើរការចូលរួមពីភាគីពាក់ព័ន្ធច្រើនដើម្បីរួមគ្នាបង្កើតអនាគតដែលចង់បាន។ ដូចជាការគូរប្លង់ផ្ទះក្នុងក្តីស្រមៃ ហើយរៀបចំផែនការសន្សំលុយ និងទិញសម្ភារៈពីឥឡូវនេះដើម្បីសាងសង់វាឱ្យចេញជារូបរាង។
Backcasting វិធីសាស្ត្ររៀបចំផែនការដែលចាប់ផ្តើមដោយការកំណត់គោលដៅ ឬចក្ខុវិស័យជាក់លាក់ណាមួយនាពេលអនាគតជាមុនសិន បន្ទាប់មកទើបធ្វើការវិភាគថយក្រោយមកបច្ចុប្បន្នវិញ ដើម្បីកំណត់ពីជំហាន និងបច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវអនុវត្តដើម្បីសម្រេចគោលដៅនោះ។ ដូចជាការដឹងថាអ្នកចង់ប្រឡងជាប់និទ្ទេស A នៅចុងឆ្នាំ រួចអ្នកគិតថយក្រោយវិញថាតើខែនេះ ឬថ្ងៃនេះអ្នកត្រូវចាប់ផ្តើមអានសៀវភៅប៉ុន្មានម៉ោង។
Scenario method ការបង្កើតរឿងរ៉ាវ ឬសេណារីយ៉ូផ្សេងៗគ្នាដែលអាចកើតមាននាពេលអនាគត ដោយផ្អែកលើកត្តាមិនប្រាកដប្រជា និងកម្លាំងជំរុញ ដើម្បីជួយអ្នកធ្វើគោលនយោបាយត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ស្ថានភាពផ្លាស់ប្តូរខុសៗគ្នា។ ដូចជាការរៀបចំផែនការដើរកម្សាន្តដោយគិតទុកជាមុនថា បើមេឃស្រឡះយើងទៅលេងសមុទ្រ តែបើមានភ្លៀងធ្លាក់យើងទៅមើលកុនវិញ។
Multi-criteria analysis ដំណើរការនៃការវាយតម្លៃ និងជ្រើសរើសជម្រើស ឬបច្ចេកវិទ្យាណាមួយដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌជាច្រើនចូលគ្នា (ដូចជាការកាត់បន្ថយការបំពុល ផលប៉ះពាល់សេដ្ឋកិច្ច លទ្ធភាពអនុវត្តជាក់ស្តែង) ជាជាងការពឹងផ្អែកលើចំណុចតែមួយ។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មីដោយពិចារណាលើតម្លៃផង ទំហំថ្មផង កាមេរ៉ាផង និងភាពធន់ផង ជំនួសឱ្យការមើលតែលើតម្លៃថោកមួយមុខ។
Delphi method បច្ចេកទេសប្រមូលទិន្នន័យ និងការព្យាករណ៍តាមរយៈការសាកសួរយោបល់ពីក្រុមអ្នកជំនាញជាច្រើនជុំ រហូតដល់ទទួលបានការឯកភាពគ្នាមួយ ដោយអ្នកជំនាញទាំងនោះមិនចាំបាច់ជួបមុខគ្នា ឬដឹងពីអត្តសញ្ញាណគ្នាផ្ទាល់ឡើយដើម្បីចៀសវាងការគាបសង្កត់មតិ។ ដូចជាការផ្ញើសារសួរមិត្តភក្តិម្នាក់ម្តងៗពីកន្លែងញ៉ាំអី រួចយកចម្លើយមកបូកសរុប ហើយប្រាប់ពួកគេវិញរហូតដល់អ្នកទាំងអស់គ្នាឯកភាពរើសបានហាងមួយ។
Impact matrix ឧបករណ៍សម្រាប់វាយតម្លៃ និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនង និងកម្រិតនៃឥទ្ធិពលដែលសកម្មភាព គោលនយោបាយ ឬបច្ចេកវិទ្យាណាមួយមានទៅលើកត្តាផ្សេងៗ (ដូចជាបរិស្ថាន សេដ្ឋកិច្ច សង្គម) ជាទម្រង់តារាងខ្វែង។ ដូចជាតារាងពិន្ទុដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ថាការគេងយប់ជ្រៅមានផលប៉ះពាល់កម្រិត 'ធ្ងន់' ដល់សុខភាព កម្រិត 'មធ្យម' ដល់ការសិក្សា និងកម្រិត 'ស្រាល' ដល់ហិរញ្ញវត្ថុរបស់អ្នក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖