Original Title: The Influence of Marketing Mix on Decision to Purchase Government Lottery through the Paotang Application of Personnel under State Audit Office of the Kingdom of Thailand (Headquarters)
Source: www.mpa-mba.ru.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ឥទ្ធិពលនៃល្បាយទីផ្សារទៅលើការសម្រេចចិត្តទិញឆ្នោតរដ្ឋាភិបាលតាមរយៈកម្មវិធី Paotang របស់បុគ្គលិកក្រោមការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋនៃព្រះរាជាណាចក្រថៃ (ទីស្នាក់ការកណ្តាល)

ចំណងជើងដើម៖ The Influence of Marketing Mix on Decision to Purchase Government Lottery through the Paotang Application of Personnel under State Audit Office of the Kingdom of Thailand (Headquarters)

អ្នកនិពន្ធ៖ Kanapot Jaree (Ramkhamhaeng University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2024

វិស័យសិក្សា៖ Business Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងស្វែងយល់ពីកត្តាបុគ្គល និងឥទ្ធិពលនៃល្បាយទីផ្សារដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តរបស់បុគ្គលិកក្នុងការទិញឆ្នោតរដ្ឋាភិបាលតាមប្រព័ន្ធឌីជីថល។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្របរិមាណ ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីបុគ្គលិកចំនួន ១៤២ នាក់ តាមរយៈកម្រងសំណួរដែលបានធ្វើតេស្តភាពជឿជាក់ រួចវិភាគដោយប្រើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Multiple Regression Analysis
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ
អាចកំណត់យ៉ាងច្បាស់ថាកត្តាទីផ្សារណាមួយ (4Ps) មានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេទៅលើការសម្រេចចិត្តទិញ។ អនុញ្ញាតឱ្យមើលឃើញទំនាក់ទំនងហេតុនិងផល។ ទាមទារការសន្មត់ថាមានទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរ និងអាចរងផលប៉ះពាល់ប្រសិនបើអថេរឯករាជ្យមានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក (Multicollinearity)។ បានរកឃើញថាទិដ្ឋភាពបណ្តាញចែកចាយ (Place) ជាកត្តាជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតដល់ការសម្រេចចិត្តទិញ បន្ទាប់មកគឺផលិតផលនិងការជំរុញការលក់ ខណៈតម្លៃមិនមានឥទ្ធិពល។
One-Way ANOVA & t-test
ការវិភាគភាពប្រែប្រួលផ្លូវមួយ និងការធ្វើតេស្ត t
ស័ក្តិសមបំផុតសម្រាប់ការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រខុសៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ កម្រិតវប្បធម៌ ឬមុខតំណែង) ដើម្បីរកមើលភាពខុសប្លែកគ្នា។ បង្ហាញត្រឹមតែភាពខុសគ្នាជាក្រុមប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែមិនបានពន្យល់ស៊ីជម្រៅពីទំនាក់ទំនងបុព្វហេតុ (Causality) នោះទេ។ បញ្ជាក់ថាកត្តាបុគ្គលដូចជា កម្រិតវប្បធម៌ ប្រភេទបុគ្គលិក និងប្រភេទនាយកដ្ឋាន ធ្វើឱ្យទស្សនៈលើការសម្រេចចិត្តទិញមានភាពខុសគ្នា។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនតម្រូវឱ្យមានធនធានកុំព្យូទ័រធំដុំ (Hardware) នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារកម្មវិធីស្ថិតិ និងការចំណាយពេលវេលាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យផ្ទាល់ពីអ្នកចូលរួម។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងតែលើបុគ្គលិកការិយាល័យសវនកម្មរដ្ឋ (ទីស្នាក់ការកណ្តាល) ក្នុងប្រទេសថៃចំនួន ១៤២ នាក់ប៉ុណ្ណោះ។ ទិន្នន័យនេះតំណាងឱ្យតែក្រុមមន្ត្រីរាជការដែលមានប្រាក់ចំណូលនិងកម្រិតអប់រំជាក់លាក់ មិនមែនប្រជាជនទូទៅនោះទេ។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ការយកលទ្ធផលនេះទៅប្រើប្រាស់គួរមានការប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះអាកប្បកិរិយាអ្នកទិញឆ្នោតនៅតាមទីជនបទ អាចមានភាពខុសគ្នាស្រឡះពីអ្នកធ្វើការរដ្ឋាភិបាលនៅទីក្រុង។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍ខ្លាំងសម្រាប់ស្ថាប័នរដ្ឋនិងឯកជននៅកម្ពុជា ក្នុងបរិបទដែលកំពុងជំរុញការប្រើប្រាស់សេវាឌីជីថលនិងកម្មវិធីទូរស័ព្ទ។

សរុបមក ការយល់ដឹងពីល្បាយទីផ្សារជួយស្ថាប័ននៅកម្ពុជាឱ្យវិនិយោគចំគោលដៅលើបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ (App UX/UI) ជាជាងគ្រាន់តែប្រកួតប្រជែងលើតម្លៃ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. កំណត់អថេរ និងរៀបចំកម្រងសំណួរ: បង្កើតកម្រងសំណួរដោយផ្អែកលើទ្រឹស្តី 4Ps ដោយកែសម្រួលឱ្យស្របនឹងបរិបទកម្មវិធីទូរស័ព្ទនៅកម្ពុជា។ ប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox
  2. គណនាទំហំសំណាកតាមស្តង់ដារវិទ្យាសាស្ត្រ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី GPower ដើម្បីគណនារកចំនួនអ្នកចូលរួមឆ្លើយកម្រងសំណួរអប្បបរមា ដែលធានាបាននូវភាពតំណាងគ្រប់គ្រាន់ (Statistical Power)។
  3. ប្រមូលទិន្នន័យគោលដៅ: ធ្វើការចែកកម្រងសំណួរតាមរយៈអនឡាញ ឬដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ក្រុមគោលដៅជាក់លាក់ណាមួយ (ឧទាហរណ៍ បុគ្គលិករដ្ឋ ឬអ្នកធ្វើការតាមការិយាល័យនៅភ្នំពេញ)។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJamovi ដើម្បីធ្វើការវិភាគ Multiple Regression ស្វែងរកកត្តាទីផ្សារដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ ព្រមទាំងប្រើប្រាស់ ANOVA។
  5. អនុវត្តការកែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រ: យកលទ្ធផលវិភាគមកកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ ដោយផ្តល់អាទិភាពលើការរចនាបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ (UX/UI) នៃកម្មវិធី Application ដើម្បីសម្រួលដល់ការសម្រេចចិត្តទិញ។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marketing Mix ល្បាយទីផ្សារ (4Ps) គឺជាសំណុំនៃឧបករណ៍យុទ្ធសាស្ត្រដែលក្រុមហ៊ុន ឬស្ថាប័នប្រើប្រាស់ដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជន និងសម្រេចគោលដៅទីផ្សារ ដែលរួមមាន ផលិតផល (Product) តម្លៃ (Price) ទីកន្លែងចែកចាយ (Place) និងការជំរុញការលក់ (Promotion)។ ដូចជារូបមន្តផ្សំគ្រឿងទេស៤មុខដើម្បីធ្វើម្ហូបមួយចានឱ្យឆ្ងាញ់ត្រូវមាត់ភ្ញៀវ។
Multiple Regression Analysis ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណ គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីឥទ្ធិពល និងទស្សន៍ទាយលទ្ធផលនៃអថេរឯករាជ្យច្រើន (ឧទាហរណ៍ កត្តា 4Ps ទាំង៤) ទៅលើអថេរអាស្រ័យតែមួយ (ឧទាហរណ៍ ការសម្រេចចិត្តទិញឆ្នោត)។ ដូចជាការគណនារកមើលថា តើពន្លឺព្រះអាទិត្យ ទឹក និងជី មួយណាធ្វើឱ្យដើមឈើលូតលាស់លឿនជាងគេបំផុត។
Proportional stratified random sampling ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យតាមស្រទាប់សមាមាត្រ គឺជាបច្ចេកទេសស្រាវជ្រាវដោយបែងចែកប្រជាជនសរុបជាក្រុមរងសិន រួចទើបជ្រើសរើសអ្នកចូលរួមតំណាងពីក្រុមនីមួយៗក្នុងចំនួនសមាមាត្រទៅនឹងទំហំក្រុមនោះក្នុងចំនួនប្រជាជនសរុប។ ដូចជាការជ្រើសរើសសិស្សតំណាងសាលា ដោយយក៥នាក់ពីថ្នាក់ដែលមានសិស្សច្រើន និង២នាក់ពីថ្នាក់ដែលមានសិស្សតិច ដើម្បីឱ្យមានសមភាព។
One Way ANOVA ការវិភាគភាពប្រែប្រួលផ្លូវមួយ (Analysis of Variance) ជាការធ្វើតេស្តស្ថិតិដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមចំនួន៣ ឬច្រើនជាងនេះ ថាតើវាមានភាពខុសគ្នាជាអត្ថន័យស្ថិតិឬអត់។ ក្នុងអត្ថបទនេះ គេប្រើវាដើម្បីធៀបការសម្រេចចិត្តទិញរវាងអ្នកមានកម្រិតវប្បធម៌ខុសៗគ្នា។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ដើម្បីរកមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេ។
Black Box Model of Consumer Behavior ទ្រឹស្តីប្រអប់ខ្មៅនៃអាកប្បកិរិយាអ្នកប្រើប្រាស់ គឺជាគំរូពន្យល់ពីរបៀបដែលកត្តាជំរុញពីខាងក្រៅ (ដូចជាការផ្សព្វផ្សាយទីផ្សារ) ចូលទៅក្នុងខួរក្បាលអ្នកទិញ (ប្រអប់ខ្មៅដែលមើលមិនឃើញពីដំណើរការខាងក្នុង) រួចបញ្ចេញមកវិញនូវសកម្មភាពឬការសម្រេចចិត្តទិញជាក់ស្តែង។ ដូចជាម៉ាស៊ីនកិនទឹកក្រឡុក ដែលយើងដឹងពីផ្លែឈើដែលដាក់ចូល និងទឹកដែលចេញមក តែយើងមិនច្បាស់ពីដំណើរការកិនវិលវល់ខាងក្នុងម៉ាស៊ីននោះទេ។
Mann - Whitney U Test ជាវិធីសាស្ត្រធ្វើតេស្តស្ថិតិមិនប៉ារ៉ាម៉ែត្រ (Non-parametric) ប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបភាពខុសគ្នារវាងក្រុមឯករាជ្យពីរ នៅពេលដែលទិន្នន័យមិនមានការចែកចាយជាទម្រង់ជួង (Normal distribution)។ ដូចជាការប្រៀបធៀបចំណាត់ថ្នាក់ប្រកួតកីឡារវាងសិស្សប្រុសនិងសិស្សស្រី ដោយមិនពឹងផ្អែកលើពិន្ទុសរុប។
Content validity សុពលភាព ឬភាពត្រឹមត្រូវនៃខ្លឹមសារ គឺជាការវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើកម្រងសំណួរដែលបានបង្កើតឡើង ពិតជាអាចវាស់វែងប្រធានបទដែលយើងចង់វាស់វែងបានគ្រប់ជ្រុងជ្រោយនិងត្រឹមត្រូវដែរឬទេ។ ដូចជាការធ្វើតេស្តវាស់ស្ទង់សមត្ថភាពភាសាអង់គ្លេស ដែលតម្រូវឱ្យមានទាំងការស្តាប់ និយាយ អាន និងសរសេរ ទើបអាចវាយតម្លៃបានពេញលេញពិតប្រាកដ។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖