Original Title: Exploring the Factors Driving Coffee Farmers’ Innovative Behavior in GAP Implementation: A TPB Approach
Source: doi.org/10.36956/rwae.v6i2.1567
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងយល់ពីកត្តាដែលជំរុញឥរិយាបថច្នៃប្រឌិតរបស់កសិករដាំកាហ្វេក្នុងការអនុវត្ត GAP៖ អភិក្រម TPB

ចំណងជើងដើម៖ Exploring the Factors Driving Coffee Farmers’ Innovative Behavior in GAP Implementation: A TPB Approach

អ្នកនិពន្ធ៖ Afrianingsih Putri, Rahmat Syahni, Hasnah, Alfan Miko

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ឯកសារនេះពិនិត្យមើលកត្តាផ្លូវចិត្ត លក្ខណៈសង្គម និងការច្នៃប្រឌិត ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ឥរិយាបថរបស់កសិករដាំកាហ្វេនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ក្នុងការចាប់យកការអនុវត្តកសិកម្មល្អ (GAP) ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាផលិតភាពទាប។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីនៃឥរិយាបថដែលបានគ្រោងទុក (TPB) ដែលបានពង្រីក ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករ និងវិភាគតាមរយៈម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Extended Theory of Planned Behavior (Extended TPB)
ម៉ូដែលទ្រឹស្តីនៃឥរិយាបថដែលបានគ្រោងទុកការពង្រីក (បន្ថែមអថេរ)
ផ្តល់ការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីឥទ្ធិពលនៃបរិបទសង្គម លក្ខណៈក្នុងតំបន់ និងលក្ខណៈនៃការច្នៃប្រឌិតទៅលើអាកប្បកិរិយារបស់កសិករ។ ម៉ូដែលនេះមានភាពបត់បែន និងអាចឆ្លើយតបបានល្អទៅនឹងបរិស្ថានខាងក្រៅ។ ទាមទារការប្រមូលទិន្នន័យច្រើនប្រភេទ និងការវិភាគស្មុគស្មាញជាងម៉ូដែលធម្មតា។ អថេរមួយចំនួនដូចជាទម្លាប់សង្គម និងប្រព័ន្ធជំនឿ មានភាពលំបាកក្នុងការវាស់វែងឱ្យបានសុក្រឹត។ អថេរដែលបានបញ្ចូលថ្មីបង្ហាញពីឥទ្ធិពលយ៉ាងសំខាន់ ខណៈម៉ូដែលនេះទាំងមូលអាចពន្យល់ពីអាកប្បកិរិយាច្នៃប្រឌិតរបស់កសិករក្នុងការអនុវត្ត GAP បានរហូតដល់ ៧៩.៦% (R² = 0.796)។
Standard Theory of Planned Behavior (Baseline TPB)
ម៉ូដែលទ្រឹស្តីនៃឥរិយាបថដែលបានគ្រោងទុកស្តង់ដារ (TPB ដើម)
ងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំកម្រងសំណួរ និងជារង្វាស់មូលដ្ឋានដែលត្រូវបានទទួលស្គាល់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការវាយតម្លៃឥរិយាបថបុគ្គល (អាកប្បកិរិយា បទដ្ឋានសង្គម និងការគ្រប់គ្រងឥរិយាបថ)។ មិនអាចពន្យល់បានពេញលេញអំពីកត្តាជំរុញផ្សេងៗទៀត ដូចជាកម្រិតចំណេះដឹង ឬឥទ្ធិពលនៃលក្ខណៈប្រពៃណីក្នុងតំបន់ ដែលដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករនោះទេ។ ការគ្រប់គ្រងឥរិយាបថដែលបានយល់ឃើញ (PBC) មានឥទ្ធិពលផ្ទាល់យ៉ាងសំខាន់លើឥរិយាបថច្នៃប្រឌិត (p = 0.000) តែវាខ្វះភាពគ្រប់ជ្រុងជ្រោយបើមិនមានអន្តរការីចំណេះដឹង។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារធនធានកម្រិតមធ្យម ដែលភាគច្រើនផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករដោយផ្ទាល់ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិទំនើប។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅស្រុក Solok ខេត្តស៊ូម៉ាត្រាខាងលិច ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើកសិករដាំកាហ្វេអារ៉ាប៊ីកាចំនួន ១២០ នាក់ ដែលភាគច្រើនជាបុរស (៨៦%) និងមានកម្រិតការអប់រំទាប (ត្រឹមបឋមសិក្សា ឬអនុវិទ្យាល័យ)។ លក្ខណៈប្រជាសាស្ត្រនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ព្រោះកម្ពុជាក៏មានសហគមន៍កសិកម្មតូចៗដែលមានស្ថានភាពយេនឌ័រ កម្រិតអប់រំ និងឥទ្ធិពលវប្បធម៌ស្រដៀងគ្នា ដែលទាមទារការពិចារណាលើលក្ខណៈក្នុងតំបន់នៅពេលណែនាំបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រអភិក្រម TPB ដែលបានពង្រីកនេះ មានសក្តានុពលខ្ពស់និងមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការបញ្ជ្រាបកត្តាលក្ខណៈតំបន់ និងការច្នៃប្រឌិតទៅក្នុងការវាយតម្លៃអាកប្បកិរិយា នឹងជួយឱ្យស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធនៅកម្ពុជាអាចបង្កើតគោលនយោបាយកសិកម្មកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងចំនុចដៅជាក់លាក់តាមសហគមន៍។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះទ្រឹស្តី និងឧបករណ៍វិភាគ: ស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅពីទ្រឹស្តី Theory of Planned Behavior (TPB) និងវិធីសាស្ត្រវិភាគ PLS-SEM។ និស្សិតគប្បីចាប់ផ្តើមអនុវត្តប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLSAMOS តាមរយៈមេរៀនសាកល្បងនៅលើ YouTube
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្រាវជ្រាវ (Questionnaire Design): រៀបចំកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើអថេរគោលដៅ (ចំណេះដឹង អាកប្បកិរិយា និងលក្ខណៈតំបន់) ដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale (ពី ១ ដល់ ៥)។ បន្ទាប់មក ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា KoboToolboxGoogle Forms ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យ។
  3. ចុះប្រមូល និងសម្អាតទិន្នន័យ (Data Collection & Cleaning): ចុះជួបសម្ភាសន៍កសិករគោលដៅនៅតាមសហគមន៍មូលដ្ឋាន រួចទាញយកទិន្នន័យមកសម្អាត (Data Cleaning) និងចាត់កូដ (Coding) នៅក្នុងកម្មវិធី Microsoft ExcelSPSS
  4. វិភាគម៉ូដែល និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម: បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SmartPLS ដើម្បីធ្វើតេស្ត Outer Model (ពិនិត្យសុពលភាព Convergent & Discriminant) និង Inner Model (ពិនិត្យទំនាក់ទំនងរវាងអថេរ) រួចទាញយកតម្លៃ R-square និង p-value។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍គោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍បកស្រាយពីរបកគំហើញ ដោយផ្តោតលើឥទ្ធិពលប្រយោល (Indirect Effects) ដើម្បីផ្តល់ជាធាតុចូលដល់អង្គការ ឬមន្ទីរកសិកម្មខេត្ត ក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រផ្សព្វផ្សាយការអនុវត្ត GAP

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Theory of Planned Behavior (ទ្រឹស្តីនៃឥរិយាបថដែលបានគ្រោងទុក) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ពីឥរិយាបថរបស់មនុស្ស ដោយពឹងផ្អែកលើកត្តា៣យ៉ាងគឺ៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួន បទដ្ឋានសង្គម និងការយល់ឃើញពីសមត្ថភាពគ្រប់គ្រងលើសកម្មភាពនោះ ដើម្បីព្យាករណ៍ពីចេតនា និងសកម្មភាពជាក់ស្តែងរបស់ពួកគេ។ ដូចជាការគិតមុននឹងសម្រេចចិត្តទិញទូរស័ព្ទថ្មី៖ អ្នកចូលចិត្តវា (អាកប្បកិរិយា) មិត្តភក្តិអ្នកណែនាំវា (បទដ្ឋានសង្គម) និងអ្នកមានលុយគ្រប់គ្រាន់ (សមត្ថភាពគ្រប់គ្រង) ទើបអ្នកសម្រេចចិត្តទិញវា។
Good Agriculture Practice (ការអនុវត្តកសិកម្មល្អ) ជាគោលការណ៍ណែនាំបច្ចេកទេស និងស្តង់ដារកសិកម្ម ដែលចងក្រងឡើងដើម្បីធានាដល់ការដាំដុះដោយសុវត្ថិភាព និរន្តរភាពបរិស្ថាន អនាម័យ និងការបង្កើនគុណភាពព្រមទាំងបរិមាណទិន្នផលកសិកម្ម។ ដូចជាសៀវភៅរូបមន្តធ្វើម្ហូបដ៏ត្រឹមត្រូវមួយ ដែលប្រាប់កសិករពីរបៀបជ្រើសរើសគ្រាប់ពូជ ដាក់ជី និងប្រមូលផលកាហ្វេឱ្យបានល្អឥតខ្ចោះ និងមានសុវត្ថិភាព។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ PLS-SEM) ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីស្វែងយល់ និងសាកល្បងទំនាក់ទំនងរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសនៅពេលដែលកម្រិតទិន្នន័យមានចំនួនតិច ឬមិនចែកចាយតាមស្តង់ដារធម្មតា។ ដូចជាការប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនស្កេនកុំព្យូទ័រ ដើម្បីមើលពីរបៀបដែលគ្រឿងបន្លាស់រថយន្តនីមួយៗ (អថេរ) ធ្វើការទាក់ទងគ្នា និងជួយឱ្យឡានរត់បានលឿន។
Perceived Behavioral Control (ការគ្រប់គ្រងឥរិយាបថដែលបានយល់ឃើញ) ជាការវាយតម្លៃ ឬការជឿជាក់របស់បុគ្គលម្នាក់ៗ ទៅលើភាពងាយស្រួល ឬការលំបាកក្នុងការអនុវត្តអាកប្បកិរិយាណាមួយ ដោយផ្អែកលើធនធាន ពេលវេលា ចំណេះដឹង និងបទពិសោធន៍ដែលពួកគេមាន។ ដូចជាការជឿជាក់លើខ្លួនឯងថា អ្នកអាចរៀនជិះកង់បានលឿន ព្រោះអ្នកធ្លាប់ចេះជិះកង់កង់បីពីមុនមក និងមានអ្នកចាំជួយណែនាំអ្នក។
Subjective Norms (បទដ្ឋានសង្គម) ជាសម្ពាធសង្គម ឬការយល់ឃើញរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ អំពីអ្វីដែលអ្នកដទៃ (ដូចជាគ្រួសារ មិត្តភក្តិ ឬមេដឹកនាំសហគមន៍) រំពឹងថានឹងឱ្យពួកគេធ្វើ ឬមិនធ្វើចំពោះសកម្មភាពណាមួយ។ ដូចជាអារម្មណ៍ដែលអ្នកត្រូវតែពាក់មួកសុវត្ថិភាពពេលជិះម៉ូតូ ព្រោះអ្នកឃើញអ្នកជិតខាង និងមិត្តភក្តិរបស់អ្នកទាំងអស់គ្នាកំពុងតែពាក់វា ហើយពួកគេប្រាប់អ្នកឱ្យពាក់ដែរ។
Convergent Validity (សុពលភាពរួមបញ្ជូល) ជាការវាស់វែងនៅក្នុងស្ថិតិដែលបង្ហាញថា សំណួរ ឬសូចនាករផ្សេងៗគ្នាដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីវាស់ស្ទង់គំនិតតែមួយ ពិតជាមានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ និងស្របគ្នា។ ដូចជាការសួរសិស្សបីនាក់ផ្សេងគ្នាពីពណ៌របស់ផ្លែប៉ោមមួយ ហើយពួកគេទាំងបីឆ្លើយថា "ពណ៌ក្រហម" ដូចគ្នា ដែលបញ្ជាក់ថាចម្លើយនេះពិតជាត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។
Discriminant Validity (សុពលភាពបែងចែក) ជាការបញ្ជាក់នៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិថា គំនិត ឬអថេរដែលតាមទ្រឹស្តីគួរតែខុសគ្នា ពិតជាដាច់ដោយឡែកពីគ្នាប្រាកដមែន ហើយមិនមានការវាស់វែងត្រួតស៊ីគ្នាជាមួយនឹងអថេរផ្សេងទៀតឡើយ។ ដូចជាការធ្វើតេស្តបញ្ជាក់ថា ការវាស់ "ភាពឆ្លាតវៃ" និងការវាស់ "កម្ពស់" របស់សិស្សម្នាក់ គឺជារឿងពីរដាច់ដោយឡែកពីគ្នា ដែលមិនអាចទាញយកមកច្របូកច្របល់គ្នាបានទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖