Original Title: Understanding Factors of Households’ Circular Economy Adoption to Facilitate Sustainable Development in an Emerging Country
Source: doi.org/10.36956/rwae.v4i4.911
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការស្វែងយល់ពីកត្តានៃការអនុម័តសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំរបស់គ្រួសារដើម្បីសម្រួលដល់ការអភិវឌ្ឍប្រកបដោយចីរភាពនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍

ចំណងជើងដើម៖ Understanding Factors of Households’ Circular Economy Adoption to Facilitate Sustainable Development in an Emerging Country

អ្នកនិពន្ធ៖ Quang Phu Tran (Department of Training Management, Ho Chi Minh National Academy of Politics), The Kien Nguyen (VNU University of Economics and Business), Manh Cuong Dong (School of Business, British University Vietnam)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023, Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹងលក្ខខណ្ឌ និងឧបសគ្គដែលគ្រួសារកសិកម្មនៅប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ជួបប្រទះ ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរពីសេដ្ឋកិច្ចលីនេអ៊ែរ (Linear economy) ទៅជាសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ (Circular economy) ដែលនៅមិនទាន់មានការស្រាវជ្រាវគ្រប់គ្រាន់។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្ទង់មតិបែបបរិមាណវិស័យដើម្បីវាយតម្លៃទំនាក់ទំនងរវាងកត្តាជំរុញ និងឧបសគ្គនៃការអនុម័ត។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM)
ការវិភាគគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ (PLS-SEM)
មានភាពបត់បែនខ្ពស់ ដោយមិនទាមទារការសន្មត់តឹងរ៉ឹងលើការចែកចាយទិន្នន័យ ទំហំគំរូ និងមាត្រដ្ឋានវាស់វែង។ វាស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការសិក្សាស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញ និងទិន្នន័យស្ទង់មតិ។ ការវិភាគផ្អែកលើទិន្នន័យស្ទង់មតិមួយពេល (Cross-sectional data) ធ្វើឱ្យពិបាកក្នុងការសន្និដ្ឋានពីឥទ្ធិពលរយៈពេលវែងនៃបម្រែបម្រួលប្រាក់ចំណូល។ រកឃើញដោយជោគជ័យថាបច្ចេកវិទ្យាជាឧបសគ្គ (β = -0.128) ហើយនវានុវត្តន៍ស្ថាប័នដើរតួជាអ្នកសម្របសម្រួលពេញលេញជួយបង្កើនប្រាក់ចំណូល។
Covariance-Based Structural Equation Modeling (CB-SEM)
ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធផ្អែកលើកូវ៉ារ្យង់ (CB-SEM)
ស័ក្តិសមខ្លាំងសម្រាប់ការសាកល្បងបញ្ជាក់ទ្រឹស្តីដែលមានស្រាប់ និងម៉ូដែលដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់។ ទាមទារលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងដូចជា ការចែកចាយទិន្នន័យតាមទម្រង់ធម្មតា (Normal distribution) និងទំហំគំរូធំ ដែលមិនសូវស័ក្តិសមនឹងទិន្នន័យកម្រងសំណួរជាក់ស្តែង។ ត្រូវបានអ្នកស្រាវជ្រាវលើកឡើងដើម្បីប្រៀបធៀប ប៉ុន្តែមិនត្រូវបានជ្រើសរើសយកមកប្រើប្រាស់ក្នុងការសិក្សានេះទេ ដោយសារភាពតឹងរ៉ឹងពេក។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតពីទំហំថវិកាចំណាយនោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាច្រើនសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិពីគ្រួសារកសិកម្មរាប់រយ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគស្ថិតិ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះធ្វើឡើងនៅតំបន់ដីសណ្ដទន្លេក្រហម (Red River Delta) ប្រទេសវៀតណាម ដោយផ្តោតលើគ្រួសារកសិកម្មចំនួន ៤៧៣ គ្រួសារ។ ទោះបីជាវៀតណាមមានបរិបទកសិកម្មស្រដៀងនឹងកម្ពុជាក៏ពិតមែន ប៉ុន្តែកម្រិតនៃការគាំទ្រគោលនយោបាយ លទ្ធភាពទទួលបានបច្ចេកវិទ្យា និងទំហំនៃទីផ្សារមានភាពខុសគ្នា ដែលទាមទារឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ននៅពេលយកមកអនុវត្តផ្ទាល់នៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញពីការសិក្សានេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការលើកកម្ពស់គំរូសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ (Circular Economy) ក្នុងវិស័យកសិកម្មនៅប្រទេសកម្ពុជា។

សរុបមក ការស្វែងយល់ពីកត្តាជំរុញ និងឧបសគ្គ ព្រមទាំងការជំរុញនវានុវត្តន៍ស្ថាប័ន គឺជាគន្លឹះដើម្បីជួយកសិករកម្ពុជាផ្លាស់ប្តូរទៅរកការអភិវឌ្ឍកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាព និងបង្កើនប្រាក់ចំណូល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ និងទ្រឹស្តីអ្នកពាក់ព័ន្ធ: រៀបចំក្របខណ្ឌស្រាវជ្រាវដោយផ្អែកលើអថេរដែលបានរកឃើញ (បច្ចេកវិទ្យា គោលនយោបាយ ហិរញ្ញវត្ថុ ការគ្រប់គ្រង អតិថិជន សង្គម) និងស្វែងយល់ពីគោលការណ៍កាត់បន្ថយ ប្រើប្រាស់ឡើងវិញ និងកែច្នៃ (3Rs)។
  2. រចនាកម្រងសំណួរ និងប្រមូលទិន្នន័យតាមប្រព័ន្ធឌីជីថល: រៀបចំកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ 5-point Likert Scale ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការអនុវត្តសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ រួចប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី KoboToolboxGoogle Forms សម្រាប់ការស្ទង់មតិ។
  3. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់គំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធ: វាយតម្លៃភាពជឿជាក់នៃទិន្នន័យ (Cronbach's alpha) និងដំណើរការវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងអថេរដោយប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS ឬកញ្ចប់ plspm នៅក្នុង R Software ដើម្បីរកមើលឥទ្ធិពលសម្របសម្រួល (Mediation effect)។
  4. រៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រអន្តរាគមន៍ផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា និងរចនាសម្ព័ន្ធ: ផ្អែកលើលទ្ធផលវិភាគ ប្រសិនបើបច្ចេកវិទ្យាជាឧបសគ្គធំ ចូររៀបចំគម្រោងស្នើសុំមូលនិធិ ឬការគាំទ្រពីស្ថាប័នពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីនាំយកបច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃកាកសំណល់តម្លៃថោកមកណែនាំដល់កសិករ។
  5. បណ្តុះបណ្តាលសហគមន៍កសិកម្មពីនវានុវត្តន៍ស្ថាប័ន: បង្កើតសិក្ខាសាលាណែនាំកសិករ និងម្ចាស់អាជីវកម្មកសិកម្មឱ្យចេះរៀបចំប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងថ្មី របៀបធ្វើការងារជាក្រុម និងការកត់ត្រាហិរញ្ញវត្ថុ (Organizational Innovation) ដើម្បីធានាថាការអនុវត្តសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំនាំមកនូវប្រាក់ចំណេញ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Circular economy (សេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ) ជាគំរូសេដ្ឋកិច្ចដែលផ្តោតលើការកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ធនធាន ការប្រើប្រាស់ឡើងវិញ និងការកែច្នៃកាកសំណល់ឱ្យទៅជាវត្ថុធាតុដើមថ្មី ដើម្បីរក្សាតម្លៃធនធានឱ្យបានយូរអង្វែង និងកាត់បន្ថយការបំពុលបរិស្ថាន។ ដូចជាការយកដបប្លាស្ទិកចាស់ៗទៅកែច្នៃជាអំបោះសម្រាប់ត្បាញសម្លៀកបំពាក់ ជាជាងការបោះចោលទៅក្នុងធុងសម្រាម។
Linear economy (សេដ្ឋកិច្ចលីនេអ៊ែរ) ជាប្រព័ន្ធសេដ្ឋកិច្ចបែបប្រពៃណីដែលដំណើរការតាមទម្រង់ "យកមក-បង្កើត-បោះចោល" គឺការទាញយកធនធានធម្មជាតិមកផលិតជារបស់របរប្រើប្រាស់ ហើយនៅពេលប្រើរួចក៏បោះចោលជាកាកសំណល់ទាំងស្រុងដោយគ្មានការកែច្នៃ។ ដូចជាការទិញទូរស័ព្ទថ្មីមកប្រើប្រាស់ ហើយនៅពេលខូចក៏បោះវាចោលភ្លាមៗដោយមិនមានការជួសជុល ឬយកគ្រឿងបន្លាស់ទៅប្រើប្រាស់បន្ត។
Partial Least Squares Structural Equation Modeling / PLS-SEM (ម៉ូដែលសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបំណែកការេតិចបំផុត) ជាវិធីសាស្ត្រវិភាគស្ថិតិដ៏មានឥទ្ធិពលមួយដែលប្រើប្រាស់សម្រាប់វាស់ស្ទង់ទំនាក់ទំនងដ៏ស្មុគស្មាញរវាងអថេរដែលមិនអាចសង្កេតឃើញដោយផ្ទាល់ (ឧទាហរណ៍៖ ការយល់ឃើញរបស់អ្នកប្រើប្រាស់) និងអថេរដែលអាចវាស់វែងបាន តាមរយៈទិន្នន័យស្ទង់មតិ ដោយមិនទាមទារលក្ខខណ្ឌតឹងរ៉ឹងលើការចែកចាយទិន្នន័យ។ ដូចជាការប្រើប្រាស់កញ្ចក់ពង្រីកដើម្បីពិនិត្យមើលដានជើង រួចទាញការសន្និដ្ឋានថាម្ចាស់ដានជើងនោះមានទម្ងន់ និងកម្ពស់ប៉ុន្មាន បើទោះបីជាយើងមិនបានឃើញមនុស្សនោះផ្ទាល់ក៏ដោយ។
Organizational innovation (នវានុវត្តន៍ស្ថាប័ន / ការច្នៃប្រឌិតស្ថាប័ន) ជាការបង្កើត ឬផ្លាស់ប្តូរវិធីសាស្ត្រថ្មីៗក្នុងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការងារ ការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្ម ឬការធ្វើទំនាក់ទំនងនៅកន្លែងធ្វើការ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងកាត់បន្ថយចំណាយប្រតិបត្តិការរបស់ស្ថាប័ន។ ដូចជាការប្តូរពីការកត់ត្រាបញ្ជីទិញលក់លើសៀវភៅក្រដាស មកប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រវិញ ដើម្បីឱ្យការងារដើរលឿននិងមានភាពជាក់លាក់ជាងមុន។
Mediating role (តួនាទីសម្របសម្រួល) នៅក្នុងការវិភាគស្ថិតិ វាគឺជាអថេរដែលស្ថិតនៅចន្លោះអថេរពីរផ្សេងទៀត ដោយវាដើរតួជាអ្នកបញ្ជូនឥទ្ធិពលពីអថេរដើមទៅកាន់អថេរគោលដៅ (ឧទាហរណ៍៖ ការអនុវត្តសេដ្ឋកិច្ចវិលជុំ ជំរុញឱ្យមាននវានុវត្តន៍ស្ថាប័ន ហើយនវានុវត្តន៍ស្ថាប័ននេះឯងដែលធ្វើឱ្យប្រាក់ចំណូលកើនឡើង)។ ដូចជាអ្នកបកប្រែភាសាដែលឈរនៅកណ្តាលរវាងជនជាតិខ្មែរនិងជនជាតិជប៉ុន ដើម្បីធ្វើឱ្យពួកគេអាចយល់ដឹងពីគ្នាបាន។
Common Method Variance / CMV (វ៉ារ្យង់នៃវិធីសាស្ត្ររួម) ជាបញ្ហាលម្អៀងនៃទិន្នន័យដែលកើតឡើងនៅពេលដែលអ្នកស្រាវជ្រាវប្រមូលទិន្នន័យនៃអថេរទាំងអស់ពីប្រភពតែមួយ ឬប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរតែមួយក្នុងពេលតែមួយ ដែលធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងរវាងអថេរត្រូវបានប៉ាន់ស្មានខ្ពស់លើសពីការពិត។ ដូចជាការសួរក្មេងម្នាក់ថា "តើក្មួយរៀនពូកែទេ?" គាត់ប្រាកដជានិយាយថាខ្លួនឯងពូកែ ដែលធ្វើឱ្យចម្លើយមានភាពលម្អៀង ផ្ទុយពីការទៅសួរគ្រូបង្រៀនរបស់គាត់ផ្ទាល់ដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់។
Extended Producer Responsibility / EPR (ការពង្រីកទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកផលិត) ជាគោលនយោបាយបរិស្ថានដែលតម្រូវឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតទទួលខុសត្រូវលើវដ្តជីវិតទាំងមូលនៃផលិតផលរបស់ខ្លួន រួមទាំងការប្រមូល ការកែច្នៃ ឬការបោះចោលយ៉ាងត្រឹមត្រូវនៅពេលដែលអតិថិជនឈប់ប្រើប្រាស់វា។ ដូចជាការដែលក្រុមហ៊ុនលក់ទូរទស្សន៍ មានគោលការណ៍ធានាយកទូរទស្សន៍ចាស់ៗដែលខូចពីផ្ទះអតិថិជនត្រឡប់ទៅរោងចក្រវិញដើម្បីកែច្នៃ ជាជាងទុកឱ្យអតិថិជនយកទៅបោះចោលនៅគំនរសំរាម។
Average Variance Extracted / AVE (មធ្យមភាគវ៉ារ្យង់ដែលបានទាញយក) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើក្នុងគំរូ SEM ដើម្បីវាយតម្លៃថាតើសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងកម្រងសំណួរពិតជាអាចវាស់វែងកត្តាគោលដៅបានច្បាស់លាស់កម្រិតណា ដោយតម្លៃ AVE ត្រូវតែធំជាង ០.៥ ទើបចាត់ទុកថាអាចទទួលយកបាន។ ដូចជាការបាញ់ស៊ីប ប្រសិនបើគ្រាប់កាំភ្លើងភាគច្រើនបាញ់ចំចំណុចកណ្តាលនៃផ្ទាំងស៊ីប នោះមានន័យថាកាំភ្លើងនិងអ្នកបាញ់មានភាពសុក្រឹតខ្ពស់ (AVE ខ្ពស់)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖