Original Title: ANALYSIS OF URBAN HEAT ISLAD EFFECT IN HUNGARIAN AND CENTRAL EUROPEAN CITIES USING HIGH-RESOLUTION SATELLITE IMAGERY
Source: doi.org/10.1016/j.asr.2005.06.069
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការវិភាគលើឥទ្ធិពលកោះកម្តៅទីក្រុងនៅតាមបណ្តាទីក្រុងក្នុងប្រទេសហុងគ្រី និងអឺរ៉ុបកណ្តាល ដោយប្រើប្រាស់រូបភាពផ្កាយរណបកម្រិតច្បាស់ខ្ពស់

ចំណងជើងដើម៖ ANALYSIS OF URBAN HEAT ISLAD EFFECT IN HUNGARIAN AND CENTRAL EUROPEAN CITIES USING HIGH-RESOLUTION SATELLITE IMAGERY

អ្នកនិពន្ធ៖ Zsuzsanna Soósné Dezső (Eötvös Loránd University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2009, Eötvös Loránd University

វិស័យសិក្សា៖ Urban Climatology

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាឥទ្ធិពលនៃការកើនឡើងកម្តៅក្នុងទីក្រុង (Urban Heat Island - UHI) ដោយសារកំណើនផ្ទៃក្រាលសិប្បនិម្មិត នៅក្នុងទីក្រុងធំៗចំនួន១០ នៅប្រទេសហុងគ្រី និង៩ នៅអឺរ៉ុបកណ្តាល ដើម្បីជាប្រយោជន៍ដល់ការរៀបចំនគរូបនីយកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដីដែលចាប់យកដោយឧបករណ៍ពីចម្ងាយរបស់ផ្កាយរណប ដើម្បីវិភាគនិងប្រៀបធៀបសីតុណ្ហភាពរវាងតំបន់ទីក្រុង និងជនបទ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Satellite-based Surface Temperature Measurement (MODIS/ASTER)
ការវាស់វែងសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដីដោយផ្អែកលើផ្កាយរណប
ផ្តល់ទិន្នន័យដង់ស៊ីតេខ្ពស់ទាំងផ្នែកលំហ និងពេលវេលា អាចគ្របដណ្តប់ផ្ទៃក្រឡាទីក្រុងដ៏ធំទូលាយសម្រាប់ការសិក្សារយៈពេលវែងដោយមិនចាំបាច់ចំណាយថវិកាខ្ពស់លើការដំឡើងឧបករណ៍។ ទាមទារលក្ខខណ្ឌអាកាសធាតុស្រឡះល្អ ព្រោះទិន្នន័យអាចប្រើប្រាស់បានតែនៅថ្ងៃដែលគ្មានពពក (ពពកបាំងការវាស់វែងសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដី)។ រកឃើញថាគម្លាតសីតុណ្ហភាពផ្ទៃរវាងតំបន់ក្តៅនិងត្រជាក់បំផុតអាចលើសពី ១៥°C ក្នុងរដូវក្តៅនៅក្នុងទីក្រុងធំៗ។
Regular Meteorological Air Temperature Measurements (2m level)
ការវាស់វែងសីតុណ្ហភាពខ្យល់នៅកម្ពស់២ម៉ែត្រតាមស្ថានីយឧតុនិយម
ផ្តល់ទិន្នន័យជាប្រចាំ និងញឹកញាប់ដោយមិនរងផលប៉ះពាល់ពីស្ថានភាពពពកឡើយ។ ចំនួនស្ថានីយមានកម្រិតនៅក្នុងទីក្រុង ដោយសារបញ្ហាថវិកា ធ្វើឱ្យខ្វះភាពសុក្រិតលើទិន្នន័យលំហ (spatial density)។ ឯកសារគ្រាន់តែលើកឡើងថាវាមានដែនកំណត់ផ្នែកលំហ និងមិនបានប្រើប្រាស់ជាគោលសម្រាប់ការរកឃើញលទ្ធផលសំខាន់ៗនៅក្នុងការសិក្សានេះទេ។
Mobile Measurements (car or aircraft)
ការវាស់វែងចល័ត (ប្រើប្រាស់រថយន្ត ឬយន្តហោះ)
មានគុណភាពបង្ហាញទំហំលំហ (spatial resolution) ល្អប្រសើរបំផុត អាចប្រមូលទិន្នន័យតាមដងផ្លូវ ឬតំបន់គោលដៅបានច្បាស់លាស់។ ចំណាយថវិកាខ្ពស់ខ្លាំង ដែលមិនអាចធ្វើបានញឹកញាប់ក្នុងរយៈពេលវែង (long-term basis) សម្រាប់ការតាមដានការប្រែប្រួលអាកាសធាតុទីក្រុង។ មិនត្រូវបានជ្រើសរើសសម្រាប់ការសិក្សានេះទេ ដោយសារភាពមិនអាចទៅរួចផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យជាប្រចាំ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើទិន្នន័យផ្កាយរណបឥតគិតថ្លៃ និងកម្មវិធីប្រព័ន្ធព័ត៌មានភូមិសាស្ត្រ (GIS) ប៉ុន្តែទាមទារសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រខ្ពស់ក្នុងការផ្ទុក និងដំណើរការទិន្នន័យទំហំធំ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងទីក្រុងធំៗនៅប្រទេសហុងគ្រី និងតំបន់អឺរ៉ុបកណ្តាល ដែលមានអាកាសធាតុទ្វីប ឬសីតុណ្ហភាពមធ្យម (Temperate climate) ជាមួយការប្រែប្រួលតាមរដូវច្បាស់លាស់។ តំបន់ទាំងនេះមានអាកាសធាតុនិងរចនាសម្ព័ន្ធទីក្រុងខុសប្លែកពីប្រទេសកម្ពុជាដែលមានអាកាសធាតុត្រូពិកក្ដៅសើមពេញមួយឆ្នាំ ដូចនេះអាំងតង់ស៊ីតេកោះកម្តៅទីក្រុង និងកត្តាជម្រុញ (ដូចជាការហួតទឹក) អាចមានលក្ខណៈខុសគ្នាបន្តិចបន្តួចនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាអាកាសធាតុមានលក្ខណៈខុសគ្នាក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្កាយរណបពីចម្ងាយនេះ គឺមានប្រយោជន៍ និងអាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងពេញលេញសម្រាប់ការសិក្សាទីក្រុងនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រនេះនៅកម្ពុជានឹងផ្តល់ជាភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រដ៏រឹងមាំ ដើម្បីតម្រង់ទិសការរៀបចំផែនការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងឆ្លាតវៃ និងធន់នឹងការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះ GIS និងការវិភាគពីចម្ងាយ: និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីកូដបើកចំហរ (Open-source software) ដូចជា QGIS និង Google Earth Engine (GEE) ដែលជាឧបករណ៍ដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងឥតគិតថ្លៃក្នុងការទាញយក និងវិភាគទិន្នន័យផ្កាយរណប។
  2. ស្វែងរក និងទាញយកទិន្នន័យផ្កាយរណប: បង្កើតគណនីនៅលើ NASA Earthdata Search ឬទាញយកទិន្នន័យផ្ទាល់តាមរយៈ Google Earth Engine ដោយជ្រើសរើសយក MODIS Land Surface Temperature (MOD11A1/MYD11A1) និងទិន្នន័យ NDVI សម្រាប់តំបន់ទីក្រុងគោលដៅក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។
  3. ដំណើរការទិន្នន័យ និងច្រោះយកសីតុណ្ហភាព: សរសេរកូដ PythonJavaScript ដើម្បីលុបបំបាត់រូបភាពដែលមានពពកបាំង (Cloud masking algorithm) គណនាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដីមធ្យម និងបែងចែកព្រំដែនទីក្រុងនិងជនបទដោយប្រើគម្របដី (Land Cover) និងរយៈកម្ពស់ (DEM)។
  4. វិភាគប្រៀបធៀបគម្លាតកម្តៅ និងបង្កើតផែនទី: ធ្វើការគណនាគម្លាតសីតុណ្ហភាព UHI (ឧទាហរណ៍៖ សីតុណ្ហភាពខណ្ឌដូនពេញ ដក សីតុណ្ហភាពតំបន់កសិកម្មនៅខេត្តកណ្តាល) បន្ទាប់មកបង្កើតផែនទីកម្តៅ (Heatmaps) ដើម្បីចង្អុលបង្ហាញតំបន់ក្តៅខ្លាំង សម្រាប់ជាអនុសាសន៍ជូនរដ្ឋបាលរាជធានី-ខេត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Urban Heat Island (UHI) បាតុភូតដែលតំបន់ទីក្រុងមានសីតុណ្ហភាពក្តៅជាងតំបន់ជនបទជុំវិញ ដោយសារតែអគារ ផ្លូវកៅស៊ូ និងការខ្វះខាតរុក្ខជាតិ ដែលស្រូប និងផ្ទុកកម្តៅថ្ងៃបានច្រើនជាងបរិស្ថានធម្មជាតិ។ ដូចជាការអង្គុយលើកៅអីថ្មដែលត្រូវថ្ងៃក្តៅ រក្សាកម្តៅបានយូរ និងក្តៅជាងការអង្គុយលើស្មៅត្រជាក់ៗ។
MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបំពាក់នៅលើផ្កាយរណប (Terra និង Aqua) សម្រាប់ថតរូបភាព និងវាស់ស្ទង់កម្រិតវិទ្យុសកម្មពីផែនដី ដើម្បីគណនាសីតុណ្ហភាពផ្ទៃដី ទំហំគម្របព្រៃឈើ និងទិន្នន័យបរិស្ថានផ្សេងៗទៀតជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ ដូចជាកាមេរ៉ាស្កេនកម្ដៅដ៏ធំមួយនៅលើមេឃ ដែលតាមដានថតសីតុណ្ហភាពដីជារៀងរាល់ថ្ងៃដើម្បីប្រាប់ថាកន្លែងណាក្តៅ កន្លែងណាត្រជាក់។
ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្កាយរណបមួយទៀតដែលមានសមត្ថភាពថតរូបភាពកម្រិតច្បាស់ខ្ពស់មែនទែន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យគេអាចមើលឃើញកម្តៅចេញពីអគារ រោងចក្រ ឬដំបូលផ្ទះនីមួយៗបានយ៉ាងលម្អិត។ ដូចជាកែវពង្រីក (Magnifying glass) ដែលជួយឱ្យយើងមើលឃើញចំណុចកម្តៅតូចៗកម្រិតអគាររឺរោងចក្របានច្បាស់ជាងកាមេរ៉ាធម្មតា។
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) សន្ទស្សន៍រុក្ខជាតិដែលប្រើទិន្នន័យពីផ្កាយរណបដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតភាពបៃតង និងដង់ស៊ីតេនៃរុក្ខជាតិនៅក្នុងតំបន់មួយ ដែលជួយបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងរវាងបរិមាណដើមឈើនិងការថយចុះនៃកម្តៅទីក្រុង។ ដូចជាឧបករណ៍វាស់ជាតិស្ករក្នុងឈាម តែនេះគឺជាឧបករណ៍វាស់ "ភាពបៃតង" របស់ផែនដីដើម្បីដឹងថាកន្លែងណាមានដើមឈើច្រើនជាងគេ។
Solar-synchronous ប្រភេទគន្លងផ្កាយរណបដែលវិលជុំវិញផែនដីដោយឆ្លងកាត់ខ្សែអេក្វាទ័រនៅម៉ោងដដែលជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដើម្បីធានាថារូបភាពដែលថតបានមានលក្ខខណ្ឌពន្លឺព្រះអាទិត្យស្រដៀងគ្នា ដែលងាយស្រួលក្នុងការប្រៀបធៀបទិន្នន័យពីមួយថ្ងៃទៅមួយថ្ងៃ។ ដូចជាអ្នកថតរូបម្នាក់ដែលតែងតែទៅថតរូបផ្ទះរបស់អ្នកនៅម៉ោង១០ព្រឹកជារៀងរាល់ថ្ងៃ ដើម្បីកុំឱ្យស្រមោលព្រះអាទិត្យប្រែប្រួលធ្វើឱ្យខុសទម្រង់រូបភាពដើម។
GTOPO30 Digital Elevation Model ទិន្នន័យគំរូរយៈកម្ពស់ឌីជីថលសកល ដែលបង្ហាញពីកម្ពស់ទាបខ្ពស់នៃផ្ទៃដី (ភ្នំ ជ្រលងភ្នំ) ដែលត្រូវបានប្រើក្នុងការសិក្សានេះដើម្បីជម្រុះតំបន់ភ្នំចេញ ព្រោះកម្ពស់ដីអាចធ្វើឱ្យសីតុណ្ហភាពប្រែប្រួលខុសពីឥទ្ធិពលទីក្រុងពិតប្រាកដ។ ដូចជាផែនទីត្រីវិមាត្រ (3D) ដែលប្រាប់ពីកម្ពស់ទាបខ្ពស់នៃដី ដើម្បីកុំឱ្យច្រឡំថាភាពត្រជាក់ដោយសារទីតាំងនៅលើភ្នំ គឺជាភាពត្រជាក់ពិតប្រាកដរបស់ទីក្រុង។
Evapotranspiration ដំណើរការរួមបញ្ចូលគ្នានៃការរំហួតទឹកពីផ្ទៃដី និងការបញ្ចេញចំហាយទឹកពីរុក្ខជាតិមកកាន់បរិយាកាស ដែលដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យសីតុណ្ហភាពខ្យល់និងផ្ទៃដីនៅតំបន់នោះចុះត្រជាក់។ ដូចជាប្រព័ន្ធបាញ់សន្សើមទឹក (Mist cooling) នៅតាមហាងកាហ្វេ ដែលជួយបន្ថយកម្តៅក្នុងខ្យល់តាមរយៈការហួតទឹកចូលក្នុងបរិយាកាស។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖