Original Title: ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรม ของพนักงานที่มีต่อมาตรฐานความปลอดภัยในการทำงาน ของบริษัทประกอบรถยนต์แห่งหนึ่งในจังหวัดระยอง
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ចំណេះដឹង ឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយារបស់បុគ្គលិកចំពោះស្តង់ដារសុវត្ថិភាពការងាររបស់ក្រុមហ៊ុនដំឡើងរថយន្តមួយកន្លែងនៅខេត្តរ៉ាក់យ៉ង

ចំណងជើងដើម៖ ความรู้ ทัศนคติ และพฤติกรรม ของพนักงานที่มีต่อมาตรฐานความปลอดภัยในการทำงาน ของบริษัทประกอบรถยนต์แห่งหนึ่งในจังหวัดระยอง

អ្នកនិពន្ធ៖ โชติพิสิฐ ทรัพย์ประเสริฐ (Chotepisit Sapprasert)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016 Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration / Occupational Health and Safety

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយបញ្ហាសុវត្ថិភាពនៅកន្លែងធ្វើការ ដោយវាយតម្លៃកម្រិតចំណេះដឹង ឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយារបស់បុគ្គលិកផ្នែកប្រតិបត្តិការនៅក្នុងរោងចក្រដំឡើងរថយន្តមួយនៅខេត្តរ៉ាក់យ៉ង (Rayong) ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) តាមរយៈការចែកចាយកម្រងសំណួរទៅកាន់ក្រុមគោលដៅ និងការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Quantitative Survey (Self-Administered Questionnaire)
ការស្រាវជ្រាវបរិមាណ (តាមរយៈកម្រងសំណួរ)
អាចប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកដែលមានទំហំធំបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងងាយស្រួលក្នុងការធ្វើស្តង់ដារនីយកម្មទិន្នន័យ។ អាចប្រឈមនឹងភាពលម្អៀងដោយសារអ្នកឆ្លើយអាចនឹងឆ្លើយនូវអ្វីដែលគេរំពឹងទុក ជាជាងការពិតជាក់ស្តែង (Social Desirability Bias)។ រកឃើញថាចំណេះដឹងនិងឥរិយាបថរបស់បុគ្គលិកមានកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែការអនុវត្តអាកប្បកិរិយាសុវត្ថិភាពជាក់ស្តែងមានកម្រិតត្រឹមមធ្យម។
Pearson Correlation Analysis
ការវិភាគទំនាក់ទំនងគុណកម្រិត Pearson
អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់ពីទំហំ និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរផ្សេងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ រវាងឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយា)។ ត្រឹមតែបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងតាមបែបស្ថិតិ ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល (Causation) នោះទេ។ បញ្ជាក់ថាមានតែឥរិយាបថ (Attitude) ប៉ុណ្ណោះដែលមានទំនាក់ទំនងជាមួយអាកប្បកិរិយាសុវត្ថិភាព (r=0.21, p<0.01) ចំណែកចំណេះដឹង (Knowledge) មិនមានទំនាក់ទំនងនោះទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាស្មុគស្មាញទេ ប៉ុន្តែត្រូវការពេលវេលា ការសហការពីបុគ្គលិក និងកម្មវិធីស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងរោងចក្រដំឡើងរថយន្តមួយនៅខេត្ត Rayong ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើកម្មករចំនួន ១៥០ នាក់ (ភាគច្រើនជាបុរស អាយុ ២១-៣០ ឆ្នាំ)។ ទិន្នន័យពឹងផ្អែកទាំងស្រុងលើការរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង (Self-reported data) ដែលអាចមានភាពលម្អៀង។ ចំណុចនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះការវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពនៅតាមរោងចក្រគួរតែមានការផ្ទៀងផ្ទាត់ជាមួយទិន្នន័យគ្រោះថ្នាក់ជាក់ស្តែង ឬការសង្កេតផ្ទាល់ ជាជាងពឹងផ្អែកតែលើចម្លើយកម្រងសំណួរប៉ុណ្ណោះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពការងារនៅក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្មដែលកំពុងរីកចម្រើននៅកម្ពុជា។

ជារួម ការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិតនិងឥរិយាបថ (Attitude) គឺជារឿងសំខាន់ជាងការគ្រាន់តែផ្តល់ចំណេះដឹង (Knowledge) ដើម្បីធានាបាននូវការអនុវត្តសុវត្ថិភាពការងារជាក់ស្តែងនៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីច្បាប់ និងស្តង់ដារសុវត្ថិភាព (OHS): ស្វែងយល់ពីច្បាប់ស្តីពីការងាររបស់កម្ពុជា និងសេចក្តីណែនាំរបស់ក្រសួងការងារពាក់ព័ន្ធនឹងសុខភាព និងសុវត្ថិភាពការងារ (Occupational Health and Safety) ព្រមទាំងស្តង់ដារអន្តរជាតិ។
  2. រចនាកម្រងសំណួរតាមគំរូ KAB Model: ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google Forms ឬ KoboToolbox ដើម្បីបង្កើតកម្រងសំណួរវាស់ស្ទង់ចំណេះដឹង (Knowledge) ឥរិយាបថ (Attitude) និងអាកប្បកិរិយា (Behavior) ដោយប្រើរង្វាស់ Likert Scale ៥ កម្រិត។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យនៅតាមតំបន់ឧស្សាហកម្ម: ចុះកម្មសិក្សា ឬសហការជាមួយរោងចក្រនៅក្នុងតំបន់សេដ្ឋកិច្ចពិសេស (SEZs) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិកផ្នែកប្រតិបត្តិការ ដោយធានាការរក្សាការសម្ងាត់ (Anonymity) ដើម្បីទទួលបានចម្លើយពិតប្រាកដ។
  4. វិភាគទិន្នន័យរកទំនាក់ទំនងអថេរ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ឬ JASP ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា និងប្រើប្រាស់ Pearson Correlation Analysis ដើម្បីរកមើលថាតើចំណេះដឹង ឬឥរិយាបថណាដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងលើការអនុវត្តរបស់បុគ្គលិកកម្ពុជា។
  5. ស្នើឡើងនូវយុទ្ធសាស្ត្រផ្លាស់ប្តូរឥរិយាបថ: ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ សូមរៀបចំផែនការសកម្មភាពជាក់ស្តែងសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន (ឧទាហរណ៍៖ កម្មវិធីប្រកួតប្រជែងរង្វាន់សុវត្ថិភាព ឬយុទ្ធនាការផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត) ជាជាងការស្នើសុំត្រឹមតែការបើកវគ្គបណ្តុះបណ្តាល។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Pearson Product Moment Correlation Coefficient ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាស់កម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរបរិមាណពីរ ថាតើវាមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងកម្រិតណា (ឧទាហរណ៍៖ រវាងឥរិយាបថ និងអាកប្បកិរិយាជាក់ស្តែង)។ ដូចជាការវាស់ស្ទង់មើលថា តើពេលមេឃកាន់តែក្តៅ មនុស្សទិញការ៉េមញ៉ាំកាន់តែច្រើនដែរឬទេ? (បើមែន គឺមានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមាន)។
Occupational Health and Safety វិស័យនិងប្រព័ន្ធដែលផ្តោតលើការការពារ សុខុមាលភាព និងសុវត្ថិភាពរបស់បុគ្គលិកនៅកន្លែងធ្វើការ ដើម្បីទប់ស្កាត់និងចៀសវាងគ្រោះថ្នាក់ ព្រមទាំងជំងឺវិជ្ជាជីវៈផ្សេងៗ។ ដូចជាការតម្រូវឱ្យពាក់មួកសុវត្ថិភាពពេលជិះម៉ូតូ ដើម្បីការពារកុំឱ្យបែកក្បាលពេលដួលអញ្ចឹងដែរ (តែនេះអនុវត្តនៅកន្លែងធ្វើការដូចជារោងចក្រ)។
Personal Protective Equipment សម្ភារៈ ឬសម្លៀកបំពាក់ដែលបុគ្គលិកត្រូវពាក់ដើម្បីការពាររាងកាយពីគ្រោះថ្នាក់ផ្សេងៗក្នុងពេលបំពេញការងារ ដូចជាមួកសុវត្ថិភាព ស្រោមដៃ អាវចំណាំងផ្លាត ឬវ៉ែនតាការពារ។ ដូចជាអាវក្រោះដែលទាហានពាក់ចេញច្បាំង ដើម្បីការពារគ្រាប់កាំភ្លើងអញ្ចឹងដែរ។
Quantitative research វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវដែលពឹងផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យជាតួលេខ និងការប្រើប្រាស់ស្ថិតិគណិតវិទ្យា ដើម្បីធ្វើការវិភាគ និងទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានប្រកបដោយតម្លាភាព។ ដូចជាការរាប់ចំនួនសិស្សដែលចូលចិត្តញ៉ាំផ្លែប៉ោមធៀបនឹងផ្លែក្រូច រួចគណនាជាភាគរយ ជាជាងការសួរពីមូលហេតុវែងអន្លាយ។
Significance level កម្រិតដែលអ្នកស្រាវជ្រាវកំណត់ដើម្បីបញ្ជាក់ថា លទ្ធផលដែលរកឃើញ (ឧទាហរណ៍ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ) គឺពិតជាកើតឡើងមែន មិនមែនកើតឡើងដោយចៃដន្យនោះទេ (ច្រើនកំណត់ត្រឹម 0.05 ឬ 0.01)។ ដូចជាការកំណត់ថា លទ្ធផលប្រឡងនេះគឺពិតជាកើតចេញពីសមត្ថភាពសិស្សមែន ដោយមានភាគរយនៃការលួចចម្លង ឬចៃដន្យតិចជាង ១ ភាគរយ (0.01)។
Descriptive statistics វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់សង្ខេប និងពណ៌នាពីលក្ខណៈទូទៅនៃទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន ដូចជាការគណនាមធ្យមភាគ ភាគរយ ឬប្រេកង់។ ដូចជាការសង្ខេបប្រាប់គេថា ក្នុងថ្នាក់នេះមានសិស្សប្រុស ៦០% សិស្សស្រី ៤០% និងមានពិន្ទុមធ្យម ៨៥ ពិន្ទុ។
Proportional stratified random sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកដោយបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗ (Stratum) ទៅតាមផ្នែកនីមួយៗ រួចទើបជ្រើសរើសសំណាកពីក្រុមទាំងនោះតាមសមាមាត្រនៃចំនួនជាក់ស្តែងក្នុងប្រជាជនសរុប។ ដូចជាការធ្វើសម្លម្ជូរដោយដកយកសាច់ បន្លែ និងទឹក ក្នុងបរិមាណសមាមាត្រគ្នាដើម្បីភ្លក់ ជាជាងការដកតែទឹកមកភ្លក់តែឯង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖