Original Title: ปัจจัยคุณภาพบริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตําบล จังหวัดนครศรีธรรมราช
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាគុណភាពសេវាកម្មដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសប្រើប្រាស់សេវាមន្ទីរពេទ្យលើកកម្ពស់សុខភាពឃុំ ក្នុងខេត្ត Nakhon Si Thammarat

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยคุณภาพบริการที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการโรงพยาบาลส่งเสริมสุขภาพตําบล จังหวัดนครศรีธรรมราช

អ្នកនិពន្ធ៖ Kittisak Sangthong, Jintana Lerdsakul, Siriluk Nhuthong, Putwimon Chotcharat, Ornnucha Usakun

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2018

វិស័យសិក្សា៖ Public Health

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាគុណភាពសេវាកម្មនៅមន្ទីរពេទ្យលើកកម្ពស់សុខភាពឃុំ (SDHP) ក្នុងខេត្ត Nakhon Si Thammarat ដោយប្រៀបធៀបការរំពឹងទុករបស់អ្នកជំងឺ និងការយល់ឃើញជាក់ស្តែង ដើម្បីស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់សេវាកម្ម។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ ដោយអនុវត្តគំរូ SERVQUAL និងការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់ (Confirmatory Factor Analysis) លើទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីអ្នកប្រើប្រាស់សេវាចំនួន ៦៧០ នាក់ នៅក្នុងតំបន់ដែលមានដង់ស៊ីតេមន្ទីរពេទ្យខុសៗគ្នា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
SERVQUAL Gap Analysis (Paired t-test)
ការវិភាគគម្លាតគុណភាពសេវាកម្មតាមគំរូ SERVQUAL
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់ពីចំណុចខ្សោយនៃសេវាកម្ម តាមរយៈការប្រៀបធៀបដោយផ្ទាល់រវាងការរំពឹងទុក និងការទទួលបានជាក់ស្តែង។ ពឹងផ្អែកលើការវាយតម្លៃដោយខ្លួនឯង (Self-reported) របស់អ្នកជំងឺ ដែលអាចមានភាពលម្អៀងផ្អែកលើអារម្មណ៍នៅពេលនោះ។ រកឃើញគម្លាតអវិជ្ជមាននៅគ្រប់វិមាត្រទាំងអស់ ជាពិសេសលើផ្នែកសម្ភារៈរូបវន្តដែលមានគម្លាតដល់ទៅ -1.43 ក្នុងតំបន់ដង់ស៊ីតេខ្ពស់។
Confirmatory Factor Analysis (CFA)
ការវិភាគកត្តាបញ្ជាក់
អាចវាយតម្លៃសុពលភាពនៃរចនាសម្ព័ន្ធម៉ូដែល និងបង្ហាញពីទម្ងន់ឥទ្ធិពល (Factor loading) នៃកត្តានីមួយៗបានយ៉ាងសុក្រឹត។ ទាមទារទំហំសំណាកធំ (ទិន្នន័យច្រើន) និងត្រូវប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលមានភាពស្មុគស្មាញ។ បញ្ជាក់ថាម៉ូដែលសម្មតិកម្មมีความស៊ីសង្វាក់ជាមួយទិន្នន័យ (CFI = 0.96) ដោយកត្តាសម្ភារៈរូបវន្តមានទម្ងន់ឥទ្ធិពលខ្ពស់ជាងគេ (.99) ក្នុងការសម្រេចចិត្ត។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះពឹងផ្អែកជាចម្បងលើការប្រមូលទិន្នន័យតាមកម្រងសំណួរផ្ទាល់ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីស្ថិតិសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅខេត្ត Nakhon Si Thammarat ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើប្រជាជននៅតាមតំបន់ជនបទដែលភាគច្រើនជាកសិករ និងមានចំណូលទាប។ បរិបទនេះមានលក្ខណៈប្រហាក់ប្រហែលខ្លាំងទៅនឹងប្រជាជននៅតាមទីជនបទនៃប្រទេសកម្ពុជា ប៉ុន្តែលទ្ធផលអាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពេញលេញសម្រាប់អ្នករស់នៅទីក្រុងភ្នំពេញ ដែលអាចមានការរំពឹងទុកខុសគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មនេះ មានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធសុខាភិបាលថ្នាក់មូលដ្ឋាន (មណ្ឌលសុខភាព) នៅប្រទេសកម្ពុជា។

ការយល់ដឹងពីគម្លាតរវាងការរំពឹងទុក និងការទទួលបានជាក់ស្តែង ជួយឱ្យអ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅកម្ពុជាអាចបែងចែកធនធានបានចំគោលដៅ ដើម្បីបង្កើនទំនុកចិត្តប្រជាជនមកលើសេវារដ្ឋ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. រចនាកម្រងសំណួរវាយតម្លៃ (Design SERVQUAL Questionnaire): យកវិមាត្រទាំង៥ នៃ SERVQUAL មកកែសម្រួលពាក្យពេចន៍ឱ្យស្របនឹងបរិបទមណ្ឌលសុខភាពកម្ពុជា ដោយប្រើប្រាស់រង្វាស់ Likert Scale (១ ដល់ ៥) ដើម្បីវាស់ស្ទង់ទាំង 'ការរំពឹងទុក' និង 'ការទទួលបានជាក់ស្តែង' របស់អ្នកជំងឺ។
  2. កំណត់សំណាក និងប្រមូលទិន្នន័យ (Sampling & Data Collection): ប្រើប្រាស់រូបមន្ត Taro Yamane ដើម្បីកំណត់ទំហំសំណាកប្រជាជនក្នុងមូលដ្ឋានគោលដៅ បន្ទាប់មកចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់នៅតាមមណ្ឌលសុខភាពនានា។
  3. វិភាគគម្លាតសេវាកម្មដោយប្រើកម្មវិធី SPSS: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSS រួចប្រើប្រាស់មុខងារ Paired t-test ដើម្បីរកមើលថា តើកត្តាណាមួយ (ឧ. ភាពស្អាតនៃមន្ទីរពេទ្យ ឬ ភាពរួសរាយរាក់ទាក់) ដែលមានគម្លាតអវិជ្ជមានធំជាងគេ (P < E)។
  4. ស្វែងរកកត្តាឥទ្ធិពលចម្បងជាមួយ LISREL ឬ AMOS: ដំណើរការការវិភាគ Confirmatory Factor Analysis (CFA) ដោយប្រើកម្មវិធី LISREL ឬ AMOS ដើម្បីបញ្ជាក់ថា តើកត្តាណាមួយមានឥទ្ធិពល (Factor Weight) ខ្លាំងជាងគេ ក្នុងការធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺសម្រេចចិត្តមកព្យាបាល។
  5. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រកែលម្អផ្អែកលើទិន្នន័យ (Data-Driven Strategy): ផ្អែកលើលទ្ធផល CFA ប្រសិនបើផ្នែក 'សម្ភារៈរូបវន្ត (Tangibles)' មានពិន្ទុខ្ពស់បំផុត ត្រូវរៀបចំផែនការស្នើសុំថវិកាដើម្បីទិញសម្ភារៈពេទ្យថ្មីៗ និងកែលម្អសោភ័ណភាពមណ្ឌលសុខភាពជាអាទិភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
SERVQUAL Model គំរូវាយតម្លៃគុណភាពសេវាកម្មដែលវាស់ស្ទង់គម្លាតរវាងការរំពឹងទុករបស់អតិថិជននិងការយល់ឃើញជាក់ស្តែងលើផ្នែកធំៗទាំង៥ (រូបវន្ត ភាពគួរឱ្យទុកចិត្ត ការឆ្លើយតប ទំនុកចិត្ត និងការយល់ចិត្ត) ដើម្បីរកចំណុចខ្វះខាតដែលត្រូវកែលម្អ។ ដូចជាការយកកញ្ចក់ឆ្លុះមើលថាតើអ្វីដែលហាងចង់ផ្តល់ឱ្យ និងអ្វីដែលភ្ញៀវចង់បានពិតប្រាកដ គឺស៊ីសង្វាក់គ្នាឬអត់។
Confirmatory Factor Analysis (CFA) វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើទិន្នន័យជាក់ស្តែងដែលប្រមូលបាន ពិតជាស៊ីសង្វាក់គ្នាជាមួយនឹងរចនាសម្ព័ន្ធទ្រឹស្តីដែលបានសន្មត់ទុកជាមុនឬអត់។ ដូចជាការត្រួតពិនិត្យមើលថាតើគ្រឿងផ្សំដែលយើងដាក់ចូលទៅក្នុងស៊ុប ពិតជាបង្កើតបានរសជាតិដូចរូបមន្តដើមដែលយើងមានឬអត់។
Tangibility ការវាយតម្លៃសេវាកម្មទៅលើទិដ្ឋភាពដែលអាចមើលឃើញ និងចាប់ត្រូវ ដូចជាភាពទំនើបនៃសម្ភារៈបរិក្ខារពេទ្យ ភាពស្អាតនៃអគារ និងការស្លៀកពាក់របស់បុគ្គលិក ដែលជះឥទ្ធិពលមុនគេបង្អស់ដល់អារម្មណ៍អ្នកជំងឺ។ ដូចជាការវាយតម្លៃភោជនីយដ្ឋានមួយដោយមើលលើការតុបតែងហាង និងភាពស្អាតនៃចានកែវ មុនពេលភ្លក់ម្ហូប។
Reliability សមត្ថភាពរបស់ស្ថាប័នក្នុងការផ្តល់សេវាកម្មបានត្រឹមត្រូវ ច្បាស់លាស់ និងអាចទុកចិត្តបានតាមការសន្យា ដូចជាការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបានត្រឹមត្រូវដោយគ្មានកំហុសតាំងពីលើកដំបូង។ ដូចជាមិត្តភក្តិដែលតែងតែមកទាន់ពេលនិងធ្វើតាមការសន្យាជានិច្ច ធ្វើឱ្យយើងហ៊ានពឹងពាក់។
Responsiveness ការបង្ហាញពីភាពរួសរាយរាក់ទាក់ ឆន្ទៈក្នុងការជួយដោះស្រាយបញ្ហារបស់អ្នកជំងឺភ្លាមៗ និងការផ្តល់សេវាកម្មដោយមិនឱ្យរង់ចាំយូរ។ ដូចជាបុគ្គលិកពន្លត់អគ្គីភ័យដែលចេញរថយន្តទៅជួយសង្គ្រោះភ្លាមៗនៅពេលមានការហៅចូលដោយមិនរារែក។
Assurance ការផ្តល់នូវអារម្មណ៍សុវត្ថិភាព និងទំនុកចិត្តដល់អ្នកជំងឺ តាមរយៈការបង្ហាញពីចំណេះដឹង ជំនាញ ក្រមសីលធម៌ និងវិជ្ជាជីវៈរបស់គ្រូពេទ្យ ឬអ្នកផ្តល់សេវា។ ដូចជាការជិះយន្តហោះដែលមានពីឡុតពោរពេញដោយបទពិសោធន៍ ធ្វើឱ្យយើងអង្គុយលេងដោយឥតភ័យព្រួយ។
Empathy ការយកចិត្តទុកដាក់ខ្ពស់ ការស្តាប់បញ្ហាដោយក្តីមេត្តា និងការយល់ពីស្ថានភាព ឬតម្រូវការផ្លូវចិត្តរបស់អ្នកជំងឺម្នាក់ៗជាលក្ខណៈបុគ្គល។ ដូចជាម្តាយដែលឱបលួងលោមកូនពេលឈឺ និងដឹងពីចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់កូនច្បាស់ជាងនរណាទាំងអស់។
Gap Analysis ការគណនារកភាពខុសគ្នារវាងកម្រិតនៃការរំពឹងទុកមុនពេលទទួលសេវា និងកម្រិតនៃការយល់ឃើញក្រោយពេលទទួលបានសេវាជាក់ស្តែង ដើម្បីដឹងថាស្ថាប័នធ្វើបានល្អកម្រិតណា។ ដូចជាការប្រៀបធៀបរូបភាពម្ហូបក្នុងម៉ឺនុយ (ការរំពឹងទុក) និងម្ហូបដែលគេលើកយកមកឱ្យញ៉ាំផ្ទាល់ (ការទទួលបានជាក់ស្តែង) ថាតើខុសគ្នាឬអត់។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖