Original Title: ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรมการจัดการขยะมูลฝอยในเขตตำบลหนองเหียง อำเภอพนัสนิคม จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ចំណេះដឹង ឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយាលើការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងក្នុងឃុំ Nonghieng ស្រុក Phanatnikom ខេត្ត Chon Buri

ចំណងជើងដើម៖ ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรมการจัดการขยะมูลฝอยในเขตตำบลหนองเหียง อำเภอพนัสนิคม จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ ผกามาศ รินรักษา (Phakamas Rinraksa)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration / Environmental Management

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាកើនឡើងនៃការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងនៅក្នុងសហគមន៍ ដោយពិនិត្យមើលកម្រិតចំណេះដឹង ឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយារបស់ប្រជាពលរដ្ឋនៅឃុំ Nonghieng ប្រទេសថៃ ដើម្បីកែលម្អគោលនយោបាយ និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់ក្នុងតំបន់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានអនុវត្តវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមគោលដៅតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដែលបានរៀបចំទុកជាមុន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Knowledge as a Predictor of Behavior
ការប្រើប្រាស់ចំណេះដឹងជាកត្តាព្យាករណ៍ពីអាកប្បកិរិយា
ងាយស្រួលក្នុងការវាស់វែង និងជាជំហានដំបូងដ៏សំខាន់ក្នុងការបញ្ជ្រាបការយល់ដឹងដល់សហគមន៍។ មិនសូវមានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ទៅលើការផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ជាក់ស្តែងទេ (ដឹងតែមិនអនុវត្ត)។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិតទាប (r = 0.168, p < 0.05)
Attitude as a Predictor of Behavior
ការប្រើប្រាស់ឥរិយាបថជាកត្តាព្យាករណ៍ពីអាកប្បកិរិយា
ជាកត្តាជំរុញដ៏រឹងមាំ ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីអារម្មណ៍ និងការតាំងចិត្តពិតប្រាកដក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់។ ត្រូវការពេលវេលាយូរ និងយុទ្ធសាស្ត្រស្មុគស្មាញដើម្បីផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិតមធ្យម (r = 0.583, p < 0.01)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានតិចតួចសម្រាប់ការស្ទង់មតិ ដោយពឹងផ្អែកចម្បងលើឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ (កម្រងសំណួរ) និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតំបន់ឃុំ Nonghieng ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើគ្រួសារចំនួន ១៥០ ដែលអ្នកឆ្លើយតបភាគច្រើនជាស្ត្រី (៧០%) និងមានកម្រិតវប្បធម៌បរិញ្ញាបត្រ (៦៩.៣៣%)។ ទិន្នន័យនេះអាចមានគម្លាតពីបរិបទជនបទនៅកម្ពុជាដែលមានកម្រិតអប់រំខុសគ្នា ប៉ុន្តែវាឆ្លុះបញ្ចាំងយ៉ាងច្បាស់ពីបញ្ហាស្នូលនៅថ្នាក់សហគមន៍ដែលទាមទារដំណោះស្រាយស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ និងរបកគំហើញពីការសិក្សានេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងសម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ពិសេសក្នុងការរៀបចំគោលនយោបាយគ្រប់គ្រងសំរាមនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន។

ការយល់ដឹងថា "ចំណេះដឹងតែមួយមុខមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ" នឹងជួយឱ្យអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយកម្ពុជា ងាកមកផ្តោតលើការផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថស៊ីជម្រៅ ជាជាងត្រឹមតែការផ្សព្វផ្សាយឱ្យដឹងឮ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី និងកំណត់ក្របខណ្ឌស្រាវជ្រាវ: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីទ្រឹស្តី KAB (Knowledge, Attitude, Behavior) និងគោលការណ៍គ្រប់គ្រងសំណល់ 3Rs រួចកំណត់សម្មតិកម្មស្រាវជ្រាវ (ឧទាហរណ៍៖ ឥរិយាបថមានទំនាក់ទំនងជាមួយការអនុវត្តជាក់ស្តែង)។
  2. កំណត់ទំហំគំរូ និងរចនាកម្រងសំណួរ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី GPower ដើម្បីគណនាទំហំគំរូដែលតំណាងឱ្យប្រជាជនគោលដៅ និងបង្កើតកម្រងសំណួរប្រភេទ Likert Scale វាយតម្លៃកម្រិតការយល់ដឹង ឥរិយាបថ និងសកម្មភាពពិត។
  3. ធ្វើសុពលភាពឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ (Validation): យកកម្រងសំណួរទៅធ្វើតេស្តសាកល្បង (Try-out) រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីស្វែងរកកម្រិតភាពជឿជាក់ (Cronbach's Alpha > 0.7 គឺអាចទទួលយកបាន)។
  4. ចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅសហគមន៍គោលដៅ: អនុវត្តការជ្រើសរើសគំរូតាមស្រទាប់ (Stratified Random Sampling) ដើម្បីចុះសាកសួរប្រជាពលរដ្ឋដោយផ្ទាល់នៅតាមខ្នងផ្ទះក្នុងឃុំ ឬសង្កាត់គោលដៅ។
  5. វិភាគទិន្នន័យ និងផ្តល់អនុសាសន៍: ប្រើប្រាស់ Pearson Correlation ក្នុង SPSS ដើម្បីរកទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនីមួយៗ រួចសរសេររបាយការណ៍ផ្តល់ជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយដល់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Stratified random sampling គឺជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូស្ថិតិដោយបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗ (ស្រទាប់) តាមលក្ខណៈណាមួយ (ដូចជាភូមិ ឬតំបន់) រួចទើបចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសតំណាងពីក្រុមនីមួយៗតាមសមាមាត្រ ដើម្បីធានាថាក្រុមតូចៗទាំងអស់ត្រូវបានតំណាងដោយស្មើភាពនៅក្នុងការសិក្សា។ ដូចជាការភ្លក់សម្លដោយកូរយកសាច់ បន្លែ និងទឹក ក្នុងបរិមាណសមាមាត្រគ្នា ដើម្បីដឹងរសជាតិរួម ជាជាងការដួសតែទឹកមកភ្លក់។
Pearson Product Moment Correlation Coefficient គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់ស្ទង់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរបន្តបន្ទាប់ពីរ (ឧទាហរណ៍៖ តើការកើនឡើងនៃទស្សនៈវិជ្ជមាន ធ្វើឲ្យការអនុវត្តកើនឡើងក្នុងកម្រិតណា)។ វាមានតម្លៃចន្លោះពី -1 ដល់ 1។ ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់និងទម្ងន់របស់មនុស្ស បើកម្ពស់កាន់តែខ្ពស់ ទម្ងន់ច្រើនតែកើនឡើងតាមនោះដែរ នោះគឺគេហៅថាមានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន។
Cronbach's alpha គឺជារង្វាស់ស្ថិតិដែលគេប្រើដើម្បីធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬសង្គតិភាពខាងក្នុងនៃឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ (កម្រងសំណួរ) ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើសំណួរទាំងអស់នៅក្នុងក្រុមមួយពិតជាវាស់ស្ទង់លើទស្សនាទានតែមួយបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវមែនឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់លើជញ្ជីងមួយដងហើយដងទៀត បើជញ្ជីងនោះមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ វាត្រូវតែបង្ហាញទម្ងន់ដដែលរាល់ដង។
Source reduction ជាយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការគ្រប់គ្រងសំណល់ ដោយផ្តោតលើការទប់ស្កាត់ ឬកាត់បន្ថយបរិមាណ និងការពុលនៃកាកសំណល់តាំងពីចំណុចចាប់ផ្តើមនៃការផលិត ឬការប្រើប្រាស់ មុនពេលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងជាសំរាមទាំងស្រុង។ ដូចជាការបិទក្បាលរ៉ូមីណេទឹកមិនឱ្យហូរចោល តាំងពីដើមទី ជាជាងការប្រឹងជូតទឹកដែលហូរហៀរពេញឥដ្ឋ។
Cognitive domain ជាដែននៃការរៀនសូត្រតាមទ្រឹស្តីរបស់ Bloom ដែលទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពផ្លូវចិត្ត ការគិត និងបញ្ញា រួមមាន ការចងចាំ ការយល់ដឹង ការអនុវត្ត ការវិភាគ ការសំយោគ និងការវាយតម្លៃ ដែលជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃចំណេះដឹង។ ដូចជាប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យនិងដំណើរការរឿងរ៉ាវនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់កុំព្យូទ័រ ដែលទទួលយកព័ត៌មាន រួចយកទៅគិតនិងដោះស្រាយបញ្ហា។
Affective domain ជាដែននៃការរៀនសូត្រដែលពាក់ព័ន្ធនឹងអារម្មណ៍ ឥរិយាបថ (Attitude) តម្លៃ និងការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ចំពោះរឿងរ៉ាវណាមួយ ដែលជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ការសម្រេចចិត្តធ្វើសកម្មភាព។ ដូចជាបេះដូងរបស់អ្នកដែលកំណត់ថាអ្នកចូលចិត្ត ឬស្អប់ម្ហូបណាមួយ ដែលធ្វើឱ្យអ្នកសម្រេចចិត្តទិញវា ឬដើរចេញ។
Psychomotor domain ជាដែននៃការរៀនសូត្រដែលផ្តោតលើសកម្មភាពរាងកាយ ជំនាញចលនា និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង ដែលជាលទ្ធផលចេញពីការបញ្ជារបស់ខួរក្បាល និងជំរុញដោយអារម្មណ៍ ដូចជាការបែងចែកសំរាមជាក់ស្តែង។ ដូចជាការប្រើដៃរបស់អ្នកដើម្បីចាប់និងញែកសំបកដបចេញពីធុងសំរាម បន្ទាប់ពីខួរក្បាលបានប្រាប់ថាវាជារបស់ដែលអាចកែច្នៃបាន។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖