Original Title: รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความผูกพันต่อองค์กรของพยาบาลในโรงพยาบาล สังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข เขตสุขภาพที่ 8
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

គំរូទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះអង្គភាពរបស់គិលានុបដ្ឋាយិកានៅក្នុងមន្ទីរពេទ្យក្រោមចំណុះការិយាល័យលេខាធិការដ្ឋានអចិន្ត្រៃយ៍ ក្រសួងសុខាភិបាល តំបន់សុខភាពទី៨

ចំណងជើងដើម៖ รูปแบบความสัมพันธ์เชิงสาเหตุของปัจจัยที่ส่งผลต่อความผูกพันต่อองค์กรของพยาบาลในโรงพยาบาล สังกัดสำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข เขตสุขภาพที่ 8

អ្នកនិពន្ធ៖ วิราภรณ์ วราอัศวปติ (Wiraporn Waraasawapati)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024, Sakon Nakhon Rajabhat University

វិស័យសិក្សា៖ Nursing Management, Educational Administration, Organizational Behavior

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតគិលានុបដ្ឋាយិកានិងអត្រាលាឈប់ពីការងារខ្ពស់ ដោយសិក្សាពីគំរូទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះអង្គភាពរបស់គិលានុបដ្ឋាយិកា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សាត្រូវបានបែងចែកជាពីរដំណាក់កាល រួមមានការអភិវឌ្ឍគំរូ និងការធ្វើតេស្តភាពស៊ីសង្វាក់គ្នានៃគំរូជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Empirical Data)។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Initial Hypothesized SEM Model
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដើមដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តី
ម៉ូដែលនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយផ្អែកលើក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តីច្បាស់លាស់ និងការពិនិត្យឯកសារយ៉ាងតឹងរ៉ឹងដោយអ្នកជំនាញ។ វាជួយផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដំបូងសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។ ទោះបីជាផ្អែកលើទ្រឹស្តីក៏ដោយ ម៉ូដែលដើមនេះមិនមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែង (Empirical Data) នោះទេ ដែលធ្វើឱ្យវាមិនអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋានបាន។ Chi-square = 572.64, p-value = 0.00, RMSEA = 0.07 (មិនឆ្លងកាត់លក្ខខណ្ឌ)
Adjusted SEM Model (using Modification Indices)
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានកែសម្រួល
ផ្តល់នូវភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះរវាងម៉ូដែលនិងទិន្នន័យជាក់ស្តែង ដោយបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងពិតប្រាកដរវាងកត្តាផ្សេងៗនៅក្នុងបរិបទជាក់លាក់។ ការកែសម្រួលដោយបន្ថែមខ្សែកំហុស (Error covariance) ត្រូវតែមានភាពប្រុងប្រយ័ត្ន និងផ្អែកលើហេតុផលទ្រឹស្តី ដើម្បីជៀសវាងបញ្ហា Overfitting។ Chi-square = 56.55, p-value = 0.99, RMSEA = 0.000 (ឆ្លងកាត់លក្ខខណ្ឌ និងពន្យល់ពីអថេរបាន ៩០%)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះទាមទារការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យស្មុគស្មាញ និងធនធានមនុស្សច្រើនសម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យពីគិលានុបដ្ឋាយិកា។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែទៅលើគិលានុបដ្ឋាយិកាវិជ្ជាជីវៈនៅតាមមន្ទីរពេទ្យរដ្ឋក្នុងតំបន់សុខភាពទី៨ នៃប្រទេសថៃ (ភាគឦសាន) ដោយមានអ្នកចូលរួមជាស្ត្រីដល់ទៅ ៩៣.៣៣%។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះអាចមានគម្លាតវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង ដោយសារតែរចនាសម្ព័ន្ធប្រាក់បៀវត្សរ៍ លក្ខខណ្ឌការងារ និងបរិយាកាសមន្ទីរពេទ្យនៅកម្ពុជាអាចមានភាពខុសគ្នាពីប្រទេសថៃ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះជាយ៉ាងណា គំរូនៃកត្តាជះឥទ្ធិពលទាំងនេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សក្នុងវិស័យសុខាភិបាលនៅកម្ពុជា ដើម្បីកាត់បន្ថយអត្រាលាឈប់ពីការងារ។

ជារួម ការពង្រឹងភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងការកែលម្អការពេញចិត្តក្នុងការងារ គឺជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏សំខាន់ដែលអាចយកមកអនុវត្តផ្ទាល់ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះខាតគិលានុបដ្ឋាយិកានៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយាអង្គភាព (Organizational Behavior): និស្សិតគួរចាប់ផ្តើមពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅលើទ្រឹស្តីពាក់ព័ន្ធនឹង ភាពជាអ្នកដឹកនាំផ្លាស់ប្តូរ (Transformational Leadership) និងការពេញចិត្តនឹងការងារ (Job Satisfaction) នៅក្នុងបរិបទវិស័យសុខាភិបាល។
  2. រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធីវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់: អនុវត្តការប្រើប្រាស់កម្មវិធី LISRELAMOS ដើម្បីស្វែងយល់ពីរបៀបបង្កើត និងកែសម្រួលម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (SEM) និងការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ (CFA)។
  3. រចនាកម្រងសំណួរ និងធ្វើតេស្តសុពលភាព: រៀបចំកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើសូចនាករដែលបានរកឃើញ និងរៀនពីរបៀបគណនាសន្ទស្សន៍ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា (IOC) ជាមួយអ្នកជំនាញ ក៏ដូចជាការធ្វើតេស្ត Reliability តាមរយៈកម្មវិធី SPSS
  4. អនុវត្តការសិក្សាសាកល្បងនៅកម្ពុជា (Pilot Study): សហការជាមួយមន្ទីរពេទ្យក្នុងស្រុកដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យគំរូចំនួនតូច (ប្រហែល ៥០-១០០ នាក់) យកមកវិភាគប្រៀបធៀបថា តើកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់គិលានុបដ្ឋាយិកាកម្ពុជា មានភាពដូចគ្នា ឬខុសគ្នាពីលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះដែរឬទេ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងជាហេតុនិងផលរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវការវិភាគកត្តា (Factor Analysis) និងការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ (Multiple Regression) ដើម្បីសាកល្បងថាតើទ្រឹស្តីសាកសមនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងកម្រិតណា។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ប្លង់មេដើម្បីសាងសង់ផ្ទះ ហើយពិនិត្យមើលថាតើផ្ទះដែលសាងសង់រួចពិតជាដូចគ្នាបេះបិទទៅនឹងគំនូសតាងដើមឬអត់។
Confirmatory Factor Analysis គឺជាបច្ចេកទេសស្ថិតិមួយដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រើដើម្បីបញ្ជាក់ ឬធ្វើតេស្តថាតើសូចនាករ (សំណួរក្នុងកម្រងសំណួរ) ពិតជាអាចវាស់ស្ទង់អថេរដែលមើលមិនឃើញ (Latent Variables) ដូចជា 'ភាពជាអ្នកដឹកនាំ' ឬ 'ការពេញចិត្តនឹងការងារ' បានត្រឹមត្រូវតាមទ្រឹស្តីដែរឬទេ។ ដូចជាការធ្វើតេស្តសាកល្បងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់កម្តៅដើម្បីធានាថាវាពិតជាអាចវាស់កម្តៅបានត្រឹមត្រូវមែន មុននឹងយកវាទៅវាស់កម្តៅអ្នកជំងឺពិតប្រាកដ។
Transformational Leadership គឺជាទម្រង់នៃភាពជាអ្នកដឹកនាំដែលអ្នកគ្រប់គ្រងជំរុញ លើកទឹកចិត្ត និងបង្កើតចក្ខុវិស័យដល់បុគ្គលិក ដើម្បីឱ្យពួកគេផ្លាស់ប្តូរផ្នត់គំនិត ធ្វើការលើសពីការរំពឹងទុក និងយកចិត្តទុកដាក់លើផលប្រយោជន៍រួមនៃស្ថាប័នជាជាងប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន។ ដូចជាគ្រូបង្វឹកកីឡាដែលមិនត្រឹមតែបង្រៀនបច្ចេកទេសប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងបញ្ឆេះស្មារតីកីឡាករឱ្យលេងដោយបេះដូងដើម្បីដណ្តើមពានរង្វាន់ជូនជាតិ។
Organizational Commitment គឺជាកម្រិតនៃទំនាក់ទំនងផ្លូវចិត្ត និងការប្តេជ្ញាចិត្តដែលបុគ្គលិកមានចំពោះកន្លែងធ្វើការរបស់ពួកគេ ដែលធ្វើឱ្យពួកគេចង់បន្តធ្វើការនៅទីនោះ ត្រៀមខ្លួនលះបង់ដើម្បីភាពជោគជ័យរបស់ស្ថាប័ន និងជឿជាក់លើតម្លៃរបស់ស្ថាប័ននោះ។ ដូចជាអារម្មណ៍ស្រលាញ់ និងចង់ការពារគ្រួសារខ្លួនឯង ដែលធ្វើឱ្យយើងមិនចង់រត់ចោលគ្រួសារទោះបីជាជួបការលំបាកក៏ដោយ។
Modification Indices គឺជាតម្លៃស្ថិតិដែលកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ (ដូចជាកម្មវិធី LISREL) ផ្តល់ឱ្យដើម្បីណែនាំពីរបៀបកែសម្រួលម៉ូដែលស្រាវជ្រាវឱ្យកាន់តែស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយទិន្នន័យជាក់ស្តែង ដោយបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដែលបាត់បង់ ឬគួរត្រូវបានបន្ថែម។ ដូចជាប្រព័ន្ធ GPS នៅក្នុងឡានដែលផ្តល់ផ្លូវវាងថ្មី នៅពេលដែលផ្លូវចាស់ដែលយើងគ្រោងទុកកំពុងស្ទះ ដើម្បីឱ្យយើងទៅដល់គោលដៅបានល្អជាងមុន។
Goodness of Fit Index គឺជាសូចនាករស្ថិតិដែលវាស់ស្ទង់ថាតើម៉ូដែលទ្រឹស្តីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតឡើង មានភាពស្រដៀងគ្នា ឬស៊ីសង្វាក់គ្នាប៉ុនណាទៅនឹងទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលប្រមូលបានពីការស្ទង់មតិ ដោយតម្លៃកាន់តែខិតជិតលេខ ១ បញ្ជាក់ថាមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាកាន់តែខ្លាំង។ ដូចជាការយកអាវដែលកាត់តាមរង្វាស់ខ្នាតទ្រឹស្តី មកពាក់សាកល្បងលើខ្លួនមនុស្សពិតប្រាកដ ដើម្បីមើលថាតើវាល្មមសាច់ល្អកម្រិតណា។
Job Characteristics Model គឺជាទ្រឹស្តីដែលពន្យល់ពីរបៀបនៃការរចនាការងារ ដើម្បីបង្កើតការលើកទឹកចិត្តពីខាងក្នុងរបស់បុគ្គលិក ដោយផ្អែកលើកត្តា៥យ៉ាងគឺ ភាពចម្រុះនៃជំនាញ អត្តសញ្ញាណការងារ សារៈសំខាន់នៃការងារ ភាពឯករាជ្យ និងការទទួលបានព័ត៌មានត្រឡប់ពីលទ្ធផលការងារ។ ដូចជាការចម្អិនម្ហូបមួយចានដែលអ្នកធ្វើជាអ្នករៀបចំគ្រឿងផ្សំដោយខ្លួនឯង ដាំស្លខ្លួនឯង និងភ្លក់ដោយខ្លួនឯង ដែលធ្វើឱ្យអ្នកមានមោទនភាពចំពោះមុខម្ហូបនោះជាងការគ្រាន់តែជួយហាន់បន្លែ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖