Original Title: Smartphone-based portable device for multi-sample colorimetric determination of nitrite in sausage
Source: doi.org/10.34044/j.anres.2025.59.4.05
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឧបករណ៍ចល័តផ្អែកលើស្មាតហ្វូនសម្រាប់ការកំណត់បរិមាណនីទ្រីតតាមរយៈពណ៌ក្នុងគំរូសាច់ក្រកច្រើនក្នុងពេលតែមួយ

ចំណងជើងដើម៖ Smartphone-based portable device for multi-sample colorimetric determination of nitrite in sausage

អ្នកនិពន្ធ៖ Aekgphoonnada Yenuthok (Department of Chemistry, Faculty of Science, Kasetsart University, Thailand), Tharinee Saleepochn (Department of Chemistry, Faculty of Science, Kasetsart University, Thailand), Saijai Charnsethikul (Department of Chemistry, Faculty of Science, Kasetsart University, Thailand), Thitilapa Sae-Heng (Ruamrudee International School, Thailand), Pongsak Lowmunkhong (Department of Chemistry, Faculty of Science, Kasetsart University, Thailand)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Agriculture and Natural Resources

វិស័យសិក្សា៖ Analytical Chemistry

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការវិភាគបរិមាណនីទ្រីត (Nitrite) ដែលជាសារធាតុបន្ថែមក្នុងសាច់ក្រក ជាទូទៅទាមទារឧបករណ៍ថ្លៃៗ ស្មុគស្មាញ និងចំណាយពេលយូរ ដែលធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពចំណីអាហារនៅនឹងកន្លែងឱ្យបានរហ័ស។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតវិធីសាស្ត្រវាស់ពណ៌តាមស្មាតហ្វូន (Smartphone-based colorimetry) ដោយប្រើប្រអប់ថតរូបមានភ្លើង LED និងប្រតិកម្ម Griess ដើម្បីវិភាគគំរូច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Smartphone-based colorimetric method
វិធីសាស្ត្រវាស់ពណ៌តាមរយៈស្មាតហ្វូនកែច្នៃពិសេស
ងាយស្រួលយកតាមខ្លួន ចំណាយតិច ងាយស្រួលប្រើប្រាស់ និងមានសមត្ថភាពវិភាគគំរូបានដល់ទៅ ៥៦ ក្នុងពេលតែមួយ។ មានកម្រិតរាវរកអប្បបរមា (LOD) ខ្ពស់ជាងបន្តិច និងមានជួររង្វាស់លីនេអ៊ែរតូចជាង បើធៀបនឹងម៉ាស៊ីន spectrophotometer ប្រពៃណី។ អាចរាវរកនីទ្រីតក្នុងកម្រិតអប្បបរមា ០.០៤ µg/mL ដោយផ្តល់លទ្ធផលមិនខុសគ្នាយ៉ាងមានន័យពីវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារឡើយ។
AOAC spectrophotometric method (Method 973.31)
វិធីសាស្ត្រស្តង់ដារ AOAC ដោយប្រើឧបករណ៍ Spectrophotometer
ជាវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារដែលទទួលស្គាល់ទូទាំងពិភពលោក មានភាពសុក្រឹតនិងភាពជឿជាក់ខ្ពស់។ ត្រូវការឧបករណ៍ធំនៅមន្ទីរពិសោធន៍ ចំណាយខ្ពស់ ប្រើពេលយូរ និងអាចវិភាគបានតែមួយគំរូក្នុងមួយលើកប៉ុណ្ណោះ។ ត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាគោលដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពត្រឹមត្រូវនៃវិធីសាស្ត្រថ្មី (ផ្តល់លទ្ធផលប្រហាក់ប្រហែលគ្នាក្នុងកម្រិតទំនុកចិត្ត ៩៥%)។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបង្ហាញពីប្រព័ន្ធវិភាគដែលមានតម្លៃទាប និងងាយស្រួលបង្កើតដោយខ្លួនឯង ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើឧបករណ៍មន្ទីរពិសោធន៍ថ្លៃៗកម្រិតខ្ពស់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងដោយប្រើប្រាស់គំរូសាច់ក្រកចំនួន ១១ ប្រភេទដែលប្រមូលបានពីទីផ្សារក្នុងស្រុកនៃទីក្រុងបាងកក ប្រទេសថៃ។ ដោយសារកម្ពុជាមានបរិបទទីផ្សារ និងប្រភេទអាហារកែច្នៃស្រដៀងគ្នានឹងប្រទេសថៃ វិធីសាស្ត្រនេះមានសក្តានុពលខ្ពស់ក្នុងការយកមកអនុវត្តផ្ទាល់នៅកម្ពុជាដោយមិនចាំបាច់មានការកែសម្រួលច្រើន។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រនេះពិតជាមានប្រយោជន៍ និងមានភាពជាក់ស្តែងខ្ពស់សម្រាប់ពង្រឹងការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពចំណីអាហារនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម បច្ចេកវិទ្យានេះគឺជាដំណោះស្រាយដ៏ស័ក្តិសមក្នុងការកាត់បន្ថយគម្លាតនៃកង្វះខាតឧបករណ៍ពិសោធន៍ទំនើបៗ និងជំរុញការអនុវត្តស្តង់ដារសុវត្ថិភាពម្ហូបអាហារនៅកម្ពុជាឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាពទូលំទូលាយ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះគីមីវិភាគ: សិក្សាស៊ីជម្រៅអំពីគោលការណ៍នៃវិធីសាស្ត្រវាស់ពណ៌ (Colorimetry) និងប្រតិកម្ម Griess reaction ដែលប្រើប្រាស់សារធាតុ m-anisidine និង NED
  2. រៀបចំនិងស្ថាបនាប្រអប់ថតរូប: រចនា និងស្ថាបនាប្រអប់ថតរូបចល័ត (Portable photo box) ដោយប្រើប្រាស់ឈើលាបពណ៌ខ្មៅ អំពូល LED និងគម្របរាងមួក (Hat-shaped light fixture) ដើម្បីទប់ចំណាំងផ្លាតពន្លឺ។
  3. ចាប់យកទិន្នន័យរូបភាព: រៀបចំគំរូលើបន្ទះ 96-well microplate ថតរូបដោយប្រើស្មាតហ្វូន រួចទាញយកទិន្នន័យអាំងតង់ស៊ីតេពណ៌បៃតង (Green channel) តាមរយៈកម្មវិធី RGB Color Detector
  4. វិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតខ្សែកោង: បង្កើតខ្សែកោងខាលីប្រាស្យុង (Calibration curve) ដោយប្រើការបំប្លែងរូបមន្ត (G0 - Gx) / Gx ដើម្បីរកទំនាក់ទំនងរវាងកំហាប់នីទ្រីត និងអាំងតង់ស៊ីតេពណ៌។
  5. ផ្ទៀងផ្ទាត់និងសាកល្បងជាក់ស្តែង: អនុវត្តវិធីសាស្ត្រនេះលើគំរូសាច់ក្រកពិតប្រាកដនៅលើទីផ្សារកម្ពុជា រួចប្រៀបធៀបលទ្ធផលជាមួយវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារ AOAC 973.31 ដើម្បីធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Colorimetry (វិធីសាស្ត្រវាស់ពណ៌) វិធីសាស្ត្រគីមីវិភាគដែលប្រើប្រាស់ការប្រែប្រួលនិងកម្រិតអាំងតង់ស៊ីតេនៃពណ៌របស់សូលុយស្យុង ដើម្បីកំណត់កំហាប់ឬបរិមាណនៃសារធាតុណាមួយដែលមាននៅក្នុងនោះ។ ដូចជាការសង្កេតមើលពណ៌ទឹកតែ ប្រសិនបើពណ៌រឹតតែចាស់ (ក្រហមក្រាស់) មានន័យថាទឹកតែនោះរឹតតែខាប់ខ្លាំង។
Griess reaction (ប្រតិកម្ម ហ្គ្រីស) ជាប្រតិកម្មគីមីស្តង់ដារមួយដែលប្រើសម្រាប់វិភាគរកវត្តមាននិងបរិមាណនីទ្រីត ដោយធ្វើឱ្យវាប្រតិកម្មជាមួយសារធាតុប្រតិករ (m-anisidine និង NED ក្នុងការសិក្សានេះ) បង្កើតបានជាសមាសធាតុ (azo dye) ដែលមានពណ៌ជាក់លាក់ដែលអាចវាស់វែងបាន។ ដូចជាការចាក់ទឹកថ្នាំសាកល្បងចូលទៅក្នុងទឹក បើវាមានផ្ទុកសារធាតុនីទ្រីត ទឹកនោះនឹងប្រែទៅជាពណ៌ផ្កាឈូក ឬក្រហមស្វាយភ្លាមៗ។
Limit of Detection (LOD) (កម្រិតរាវរកអប្បបរមា) ជាកំហាប់ទាបបំផុតនៃសារធាតុវិភាគមួយ (ឧទាហរណ៍ នីទ្រីត) ដែលឧបករណ៍ ឬវិធីសាស្ត្រមួយអាចរាវរកឃើញនិងបញ្ជាក់ថាវាពិតជាមានវត្តមានមែន ទោះបីជាមិនទាន់អាចវាស់បរិមាណបានច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។ ដូចជាសំឡេងខ្សឹបតិចបំផុតដែលត្រចៀកអ្នកអាចស្តាប់ឮថាមានមនុស្សកំពុងនិយាយ ប៉ុន្តែស្តាប់មិនច្បាស់ថាគេនិយាយពាក្យអ្វីឱ្យប្រាកដនោះទេ។
Limit of Quantification (LOQ) (កម្រិតកំណត់បរិមាណ) ជាកំហាប់ទាបបំផុតនៃសារធាតុដែលវិធីសាស្ត្រមួយមិនត្រឹមតែអាចដឹងថាមានវត្តមានប៉ុណ្ណោះទេ តែថែមទាំងអាចវាស់ស្ទង់បរិមាណរបស់វាបានយ៉ាងសុក្រឹតនិងមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ទៀតផង។ ដូចជាកម្រិតសំឡេងតិចបំផុតដែលអ្នកមិនត្រឹមតែឮថាមានគេនិយាយទេ តែថែមទាំងអាចស្តាប់ដឹងច្បាស់ថាគេនិយាយពាក្យអ្វី។
Calibration curve (ខ្សែកោងខាលីប្រាស្យុង) ក្រាហ្វគណិតវិទ្យាដែលបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងរវាងកំហាប់សារធាតុដែលត្រូវបានដឹងជាមុន (សូលុយស្យុងស្តង់ដារ) និងលទ្ធផលដែលទទួលបានពីម៉ាស៊ីនវាស់ (ដូចជាតម្លៃពណ៌ RGB) ដើម្បីយកទៅជាគោលសម្រាប់ទាញរកកំហាប់នៃគំរូដែលមិនស្គាល់។ ដូចជាការគូសគំនូសបន្ទាត់រង្វាស់កម្ពស់នៅលើជញ្ជាំងទុកជាមុន ពេលមានក្មេងថ្មីមក យើងគ្រាន់តែឱ្យគាត់ឈរផ្ទឹមនឹងគំនូសនោះដើម្បីដឹងកម្ពស់។
Spectrophotometry (វិធីសាស្ត្រវាស់ស្ទង់ពន្លឺ / វិសាលគមទស្សន៍) វិធីសាស្ត្រវិភាគបរិមាណសារធាតុដោយវាស់កម្រិតពន្លឺ (នៃប្រវែងរលកជាក់លាក់ណាមួយ) ដែលត្រូវបានស្រូបយកដោយសូលុយស្យុង។ ក្នុងឯកសារនេះ វាជាវិធីសាស្ត្រស្តង់ដារមន្ទីរពិសោធន៍ (AOAC) ដែលត្រូវប្រើប្រៀបធៀបជាមួយការប្រើស្មាតហ្វូន។ ដូចជាការបញ្ចាំងភ្លើងពិលកាត់កែវទឹកស៊ីរ៉ូ បើទឹកស៊ីរ៉ូរឹតតែខាប់ វានឹងបាំងពន្លឺអស់ច្រើន ធ្វើឱ្យពន្លឺធ្លាយមកម្ខាងទៀតបានកាន់តែតិច។
RGB color model (ម៉ូដែលពណ៌ RGB) ប្រព័ន្ធកូដពណ៌នៅក្នុងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកដែលបង្កើតរូបភាពនិងពណ៌ផ្សេងៗដោយការផ្សំបញ្ចូលគ្នានូវអាំងតង់ស៊ីតេនៃពន្លឺពណ៌ក្រហម (Red) បៃតង (Green) និងខៀវ (Blue)។ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពណ៌បៃតង (G channel) ដើម្បីគណនា។ ដូចជាការលាយពណ៌ទឹកលាបគំនូរដោយប្រើមេពណ៌ ៣ ប្រភេទ ដើម្បីបង្កើតបានជាគ្រប់ពណ៌ទាំងអស់ដែលយើងមើលឃើញ។
Recovery (អត្រាស្តារត្រឡប់) នៅក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់វិធីសាស្ត្រវិភាគ វាគឺជាភាគរយនៃបរិមាណសារធាតុសុទ្ធដែលគេបានលាយបញ្ចូលទៅក្នុងគំរូ ហើយអាចវាស់រកឃើញមកវិញដោយប្រើវិធីសាស្ត្រនោះ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាវិធីសាស្ត្រនោះមិនមានកំហុសឆ្គងពីការរំខានផ្សេងៗ។ ដូចជាការលាក់លុយ ១០០ ដុល្លារក្នុងសៀវភៅ ពេលអ្នកដើររកឃើញមកវិញបាន ១០០ ដុល្លារពេញ នោះអត្រាស្តារត្រឡប់គឺ ១០០% (បង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការស្វែងរក)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖