Original Title: The global carbon footprint of Austria's consumption of agricultural (food and non-food) products
Source: doi.org/10.57938/7cd7ee70-111e-4784-80e9-84965bf2a371
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ដានកាបូនសកលនៃការប្រើប្រាស់ផលិតផលកសិកម្ម (ម្ហូបអាហារ និងមិនមែនម្ហូបអាហារ) របស់ប្រទេសអូទ្រីស

ចំណងជើងដើម៖ The global carbon footprint of Austria's consumption of agricultural (food and non-food) products

អ្នកនិពន្ធ៖ Verena Frey (WU Vienna), Martin Bruckner (WU Vienna)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2021 Ecological Economic Papers No. 41/2021

វិស័យសិក្សា៖ Ecological Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហានៃការវាយតម្លៃមិនច្បាស់លាស់អំពីការទទួលខុសត្រូវលើអាកាសធាតុ ដោយធ្វើការវិភាគស៊ីជម្រៅលើការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់សកលដែលបណ្តាលមកពីខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្ម និងការប្រើប្រាស់ផលិតផលក្នុងប្រទេសអូទ្រីស។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផលពហុតំបន់ដែលពង្រីកបរិស្ថាន ដោយរួមបញ្ចូលទិន្នន័យរូបវន្ត និងរូបិយវត្ថុដើម្បីតាមដានខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកល។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Territorial Assessment (Production-based)
ការវាយតម្លៃផ្អែកលើទឹកដី (ការបំភាយឧស្ម័នក្នុងស្រុក)
ងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែង និងប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្អែកលើសកម្មភាពសេដ្ឋកិច្ចដែលកើតឡើងក្នុងព្រំដែនប្រទេស។ មើលរំលងការបំភាយឧស្ម័នដែលកើតឡើងនៅបរទេសតាមរយៈការនាំចូល (Carbon Leakage) ដែលធ្វើឱ្យការវាយតម្លៃមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីការទទួលខុសត្រូវពិតប្រាកដ។ រកឃើញថាការបំភាយឧស្ម័នកសិកម្មក្នុងស្រុករបស់អូទ្រីសមានត្រឹមតែ ៥.៩ MtCO2e (ស្មើនឹង ៣៦% នៃដានកាបូនសរុប)។
Hybrid EE-MRIO Model (FABIO + EXIOBASE)
គំរូវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផលពហុតំបន់ដែលពង្រីកបរិស្ថានបែបកូនកាត់
អាចតាមដានទាំងលំហូររូបវន្ត (ជីវម៉ាស) និងលំហូររូបិយវត្ថុតាមខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកល ដោយលុបបំបាត់ចន្លោះប្រហោងនៃការវាយតម្លៃ។ ត្រូវការទិន្នន័យធំមហិមា ស្មុគស្មាញក្នុងការគណនា និងពឹងផ្អែកលើការបែងចែកទិន្នន័យជាមធ្យមដែលប្រហែលជាមិនច្បាស់លាស់១០០%។ រកឃើញដានកាបូនសរុបចំនួន ១៦.៥ MtCO2e ដោយបញ្ជាក់ថា ៦៤% នៃការបំភាយឧស្ម័នកើតឡើងនៅក្រៅប្រទេសអូទ្រីស។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះទាមទារធនធានទិន្នន័យសកលទំហំធំ និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រក្នុងការគណនាម៉ាទ្រីសគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្តោតលើប្រទេសអូទ្រីស ដែលជាប្រទេសអភិវឌ្ឍន៍មានចំណូលខ្ពស់ និងនាំចូលផលិតផលកសិកម្មពីបរទេសយ៉ាងច្រើន។ ទិន្នន័យប្រើប្រាស់គឺចន្លោះឆ្នាំ ១៩៩៥-២០១៣។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា បរិបទគឺផ្ទុយគ្នា ដោយកម្ពុជាជាប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ដែលពឹងផ្អែកលើការផលិតនិងនាំចេញកសិផល ដែលមានន័យថាកម្ពុជាអាចជាអ្នករងគ្រោះ ឬជាអ្នកផ្ទុកការបំភាយឧស្ម័ន (Carbon Leakage) ជំនួសប្រទេសអ្នកទិញ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ EE-MRIO នេះមានសារៈប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់កម្ពុជាក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអាកាសធាតុ និងពាណិជ្ជកម្ម។

ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះនឹងជួយកម្ពុជាឱ្យមានតុល្យភាពរវាងកំណើនសេដ្ឋកិច្ចតាមរយៈពាណិជ្ជកម្មអន្តរជាតិ និងការអនុវត្តការប្តេជ្ញាចិត្តកាត់បន្ថយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ប្រកបដោយតម្លាភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តីមូលដ្ឋាននៃ IOA: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ពីរូបមន្តគណិតវិទ្យា Input-Output Analysis (IOA) របស់លោក Wassily Leontief និងគំរូវិភាគពហុតំបន់ (MRIO) ដោយប្រើប្រាស់សៀវភៅណែនាំនានា។
  2. រុករកមូលដ្ឋានទិន្នន័យសកល: អនុវត្តការទាញយកទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ពីមូលដ្ឋានទិន្នន័យ EXIOBASE និង FABIO ដើម្បីស្វែងយល់ពីរចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យរូបវន្ត និងរូបិយវត្ថុនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់កសិកម្ម។
  3. អនុវត្តការសរសេរកូដ: ទាញយកកូដគំរូពីឃ្លាំង GitHub ដែលបានផ្តល់ក្នុងឯកសារ (github.com/freyverena/ioa-eu-verena) ហើយសាកល្បងដំណើរការវាជាមួយ Python ឬ R ដើម្បីរៀនពីការធ្វើ Inversion លើម៉ាទ្រីសទិន្នន័យ។
  4. ប្រមូលទិន្នន័យក្នុងស្រុករបស់កម្ពុជា: សហការជាមួយវិទ្យាស្ថានជាតិស្ថិតិ (NIS) ឬក្រសួងកសិកម្ម (MAFF) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពាណិជ្ជកម្មទ្វេភាគី និងបរិមាណផលិតកម្មកសិកម្មប្រចាំឆ្នាំរបស់កម្ពុជា។
  5. បង្កើតគម្រោងស្រាវជ្រាវសាកល្បង: ជ្រើសរើសផលិតផលកសិកម្មតែមួយ (ឧទាហរណ៍៖ អង្ករកម្ពុជា) ដើម្បីបង្កើតគំរូវិភាគ EE-MRIO ខ្នាតតូចតាមដានដានកាបូននៃការនាំចេញអង្ករកម្ពុជាទៅកាន់សហភាពអឺរ៉ុប។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Environmentally extended multi-regional input-output (EE-MRIO) ជាគំរូវិភាគសេដ្ឋកិច្ចដែលតាមដានលំហូរទំនិញ និងសេវាកម្មរវាងប្រទេសជាច្រើន ហើយផ្សារភ្ជាប់លំហូរទាំងនោះទៅនឹងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន (ដូចជាការបំភាយកាបូន) តាមបណ្តោយខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ទាំងមូល។ ប្រៀបដូចជាប្រព័ន្ធតាមដានមួយដែលអាចប្រាប់យើងថាតើការទិញអាវមួយនៅកម្ពុជា បង្កើតការបំពុលប៉ុន្មាននៅរោងចក្រកាត់ដេរនៅចិន និងចម្ការកប្បាសនៅឥណ្ឌា។
carbon leakage ជាបាតុភូតដែលកើតឡើងនៅពេលប្រទេសមួយអនុវត្តច្បាប់បរិស្ថានតឹងរ៉ឹង ធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតផ្លាស់ប្តូរទីតាំងទៅប្រទេសផ្សេងដែលមានច្បាប់ធូររលុង ដែលបណ្តាលឱ្យការបំភាយឧស្ម័នសកលនៅតែដដែល ឬកើនឡើង គ្រាន់តែប្តូរទីកន្លែង។ ដូចជាការបោសសំរាមពីផ្ទះរបស់យើងទៅទម្លាក់ចោលនៅមុខផ្ទះអ្នកជិតខាង ដែលធ្វើឱ្យភូមិទាំងមូលនៅតែកខ្វក់ដដែល។
enteric fermentation ជាដំណើរការរំលាយអាហារនៅក្នុងក្រពះរបស់សត្វទំពារអៀង (ដូចជាគោ ក្របី ចៀម) ដែលបញ្ចេញឧស្ម័នមេតាន (CH4) តាមរយៈការភើ ដែលជាឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ដ៏មានឥទ្ធិពលក្នុងការបង្កើនកម្តៅផែនដី។ ដូចជាម៉ាស៊ីនផលិតឧស្ម័នធម្មជាតិនៅក្នុងពោះសត្វគោ ដែលបញ្ចេញឧស្ម័នពុលទៅក្នុងបរិយាកាសរាល់ពេលដែលវាភើ។
Leontief inverse ជារូបមន្តគណិតវិទ្យាក្នុងការវិភាគធាតុចូល-លទ្ធផល ដែលប្រើដើម្បីគណនាតម្រូវការផលិតកម្មសរុប (ទាំងទំហំផ្ទាល់និងប្រយោលនៅតាមខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់) ដែលចាំបាច់ត្រូវមានដើម្បីបំពេញតម្រូវការចុងក្រោយរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ប្រៀបដូចជារូបមន្តមន្តអាគមដែលអាចគណនាដឹងថា ដើម្បីធ្វើនំខេកមួយ តើត្រូវការម្សៅប៉ុន្មាន ស៊ុតប៉ុន្មាន ហើយមាន់ត្រូវស៊ីចំណីប៉ុន្មានទើបអាចពងបាន។
Land use and land use change (LULUC) ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានដែលបណ្តាលមកពីការផ្លាស់ប្តូរស្ថានភាពដើមនៃដី ឧទាហរណ៍ ការកាប់បំផ្លាញព្រៃឈើ ឬការដុតវាលស្មៅដើម្បីយកដីធ្វើកសិកម្ម ដែលធ្វើឱ្យបរិមាណកាបូនដែលផ្ទុកក្នុងដីនិងរុក្ខជាតិភាយចូលបរិយាកាស។ ដូចជាការវាយកម្ទេចធនាគារលុយ (ព្រៃឈើដែលផ្ទុកកាបូន) ដើម្បីយកកន្លែងសាងសង់រោងចក្រ ធ្វើឱ្យលុយ (កាបូន) ហោះបាត់បង់អស់រលីងចូលទៅក្នុងបរិយាកាស។
consumption-based emissions ការគណនាការបំភាយឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ដោយផ្អែកលើទំនិញដែលប្រជាជនក្នុងប្រទេសមួយ "ទិញយកមកប្រើប្រាស់" ទោះបីជាទំនិញនោះផលិតនៅប្រទេសផ្សេងក៏ដោយ (ខុសពីការវាយតម្លៃផ្អែកលើតែផលិតកម្មក្នុងស្រុក)។ ដូចជាការគិតលុយថ្លៃហូបចុក គឺអ្នកហូបជាអ្នកចេញលុយ និងទទួលខុសត្រូវ ទោះបីជាចុងភៅអ្នកផ្សេងជាអ្នកធ្វើម្ហូបនោះក៏ដោយ។
hybrid EE-MRIO framework ជាវិធីសាស្ត្ររួមបញ្ចូលគ្នាដែលប្រើទាំងទិន្នន័យរូបវន្ត (បរិមាណទំនិញគិតជាតោន ឬគីឡូ) និងទិន្នន័យរូបិយវត្ថុ (តម្លៃលុយ) ដើម្បីតាមដានខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ទំនិញនិងកាត់បន្ថយភាពមិនច្បាស់លាស់ក្នុងការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។ ដូចជាការប្រើទាំងជញ្ជីងថ្លឹងទម្ងន់ផង និងម៉ាស៊ីនគិតលុយផង ដើម្បីពិនិត្យមើលឱ្យច្បាស់ពីទំហំពិតនិងតម្លៃពិតនៃទំនិញដែលយើងបានទិញ។
carbon intensity បរិមាណនៃការបំភាយឧស្ម័នកាបូនដែលបញ្ចេញសម្រាប់ការផលិតទំនិញចំនួនមួយឯកតា (ឧទាហរណ៍៖ ការបញ្ចេញ CO2 ចំនួន ២២.២ គីឡូក្រាម សម្រាប់ការផលិតសាច់គោត្រឹម ១ គីឡូក្រាម)។ ដូចជាការវាស់កម្រិតស៊ីសាំងរបស់ម៉ូតូ គឺថាតើម៉ូតូត្រូវស៊ីសាំងប៉ុន្មានលីត្រដើម្បីអាចរត់បានចម្ងាយមួយគីឡូម៉ែត្រ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖