Original Title: The use of non-invasive sampling to estimate long-term abundance of Hippocampus kuda in the Koh Sdach Archipelago, Cambodia
Source: www.fauna-flora.org
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រយកគំរូដោយមិនប៉ះពាល់ ដើម្បីប៉ាន់ស្មានភាពសម្បូរនៃសេះសមុទ្រ (Hippocampus kuda) រយៈពេលវែងនៅប្រជុំកោះស្តេច ប្រទេសកម្ពុជា

ចំណងជើងដើម៖ The use of non-invasive sampling to estimate long-term abundance of Hippocampus kuda in the Koh Sdach Archipelago, Cambodia

អ្នកនិពន្ធ៖ Jess Kalisiak (Kuda Divers, Cambodia), Ian Gray (Kuda Divers, Cambodia), Roger Bruget (Kuda Divers, Cambodia), Miguel Correia (Marine and Environmental Sciences Centre, Portugal)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2022, Cambodian Journal of Natural History

វិស័យសិក្សា៖ Marine Biology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតទិន្នន័យប្រជាសាស្ត្ររបស់សេះសមុទ្រប្រភេទ Hippocampus kuda នៅកម្ពុជា ដើម្បីជួយដល់ការរៀបចំតំបន់គ្រប់គ្រងជលផលសមុទ្រនៅតំបន់ប្រជុំកោះស្តេច។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះបានធ្វើការតាមដាននៅទីតាំងចំនួនប្រាំក្នុងប្រជុំកោះស្តេច ចន្លោះឆ្នាំ ២០១៤ ដល់ ២០២១ ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកទេសជំរឿនដោយមិនមានការរំខានដល់សត្វ (Non-invasive sampling)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Non-invasive Underwater Visual Census (Transect)
ការជំរឿនដោយមើលផ្ទាល់ក្នុងទឹកតាមខ្សែបន្ទាត់ (Transect UVC)
មិនប៉ះពាល់ដល់សត្វ (Non-invasive) ងាយស្រួលអនុវត្តដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្ម័គ្រចិត្ត និងផ្តល់ទិន្នន័យច្បាស់លាស់ពីដង់ស៊ីតេក្នុងមួយម៉ែត្រការ៉េ។ រងឥទ្ធិពលខ្លាំងពីលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុ (រលកធំ កម្រិតមើលឃើញទាប) និងត្រូវការពេលវេលាច្រើនក្នុងការចុះមុជទឹកដោយផ្ទាល់។ ទទួលបានទិន្នន័យដង់ស៊ីតេសរុប ០,០០០៨ ក្បាល/ម៉ែត្រការ៉េ ដោយមិនមានការរំខាន ឬបំផ្លាញដល់ជម្រកសមុទ្រ។
Roving Diver Sightings
ការសង្កេតដោយអ្នកមុជទឹកចល័ត (Roving Diver Sightings)
អាចរកឃើញសេះសមុទ្របន្ថែមនៅក្នុងតំបន់ធំទូលាយ និងអាចប្រមូលទិន្នន័យជីវមាត្របានលឿនជាងវិធីសាស្ត្រខ្សែបន្ទាត់។ មិនអាចយកមកគណនាជាដង់ស៊ីតេប្រជាសាស្ត្រច្បាស់លាស់បានទេ ដោយសារមិនមានទំហំក្រឡាផ្ទៃស្វែងរក (Search area) ជាក់លាក់។ ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណសេះសមុទ្រចំនួន ៣៨ ក្បាលបន្ថែម សម្រាប់យកមកវិភាគពីប្រវែងដងខ្លួន សមាមាត្រភេទ និងការជ្រើសរើសជម្រកតោង (Holdfasts)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកខ្លាំងលើធនធានអ្នកមុជទឹកស្ម័គ្រចិត្ត (Citizen Science) និងឧបករណ៍មុជទឹកស្តង់ដារ ព្រមទាំងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យកូដបើកចំហ (Open-source)។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះប្រមូលទិន្នន័យនៅទីតាំងចំនួន ៥ ក្នុងប្រជុំកោះស្តេច ប៉ុន្តែការយកគំរូមានភាពលម្អៀងទៅលើតំបន់កោះទទឹង និងតំបន់ដីគោក ដោយសារបញ្ហាអាកាសធាតុ (រលកធំ និងទឹកល្អក់នៅរដូវវស្សា) និងកង្វះអ្នកស្ម័គ្រចិត្ត។ បញ្ហានេះជះឥទ្ធិពលដល់ការវាយតម្លៃនៅកម្ពុជា ព្រោះទិន្នន័យអាចមិនបានឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញពីសកម្មភាពបន្តពូជ ឬការបន្លាស់ទីរបស់សត្វនៅរដូវមូសុង ដែលជាពេលវេលាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីមានការប្រែប្រួលខ្លាំង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រប្រមូលទិន្នន័យដោយមិនប៉ះពាល់នេះ (Non-invasive UVC) មានអត្ថប្រយោជន៍ និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវជីវចម្រុះសមុទ្រនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការសហការរវាងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងសហគមន៍មូលដ្ឋាន (Citizen science) គឺជាគំរូដ៏មានសក្ដានុពល និងចំណាយតិច ដើម្បីតាមដានសុខភាពប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីសមុទ្រកម្ពុជារយៈពេលវែង។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីវិធីសាស្ត្រជំរឿនសត្វសមុទ្រផ្អែកលើស្តង់ដារអន្តរជាតិ: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីសៀវភៅណែនាំ iSeahorse Trends Toolkit ដើម្បីយល់ដឹងពីបច្ចេកទេសរៀបចំខ្សែបន្ទាត់ (Transect) ការប្រើប្រាស់ទីតាំងកូអរដោណេ (GPS) និងរបៀបកត់ត្រាទិន្នន័យជីវមាត្ររបស់សេះសមុទ្រដោយមិនធ្វើឱ្យវារងការគំរាមកំហែង។
  2. បំពាក់បំប៉នជំនាញមុជទឹក និងការកំណត់អត្តសញ្ញាណសត្វ: និស្សិតគួរស្វែងរកវិញ្ញាបនបត្រមុជទឹក (ឧទាហរណ៍ PADI Open Water) និងអនុវត្តការសម្គាល់ប្រភេទសេះសមុទ្រ (ដូចជា Hippocampus kuda) ការបែងចែកញី/ឈ្មោលតាមរយៈថង់ពង (Brood pouch) និងការកត់ត្រាប្រភេទជម្រកតោង (Holdfasts)។
  3. រៀបចំឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ និងការចុះអនុវត្តផ្ទាល់នៅសមុទ្រ: ត្រៀមឧបករណ៍ដូចជា បន្ទាត់វាស់ ក្តារកត់ត្រាក្រោមទឹក (Underwater slate) កាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ GPS បន្ទាប់មកសហការជាមួយសហគមន៍នេសាទ ឬអង្គការដូចជា Kuda DiversFauna & Flora International ដើម្បីចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅប្រជុំកោះស្តេច ឬតំបន់កោះរ៉ុង។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកូដ: រៀនប្រើប្រាស់ភាសាសរសេរកូដ Python ដោយផ្តោតលើកញ្ចប់ bioinfokit និង pandas ដើម្បីដំណើរការទិន្នន័យស្ថិតិដូចជាម៉ូដែល Generalized Linear Models (GLMs) ក្នុងការស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងដង់ស៊ីតេសត្វសមុទ្រ និងកត្តាបរិស្ថាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Underwater visual census បច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវជីវវិទ្យាសមុទ្រដែលតម្រូវឱ្យអ្នកមុជទឹកកត់ត្រាចំនួន ប្រភេទ ភេទ និងទំហំរបស់សត្វសមុទ្រដោយផ្ទាល់ភ្នែកតាមខ្សែបន្ទាត់កំណត់មួយដោយមិនចាំបាច់ចាប់ ឬប៉ះពាល់ពួកវាឡើយ។ ដូចជាការដើររាប់ចំនួនដើមឈើ ឬសត្វស្លាបតាមផ្លូវដើរក្នុងព្រៃ ដោយគ្រាន់តែកត់ត្រាទុកដោយមិនបរបាញ់ ឬកាប់វា។
Habitat generalist ប្រភេទសត្វដែលអាចបន្សាំខ្លួនរស់នៅក្នុងមជ្ឈដ្ឋាន និងលក្ខខណ្ឌបរិស្ថានផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ដោយមិនទាមទារទីជម្រកជាក់លាក់ណាមួយឡើយ (ឧទាហរណ៍ អាចរស់នៅទាំងតំបន់ខ្សាច់ តំបន់ផ្កាថ្ម និងតំបន់ស្មៅសមុទ្រ)។ ដូចជាមនុស្សដែលអាចសម្របខ្លួនរស់នៅបានយ៉ាងងាយស្រួល ទាំងនៅទីក្រុងអ៊ូអរ និងនៅតំបន់ជនបទដាច់ស្រយាល។
Holdfast វត្ថុ ឬរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងទឹក (ដូចជា ស្មៅសមុទ្រ ផ្កាថ្ម ឬសំណាញ់នេសាទចាស់ៗ) ដែលសេះសមុទ្រប្រើកន្ទុយរបស់វាដើម្បីរុំតោងកុំឱ្យរសាត់តាមខ្សែទឹក។ ដូចជាយុថ្កាដែលទូកទម្លាក់ចូលក្នុងទឹក ដើម្បីទប់កុំឱ្យខ្យល់ ឬទឹករុញផាត់ចេញពីទីតាំង។
Syngnathidae ក្រុមអម្បូរត្រីសមុទ្រដែលមានរូបរាងប្លែក (រួមមានសេះសមុទ្រ ត្រីម្ជុល និងនាគសមុទ្រ) ដែលមានលក្ខណៈពិសេសខាងជីវសាស្ត្រគឺសត្វឈ្មោលមានថង់សម្រាប់ពពោះ និងសម្រាលកូនជំនួសញី។ ដូចជាគ្រួសារធំមួយដែលមាននាមត្រកូលតែមួយ ហើយមានទម្លាប់ប្លែកខុសគេគឺឪពុកជាអ្នកពពោះកូនជំនួសម្តាយ។
Benthic substrata សមាសធាតុរូបវន្តនៃផ្ទៃបាតសមុទ្រ (ដូចជា ខ្សាច់ ភក់ ថ្ម ឬកម្ទេចកំទីផ្សេងៗ) ដែលដើរតួជាទីជម្រក សួនរុករកចំណី និងកន្លែងលាក់ខ្លួនសម្រាប់ភាវៈរស់នៅបាតសមុទ្រ។ ដូចជាប្រភេទដី (ដីខ្សាច់ ដីឥដ្ឋ ឬដីក្រួស) នៅក្នុងសួនច្បារដែលជាអ្នកកំណត់ថា តើរុក្ខជាតិប្រភេទណាខ្លះអាចដុះលូតលាស់បាន។
Polygynandry ប្រព័ន្ធនៃការបន្តពូជដែលសត្វឈ្មោលមួយក្បាលបង្កាត់ពូជជាមួយសត្វញីច្រើន ហើយសត្វញីមួយក្បាលក៏បង្កាត់ពូជជាមួយសត្វឈ្មោលច្រើនក្បាលផ្សេងទៀតដែរក្នុងរដូវបន្តពូជតែមួយ។ ដូចជាការរាំប្តូរគូក្នុងកម្មវិធីជប់លៀង ដែលអ្នករាំម្នាក់ៗតែងតែផ្លាស់ប្តូរដៃគូរាំជាច្រើនដង មិននៅរាំជាប់តែជាមួយមនុស្សម្នាក់ឡើយ។
Generalized linear models (GLMs) វិធីសាស្ត្រវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឆ្លើយតប (ឧ. ដង់ស៊ីតេសេះសមុទ្រ) និងកត្តាជម្រុញច្រើនប្រភេទ (ឧ. សីតុណ្ហភាព ជម្រៅ និងរដូវ) ក្នុងពេលតែមួយ ទោះបីជាទិន្នន័យនោះមិនមានបំណែងចែកធម្មតា (Normal distribution) ក៏ដោយ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់រូបមន្តគណិតវិទ្យាដើម្បីទាយទុកមុនពីចំនួនភ្ញៀវមកញ៉ាំការ៉េម ដោយផ្អែកលើកត្តាអាកាសធាតុ ថ្ងៃឈប់សម្រាក និងទីតាំងហាងក្នុងពេលតែមួយ។
Site fidelity អាកប្បកិរិយារបស់សត្វដែលចូលចិត្តរស់នៅ ឬតែងតែត្រឡប់មកកាន់ទីតាំងជម្រកដដែលៗវិញក្នុងរយៈពេលយូរ ដោយមិនសូវធ្វើការផ្លាស់ទីទៅកន្លែងឆ្ងាយ។ ដូចជាមនុស្សដែលចូលចិត្តទៅញ៉ាំកាហ្វេនៅហាងតែមួយរាល់ថ្ងៃ ហើយអង្គុយតែតុដដែលៗជាប្រចាំដោយមិនប្តូរទៅហាងផ្សេង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖