Original Title: การเปรียบเทียบระหว่างความต้องการและสภาพความเป็นจริงด้านสวัสดิการของทหารกองประจำการในกองกำลังบูรพา
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការប្រៀបធៀបរវាងតម្រូវការរំពឹងទុក និងស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃសុខុមាលភាពដែលផ្តល់ដល់ពលទាហានប្រចាំការនៅក្នុងកងកម្លាំង Burapa

ចំណងជើងដើម៖ การเปรียบเทียบระหว่างความต้องการและสภาพความเป็นจริงด้านสวัสดิการของทหารกองประจำการในกองกำลังบูรพา

អ្នកនិពន្ធ៖ พ.ต.ปัณณรุจน์ เกียรติธนโยธิน (Punnaruj Kiatthanayothin)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2016

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីកម្រិតនៃតម្រូវការរំពឹងទុក និងស្ថានភាពជាក់ស្តែងនៃការផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍សុខុមាលភាព (Fringe Benefits) ដល់ពលទាហានប្រចាំការនៅកងកម្លាំង Burapa ព្រមទាំងប្រៀបធៀបគម្លាតរវាងកត្តាទាំងពីរនេះ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ (Quantitative Method) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងវិភាគដោយប្រើប្រាស់ស្ថិតិពិពណ៌នា និងស្ថិតិអនុមាន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics
ការវិភាគស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ, ភាគរយ, គម្លាតស្តង់ដារ)
ផ្តល់នូវរូបភាពជារួមយ៉ាងច្បាស់លាស់អំពីប្រវត្តិរូបអ្នកចូលរួម និងកម្រិតជាមធ្យមនៃតម្រូវការនិងការផ្តល់ជាក់ស្តែង។ ងាយស្រួលយល់សម្រាប់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយ។ មិនអាចបញ្ជាក់ពីទំនាក់ទំនងស៊ីជម្រៅ ឬប្រាប់ថាគម្លាតដែលមាននោះពិតជាមានអត្ថន័យតាមក្បួនស្ថិតិឬយ៉ាងណានោះទេ។ បានបង្ហាញថា អត្ថប្រយោជន៍ផ្នែកអប់រំទទួលបានពិន្ទុខ្ពស់ជាងគេទាំងការរំពឹងទុក (Mean=3.87) និងការផ្តល់ជាក់ស្តែង (Mean=3.92)។
Dependent t-test for Paired Samples
ការធ្វើតេស្ត t-test សម្រាប់គំរូទិន្នន័យគូ
អាចបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់លាស់តាមក្បួនវិទ្យាសាស្ត្រថា តើគម្លាតរវាងអ្វីដែលទាហានចង់បាន និងអ្វីដែលទាហានទទួលបាន ពិតជាមានភាពខុសគ្នាជារួមឬទេ។ ទាមទារឲ្យទិន្នន័យមានការចែកចាយជាលក្ខណៈធម្មតា (Normal Distribution) និងតម្រូវឲ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់គណនា។ បានរកឃើញគម្លាតអវិជ្ជមានយ៉ាងសំខាន់លើផ្នែកកន្លែងស្នាក់នៅ (Accommodation) ក្នុងកម្រិត p < .05 ខណៈផ្នែកផ្សេងទៀតមិនមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឡើយ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីការចំណាយថវិកាជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែដោយសារវាជាការស្រាវជ្រាវបរិមាណ វាទាមទារធនធានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់វិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខលើពលទាហានបុរសចំនួន ១៤៣ នាក់ ដែលឈរជើងនៅកងកម្លាំង Burapa (ខេត្តស្រះកែវ ជាប់ព្រំដែនកម្ពុជា) ក្នុងឆ្នាំ២០១៦។ ទិន្នន័យនេះអាចមានភាពលំអៀង ដោយសារវាឆ្លុះបញ្ចាំងតែពីបរិបទយោធានៅតំបន់ព្រំដែនជាក់លាក់មួយ មិនតំណាងឲ្យកងទ័ពថៃទាំងមូលឡើយ។ សម្រាប់កម្ពុជា ការយល់ដឹងពីបញ្ហានេះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះកម្ពុជាក៏មានកងកម្លាំងឈរជើងតាមព្រំដែនដែលប្រឈមមុខនឹងកង្វះខាតហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងកន្លែងស្នាក់នៅស្រដៀងគ្នានេះ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃនិងសូចនាករទាំង៧ នៃការសិក្សានេះ មានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់ការគ្រប់គ្រងធនធានមនុស្សនៅក្នុងស្ថាប័នកងកម្លាំងប្រដាប់អាវុធ និងស្ថាប័នរដ្ឋនៅកម្ពុជា។

សរុបមក ការអនុវត្តគំរូវាយតម្លៃគម្លាតនេះ (Gap Analysis) អាចជួយស្ថាប័នរដ្ឋនិងឯកជននៅកម្ពុជា ធ្វើការបែងចែកកញ្ចប់ថវិកាសុខុមាលភាពឲ្យចំគោលដៅ ដើម្បីលើកកម្ពស់សីលធម៌ការងារ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានទ្រឹស្តី និងអក្សរសិល្ប៍ពាក់ព័ន្ធ: ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីតម្រូវការរបស់ Maslow (Hierarchy of Needs) និងទ្រឹស្តី ERG Theory ដោយប្រើប្រាស់ Google Scholar ដើម្បីប្រមូលឯកសារស្រាវជ្រាវស្រដៀងគ្នានៅក្នុងបរិបទប្រទេសកម្ពុជា។
  2. រៀបចំ និងកែសម្រួលកម្រងសំណួរ (Questionnaire Design): យកសូចនាករទាំង៧ (សុខភាព ការអប់រំ កន្លែងស្នាក់នៅ ការងារ សន្តិសុខចំណូល ការកម្សាន្ត សេវាសង្គម) មកកែសម្រួលជាភាសាខ្មែរ ដោយប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox និងធ្វើតេស្តសាកល្បង (Pilot Test) ដើម្បីរកកម្រិត Cronbach's Alpha > 0.7
  3. សុំការអនុញ្ញាត និងប្រមូលទិន្នន័យ (Data Collection): រៀបចំលិខិតរដ្ឋបាលពីសាកលវិទ្យាល័យ (Official Consent Letters) ដើម្បីសុំការអនុញ្ញាតពីអង្គភាពគោលដៅណាមួយ (ឧ. ស្នងការដ្ឋាននគរបាលខេត្ត) និងចុះចែកកម្រងសំណួរដោយផ្ទាល់ដល់មន្ត្រីថ្នាក់ក្រោម។
  4. វិភាគទិន្នន័យដោយប្រើកម្មវិធីស្ថិតិ (Data Analysis): បញ្ចូលទិន្នន័យទៅក្នុងកម្មវិធី SPSSJASP រួចគណនា Descriptive Statistics សម្រាប់មើលមធ្យមភាគ និងប្រើប្រាស់ Paired Sample t-test ដើម្បីរកមើលគម្លាតរវាងការរំពឹងទុក និងការអនុវត្តជាក់ស្តែង។
  5. សរសេររបាយការណ៍ និងផ្តល់អនុសាសន៍ (Reporting): សរសេរសេចក្តីសន្និដ្ឋានដោយផ្តោតលើចំណុចដែលមានគម្លាតធំជាងគេ (ឧ. បញ្ហាលំនៅឋាន) រួចផ្តល់ជាអនុសាសន៍គោលនយោបាយជាក់ស្តែងដែលអាចអនុវត្តបានទៅកាន់ថ្នាក់ដឹកនាំអង្គភាព។ ប្រើប្រាស់ Microsoft ExcelPowerBI សម្រាប់គូរដ្យាក្រាមប្រៀបធៀប។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Fringe Benefits ជាអត្ថប្រយោជន៍បន្ថែមក្រៅពីប្រាក់បៀវត្សរ៍គោល ដែលស្ថាប័នឬក្រុមហ៊ុនផ្តល់ជូនបុគ្គលិក ដើម្បីលើកទឹកចិត្ត និងជួយសម្រួលដល់ជីវភាពរស់នៅ ដូចជាធានារ៉ាប់រងសុខភាព កន្លែងស្នាក់នៅ ការអប់រំ និងប្រាក់សោធននិវត្តន៍។ ដូចជាការទទួលបានកាដូឬរង្វាន់បន្ថែមលើប្រាក់ខែប្រចាំខែ ដើម្បីធ្វើឱ្យយើងកាន់តែមានកម្លាំងចិត្តធ្វើការនៅកន្លែងនោះ។
Dependent t-test for paired samples ជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិអនុមានមួយប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យពីរក្រុមដែលជាប់ទាក់ទងគ្នា (ឧទាហរណ៍៖ ទិន្នន័យបានពីបុគ្គលម្នាក់ៗទាក់ទងនឹង 'ការរំពឹងទុក' ប្រៀបធៀបនឹង 'ការទទួលបានជាក់ស្តែង') ដើម្បីមើលថាតើវាមានគម្លាតខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឬអត់។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់មនុស្សម្នាក់មុនពេលហាត់ប្រាណ និងក្រោយពេលហាត់ប្រាណ ដើម្បីចង់ដឹងថាទម្ងន់របស់គាត់ពិតជាបានផ្លាស់ប្តូរមែនឬទេ។
ERG Theory ទ្រឹស្តីចិត្តសាស្ត្ររបស់លោក Alderfer ដែលបែងចែកតម្រូវការមនុស្សជា៣កម្រិតគឺ អត្ថិភាព (Existence) ទំនាក់ទំនង (Relatedness) និងការរីកចម្រើន (Growth) ហើយបញ្ជាក់ថាមនុស្សអាចមានតម្រូវការច្រើនកម្រិតក្នុងពេលតែមួយដោយមិនចាំបាច់រង់ចាំកម្រិតណាមួយពេញលេញសិននោះទេ។ ដូចជាការលេងហ្គេមដែលយើងមិនចាំបាច់ឆ្លងវគ្គមួយទៅវគ្គមួយតាមលំដាប់នោះទេ គឺយើងអាចចង់បានទាំងអាវុធការពារខ្លួន និងការឡើងកម្រិត (Level) ក្នុងពេលតែមួយបាន។
Two-Factor Theory ទ្រឹស្តីរបស់លោក Herzberg ដែលពន្យល់ថា កត្តាដែលធ្វើឲ្យបុគ្គលិកពេញចិត្តនឹងការងារ (Motivation Factors ដូចជាភាពជោគជ័យ និងការទទួលស្គាល់) គឺខុសគ្នាដាច់ពីកត្តាដែលធ្វើឲ្យពួកគេមិនពេញចិត្ត (Hygiene Factors ដូចជាប្រាក់ខែទាប និងលក្ខខណ្ឌការងារមិនល្អ)។ ការផ្តល់តែលក្ខខណ្ឌការងារល្អគ្រាន់តែទប់ស្កាត់ការមិនពេញចិត្ត តែមិនប្រាកដថាអាចបង្កើតការពេញចិត្តបានទេ។ ដូចជាការញ៉ាំបាយ ម្ហូបឆ្ងាញ់ធ្វើឲ្យយើងសប្បាយចិត្ត (កត្តាជំរុញ) ប៉ុន្តែបើចានមិនស្អាតយើងនឹងខឹង (កត្តាអនាម័យ)។ ទោះបីចានស្អាត ក៏មិនប្រាកដថាម្ហូបនឹងមានរសជាតិឆ្ងាញ់ដែរ។
Physiological Needs ជាតម្រូវការមូលដ្ឋានបំផុតរបស់មនុស្សក្នុងការរស់រានមានជីវិត យោងតាមទ្រឹស្តីរបស់ Maslow ដូចជាចំណីអាហារ ទឹក ខ្យល់ដកដង្ហើម និងកន្លែងស្នាក់នៅ។ ប្រសិនបើមិនបានបំពេញតម្រូវការនេះទេ មនុស្សមិនអាចគិតពីការជំរុញកម្លាំងចិត្តក្នុងកម្រិតបន្ទាប់ទៀតបានឡើយ។ ដូចជាទូរស័ព្ទដៃដែលត្រូវតែមានថ្មសិន (តម្រូវការមូលដ្ឋាន) ទើបយើងអាចបើកលេងហ្គេម ឬចូលអ៊ីនធឺណិតបាន។
Inferential Statistics ជាប្រភេទនៃការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីក្រុមគំរូ (Sample) ដើម្បីធ្វើការទាញសេចក្តីសន្និដ្ឋាន ឬធ្វើការប៉ាន់ស្មានលទ្ធផលទៅលើប្រជាជនគោលដៅទាំងមូល ដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តីប្រូបាប៊ីលីតេ។ ដូចជាការភ្លក់ទឹកសម្លតែមួយស្លាបព្រា ដើម្បីដឹងថាទឹកសម្លមួយឆ្នាំងនោះមានរសជាតិយ៉ាងម៉េច ដោយមិនចាំបាច់ផឹកវាទាំងអស់នោះទេ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖