បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះស្រាវជ្រាវពីកម្រិតគុណភាពនៃជីវិតការងារ និងកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលជះឥទ្ធិពលលើកម្រិតនៃការពេញចិត្តរបស់មន្ត្រីនគរបាលថ្នាក់ទាប នៅអនុនាយកដ្ឋាននគរបាលល្បាតព្រំដែនលេខ១២។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរវាយតម្លៃ។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Descriptive Statistics (Mean, SD) ស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ និងគម្លាតស្តង់ដារ) |
ងាយស្រួលយល់ និងអាចបង្ហាញរូបភាពជារួមនៃកម្រិតគុណភាពជីវិតការងាររបស់មន្ត្រីនគរបាលបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាមទារការគណនាសាមញ្ញ។ | មិនអាចបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬបញ្ជាក់ពីភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នាបានទេ។ | រកឃើញថាកម្រិតគុណភាពជីវិតការងារសរុបស្ថិតក្នុងកម្រិតខ្ពស់ (មធ្យមភាគ ៣.៥១)។ |
| Inferential Statistics (t-test & ANOVA) ស្ថិតិអនុមាន (t-test និង One-way ANOVA ជាមួយ LSD) |
អាចកំណត់យ៉ាងជាក់លាក់នូវកត្តាប្រជាសាស្ត្រដែលមានឥទ្ធិពលលើគុណភាពការងារ និងប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមនីមួយៗបានស៊ីជម្រៅ។ | ទាមទារការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេស និងទំហំសំណាក (Sample size) ធំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធានាភាពត្រឹមត្រូវនៃស្ថិតិ។ | បញ្ជាក់ថា ប្រាក់ចំណូលប្រចាំខែ និងកម្រិតបំណុល មានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំង (P < 0.05) ទៅលើកម្រិតនៃការពេញចិត្តនឹងការងារ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យនៅតំបន់ព្រំដែន និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យសង្គមសាស្ត្រ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខលើមន្ត្រីនគរបាលល្បាតព្រំដែនចំនួន ២៤០ នាក់ នៅខេត្តស្រះកែវ ប្រទេសថៃ ដែលភាគច្រើនជាបុរស និងមានបន្ទុកបំណុល។ ទិន្នន័យនេះឆ្លុះបញ្ចាំងតែបរិបទរបស់ស្ថាប័នថៃប៉ុណ្ណោះ។ ទោះយ៉ាងណា វាមានសារៈសំខាន់សម្រាប់កម្ពុជា ព្រោះកងកម្លាំងព្រំដែនកម្ពុជា (ជាពិសេសនៅតំបន់ប៉ោយប៉ែត ដែលទល់មុខខេត្តស្រះកែវ) ក៏អាចប្រឈមនឹងបញ្ហាប្រហាក់ប្រហែលគ្នាទាក់ទងនឹងប្រាក់បៀវត្សរ៍ លក្ខខណ្ឌការងារ និងបន្ទុកបំណុលផងដែរ។
វិធីសាស្ត្រ និងលទ្ធផលនៃការសិក្សានេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់រាជរដ្ឋាភិបាលកម្ពុជា ជាពិសេសក្នុងការវាយតម្លៃ និងកែលម្អការគ្រប់គ្រងកងកម្លាំងប្រដាប់អាវុធ។
ការយកក្របខ័ណ្ឌនេះមកវាយតម្លៃ និងកែលម្អគុណភាពជីវិតការងារ នឹងជួយបង្កើនសីលធម៌ការងារ កាត់បន្ថយអំពើពុករលួយ និងពង្រឹងសន្តិសុខព្រំដែនកម្ពុជាឲ្យកាន់តែរឹងមាំ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Quality of Work Life (QWL) | ទ្រឹស្តីនិងការអនុវត្តដែលផ្តោតលើការវាយតម្លៃ និងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវលក្ខខណ្ឌការងារ បរិស្ថាន សុវត្ថិភាព សំណង និងការពេញចិត្តរបស់បុគ្គលិក ដើម្បីឱ្យពួកគេមានជីវិតការងារនិងជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនប្រកបដោយតុល្យភាពនិងសុភមង្គល។ | ដូចជាការរៀបចំផ្ទះនិងបរិយាកាសឱ្យមានផាសុកភាព ដើម្បីឱ្យអ្នករស់នៅមានក្តីសុខនិងមិនចង់រើចេញទៅណា។ |
| Inferential Statistics | ស្ថិតិអនុមាន គឺជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីសំណាកតូចមួយ (sample) ដើម្បីទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ឬធ្វើការទស្សន៍ទាយទៅលើប្រជាជនគោលដៅទាំងមូល (population) ដោយប្រើការធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម។ | ដូចជាការភ្លក់ទឹកសម្លតែមួយស្លាបព្រា ដើម្បីអាចសន្និដ្ឋានដឹងពីរសជាតិទឹកសម្លមួយឆ្នាំងទាំងមូល។ |
| One-way ANOVA | វិធីសាស្ត្រស្ថិតិវិភាគភាពប្រែប្រួល (Analysis of Variance) សម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមឯករាជ្យចាប់ពី៣ឡើងទៅ ដើម្បីរកមើលថាតើមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យស្ថិតិរវាងក្រុមទាំងនោះដែរឬទេ (ឧ. ប្រៀបធៀបកម្រិតពេញចិត្តរវាងក្រុមមន្ត្រីមានប្រាក់ខែ ៤ កម្រិតខុសគ្នា)។ | ដូចជាការរៀបចំការប្រកួតរត់ប្រណាំងរវាងសិស្សមកពីសាលា៣ផ្សេងគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើសាលាណាមានសិស្សរត់លឿនជាងគេជារួម។ |
| Least Significant Difference (LSD) | ជាវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តស្ថិតិបន្ត (Post hoc test) ដែលគេប្រើបន្ទាប់ពីការធ្វើ One-way ANOVA ដើម្បីប្រៀបធៀបនិងរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាតើក្រុមមួយណាពិតជាមានភាពខុសគ្នាយ៉ាងមានអត្ថន័យស្ថិតិពីក្រុមមួយណាក្នុងចំណោមគូប្រៀបធៀបទាំងអស់។ | ដូចជាពេលយើងដឹងថាមានចោរម្នាក់ក្នុងចំណោមជនសង្ស័យ៥នាក់ ដូច្នេះយើងត្រូវយកពួកគេមកសួរចម្លើយម្តងមួយគូៗ ដើម្បីរកឱ្យឃើញច្បាស់ថាអ្នកណាជាចោរពិតប្រាកដ។ |
| Vroom's Expectancy Theory | ទ្រឹស្តីការរំពឹងទុករបស់លោក Vroom ដែលពន្យល់ថា បុគ្គលិកម្នាក់នឹងខិតខំប្រឹងប្រែងធ្វើការដោយពឹងផ្អែកលើកត្តា៣យ៉ាងគឺ៖ ជំនឿថាការប្រឹងប្រែងនឹងនាំឱ្យសម្រេចការងារ, ជំនឿថាការសម្រេចការងារនឹងទទួលបានរង្វាន់, និងតម្លៃដែលពួកគេផ្តល់ឱ្យរង្វាន់នោះ។ | ដូចជាកសិករខំប្រឹងដាំបន្លែ ព្រោះជឿថាបើខំដាំនឹងបានផលល្អ ហើយផលល្អនោះនឹងលក់បានលុយច្រើនដែលគាត់កំពុងត្រូវការខ្លាំងបំផុត។ |
| Likert Scale | ខ្នាតរង្វាស់ទិន្នន័យដែលប្រើជាទូទៅក្នុងកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (ជាទូទៅមាន ៥ កម្រិត) ដើម្បីឱ្យអ្នកឆ្លើយវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការយល់ព្រម ឬការពេញចិត្តរបស់ពួកគេចំពោះសេចក្តីថ្លែងការណ៍ណាមួយ (ឧទាហរណ៍៖ យល់ព្រមខ្លាំងបំផុត ដល់ មិនយល់ព្រមទាល់តែសោះ)។ | ដូចជាការចុចផ្តល់ពិន្ទុផ្កាយ ១ ដល់ ៥ ពេលយើងវាយតម្លៃសេវាកម្មអ្នកបើកតាក់ស៊ីអញ្ចឹងដែរ។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
