Original Title: โครงสร้างและความหลากหลายของสัตว์น้ำเศรษฐกิจบริเวณใกล้แหล่งชุมชนและอยู่ห่างแหล่งชุมชน : กรณีศึกษา อ่าวสิเกา อำเภอสิเกา จังหวัดตรัง
Source: www.repository.rmutsv.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

រចនាសម្ព័ន្ធ និងភាពចម្រុះនៃសត្វទឹកសេដ្ឋកិច្ចនៅតំបន់ក្បែរសហគមន៍ និងឆ្ងាយពីសហគមន៍៖ សិក្សាករណីនៅឈូងសមុទ្រ Sikao ស្រុក Sikao ខេត្ត Trang

ចំណងជើងដើម៖ โครงสร้างและความหลากหลายของสัตว์น้ำเศรษฐกิจบริเวณใกล้แหล่งชุมชนและอยู่ห่างแหล่งชุมชน : กรณีศึกษา อ่าวสิเกา อำเภอสิเกา จังหวัดตรัง

អ្នកនិពន្ធ៖ Preeda Kirdsook (Faculty of Science and Fisheries Technology, Rajamangala University of Technology Srivijaya)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Marine Biology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះវាយតម្លៃពីផលប៉ះពាល់នៃសកម្មភាពសហគមន៍មនុស្សទៅលើរចនាសម្ព័ន្ធ និងភាពចម្រុះនៃប្រភេទសត្វទឹកសេដ្ឋកិច្ច (Economic aquatic animals) នៅក្នុងតំបន់ព្រៃកោងកាង និងតំបន់ឆ្នេរនៃឈូងសមុទ្រ Sikao ខេត្ត Trang ប្រទេសថៃ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រមូលសំណាកសត្វទឹកដោយប្រៀបធៀបរវាងតំបន់ក្បែរសហគមន៍ និងតំបន់ឆ្ងាយពីសហគមន៍ (ចម្ងាយ ៥ គីឡូម៉ែត្រ) ក្នុងសហគមន៍ចំនួន ៤ ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍នេសាទផ្សេងៗគ្នាចាប់ពីខែកក្កដា ឆ្នាំ២០១២ ដល់ខែឧសភា ឆ្នាំ២០១៣។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Sampling in Near-Community Areas (Narrow Canal / High Disturbance)
ការប្រមូលសំណាកនៅតំបន់ក្បែរសហគមន៍ (ព្រែកតូចចង្អៀត / រងការរំខានខ្ពស់)
ងាយស្រួលក្នុងការប្រមូលសំណាកដោយសារនៅជិតសហគមន៍ និងចំណាយពេលតិចក្នុងការធ្វើដំណើរ។ រងសម្ពាធខ្លាំងពីសកម្មភាពមនុស្ស (ការនេសាទ និងកាកសំណល់) ដែលអាចធ្វើឱ្យសូចនាករភាពចម្រុះធ្លាក់ចុះ។ មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនូវកម្រិតភាពចម្រុះសត្វទឹក (H' និង J') បើធៀបនឹងតំបន់ឆ្ងាយសហគមន៍ (p < 0.05)។
Sampling in Near-Community Areas (Wide Canal / Low Disturbance)
ការប្រមូលសំណាកនៅតំបន់ក្បែរសហគមន៍ (ព្រែកទូលាយ / រងការរំខានទាប)
ឆ្លុះបញ្ចាំងពីសមត្ថភាពបន្សាំរបស់សត្វទឹក ដែលអាចហែលគេចពីការរំខានបានតាមរយៈទីតាំងភូមិសាស្ត្រទូលាយ។ ទាមទារការពិនិត្យស្ថានភាពភូមិសាស្ត្រលម្អិតដើម្បីប្រាកដថាកម្រិតនៃការរំខានពិតជាមិនមានឥទ្ធិពលខ្លាំង។ មិនមានភាពខុសគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃភាពចម្រុះសត្វទឹក បើធៀបនឹងតំបន់ឆ្ងាយសហគមន៍នោះទេ (p > 0.05)។
Sampling in Far-Community Areas (Mangrove Forest / Control)
ការប្រមូលសំណាកនៅតំបន់ឆ្ងាយសហគមន៍ (តំបន់ព្រៃកោងកាង / តំបន់ត្រួតពិនិត្យ)
ជាតំបន់មានប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីល្អប្រសើរ និងជាជម្រកពងកូនដែលមានសុវត្ថិភាព តំណាងឱ្យទិន្នន័យគោល (Baseline) ដ៏ល្អ។ ត្រូវការការចំណាយ និងពេលវេលាច្រើនក្នុងការធ្វើដំណើរទៅកាន់ទីតាំង (ចម្ងាយប្រមាណ ៥ គីឡូម៉ែត្រ)។ រក្សាបាននូវកម្រិតភាពចម្រុះ និងភាពស្មើគ្នានៃប្រភេទសត្វទឹកខ្ពស់តាមបែបធម្មជាតិ ដោយមិនរងការគំរាមកំហែង។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានទាំងការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅទីវាល និងការវិភាគនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ រួមទាំងឧបករណ៍វាស់វែងផ្នែកបរិស្ថាន។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតាមតំបន់ឆ្នេរ និងព្រៃកោងកាងនៃឈូងសមុទ្រ Sikao ខេត្ត Trang ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើសត្វទឹកសេដ្ឋកិច្ចធំៗប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ដោយសារកម្ពុជាមានប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីព្រៃកោងកាង និងលក្ខខណ្ឌភូមិសាស្ត្រសហគមន៍នេសាទស្រដៀងគ្នាជាច្រើននៅតាមតំបន់ឆ្នេរសមុទ្រ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះគឺមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការវាយតម្លៃ និងគ្រប់គ្រងធនធានជលផលនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការសិក្សានេះផ្តល់នូវក្របខណ្ឌស្រាវជ្រាវដ៏រឹងមាំមួយដែលអាចយកមកអនុវត្តដើម្បីវាយតម្លៃ និងការពារប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីតំបន់ឆ្នេរនៅកម្ពុជាពីសម្ពាធសកម្មភាពមនុស្ស។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះស្តីពីបរិស្ថានវិទ្យា និងអត្តសញ្ញាណសត្វទឹក: ចាប់ផ្តើមដោយការសិក្សាពីរបៀបបែងចែកប្រភេទត្រី និងសត្វទឹក (Taxonomy) ព្រមទាំងការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វាស់គុណភាពទឹកដូចជា DO meter និង Salinometer
  2. រៀបចំផែនការប្រមូលសំណាកតាមស្ថានីយ (Field Sampling): កំណត់ទីតាំងស្ថានីយប្រៀបធៀប (ក្បែរសហគមន៍ និងតំបន់ព្រៃកោងកាងឆ្ងាយពីសហគមន៍) ដោយប្រើប្រាស់ GPS និងជ្រើសរើសឧបករណ៍នេសាទដែលស័ក្តិសម។
  3. គណនាសូចនាករភាពចម្រុះបរិស្ថានវិទ្យា: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី PRIMER 5.0 ដើម្បីគណនាសូចនាករភាពចម្រុះសំខាន់ៗដូចជា Shannon-Wiener Index (H'), Margalef's richness (d) និង Pielou's evenness (J')
  4. អនុវត្តការវិភាគស្ថិតិទិន្នន័យ (Statistical Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិដូចជា SPSSR Studio ដើម្បីធ្វើការវិភាគប្រៀបធៀប ANOVA វាយតម្លៃកម្រិតខុសគ្នានៃភាពចម្រុះរវាងទីតាំងនីមួយៗ។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងសហការរៀបចំគោលនយោបាយសហគមន៍: ប្រើប្រាស់លទ្ធផលនៃការសិក្សាដើម្បីប្រឹក្សាយោបល់ជាមួយអាជ្ញាធរដែនដី និងសហគមន៍ក្នុងការកាត់បន្ថយការបង្ហូរកាកសំណល់ចូលព្រែក និងការពារប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Intermediate Disturbance Hypothesis ទ្រឹស្តីអេកូឡូស៊ីដែលពន្យល់ថា ភាពចម្រុះនៃប្រភេទសត្វឬរុក្ខជាតិនឹងមានកម្រិតខ្ពស់បំផុត នៅពេលដែលមានការរំខានដល់បរិស្ថានក្នុងកម្រិតមធ្យម ព្រោះវាមិនមានការប្រកួតប្រជែងដណ្តើមជម្រកខ្លាំងពេក ហើយក៏មិនមានការបំផ្លាញបរិស្ថានធ្ងន់ធ្ងរពេកដែរ។ ដូចជាការកាត់ស្មៅក្នុងសួនច្បារ៖ បើមិនកាត់សោះ ស្មៅធំៗនឹងដុះគ្របសង្កត់គេ តែបើកាត់ខ្លាំងពេក គ្មានអ្វីដុះរួច។ បើកាត់ល្មមៗ រុក្ខជាតិច្រើនប្រភេទអាចដុះរួមគ្នាបាន។
Shannon-Wiener diversity index សូចនាករគណិតវិទ្យាដែលប្រើក្នុងបរិស្ថានវិទ្យា ដើម្បីវាស់ស្ទង់ភាពចម្រុះនៃប្រភេទសត្វនៅក្នុងសហគមន៍ណាមួយ ដោយគណនាបញ្ចូលគ្នានូវចំនួនប្រភេទសត្វសរុប (Richness) និងសមាមាត្រក្បាលសត្វនីមួយៗ (Evenness) ដែលមាននៅទីនោះ។ ដូចជាការវាយតម្លៃកន្ត្រកផ្លែឈើ៖ កន្ត្រកដែលមានផ្លែឈើ១០មុខ ហើយមុខនីមួយៗមានចំនួនស្មើៗគ្នា នឹងទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងកន្ត្រកដែលមានផ្លែឈើ២មុខ ឬមានតែផ្លែប៉ោមច្រើនជាងគេ។
Species richness រង្វាស់នៃចំនួនប្រភេទសត្វ ឬរុក្ខជាតិសរុប (ដូចជាសូចនាករ Margalef's index) ដែលមាននៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី ឬតំបន់កំណត់ណាមួយ ដោយមិនខ្វល់ពីចំនួនក្បាលនៃប្រភេទនីមួយៗឡើយ។ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពសម្បូរបែបនៃពូជសត្វ។ ដូចជាការរាប់ចំនួនមុខម្ហូបនៅលើតុអាហារ ដោយមិនខ្វល់ថាម្ហូបមួយមុខៗមានបរិមាណតិច ឬច្រើនកម្រិតណានោះទេ។
Evenness សូចនាករ (ដូចជា Pielou's evenness) ដែលវាស់ស្ទង់ភាពស្មើគ្នា ឬតុល្យភាពនៃចំនួនក្បាលសត្វសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី។ បើតម្លៃកាន់តែខិតជិត ១ មានន័យថាប្រភេទសត្វនីមួយៗមានចំនួនក្បាលប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។ ដូចជាការបែងចែកស្ករគ្រាប់ដល់ក្មេងៗ៖ បើក្មេងម្នាក់ៗទទួលបានស្ករគ្រាប់ ៥ គ្រាប់ស្មើៗគ្នា នោះគឺជាភាពស្មើគ្នាខ្ពស់បំផុត។
Analysis of variance វិធីសាស្ត្រស្ថិតិ (ANOVA) ដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ ដើម្បីចង់ដឹងថាតើទិន្នន័យទាំងនោះមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដតាមលក្ខណៈវិទ្យាសាស្ត្រ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សពីសាលា៣ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើសាលាទាំង៣មានគុណភាពខុសគ្នាពិតមែន ឬគ្រាន់តែចៃដន្យ។
Macrobenthos សត្វដែលរស់នៅបាតសមុទ្រ ឬបាតទន្លេ (ដូចជាក្តាម ខ្យង កំពឹស) ដែលមានទំហំធំល្មមអាចមើលឃើញនឹងភ្នែកទទេបាន (ជាទូទៅធំជាង ០.៥ មីលីម៉ែត្រ)។ ពួកវាជាសូចនាករដ៏ល្អសម្រាប់បញ្ជាក់ពីគុណភាពបរិស្ថានបាតទឹក ព្រោះវាមិនសូវផ្លាស់ទី។ សត្វដែលវារ ឬកប់ខ្លួននៅតាមបាតភក់ ឬបាតខ្សាច់ក្នុងទឹក ដូចជាក្តាម និងខ្យង ដែលយើងអាចចាប់បានងាយៗ។
Nekton ភាវៈរស់ក្នុងទឹក (ភាគច្រើនជាត្រី និងមឹក) ដែលមានសាច់ដុំរឹងមាំ និងមានសមត្ថភាពអាចហែលទឹកបានដោយខ្លួនឯងប្រឆាំងនឹងចរន្តទឹកបាន ផ្ទុយពីផ្លង់តុងដែលរសាត់អណ្តែតតាមតែចរន្តទឹកប៉ុណ្ណោះ។ សត្វដែលពូកែហែលទឹក និងអាចរើសទិសដៅហែលបានដោយខ្លួនឯង ដូចជាត្រី ឬមឹក មិនមែនត្រូវទឹកហូរគួចយកទៅតាមចិត្តនោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖