Original Title: พฤติกรรมการคัดแยกขยะของครัวเรือนในเขตเทศบาลตำบลนาป่า อำเภอเมือง จังหวัดชลบุรี
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

អាកប្បកិរិយានៃការបែងចែកសំរាមរបស់គ្រួសារនៅក្នុងសង្កាត់ណាប៉ា ស្រុកមឿង ខេត្តជលបុរី

ចំណងជើងដើម៖ พฤติกรรมการคัดแยกขยะของครัวเรือนในเขตเทศบาลตำบลนาป่า อำเภอเมือง จังหวัดชลบุรี

អ្នកនិពន្ធ៖ Kancharikar Sankat (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះសិក្សាស្រាវជ្រាវពីបញ្ហានៃការគ្រប់គ្រងសំណល់រឹង ដោយផ្តោតជាចម្បងទៅលើអាកប្បកិរិយានៃការបែងចែកសំរាមរបស់ប្រជាពលរដ្ឋតាមខ្នងផ្ទះនៅក្នុងតំបន់សង្កាត់ណាប៉ា ខេត្តជលបុរី។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបស្ទង់មតិបរិមាណវិស័យ (Quantitative Survey Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីសំណាកពលរដ្ឋក្នុងមូលដ្ឋាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Reject Principle (5R)
គោលការណ៍បដិសេធ (Reject)
ងាយស្រួលអនុវត្តដោយគ្រាន់តែផ្លាស់ប្តូរទម្លាប់ទិញទំនិញ ជួយកាត់បន្ថយសំណល់គ្រោះថ្នាក់ និងប្លាស្ទិកពីប្រភពដើម។ ទាមទារឱ្យមានការយល់ដឹងច្បាស់លាស់ពីប្រភេទសម្ភារៈដែលបង្កការបំពុល និងសម្ភារៈជំនួសដែលអាចប្រើប្រាស់បាន។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមខ្ពស់ជាងគេ (2.70) ស្ថិតក្នុងកម្រិតអនុវត្តល្អបង្គួរ។
Reuse Principle (5R)
គោលការណ៍ប្រើប្រាស់ឡើងវិញ (Reuse)
ជួយសន្សំសំចៃថវិកាប្រចាំថ្ងៃ និងកាត់បន្ថយបរិមាណសំរាមដែលត្រូវបញ្ចេញចោលទៅទីលានចាក់សំរាម។ សម្ភារៈមួយចំនួនមានអាយុកាលខ្លី មិនអាចប្រើប្រាស់ឡើងវិញបានច្រើនដង និងអាចមានហានិភ័យផ្នែកអនាម័យប្រសិនបើមិនបានសម្អាតត្រឹមត្រូវ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទីពីរ (2.69) ស្ថិតក្នុងកម្រិតអនុវត្តល្អបង្គួរ។
Repair Principle (5R)
គោលការណ៍ជួសជុល (Repair)
ជួយពន្យារអាយុកាលសម្ភារៈប្រើប្រាស់ក្នុងផ្ទះ និងកាត់បន្ថយការចំណាយទិញទំនិញថ្មី។ ទាមទារឱ្យមានជំនាញ ឬចំណេះដឹងបច្ចេកទេសក្នុងការជួសជុល និងចំណាយពេលវេលា។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទីបី (2.64) ស្ថិតក្នុងកម្រិតអនុវត្តល្អបង្គួរ។
Reduce & Recycle Principles (5R)
គោលការណ៍កាត់បន្ថយ និងកែច្នៃ (Reduce & Recycle)
ជាយន្តការស្នូលក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាសំណល់រឹងប្រកបដោយចីរភាព និងអាចបង្កើតចំណូលបន្ថែមពីការលក់អេតចាយ។ ទាមទារឱ្យមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្រ (ធុងបែងចែកសំរាម) ពេលវេលាក្នុងការញែក និងការយល់ដឹងពីរបៀបកែច្នៃ (ឧ. ការធ្វើជីកំប៉ុស)។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមទាបជាងគេ (2.35) ស្ថិតក្នុងកម្រិតអនុវត្តខ្សោយនៅឡើយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរផ្ទាល់ និងការវិភាគទិន្នន័យដោយកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ ដែលមិនទាមទារធនធានហិរញ្ញវត្ថុខ្ពស់នោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងសង្កាត់ណាប៉ា ខេត្តជលបុរី ប្រទេសថៃ ដែលជាតំបន់មានការលាយបញ្ចូលគ្នារវាងសហគមន៍លំនៅដ្ឋាន និងតំបន់ឧស្សាហកម្ម។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសង្គមដែលប្រជាជនភាគច្រើនមានចំណូលមធ្យម ធ្វើការរោងចក្រ និងមានការអប់រំក្រោមបរិញ្ញាបត្រ។ សម្រាប់កម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ព្រោះបរិបទនៃការអភិវឌ្ឍតំបន់ជាយក្រុង និងបញ្ហាសំរាមរោងចក្រមានភាពស្រដៀងគ្នាច្រើន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងរបកគំហើញនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការរៀបចំគោលនយោបាយគ្រប់គ្រងសំរាមនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការយល់ដឹងពីកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលជះឥទ្ធិពលលើអាកប្បកិរិយាបែងចែកសំរាម ជួយឱ្យស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាអាចដាក់ចេញនូវយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងសំណល់រឹងបានចំគោលដៅ និងមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាទ្រឹស្តី និងរៀបចំកម្រងសំណួរ: ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍ 5R (Reduce, Reuse, Repair, Recycle, Reject) និងរៀបចំសំណួរស្ទង់មតិដោយកែសម្រួលឱ្យស្របនឹងបរិបទកម្ពុជា ដូចជាការសាកសួរពីការប្រើប្រាស់សេវាប្រមូលសំរាមរបស់ក្រុមហ៊ុនឯកជន ឬរដ្ឋាករ។
  2. កំណត់សំណាក និងប្រមូលទិន្នន័យ: គណនាទំហំសំណាកដោយប្រើរូបមន្ត Taro Yamane និងអនុវត្តវិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកបែបចៃដន្យ (Stratified Random Sampling) លើគ្រួសារគោលដៅ រួចចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមសហគមន៍។
  3. វិភាគទិន្នន័យដោយកម្មវិធីស្ថិតិ: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSR ដើម្បីគណនាប្រេកង់ និងមធ្យមភាគ ព្រមទាំងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដោយប្រើ t-testOne-way ANOVA ដើម្បីរកមើលឥទ្ធិពលនៃប្រាក់ចំណូល និងកម្រិតវប្បធម៌ទៅលើការបែងចែកសំរាម។
  4. បកស្រាយលទ្ធផល និងសរសេររបាយការណ៍: ផ្អែកលើលទ្ធផលស្ថិតិ ត្រូវកំណត់ថាតើចំណុចណាដែលសហគមន៍អនុវត្តបានខ្សោយជាងគេ (ឧ. ការកែច្នៃខ្សោយ) រួចសរសេររបាយការណ៍ និងបង្កើតជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយជាក់លាក់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានោះ។
  5. រៀបចំយុទ្ធនាការសាកល្បងនៅថ្នាក់មូលដ្ឋាន: សហការជាមួយចៅសង្កាត់ ឬប្រធានភូមិ ដើម្បីបង្កើតយុទ្ធនាការជំរុញការបែងចែកសំរាម ដោយផ្តោតការអប់រំ និងផ្តល់ធនធានគាំទ្រ (ដូចជាធុងសំរាមញែកពណ៌) ទៅដល់ក្រុមប្រជាជនដែលមានការអនុវត្តតិចតួចបំផុតដែលរកឃើញក្នុងការស្រាវជ្រាវ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Reject (5R Principle) គោលការណ៍នៃការបដិសេធមិនប្រើប្រាស់វត្ថុដែលបង្កផលប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន ដូចជាថង់ប្លាស្ទិក ឬប្រអប់ស្នោ ដោយងាកមកប្រើប្រាស់របស់ដែលអាចកែច្នៃ ឬប្រើឡើងវិញបាន ដើម្បីទប់ស្កាត់ការបង្កើតសំរាមពីប្រភពដើម។ ដូចជាការនិយាយពាក្យថា 'ទេ អរគុណ' ទៅកាន់អ្នកលក់នៅពេលគេហុចថង់ប្លាស្ទិកឱ្យយើង រួចហុចថង់ក្រណាត់របស់យើងឱ្យគេដាក់ជំនួសវិញ។
Sanitary Landfill ទីលានចាក់សំរាមដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងតាមស្តង់ដារបច្ចេកទេស ដោយមានការក្រាលបាតទប់ទឹកសំណល់មិនឱ្យជ្រាបចូលក្នុងដី និងមានប្រព័ន្ធប្រមូលឧស្ម័នភាយចេញពីសំរាម ដើម្បីការពារកុំឱ្យបំពុលបរិស្ថាន និងទឹកក្រោមដី។ ដូចជាការទុកដាក់សំរាមក្នុងអាងបិទជិតមួយដ៏ធំដែលមានបាតការពារជ័រ ដើម្បីកុំឱ្យទឹកស្អុយជ្រាបរលួយដល់ដី និងទឹកអណ្តូងនៅខាងក្រៅ។
Waste to energy ដំណើរការនៃការបំប្លែងសំណល់រឹង ឬសំរាមទៅជាថាមពលអគ្គិសនី ឬកម្តៅ តាមរយៈការដុត ឬបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗ ដែលជួយកាត់បន្ថយបរិមាណសំរាមដែលត្រូវយកទៅចោល និងបង្កើតជាថាមពលមានប្រយោជន៍។ ដូចជាការយកអុស ឬធ្យូងមកដុតដើម្បីដាំទឹកពុះយកចំហាយទៅបង្វិលកង់ម៉ាស៊ីនភ្លើង ប៉ុន្តែទីនេះយើងប្រើសំរាមជំនួសវិញ។
Stratified random sampling វិធីសាស្ត្រជ្រើសរើសសំណាកក្នុងការស្រាវជ្រាវ ដោយបែងចែកប្រជាជនគោលដៅជាក្រុមតូចៗ (ឧទាហរណ៍ តាមភូមិ ឬសង្កាត់) ជាមុនសិន បន្ទាប់មកទើបធ្វើការជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗតាមសមាមាត្រ ដើម្បីឱ្យប្រាកដថាក្រុមទាំងអស់ត្រូវបានតំណាងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ដូចជាការជ្រើសរើសសិស្សតំណាងសាលា ដោយតម្រូវឱ្យរើសតំណាងពីថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ចំនួនស្មើៗគ្នា ជាជាងបិទភ្នែករើសចៃដន្យទូទាំងសាលាដែលខ្លាចប៉ះតែសិស្សទី១២ទាំងអស់។
Systematic sampling ការជ្រើសរើសសំណាកដោយប្រើប្រព័ន្ធរាប់តាមចន្លោះថេរ។ ឧទាហរណ៍៖ ការជ្រើសរើសផ្ទះប្រជាពលរដ្ឋរៀងរាល់ផ្ទះទី ៥៤ សម្រាប់ការចុះអង្កេត ក្រោយពីបានចាប់ផ្តើមផ្ទះទីមួយដោយចៃដន្យ។ ដូចជាការរាប់សិស្ស '១, ២, ៣... ១, ២, ៣...' ហើយជ្រើសរើសយកតែអ្នកដែលរាប់ចំលេខ ៣ ឱ្យចេញមកក្រៅដើម្បីធ្វើតេស្ត។
One-way ANOVA រូបមន្តស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ធ្វើតេស្តប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យ ដែលមានអថេរឯករាជ្យបែងចែកជាក្រុមខុសគ្នាលើសពីពីរឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ ប្រៀបធៀបអាកប្បកិរិយារវាងមនុស្សមានចំណូលទាប មធ្យម និងខ្ពស់) ថាតើមានភាពខុសគ្នាជាដុំកំភួនឬទេ។ ដូចជាការដាក់កីឡាករ ៣ ក្រុមរត់ប្រណាំងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើល្បឿនមធ្យមរបស់ក្រុមទាំង ៣ នោះ មានភាពខុសគ្នាដាច់ស្រឡះពីគ្នា ឬក៏ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
Post hoc test (LSD) ជាវិធានការស្ថិតិបន្ថែមដែលត្រូវធ្វើក្រោយពេលដែលតេស្ត ANOVA បង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុមជារួម។ វិធីសាស្ត្រ Least Significant Difference (LSD) នេះ ជួយចង្អុលបង្ហាញឱ្យច្បាស់ថា តើគូមួយណាពិតជាខុសគ្នា។ បើ ANOVA ប្រាប់ថាសរុបមក 'សិស្ស ៣ ថ្នាក់នេះរៀនពូកែមិនស្មើគ្នាទេ' តេស្ត LSD គឺជាអ្នកដើរទៅវាស់លម្អិតប្រៀបធៀបមួយទល់នឹងមួយថា 'តើថ្នាក់A ពូកែជាងថ្នាក់B មែនទេ? ឬមួយថ្នាក់B ពូកែជាងថ្នាក់C?'។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖