Original Title: Key Drivers of Eco-Friendly Agricultural Product Purchase Intentions: A Case Study in South Korea
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i3.1795
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាជំរុញសំខាន់ៗនៃចេតនាទិញផលិតផលកសិកម្មដែលស្និទ្ធស្នាលនឹងបរិស្ថាន៖ ការសិក្សាករណីនៅប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង

ចំណងជើងដើម៖ Key Drivers of Eco-Friendly Agricultural Product Purchase Intentions: A Case Study in South Korea

អ្នកនិពន្ធ៖ Saem Lee (Chungnam Institute), Gwanyong Jeong (Chonnam National University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics / Consumer Behavior

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងកំណត់កត្តាចិត្តសាស្ត្រ និងសង្គមសំខាន់ៗដែលជំរុញចេតនារបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការទិញផលិតផលកសិកម្មដែលស្និទ្ធស្នាលនឹងបរិស្ថាននៅក្នុងប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះបានប្រើប្រាស់ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក (Theory of Planned Behavior) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យស្ទង់មតិដែលប្រមូលបានពីអ្នកស្រុកចំនួន ២០០ នាក់នៅក្នុងតំបន់ទីក្រុងសេអ៊ូល។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling (SEM) / Multiple Linear Regression
គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ និងតម្រែតម្រង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ
អាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលផ្ទាល់នៃកត្តាចិត្តសាស្ត្រ (អាកប្បកិរិយា, បទដ្ឋានប្រធានបទ, ការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា) ទៅលើចេតនាទិញបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ មិនអាចពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងប្រយោល ឬកត្តាដែលសម្របសម្រួល (Mediation) ទំនាក់ទំនងរវាងអថេរនោះទេ។ បទដ្ឋានប្រធានបទ (Subjective Norms) មានឥទ្ធិពលផ្ទាល់ខ្លាំងជាងគេ (β = 0.670) បន្ទាប់មកគឺអាកប្បកិរិយា (β = 0.504) និងការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា (β = 0.413) ទៅលើចេតនាទិញ។
PROCESS Macro (Mediation and Moderation Analysis)
ការវិភាគកត្តាសម្របសម្រួល និងកត្តាសម្រួលដោយប្រើ PROCESS Macro ក្នុង SPSS
ជួយរកឃើញយន្តការស៊ីជម្រៅ ដូចជាឥទ្ធិពលប្រយោលនៃអាកប្បកិរិយា និងតួនាទីកត្តាប្រជាសាស្ត្រក្នុងការសម្រេចចិត្ត។ ទាមទារទិន្នន័យដែលមានភាពចម្រុះខ្ពស់ បើមិនដូច្នេះទេលទ្ធផលនៃកត្តាប្រជាសាស្ត្រអាចមិនមានអត្ថន័យស្ថិតិ (Not Supported)។ បទដ្ឋានប្រធានបទ ដើរតួជាអ្នកសម្របសម្រួលពេញលេញ (Full Mediation) រវាងអាកប្បកិរិយា និងចេតនាទិញ ខណៈកត្តាប្រជាសាស្ត្រ (អាយុ ភេទ ចំណូល) គ្មានឥទ្ធិពលសម្រួល (Moderation) នោះទេ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិ និងកម្មវិធីវិភាគស្ថិតិជាចម្បង ដោយមិនទាមទារធនធានកុំព្យូទ័រខ្នាតធំ (High-Performance Computing) នោះទេ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ទិន្នន័យត្រូវបានប្រមូលផ្តុំតែក្នុងតំបន់ទីក្រុងសេអ៊ូល ប្រទេសកូរ៉េខាងត្បូង ដែលជាតំបន់មានចំណូលខ្ពស់ និងមានការយល់ដឹងពីបរិស្ថានច្រើន (អ្នកចូលរួម ៦៤.៥% មានសញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យ និង ២៨.៥% មានអាយុលើសពី ៦០ឆ្នាំ)។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការទាញយកលទ្ធផលនេះទៅប្រើប្រាស់ភ្លាមៗអាចមានកម្រិត ដោយសារភាពខុសគ្នានៃកម្រិតចំណូល វប្បធម៌ និងការយល់ដឹងពីប្រព័ន្ធបញ្ជាក់គុណភាពផលិតផលសរីរាង្គនៅមានកម្រិតនៅឡើយ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះបីជាមានភាពខុសគ្នានៃបរិបទក៏ដោយ វិធីសាស្ត្រ និងទ្រឹស្តីនៃការសិក្សានេះមានតម្លៃខ្ពស់សម្រាប់ការអនុវត្តនៅប្រទេសកម្ពុជា ក្នុងការជំរុញទីផ្សារកសិកម្មសរីរាង្គ។

ការសង្កត់ធ្ងន់ទៅលើឥទ្ធិពលសង្គម និងការជួយសម្រួលដល់ការទទួលបានព័ត៌មានពីផលិតផល (ដូចជាស្លាកសញ្ញាសុវត្ថិភាព) គឺជាគន្លឹះដ៏សំខាន់សម្រាប់ពង្រីកទីផ្សារកសិកម្មដែលស្និទ្ធស្នាលនឹងបរិស្ថាននៅកម្ពុជា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីចំណេះដឹងផ្នែកអាកប្បកិរិយា: ស្វែងយល់ពីគន្លឹះសំខាន់ៗទាំងបីរបស់ Theory of Planned Behavior (TPB) រួមមាន Attitude, Subjective Norms និង Perceived Behavioral Control តាមរយៈអត្ថបទស្រាវជ្រាវគោលរបស់ Ajzen (1991)។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិបរិបទកម្ពុជា: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox ដោយធ្វើការសម្របសម្រួលសំនួរ (Translation & Adaptation) ឱ្យស្របតាមអ្នកប្រើប្រាស់កម្ពុជានៅតាមផ្សារសរីរាង្គ (ឧ. ផ្សារចុងសប្តាហ៍ភ្នំពេញ)។
  3. ប្រមូល និងសម្អាតទិន្នន័យបឋម: ចុះប្រមូលទិន្នន័យដោយផ្ទាល់ និងតាមអនឡាញ (គោលដៅប្រមាណ ២០០ ទៅ ៣០០ សំណាក) បន្ទាប់មកប្រើប្រាស់ Microsoft Excel ដើម្បីសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning) ការពារកំហុសឆ្គងមុននឹងយកទៅវិភាគ។
  4. អនុវត្តការវិភាគទិន្នន័យកម្រិតខ្ពស់: រៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS និងដំឡើង PROCESS Macro ដើម្បីវិភាគរកឥទ្ធិពលផ្ទាល់ និងឥទ្ធិពលសម្របសម្រួល (Mediation Effect) នៃសម្ពាធសង្គមទៅលើការសម្រេចចិត្តទិញបន្លែសរីរាង្គ។
  5. ចងក្រងអនុសាសន៍គោលនយោបាយ: សង្ខេបលទ្ធផលស្រាវជ្រាវ និងចងក្រងជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែង (Policy Brief) ជូនដល់ស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ឬ Cambodia Organic Agriculture Association (COrAA) ដើម្បីរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (TPB) (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ពីរបៀបដែលអាកប្បកិរិយារបស់មនុស្សម្នាក់ត្រូវបានកំណត់ដោយចេតនារបស់ពួកគេ ដែលចេតនានេះកើតចេញពីអាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន សម្ពាធសង្គម និងការយល់ឃើញពីសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើសកម្មភាពនោះ។ ដូចជារូបមន្តទស្សន៍ទាយថា តើមនុស្សម្នាក់នឹងធ្វើអ្វីមួយឬអត់ ដោយមើលលើការចូលចិត្ត ការគាំទ្រពីអ្នកជុំវិញ និងលទ្ធភាពដែលគេអាចធ្វើវាបាន។
Subjective Norms (SN) (បទដ្ឋានប្រធានបទ / សម្ពាធសង្គម) នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនេះ វាសំដៅទៅលើកម្រិតនៃសម្ពាធសង្គម ឬការរំពឹងទុកពីអ្នកដទៃ (ដូចជាគ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬសង្គម) ដែលមានឥទ្ធិពលលើបុគ្គលម្នាក់ក្នុងការសម្រេចចិត្តទិញផលិតផលដែលស្និទ្ធស្នាលនឹងបរិស្ថាន។ ដូចជាពេលយើងសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទម៉ាកមួយ ដោយសារតែមិត្តភក្តិយើងទាំងអស់គ្នាកំពុងប្រើវា ហើយសរសើរថាវាល្អ។
Perceived Behavioral Control (PBC) (ការយល់ឃើញពីការគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា) ជាការវាយតម្លៃរបស់បុគ្គលម្នាក់ទៅលើសមត្ថភាព ធនធាន (ដូចជាថវិកា ពេលវេលា) និងឱកាសដែលពួកគេមាន ដើម្បីធ្វើសកម្មភាពណាមួយ (ឧ. ការទិញបន្លែសរីរាង្គ)។ ដូចជាការសួរខ្លួនឯងថា "តើខ្ញុំមានលុយគ្រប់គ្រាន់ និងដឹងកន្លែងទិញបន្លែនេះឬទេ?" មុននឹងសម្រេចចិត្តទិញ។
Behavioral Intention (BI) (ចេតនាអាកប្បកិរិយា) ជាការវាស់ស្ទង់ពីកម្រិតនៃការត្រៀមខ្លួន ឬការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់បុគ្គលម្នាក់ក្នុងការអនុវត្តសកម្មភាពជាក់លាក់ណាមួយនាពេលអនាគត ដែលជាកត្តាជំរុញផ្ទាល់បំផុតទៅកាន់សកម្មភាពជាក់ស្តែង។ ដូចជាការតាំងចិត្តយ៉ាងមុតមាំថា "ថ្ងៃស្អែកខ្ញុំនឹងទៅរត់ហាត់ប្រាណ" មុនពេលសកម្មភាពរត់នោះកើតឡើងមែន។
Structural Equation Modeling (SEM) (គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាបច្ចេកទេសវិភាគស្ថិតិកម្រិតខ្ពស់ដែលប្រើប្រាស់ដើម្បីសាកល្បង និងប៉ាន់ស្មានទំនាក់ទំនងខ្វែងខ្វាត់រវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសអថេរដែលមិនអាចវាស់វែងបានដោយផ្ទាល់ (Latent variables) ដូចជាផ្នត់គំនិតជាដើម។ ដូចជាការគូសផែនទីបណ្ដាញផ្លូវស្មុគស្មាញ ដើម្បីមើលថាផ្លូវណាខ្លះដែលភ្ជាប់គ្នា និងមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេក្នុងការធ្វើដំណើរពីចំណុចមួយទៅចំណុចមួយទៀត។
Mediation Effect (ឥទ្ធិពលសម្របសម្រួល / ឥទ្ធិពលប្រយោល) នៅក្នុងស្ថិតិ វាជាដំណើរការដែលអថេរមួយដើរតួជាអ្នកកណ្តាលក្នុងការបញ្ជូនឥទ្ធិពលពីអថេរឯករាជ្យ ទៅកាន់អថេរអាស្រ័យ។ ឧទាហរណ៍ អាកប្បកិរិយាជះឥទ្ធិពលដល់ចេតនាទិញ តាមរយៈការបង្កើតជាសម្ពាធសង្គម។ ដូចជាការបញ្ជូនសារពីនាយកសាលាទៅសិស្ស តាមរយៈគ្រូបន្ទុកថ្នាក់ ជាជាងការនិយាយផ្ទាល់។
Moderation Effect (ឥទ្ធិពលសម្រួល / កត្តាបែបរចនាសម្ព័ន្ធ) ជាស្ថានភាពដែលអថេរមួយទៀត (ដូចជាភេទ អាយុ ឬចំណូល) ធ្វើការផ្លាស់ប្តូរទំហំ ឬទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងរវាងអថេរពីរផ្សេងទៀត ដែលធ្វើឱ្យឥទ្ធិពលនោះខ្លាំងឡើង ឬខ្សោយទៅវិញ។ ដូចជាការចាក់សាំងលើភ្លើង គឺសាំង (Moderator) ធ្វើឲ្យទំនាក់ទំនងរវាងភ្លើង និងឈើ កាន់តែឆេះខ្លាំងឡើង។
Average Variance Extracted (AVE) (មធ្យមភាគវ៉ារ្យង់ចម្រាញ់) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីវាយតម្លៃសុពលភាពវែកញែក (Discriminant Validity) នៅក្នុងគំរូ SEM ដោយបង្ហាញពីបរិមាណនៃភាពប្រែប្រួលដែលចាប់យកបានដោយអថេរធៀបនឹងកំហុសនៃការវាស់វែង។ ដូចជាការច្រោះយកទឹកស្អាតពីទឹកល្អក់ ដើម្បីដឹងថាឧបករណ៍វាស់ស្ទង់របស់យើងចាប់យកចំណុចគោលដៅបានច្បាស់លាស់កម្រិតណា ដោយមិនឡូកឡំជាមួយរឿងផ្សេង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖