Original Title: ความคิดเห็นของประชาชนที่มีต่อการบริหารจัดการขยะของเทศบาลตำบลบ้านสวน อำเภอควนขนุน จังหวัดพัทลุง
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

មតិយោបល់របស់ប្រជាពលរដ្ឋចំពោះការគ្រប់គ្រងសំរាមរបស់សាលាឃុំ Ban Suan ស្រុក Khuankanoon ខេត្ត Phatthalung

ចំណងជើងដើម៖ ความคิดเห็นของประชาชนที่มีต่อการบริหารจัดการขยะของเทศบาลตำบลบ้านสวน อำเภอควนขนุน จังหวัดพัทลุง

អ្នកនិពន្ធ៖ ศุภวัตร วิชัย (Suppawat Wichai) - Burapha University

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2012, Burapha University

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះសិក្សាពីមតិយោបល់របស់ប្រជាពលរដ្ឋចំពោះការគ្រប់គ្រងសំរាមនៅក្នុងសាលាឃុំ Ban Suan ស្រុក Khuankanoon ខេត្ត Phatthalung ដើម្បីស្វែងរកចំណុចខ្វះខាត និងកែលម្អប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសំរាមនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីតំណាងគ្រួសារតាមរយៈការប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Staff Service Evaluation
ការវាយតម្លៃលើសេវាកម្មរបស់បុគ្គលិក
ទទួលបានការវាយតម្លៃខ្ពស់បំផុត ដោយសារបុគ្គលិកមានភាពរាក់ទាក់ សុភាពរាបសារ និងមានឆន្ទៈខ្ពស់ក្នុងការបម្រើសេវា។ ចំនួនបុគ្គលិកប្រមូលសំរាមនៅមានកម្រិត ដែលទាមទារឱ្យមានការបន្ថែមដើម្បីធានាភាពរហ័សរហួន និងចៀសវាងការកកស្ទះ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគខ្ពស់ជាងគេគឺ ៤.៣៥ (ស្ថិតក្នុងកម្រិតល្អ)។
Process and Procedure Evaluation
ការវាយតម្លៃលើនីតិវិធី និងដំណើរការការងារ
ការប្រមូលសំរាមមានលំដាប់លំដោយច្បាស់លាស់ (មុន-ក្រោយ) និងមានភាពរហ័ស។ នៅខ្វះការផ្សព្វផ្សាយដល់សាធារណជន និងការកំណត់ពេលវេលាប្រមូលឱ្យបានច្បាស់លាស់ និងសមស្របនៅឡើយ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគ ៤.២១ (ស្ថិតក្នុងកម្រិតល្អ)។
Facilities Evaluation
ការវាយតម្លៃលើសម្ភារៈបរិក្ខារ និងភាពងាយស្រួល
ធុងសំរាម និងរថយន្តដឹកសំរាមត្រូវបានរក្សាភាពស្អាត និងមានអនាម័យបានមួយកម្រិត។ ចំនួនធុងសំរាមមិនទាន់គ្រប់គ្រាន់ឆ្លើយតបនឹងទំហំសំរាម ហើយមិនទាន់មានការបែងចែកពណ៌តាមប្រភេទសំរាមច្បាស់លាស់។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគទាបជាងគេគឺ ៤.០៨ (ស្ថិតក្នុងកម្រិតល្អ)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ស្មុគស្មាញនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវការការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ពីប្រជាពលរដ្ឋ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងសាលាឃុំ Ban Suan ខេត្ត Phatthalung ប្រទេសថៃ ក្នុងឆ្នាំ ២០១១-២០១២ ដោយផ្តោតលើតំណាងគ្រួសារចំនួន ៣១៧ ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះមានកម្រិតដោយសារវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសង្គម ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងពេលវេលាកាលពីជាងមួយទសវត្សរ៍មុន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះតំបន់ជាយក្រុង ឬឃុំ/សង្កាត់ដែលកំពុងអភិវឌ្ឍន៍នៅកម្ពុជាកំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាកំណើនសំរាម និងស្វែងរកយន្តការគ្រប់គ្រងស្រដៀងគ្នានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ និងការផ្តល់អនុសាសន៍នៅក្នុងការសិក្សានេះ គឺពិតជាមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកកែច្នៃអនុវត្តបានសម្រាប់រដ្ឋបាលថ្នាក់មូលដ្ឋាននៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម រដ្ឋបាលថ្នាក់មូលដ្ឋាននៅកម្ពុជាអាចចម្លងទម្រង់នៃការស្ទង់មតិនេះ ដើម្បីវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពសេវាសាធារណៈរបស់ខ្លួន កំណត់បញ្ហាប្រឈម និងរៀបចំគោលនយោបាយគ្រប់គ្រងសំរាមឱ្យចំតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់ពលរដ្ឋ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ការរៀបចំកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: សិក្សាពីការបង្កើតកម្រងសំណួរតាមទម្រង់ Likert Scale (កម្រិតយល់ព្រម ១ ដល់ ៥) ដោយផ្តោតលើទិដ្ឋភាពសំខាន់ៗនៃសេវាកម្ម។ និស្សិតអាចប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលមតិយោបល់ពលរដ្ឋ។
  2. ការកំណត់ទំហំគំរូតំណាង: អនុវត្តរូបមន្តគណនាទំហំគំរូ (ឧទាហរណ៍ រូបមន្ត Krejcie & MorganTaro Yamane) ព្រមទាំងប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសគំរូ Simple Random Sampling ដើម្បីធានាថាទិន្នន័យតំណាងឱ្យប្រជាជនសរុបក្នុងតំបន់គោលដៅ។
  3. ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSMicrosoft Excel (Data Analysis Toolpak) ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា (ឧទាហរណ៍ Mean, Standard Deviation) និងស្ថិតិអនុមានដូចជា Independent t-test និង One-way ANOVA ដើម្បីប្រៀបធៀបមតិយោបល់រវាងក្រុមប្រជាជនខុសៗគ្នា។
  4. ការបំប្លែងទិន្នន័យទៅជាគោលនយោបាយ: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលនៃការវិភាគ ដើម្បីសរសេររបាយការណ៍ផ្តល់អនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់អាជ្ញាធរមូលដ្ឋាន ដូចជាការស្នើសុំបន្ថែមធុងសំរាម ការបែងចែកប្រភេទសំរាម ឬការផ្លាស់ប្តូរម៉ោងប្រមូលសំរាមជាដើម។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Simple Random Sampling ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យសាមញ្ញ ជាវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវដោយផ្តល់ឱកាសស្មើៗគ្នាដល់សមាជិកគ្រប់រូបក្នុងសហគមន៍ តាមរយៈការចាប់ឆ្នោត ឬប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យដែលមិនលម្អៀង។ ដូចជាការចាប់ឆ្នោតរង្វាន់ ដែលឈ្មោះអ្នកភូមិគ្រប់រូបត្រូវបានដាក់ក្នុងធុងមួយ ហើយចាប់យកអ្នកណាម្នាក់ដោយចៃដន្យដើម្បីមកឆ្លើយសំណួរ។
One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមមនុស្សចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍ ក្រុមកម្រិតវប្បធម៌ទី១ ទី២ និងទី៣) ថាតើពួកគេមានមតិយោបល់ខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិឬអត់។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ថាតើថ្នាក់ទាំងបីនេះមានកម្រិតពូកែខុសគ្នាជារួមឬយ៉ាងណា។
t-test ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមមនុស្សតែ ២ ក្រុមប៉ុណ្ណោះ (ឧទាហរណ៍ ភេទប្រុស និងភេទស្រី) ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើក្រុមទាំងពីរនេះមានគំនិតយល់ឃើញខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ប្រៀបធៀបរវាងក្រុមសិស្សប្រុស និងក្រុមសិស្សស្រី ដើម្បីមើលថាតើទម្ងន់មធ្យមរបស់ពួកគេពិតជាខុសគ្នាឬអត់។
Least Significant Difference (LSD) ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្តបន្ទាប់ពី ANOVA ដើម្បីស្វែងរកឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាពិតជាខុសពីក្រុមមួយណា ពេលដែលយើងដឹងថាមានភាពខុសគ្នារួចហើយជារួម។ ពេលគ្រូប្រាប់ថា "សិស្សក្នុងថ្នាក់នេះមានពិន្ទុខុសគ្នា" វិធីសាស្ត្រ LSD គឺជាការតាមរកមើលថាតើ "សិស្ស A ខុសពីសិស្ស B ឬសិស្ស B ខុសពីសិស្ស C ត្រង់ណាខ្លះ?"
Sanitary Landfill ជាវិធីសាស្ត្រកប់សំរាមទៅក្នុងដីដោយមានការរៀបចំប្រព័ន្ធការពារយ៉ាងត្រឹមត្រូវ ដូចជាការក្រាលប្លាស្ទិកកុំឱ្យទឹកស្អុយជ្រាបចូលទៅក្នុងដីផ្ទុកទឹកក្រោមដី និងមានប្រព័ន្ធបញ្ចេញឧស្ម័នពុល ដើម្បីកុំឱ្យប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថានជុំវិញ។ ដូចជាការខ្ចប់អាហារខូចក្នុងថង់ប្លាស្ទិកយ៉ាងជិតល្អមុននឹងបោះចោលក្នុងធុង ដើម្បីកុំឱ្យធុំក្លិន ឬហូរទឹកស្អុយប្រឡាក់ផ្ទះ។
Incineration គឺជាដំណើរការដុតកម្ទេចសំរាមនៅក្នុងឡដុតដែលមានសីតុណ្ហភាពខ្ពស់ខ្លាំង ដើម្បីកាត់បន្ថយទំហំសំរាមទៅជាផេះ និងអាចទាញយកថាមពលកម្តៅទៅផលិតជាអគ្គិសនី ព្រមទាំងមានប្រព័ន្ធចម្រោះផ្សែងពុលមិនឱ្យបំពុលបរិយាកាស។ ដូចជាការដុតអុសកម្តៅទឹក ប៉ុន្តែនេះជាឡដុតខ្នាតធំដែលបឺតយកផ្សែងពុលមិនឱ្យហោះចូលទៅក្នុងខ្យល់អាកាសដែលយើងដកដង្ហើម។
Standard Deviation (S.D.) ជាការវាស់ស្ទង់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិតនៃភាពខុសគ្នា ឬការបែកខ្ញែកនៃទិន្នន័យពីតម្លៃមធ្យមភាគ ប្រសិនបើ S.D. តូច មានន័យថាមតិយោបល់របស់មនុស្សភាគច្រើនគឺស្រដៀងៗគ្នា និងប្រមូលផ្តុំជិតតម្លៃមធ្យម។ ដូចជាការបាញ់ព្រួញទៅកាន់គោលដៅ ប្រសិនបើព្រួញទាំងអស់ប្រមូលផ្តុំគ្នានៅជិតចំណុចកណ្តាល នោះមានន័យថា S.D. តូច ប៉ុន្តែបើព្រួញបែកខ្ញែកគ្នាពេញក្តារ នោះ S.D. ធំ។
Composting Methods ជាវិធីសាស្ត្រក្នុងការយកសំរាមសរីរាង្គ (ដូចជាសំណល់អាហារ ស្លឹកឈើ) មកបន្ទុំទុកឱ្យរលួយដោយសារមីក្រូសរីរាង្គ (បាក់តេរី) ក្នុងលក្ខខណ្ឌអំណោយផល ដើម្បីប្រែក្លាយទៅជាជីកំប៉ុសសម្រាប់យកទៅដាំដំណាំកសិកម្ម។ ដូចជាការចម្អិនម្ហូបឱ្យរុក្ខជាតិ ដោយយកកាកសំណល់អាហារមកលាយជាមួយដីទុកឱ្យរលួយក្លាយជាវីតាមីនសម្រាប់ដើមឈើ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖