Original Title: GREENHOUSE GAS EMISSIONS FROM A LAND USE CHANGE ACTIVITY DURING A HAZE EPISODE IN SOUTHEAST ASIA
Source: www.researchgate.net
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ពីសកម្មភាពផ្លាស់ប្តូរការប្រើប្រាស់ដីក្នុងអំឡុងពេលមានបាតុភូតអ័ព្ទផ្សែងនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍

ចំណងជើងដើម៖ GREENHOUSE GAS EMISSIONS FROM A LAND USE CHANGE ACTIVITY DURING A HAZE EPISODE IN SOUTHEAST ASIA

អ្នកនិពន្ធ៖ Mastura Mahmud (Universiti Kebangsaan Malaysia)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2008 Jurnal e-Bangi

វិស័យសិក្សា៖ Environmental Science

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីបរិមាណនៃការបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់ដែលបណ្តាលមកពីការដុតជីវម៉ាសក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ (ការកាប់ឆ្ការព្រៃឈើ) នៅកោះស៊ូម៉ាត្រា ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី និងផលប៉ះពាល់នៃបាតុភូតអ័ព្ទផ្សែងឆ្លងដែនមកលើគុណភាពខ្យល់នៅប្រទេសម៉ាឡេស៊ីកំឡុងខែសីហា ឆ្នាំ២០០៥។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីផ្កាយរណប និងម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ ដើម្បីប៉ាន់ប្រមាណការបញ្ចេញ និងតាមដានការផ្លាស់ទីនៃឧស្ម័នពុលក្នុងបរិយាកាស។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
NOAA AVHRR Active Fire Counts
ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យចំណុចក្តៅពីផ្កាយរណប NOAA AVHRR
អាចគ្របដណ្តប់លើផ្ទៃដីធំទូលាយ និងកំណត់ទីតាំងនៃការឆេះជីវម៉ាសនៅទូទាំងតំបន់បានយ៉ាងទូលំទូលាយ។ វាផ្តល់ទិន្នន័យជាក់ស្តែងដើម្បីប្រើប្រាស់ក្នុងការគណនាបរិមាណបញ្ចេញឧស្ម័ន។ មានកម្រិតភាពច្បាស់ទាប (ទំហំ ១,១ គីឡូម៉ែត្រការ៉េ) អាចរងការរំខានដោយសារពពក និងអាចរំលងការឆេះដែលមិនស្ថិតក្នុងពេលវេលាដែលផ្កាយរណបហោះកាត់។ បានរកឃើញចំណុចក្តៅចំនួន ១៥៤០ នៅតំបន់ដីកំប៉ុស (Peatland) ក្នុងខេត្ត Riau ជួយដល់ការប៉ាន់ស្មានការបញ្ចេញឧស្ម័ន CO2 ចំនួន ១៦៣ មេហ្គាតោន។
HYSPLIT Dispersion Model
ម៉ូដែលក្លែងធ្វើការសាយភាយឧស្ម័នបរិយាកាស HYSPLIT
អាចបង្ហាញពីគន្លង និងល្បឿននៃការផ្លាស់ទីនៃឧស្ម័នពុលក្នុងបរិយាកាសពីប្រទេសមួយទៅប្រទេសមួយទៀត។ ជួយឱ្យយល់ដឹងពីទិសដៅនៃការសាយភាយទៅតាមកត្តាអាកាសធាតុ។ ទាមទារទិន្នន័យឧតុនិយមលម្អិត និងច្បាស់លាស់ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ។ វាគ្រាន់តែជាការក្លែងធ្វើ (Simulation) ដែលទាមទារការផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យផ្ទាល់ដី។ បានបង្ហាញថាផ្សែងឧស្ម័ន CO2 ពីកោះស៊ូម៉ាត្រាបានសាយភាយមកគ្របដណ្តប់ទាំងស្រុងលើឧបទ្វីបម៉ាឡេស៊ីក្នុងរយៈពេល ៤៨ ម៉ោង។
Ground-level Air Quality Monitoring
ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពខ្យល់ផ្ទាល់ដីនៅស្ថានីយ៍តំបន់ទីក្រុង
ផ្តល់នូវទិន្នន័យកំហាប់ឧស្ម័ន (ដូចជា CO, NOx, CH4) ដែលមានជាក់ស្តែងនៅក្នុងបរិយាកាសមូលដ្ឋានផ្ទាល់។ វាជួយវាស់ស្ទង់ពីកម្រិតផលប៉ះពាល់សុខភាពជាក់លាក់។ ពិបាកក្នុងការបែងចែករវាងការបំពុលពីអ័ព្ទផ្សែងឆ្លងដែន និងការបំពុលចេញពីសកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃក្នុងទីក្រុង (Local urban pollution) លើកលែងតែមានការកើនឡើងខុសប្រក្រតីខ្លាំង។ បានកត់ត្រាកម្រិតកំហាប់ឧស្ម័ន CO ខ្ពស់បំផុតដល់ ៧,៩ ppm កំឡុងពេលមានប្រកាសអាសន្នពីបាតុភូតអ័ព្ទផ្សែងក្នុងខែសីហា។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ ទិន្នន័យផ្កាយរណប និងសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការដំណើរការម៉ូដែលបរិយាកាស។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះផ្តោតសំខាន់លើទិន្នន័យនៃការឆេះព្រៃនៅកោះស៊ូម៉ាត្រា ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី និងផលប៉ះពាល់គុណភាពខ្យល់នៅតំបន់ Gombak ប្រទេសម៉ាឡេស៊ី កំឡុងខែសីហា ឆ្នាំ២០០៥។ ការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីស្ថានីយ៍ក្នុងទីក្រុងអាចមានភាពលម្អៀងដោយសារការលាយឡំជាមួយនឹងការបំពុលក្នុងស្រុក។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីបាតុភូតនេះមានសារៈសំខាន់ណាស់ ព្រោះកម្ពុជាក៏តែងតែរងឥទ្ធិពលពីភ្លើងឆេះព្រៃ និងការដុតសំណល់កសិកម្មឆ្លងកាត់ព្រំដែនក្នុងតំបន់ទន្លេមេគង្គផងដែរ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រក្នុងការតាមដានចំណុចក្តៅពីផ្កាយរណប និងការប្រើប្រាស់ម៉ូដែលសាយភាយខ្យល់ គឺអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា។

ការបំពាក់បច្ចេកវិទ្យាតាមដានផ្កាយរណប និងប្រព័ន្ធម៉ូដែលទាំងនេះ នឹងជួយកម្ពុជាកែលម្អការគ្រប់គ្រងគុណភាពខ្យល់ និងចូលរួមដោះស្រាយបញ្ហាផ្សែងអ័ព្ទឆ្លងដែនកម្រិតតំបន់អាស៊ានបានកាន់តែប្រសើរ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីការប្រមូលទិន្នន័យចំណុចក្តៅពីផ្កាយរណប: ស្វែងយល់ពីរបៀបប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ដើម្បីទាញយកទិន្នន័យពីផ្កាយរណប NOAA AVHRRMODIS សម្រាប់កំណត់ទីតាំងភូមិសាស្ត្រនៃភ្លើងឆេះព្រៃនៅរដូវប្រាំង។
  2. អនុវត្តការគណនាបរិមាណបញ្ចេញឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់: សិក្សាពីរបៀបប្រើប្រាស់សមីការ Seiler & Crutzen (1980) ដោយវាយតម្លៃលើទំហំផ្ទៃដីឆេះ បរិមាណឥន្ធនៈជីវម៉ាស និងកត្តាបំភាយឧស្ម័ន (Emission Factors) តាមប្រភេទព្រៃឈើ ឬដំណាំកសិកម្ម។
  3. រៀនប្រើប្រាស់ម៉ូដែលក្លែងធ្វើការសាយភាយបរិយាកាស: ដំឡើង និងអនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធីម៉ូដែល HYSPLIT ដើម្បីក្លែងធ្វើគន្លងចលនានៃផ្សែងអ័ព្ទពីតំបន់ប្រភពនៃការឆេះ ឆ្ពោះទៅកាន់តំបន់រងគ្រោះដោយផ្អែកលើទិន្នន័យខ្យល់បក់។
  4. វិភាគទិន្នន័យគុណភាពខ្យល់ជាក់ស្តែង: ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីស្ថានីយ៍វាស់គុណភាពខ្យល់ (Air Quality Monitor) ដែលមានកម្រិត CO, NOx, ព្រមទាំង PM2.5 ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយលទ្ធផលដែលទទួលបានពីម៉ូដែល។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងផែនទីហានិភ័យ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី ArcGISQGIS ដើម្បីបង្កើតផែនទីបង្ហាញពីតំបន់ដែលមានហានិភ័យខ្ពស់នៃការបំពុលខ្យល់ និងសរសេររបាយការណ៍ដើម្បីស្នើវិធានការដោះស្រាយដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Biomass burning ការដុតបំផ្លាញរុក្ខជាតិ ព្រៃឈើ ឬសំណល់កសិកម្ម ដែលជាទូទៅត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីសម្អាតដីសម្រាប់ពង្រីកវិស័យកសិកម្ម។ សកម្មភាពនេះបំប្លែងកាបូនដែលស្តុកទុកក្នុងរុក្ខជាតិទៅជាឧស្ម័នផ្ទះកញ្ចក់យ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ភាយចូលទៅក្នុងបរិយាកាស។ ដូចជាការប្រមូលដុតសំរាម ឬគំនរមែកឈើនៅក្រោយផ្ទះ ដើម្បីយកកន្លែងទំនេរ តែនេះគឺធ្វើឡើងក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំរាប់ពាន់ហិកតា។
Greenhouse gases ប្រភេទឧស្ម័ន (ដូចជា កាបូនឌីអុកស៊ីត មេតាន និងនីត្រាតអុកស៊ីត) ដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិស្រូបយកកម្តៅ និងរក្សាកម្តៅនៅក្នុងបរិយាកាសផែនដី មិនឱ្យភាយចេញទៅទីអវកាសវិញ ដែលជាមូលហេតុចម្បងធ្វើឱ្យសីតុណ្ហភាពផែនដីកើនឡើង។ ដូចជាកញ្ចក់រថយន្តដែលបិទជិតនៅក្រោមកម្តៅថ្ងៃ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពន្លឺថ្ងៃចូលបាន តែមិនឱ្យកម្តៅភាយចេញក្រៅវិញ។
Transboundary haze បាតុភូតនៃការបំពុលខ្យល់ដោយផ្សែងនិងធូលីកម្រិតធ្ងន់ ដែលបង្កឡើងនៅប្រទេសមួយ ហើយត្រូវបានចរន្តខ្យល់បក់នាំយកទៅគ្របដណ្តប់ ឬបង្កផលប៉ះពាល់ដល់គុណភាពខ្យល់នៅប្រទេសមួយផ្សេងទៀត។ ដូចជាអ្នកជិតខាងដុតសំរាមនៅផ្ទះរបស់គេ តែខ្យល់បានបក់នាំផ្សែងមកហុយចូលពេញផ្ទះរបស់យើង។
HYSPLIT model ម៉ូដែលកុំព្យូទ័រ និងរូបមន្តគណនាដែលបង្កើតឡើងដោយ NOAA ប្រើសម្រាប់តាមដាន ក្លែងធ្វើ (Simulate) និងព្យាករណ៍ពីគន្លងនៃចលនាខ្យល់ ព្រមទាំងការសាយភាយនៃសារធាតុពុលក្នុងបរិយាកាសពីទីតាំងប្រភពទៅកាន់ទីតាំងផ្សេងៗ។ ដូចជាកម្មវិធីផែនទី Google Maps ប៉ុន្តែវាប្រើសម្រាប់បង្ហាញផ្លូវ និងទិសដៅដែលផ្សែងពុលនឹងហោះហើរទៅតាមកម្លាំងខ្យល់។
Active fire counts ទិន្នន័យចំណុចកម្តៅដែលចាប់បានដោយសេនស័រ (Sensor) របស់ផ្កាយរណប ដែលបង្ហាញពីទីតាំងភូមិសាស្ត្រជាក់លាក់នៅលើផែនដីដែលមានសីតុណ្ហភាពក្តៅខ្លាំងខុសប្រក្រតី ដែលអាចសន្និដ្ឋានបានថាកំពុងមានភ្លើងឆេះនៅទីនោះ។ ដូចជាការប្រើកាមេរ៉ាចាប់កម្តៅ (Thermal camera) ថតពីលើមេឃដើម្បីរកមើលថាតើមានភ្លើងកំពុងឆេះនៅត្រង់ចំណុចណាខ្លះក្នុងព្រៃ។
Emission factors តម្លៃមេគុណបច្ចេកទេសដែលតំណាងឱ្យបរិមាណជាក់លាក់នៃឧស្ម័នពុលដែលត្រូវបានបញ្ចេញមកក្រៅ នៅពេលដែលមានការដុតឆេះវត្ថុធាតុ (ជីវម៉ាស) ក្នុងទម្ងន់ណាមួយជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍៖ ក្រាមក្នុងមួយគីឡូក្រាមនៃជីវម៉ាស)។ វាត្រូវបានប្រើដើម្បីគណនាបរិមាណសរុបនៃការបញ្ចេញឧស្ម័ន។ ដូចជារង្វាស់កំណត់មួយដែលប្រាប់យើងថា បើយើងដុតអុស១គីឡូក្រាម តើវានឹងបញ្ចេញផ្សែងពុលប៉ុន្មានក្រាមចូលក្នុងខ្យល់។
Peat land តំបន់ដីធ្យូងភក់ ឬដីកំប៉ុស ដែលសម្បូរទៅដោយសំណល់រុក្ខជាតិងាប់ៗដែលរលួយមិនទាន់អស់ និងផ្ទុកកាបូនយ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់។ នៅពេលរាំងស្ងួត វាអាចឆេះរោលកប់ក្នុងដីយូរ និងបញ្ចេញផ្សែងពុលច្រើនជាងភ្លើងឆេះព្រៃធម្មតារាប់សិបដង។ ដូចជាអេប៉ុងដែលបឺតស្រូបយកទឹកនិងស្លឹកឈើងាប់ៗចូលគ្នា ពេលវាស្ងួត វាប្រែជាឥន្ធនៈយ៉ាងល្អដែលឆេះងំយូរ និងមិនងាយរលត់។
Dispersion analysis ការសិក្សានិងវិភាគពីរបៀបដែលភាគល្អិតសំណល់ និងឧស្ម័នពុលសាយភាយ ពង្រីកទំហំ និងផ្លាស់ទីនៅក្នុងបរិយាកាស ដោយវាស់ស្ទង់ពីឥទ្ធិពលនៃល្បឿនខ្យល់ សីតុណ្ហភាព និងសម្ពាធបរិយាកាស។ ដូចជាការចាក់ទឹកថ្នាំពណ៌មួយតំណក់ចូលក្នុងទឹកទន្លេ រួចសង្កេតមើលថាពណ៌នោះរលាយនិងហូរទៅដល់កន្លែងណាខ្លះតាមចរន្តទឹក។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖