Original Title: Farmer Perspectives and Intentions in Establishing Palm Oil Processing Plants: Evidence from West Sumatra
Source: doi.org/10.36956/rwae.v7i1.2529
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ទស្សនៈ និងចេតនារបស់កសិករក្នុងការបង្កើតរោងចក្រកែច្នៃប្រេងដូង៖ ភស្តុតាងពីតំបន់ស៊ូម៉ាត្រាខាងលិច

ចំណងជើងដើម៖ Farmer Perspectives and Intentions in Establishing Palm Oil Processing Plants: Evidence from West Sumatra

អ្នកនិពន្ធ៖ Hasnah Hasnah (Faculty of Agriculture, Universitas Andalas, Padang 25163, Indonesia), Melinda Noer, Rudi Febriamansyah, Devi Analia

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2026 Research on World Agricultural Economy

វិស័យសិក្សា៖ Agricultural Economics

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការអភិវឌ្ឍឧស្សាហកម្មកែច្នៃប្រេងដូងកម្រិតកសិករខ្នាតតូចនៅប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ីនៅមានកម្រិតនៅឡើយ ដែលធ្វើឱ្យកសិករងាយរងគ្រោះពីការប្រែប្រួលតម្លៃទីផ្សារ និងខ្វះអំណាចតថ្លៃតម្លៃធាងដូងស្រស់ (Fresh Fruit Bunch)។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រចម្រុះ (Mixed-method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីកសិករខ្នាតតូចចំនួន ២០០ នាក់តាមរយៈការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យសាមញ្ញនៅតំបន់ West Sumatra ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Structural Equation Modeling-Partial Least Squares (SEM-PLS)
ការគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបន្តិចម្តងៗ (បរិមាណវិស័យ)
អាចវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ព្រមទាំងមានប្រសិទ្ធភាពទោះបីជាទិន្នន័យមានទំហំតូច និងមិនមានរបាយធម្មតា (Non-normal data distribution) ក៏ដោយ។ ទាមទារការកំណត់អថេរច្បាស់លាស់ពីដំបូង និងមិនអាចទាញយកមូលហេតុស៊ីជម្រៅ ឬបរិបទលម្អិតពីក្រោយការសម្រេចចិត្តរបស់កសិករបានពេញលេញឡើយ។ បានបង្ហាញថាអត្ថប្រយោជន៍ដែលរំពឹងទុក (f²=0.287) និងការត្រៀមខ្លួនរួចរាល់ គឺជាកត្តាជះឥទ្ធិពលវិជ្ជមានដ៏ធំបំផុតដល់ចេតនាសាងសង់រោងចក្រ។
Qualitative Thematic Analysis (NVivo)
ការវិភាគប្រធានបទគុណភាពវិស័យ (ប្រើកម្មវិធី NVivo)
អាចស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីការយល់ឃើញ ឧបសគ្គ និងតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់កសិករ តាមរយៈការវិភាគពាក្យគន្លឹះពីសំណួរបើកទូលាយ។ លទ្ធផលពឹងផ្អែកលើការបកស្រាយរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ និងមិនអាចធ្វើការសន្និដ្ឋានជាលក្ខណៈស្ថិតិទូទៅ (Statistical generalization) បានទេ។ បានកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថាកង្វះខាតដើមទុន (២២.៧១%) និងកង្វះជំនួយបច្ចេកទេស គឺជាឧបសគ្គចម្បងបំផុតដែលកសិករជួបប្រទះ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារឱ្យមានទិន្នន័យស្ទង់មតិផ្ទាល់ពីកសិករនៅមូលដ្ឋាន និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រឯកទេសសម្រាប់ការវិភាគគំរូស្ថិតិ និងទិន្នន័យគុណភាព។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅខេត្ត West Sumatra ប្រទេសឥណ្ឌូនេស៊ី ដោយផ្តោតលើកសិករដាំដូងប្រេងចំនួន ២០០ នាក់ដែលជាសមាជិកសហករណ៍រួចជាស្រេច។ លទ្ធផលនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីបរិបទសង្គម និងការគាំទ្រហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅទីនោះ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយល់ដឹងនេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការអនុវត្តលើវិស័យកសិ-ឧស្សាហកម្មផ្សេងៗ ដែលកសិករមានបំណងផ្លាស់ប្តូរពីការលក់វត្ថុធាតុដើមទៅជាការកែច្នៃ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងរបកគំហើញនៃការស្រាវជ្រាវនេះ អាចយកមកអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់ពង្រឹងគោលនយោបាយកសិ-ឧស្សាហកម្មនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការជំរុញឱ្យមានរោងចក្រកែច្នៃកម្រិតកសិករខ្នាតតូច មិនមែនពឹងផ្អែកលើការអប់រំផ្លូវការឡើយ ប៉ុន្តែទាមទារការផ្តល់ចំណេះដឹងជាក់ស្តែង និងដំណោះស្រាយហិរញ្ញវត្ថុដែលងាយស្រួលទទួលបាន។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាអំពីវិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវចម្រុះ (Mixed-Methods): ស្វែងយល់អំពីការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងការវិភាគបរិមាណ និងគុណភាព ដោយផ្តោតលើការរៀនប្រើប្រាស់កម្មវិធី SmartPLS សម្រាប់ការគំរូ SEM-PLS និងកម្មវិធី NVivo សម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់ទិន្នន័យអក្សរ។
  2. កំណត់អត្តសញ្ញាណដំណាំគោលដៅនៅកម្ពុជា: ជ្រើសរើសដំណាំយុទ្ធសាស្ត្រដែលកំពុងជួបបញ្ហាតម្លៃវត្ថុធាតុដើមចុះថោក ហើយខ្វះការកែច្នៃនៅមូលដ្ឋាន (ឧទាហរណ៍៖ ស្វាយចន្ទី ដំឡូងមី ឬកៅស៊ូ) ដើម្បីធ្វើជាប្រធានបទសម្រាប់ការស្ទង់មតិ។
  3. រៀបចំកម្រងសំណួរផ្អែកលើទ្រឹស្តីអាកប្បកិរិយា: បង្កើតសំណួរស្ទង់មតិដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តី Theory of Planned Behavior (TPB)Technology Acceptance Model (TAM) ដើម្បីវាស់ស្ទង់ពីការរំពឹងទុករបស់កសិករ និងកត្តាដែលរារាំងពួកគេ។
  4. ប្រមូល និងវិភាគទិន្នន័យពីសហគមន៍កសិកម្ម: ចុះជួបសម្ភាសន៍កសិករនៅក្នុងសហគមន៍គោលដៅ បន្ទាប់មកបញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុង SmartPLS ដើម្បីធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មទំនាក់ទំនងអថេរ និងប្រើ NVivo ដើម្បីទាញយកពាក្យគន្លឹះនៃបញ្ហាដែលកសិកររៀបរាប់ (Word Cloud)។
  5. ចងក្រងរបាយការណ៍ និងស្នើគោលនយោបាយ: សរសេររបាយការណ៍សង្ខេបដើម្បីផ្តល់ជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងដល់អ្នករៀបចំគោលនយោបាយ ផ្តោតលើការសម្រួលនីតិវិធីផ្តល់ប្រាក់កម្ចី និងការបណ្តុះបណ្តាលបច្ចេកទេសកែច្នៃសម្រាប់កសិករជាសមាជិកសហគមន៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Structural Equation Modeling-Partial Least Squares or SEM-PLS (ការគំរូសមីការរចនាសម្ព័ន្ធបន្តិចម្តងៗ) ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិមួយប្រភេទដែលត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីវិភាគទំនាក់ទំនងស្មុគស្មាញរវាងអថេរច្រើនក្នុងពេលតែមួយ ជាពិសេសនៅពេលដែលទិន្នន័យមានទំហំតូច ឬមិនមានរបាយធម្មតា ដោយវាអាចប៉ាន់ស្មានទាំងកត្តាផ្ទាល់ និងប្រយោល (កត្តាសម្របសម្រួល)។ ដូចជាការគូសផែនទីដែលបង្ហាញពីខ្សែពួរជាច្រើនប្រទាក់ក្រឡាគ្នា ដើម្បីមើលថាតើការទាញខ្សែមួយណាធ្វើឱ្យខ្សែផ្សេងទៀតកម្រើកខ្លាំងជាងគេ។
Downstream Industry (ឧស្សាហកម្មខ្សែចង្វាក់ផលិតកម្មកម្រិតក្រោម ឬ ឧស្សាហកម្មកែច្នៃ) ដំណាក់កាលនៃផលិតកម្មដែលយកវត្ថុធាតុដើម (ដូចជាផ្លែដូងប្រេង) មកកែច្នៃជាផលិតផលសម្រេច ឬពាក់កណ្តាលសម្រេច (ដូចជាប្រេងឆា) ដើម្បីបង្កើតតម្លៃបន្ថែម ផ្ទុយពីការដាំដុះដែលជាកម្រិតលើ (Upstream)។ ដូចជាការយកផ្លែស្វាយដែលទើបបេះពីដើម (Upstream) ទៅកែច្នៃជាដំណាប់ស្វាយច្រកក្នុងប្រអប់ស្អាតៗ (Downstream) ដើម្បីលក់បានថ្លៃជាងមុន។
Fresh Fruit Bunch or FFB (ធាងដូងស្រស់) ជាចង្កោមផ្លែដូងប្រេងដែលទើបតែប្រមូលផលពីដើម ដែលជាវត្ថុធាតុដើមចម្បងសម្រាប់យកទៅកិន និងចម្រាញ់យកប្រេងដូងឆៅ។ ក្នុងទីផ្សារ កសិករភាគច្រើនលក់ដូងប្រេងក្នុងទម្រង់ជា FFB នេះឯង។ ដូចជាស្ទងចេកដែលទើបតែកាត់ពីដើម ដែលមានផ្លែជាច្រើននៅជាប់គ្នាមុនពេលគេបេះវាចេញជាស្និតៗ។
Theory of Planned Behavior or TPB (ទ្រឹស្តីនៃអាកប្បកិរិយាដែលមានផែនការ) ជាទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្រដែលពន្យល់ថា ចេតនារបស់មនុស្សក្នុងការធ្វើអ្វីមួយគឺត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយកត្តាបីយ៉ាង៖ អាកប្បកិរិយាផ្ទាល់ខ្លួនចំពោះទង្វើនោះ ការគាបសង្កត់ពីសង្គមជុំវិញ (Social norms) និងកម្រិតនៃការជឿជាក់ថាខ្លួនមានលទ្ធភាព ឬធនធានអាចធ្វើវាបានពិតមែន។ ដូចជាមុនពេលសិស្សសម្រេចចិត្តរៀនពេទ្យ គេត្រូវគិតថាខ្លួនឯងចូលចិត្តឬអត់ (អាកប្បកិរិយា) ឪពុកម្តាយគាំទ្រឬអត់ (ឥទ្ធិពលសង្គម) និងមានលុយបង់ថ្លៃសាលាឬអត់ (ជំនឿលើលទ្ធភាពខ្លួនឯង)។
Technology Acceptance Model or TAM (គំរូនៃការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា) ជាទ្រឹស្តីដែលប្រើដើម្បីវាស់ស្ទង់ថាតើមនុស្សម្នាក់នឹងព្រមប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីឬទេ ដោយពឹងផ្អែកលើអថេរចម្បងពីរយ៉ាង៖ តើវាមានប្រយោជន៍ឬទេ (Perceived Usefulness) និងតើវាងាយស្រួលប្រើឬទេ (Perceived Ease of Use)។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់កម្មវិធីធនាគារលើទូរស័ព្ទថ្មីមួយ ដោយពិចារណាថាវាជួយសន្សំពេលវេលាបានច្រើនឬអត់ និងពិបាកចុចប្រើឬអត់។
Mediation Analysis (ការវិភាគកត្តាសម្របសម្រួល) ការវិភាគស្ថិតិដែលស្វែងរកអថេរទីបី (Mediator) ដែលដើរតួជាអ្នកពាំនាំ ឬពន្យល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យ និងអថេរអនិស្សរៈ។ ក្នុងឯកសារនេះ ការត្រៀមខ្លួន (Readiness) គឺជាកត្តាសម្របសម្រួលរវាងប្រវត្តិរូបកសិករ និងចេតនា។ ដូចជាអ្នកធ្វើមេអណ្តើកដែលជាអ្នកនាំសារភ្ជាប់និស្ស័យរវាងកំលោះ និងក្រមុំ ដែលកាលពីមុនមិនសូវស្គាល់គ្នាទាល់តែសោះ។
Cronbach’s Alpha (អាល់ហ្វារបស់ Cronbach) ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់វាយតម្លៃភាពជឿជាក់ (Reliability) ឬភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាខាងក្នុងនៃកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ ដើម្បីធានាថាសំណួរទាំងអស់ដែលវាស់ស្ទង់ប្រធានបទតែមួយ ទទួលបានចម្លើយដែលមានសង្គតិភាពគ្នាល្អ។ ដូចជាការសួរសិស្សម្នាក់នូវសំណួរគណិតវិទ្យា៥ខុសៗគ្នាដែលប្រើរូបមន្តតែមួយ ដើម្បីធ្វើតេស្តបញ្ជាក់ថាគេពិតជាយល់រូបមន្តនោះមែន ឬគ្រាន់តែទាយត្រូវដោយចៃដន្យ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖