បញ្ហា (The Problem)៖ តើកម្រិតនៃសីលធម៌ការងារ (Morale) និងភាពអស់កម្លាំង (Burnout) របស់គ្រូបង្វឹកកាយវប្បកម្មនៅខេត្តជលបុរីស្ថិតក្នុងកម្រិតណា ហើយតើកត្តាបុគ្គលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងដូចម្តេចខ្លះទៅលើកត្តាទាំងនេះ?
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីគ្រូបង្វឹកកាយវប្បកម្ម។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics (Mean & Standard Deviation) ការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ) |
ងាយស្រួលយល់ និងផ្តល់រូបភាពច្បាស់លាស់អំពីកម្រិតបច្ចុប្បន្ននៃអថេរនីមួយៗនៅក្នុងក្រុមគំរូ។ | មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ ឬបង្ហាញពីមូលហេតុនិងផលវិបាកបានឡើយ។ | បង្ហាញថាសីលធម៌ការងារស្ថិតក្នុងកម្រិតខ្ពស់ (មធ្យមភាគ ៤.១៥) ចំណែកភាពអស់កម្លាំងស្ថិតក្នុងកម្រិតទាប (មធ្យមភាគ ១.៧៦)។ |
| Gamma Coefficient Correlation ការវិភាគទំនាក់ទំនងដោយប្រើមេគុណហ្គាម៉ា (Gamma) |
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យដែលមានលក្ខណៈជាលំដាប់ថ្នាក់ (Ordinal data) ដូចជាកម្រិតវាយតម្លៃ Likert Scale ដើម្បីស្វែងរកកម្លាំងនិងទិសដៅទំនាក់ទំនង។ | បង្ហាញត្រឹមតែទំនាក់ទំនងរវាងអថេរប៉ុណ្ណោះ មិនអាចបញ្ជាក់ថាអថេរមួយជាបុព្វហេតុផ្ទាល់ដែលធ្វើឱ្យកើតមានអថេរមួយទៀត (Causation) នោះទេ។ | រកឃើញទំនាក់ទំនងអវិជ្ជមានយ៉ាងខ្លាំង (G = -0.90) រវាងសីលធម៌ការងារ និងភាពអស់កម្លាំងក្នុងការបំពេញការងារ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ធនធានតិចតួចក្នុងការអនុវត្ត ដោយផ្តោតសំខាន់លើការប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងការវិភាគស្ថិតិដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងខេត្តជលបុរី ប្រទេសថៃ ដែលជាតំបន់ទេសចរណ៍ និងមានសេដ្ឋកិច្ចរីកចម្រើន ជាមួយនឹងទំហំគំរូត្រឹមតែ ៨៤ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលំអៀងទៅលើបរិបទសេដ្ឋកិច្ចនៃតំបន់ទេសចរណ៍ ដែលអាចនឹងមិនឆ្លុះបញ្ចាំងពីស្ថានភាពគ្រូបង្វឹកនៅតំបន់ផ្សេង ឬប្រទេសផ្សេង។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងពីបញ្ហានេះមានសារៈសំខាន់ ខណៈដែលឧស្សាហកម្មកាយវប្បកម្មកំពុងរីកដុះដាលខ្លាំង។
វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សក្នុងវិស័យកីឡា និងសេវាកម្មនៅកម្ពុជា។
ជារួម ការយកចិត្តទុកដាក់លើការកសាងសីលធម៌ការងារនឹងជួយកាត់បន្ថយភាពអស់កម្លាំងផ្លូវចិត្ត ដែលនាំឱ្យអាជីវកម្មសេវាកម្មទទួលបានជោគជ័យយូរអង្វែង និងរក្សាបាននូវបុគ្គលិកឆ្នើម។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Burnout | ស្ថានភាពផ្លូវចិត្តនិងរាងកាយដែលចុះខ្សោយខ្លាំងដោយសារសម្ពាធការងារយូរអង្វែង ដែលធ្វើឱ្យបុគ្គលលែងមានកម្លាំងចិត្ត បាត់បង់ចំណាប់អារម្មណ៍ និងមានអារម្មណ៍អវិជ្ជមានចំពោះការងាររបស់ខ្លួន។ | ដូចជាថ្មទូរស័ព្ទដែលត្រូវគេប្រើរហូតដល់អស់រលីង ហើយទោះបីជាសាកថ្មយ៉ាងណាក៏លែងសូវចូល។ |
| Morale | កម្រិតនៃភាពរីករាយ ឆន្ទៈ និងភាពស្មោះត្រង់របស់បុគ្គលិកចំពោះការងារនិងស្ថាប័ន ដែលជំរុញឱ្យពួកគេខិតខំបំពេញការងារបានល្អ ទោះបីជាជួបប្រទះការលំបាកក៏ដោយ។ | ដូចជាប្រេងម៉ាស៊ីនដែលជួយឱ្យរថយន្តរត់បានរលូន និងមានសន្ទុះលឿនទៅមុខដោយមិនរអាក់រអួល។ |
| Emotional Exhaustion | រោគសញ្ញាដំបូងនិងចម្បងនៃភាពអស់កម្លាំង (Burnout) ដែលបុគ្គលិកមានអារម្មណ៍ហត់នឿយផ្លូវចិត្តខ្លាំង អស់កម្លាំងកាយចិត្ត ស្ត្រេស និងអស់សង្ឃឹមនៅពេលដែលត្រូវទៅធ្វើការ។ | ដូចជាអ្នករត់ម៉ារ៉ាតុងដែលអស់ដង្ហើម ហើយគ្រាន់តែគិតចង់បោះជំហានបន្តទៅមុខក៏មានអារម្មណ៍ថាធ្ងន់ជើងដែរ។ |
| Depersonalization | ការបាត់បង់ភាពស្និទ្ធស្នាល ឬការមានអាកប្បកិរិយាព្រងើយកន្តើយ មិនខ្វល់ខ្វាយ និងពេលខ្លះរហូតដល់មានគំនិតអវិជ្ជមាន ឬការសង្ស័យចំពោះអតិថិជន ឬមិត្តរួមការងាររបស់ខ្លួន។ | ដូចជាមនុស្សយន្តដែលធ្វើការតាមតែបញ្ជា ដោយគ្មានមនោសញ្ចេតនា ឬការយោគយល់ចំពោះអ្នកជុំវិញខ្លួន។ |
| Maslach Burnout Inventory | ឧបករណ៍រង្វាស់ផ្លូវចិត្តស្តង់ដារដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃភាពអស់កម្លាំង (Burnout) របស់បុគ្គលិក តាមរយៈវិមាត្របីគឺ ភាពហត់នឿយផ្លូវចិត្ត ការឃ្លាតឆ្ងាយពីគេ និងការធ្លាក់ចុះសមត្ថភាពផ្ទាល់ខ្លួន។ | ដូចជាឧបករណ៍វាស់កម្តៅដែលគ្រូពេទ្យប្រើដើម្បីដឹងយ៉ាងច្បាស់ថាអ្នកជំងឺក្តៅខ្លួនកម្រិតណា។ |
| Two-Factor Theory | ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្ររបស់ Herzberg ដែលបែងចែកកត្តាការងារជាពីរ គឺកត្តាដែលធ្វើឱ្យពេញចិត្ត (Motivation factors ដូចជាការទទួលស្គាល់) និងកត្តាការពារកុំឱ្យមិនពេញចិត្ត (Hygiene factors ដូចជាប្រាក់ខែ និងលក្ខខណ្ឌការងារ)។ | ដូចជាការថែទាំដើមឈើ៖ ការស្រោចទឹកការពារកុំឱ្យវាស្លាប់ (Hygiene factors) តែការដាក់ជីទើបធ្វើឱ្យវាលូតលាស់ចេញផ្កាផ្លែ (Motivation factors)។ |
| Gamma coefficient | រង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់គណនារកកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរ ដែលទិន្នន័យមានលក្ខណៈជាលំដាប់ថ្នាក់ (Ordinal data) ដើម្បីដឹងថាវាប្រែប្រួលស្របរទិសគ្នា ឬផ្ទុយគ្នា។ | ដូចជាត្រីវិស័យដែលប្រាប់យើងថា តើខ្យល់កំពុងបក់ទៅទិសណា និងមានកម្លាំងខ្លាំងឬខ្សោយប៉ុណ្ណា។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
