Original Title: ปัจจัยส่วนประสมการตลาดในการตัดสินใจเลือกห้องพักประเภทรายเดือนของประชาชนที่ทำงานในเขตตำบลมาบยางพร อำเภอปลวกแดง จังหวัดระยอง
Source: buuir.buu.ac.th
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

កត្តាល្បាយទីផ្សារដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសបន្ទប់ជួលប្រចាំខែរបស់ប្រជាជនដែលធ្វើការនៅឃុំម៉ាប់យ៉ាងផន ស្រុកប្លួកដែង ខេត្តរ៉ាក់យ៉ង

ចំណងជើងដើម៖ ปัจจัยส่วนประสมการตลาดในการตัดสินใจเลือกห้องพักประเภทรายเดือนของประชาชนที่ทำงานในเขตตำบลมาบยางพร อำเภอปลวกแดง จังหวัดระยอง

អ្នកនិពន្ធ៖ Pranee Philaiwan (Burapha University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2015

វិស័យសិក្សា៖ Public Administration / Marketing

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ តើកត្តាល្បាយទីផ្សារ (Marketing Mix) ណាខ្លះដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងបំផុតដល់ការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសបន្ទប់ជួលប្រចាំខែរបស់ប្រជាជនដែលកំពុងបម្រើការងារក្នុងតំបន់ឧស្សាហកម្មនៃខេត្តរ៉ាក់យ៉ង ប្រទេសថៃ?

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះជារចនាបទស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រើប្រាស់កម្រងសំណួរដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីអតិថិជនគោលដៅ។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Personnel Strategy (People)
យុទ្ធសាស្ត្របុគ្គលិក
ទទួលបានការវាយតម្លៃខ្ពស់ជាងគេបំផុតពីអ្នកជួល ដោយសារវាឆ្លុះបញ្ចាំងពីការយកចិត្តទុកដាក់ និងអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកគ្រប់គ្រង។ ងាយស្រួលក្នុងការកែលម្អតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិក។ ទាមទារការតាមដាន និងគ្រប់គ្រងអាកប្បកិរិយា សេវាកម្មរបស់បុគ្គលិក និងអ្នកយាមជាប្រចាំ ដែលអាចមានភាពប្រែប្រួល។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគខ្ពស់ជាងគេបំផុត Mean = 3.62 (លំដាប់ទី១)
Product Strategy (Product)
យុទ្ធសាស្ត្រផលិតផល
ឆ្លើយតបដោយផ្ទាល់ទៅនឹងតម្រូវការជាក់ស្តែងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដូចជាការបំពាក់គ្រឿងសង្ហារឹម ចំណតយានយន្ត និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព។ ទាមទារដើមទុនវិនិយោគដំបូងខ្ពស់ក្នុងការសាងសង់ បំពាក់សម្ភារៈ និងចំណាយលើការថែទាំជាប្រចាំ។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគ Mean = 3.47 (លំដាប់ទី២)
Promotional Strategy (Promotion)
យុទ្ធសាស្ត្រជំរុញការលក់
ជួយទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍អតិថិជនថ្មី និងរក្សាអតិថិជនចាស់ តាមរយៈការបញ្ចុះតម្លៃ ឬការអនុញ្ញាតឱ្យបង់ប្រាក់កក់ជាដំណាក់កាល។ ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ទាបបំផុតពីអតិថិជនធៀបនឹងកត្តាផ្សេងៗ និងអាចធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ប្រាក់ចំណេញរបស់ម្ចាស់ផ្ទះប្រសិនបើប្រើប្រាស់ហួសកម្រិត។ ទទួលបានពិន្ទុមធ្យមភាគទាបជាងគេបំផុត Mean = 3.19 (លំដាប់ទី៧)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់លម្អិតអំពីទំហំទឹកប្រាក់ ឬថ្លៃដើមនៃការស្រាវជ្រាវនោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារធនធានសម្រាប់ការចុះប្រមូលទិន្នន័យស្ទង់មតិ និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅក្នុងតំបន់ឧស្សាហកម្ម Mab Yang Phon ខេត្ត Rayong ប្រទេសថៃ ដែលអ្នកចូលរួមភាគច្រើនជាបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនឯកជន (៧២.៤%) និងមានចំណូលកម្រិតមធ្យម។ ទិន្នន័យនេះមានភាពលំអៀងទៅលើតម្រូវការរបស់កម្មកររោងចក្រ និងបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុន ដែលអាចមិនឆ្លុះបញ្ចាំងទាំងស្រុងពីអាកប្បកិរិយារបស់អ្នកជួលក្នុងតំបន់ពាណិជ្ជកម្មកណ្តាលទីក្រុង ឬនិស្សិតនោះទេ។ សម្រាប់កម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានអត្ថប្រយោជន៍ខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបជាមួយតំបន់ឧស្សាហកម្មស្រដៀងគ្នា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

លទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវនេះមានប្រយោជន៍យ៉ាងខ្លាំងសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អចលនទ្រព្យ និងម្ចាស់អាជីវកម្មផ្ទះជួលនៅតាមតំបន់ឧស្សាហកម្មនានាក្នុងប្រទេសកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តទ្រឹស្តីល្បាយទីផ្សារសេវាកម្ម (7Ps) នេះនឹងជួយឱ្យម្ចាស់ផ្ទះជួលនៅកម្ពុជាអាចរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រប្រកួតប្រជែងបានកាន់តែប្រសើរ ពិសេសការផ្តោតលើអាកប្បកិរិយាអ្នកផ្តល់សេវា និងគុណភាពបន្ទប់ជួល។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាពីទ្រឹស្តីល្បាយទីផ្សារសេវាកម្ម: និស្សិតត្រូវស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីកត្តាទាំង៧ គឺ Product, Price, Place, Promotion, People, Process និង Physical Evidence ដោយប្រើប្រាស់សៀវភៅ Marketing Management by Philip Kotler ជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។
  2. រចនាកម្រងសំណួរស្ទង់មតិ: រៀបចំកម្រងសំណួរដោយប្រើប្រាស់ Likert Scale (កម្រិត ១ ដល់ ៤ ដូចក្នុងឯកសារ) ដើម្បីវាស់ស្ទង់កម្រិតនៃការសម្រេចចិត្តរបស់អតិថិជនលើកត្តានីមួយៗ។ អាចប្រើ Google FormsKoboToolbox សម្រាប់ការប្រមូលទិន្នន័យ។
  3. ប្រមូលនិងសម្អាតទិន្នន័យ: ចុះប្រមូលទិន្នន័យពីក្រុមគោលដៅ (ឧទាហរណ៍ កម្មករនៅតំបន់សេដ្ឋកិច្ចពិសេស) ដោយផ្អែកលើរូបមន្ត Taro Yamane រួចប្រើប្រាស់ Microsoft ExcelSPSS ដើម្បីបញ្ចូល និងសម្អាតទិន្នន័យ (Data Cleaning)។
  4. វិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSR ដើម្បីធ្វើការវិភាគស្ថិតិពណ៌នា (Mean, SD) និងធ្វើតេស្តសម្មតិកម្មដោយប្រើ Independent Samples t-test (សម្រាប់ភេទ) និង One-way ANOVA (សម្រាប់អាយុ មុខរបរ ចំណូល)។
  5. បកស្រាយ និងផ្តល់អនុសាសន៍: បកស្រាយលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តបន្ត Post-hoc (LSD) បើសិនជាមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិ (p < 0.05) និងសរសេរជាអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងសម្រាប់ម្ចាស់អាជីវកម្មដើម្បីយកទៅអនុវត្ត។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Marketing Mix (7Ps) កត្តាទីផ្សារទាំង៧ (Product, Price, Place, Promotion, People, Process, Physical Evidence) ដែលអាជីវកម្មយកមកប្រើប្រាស់រួមគ្នាដើម្បីទាក់ទាញ បំពេញតម្រូវការអតិថិជន និងបង្កើតភាពប្រកួតប្រជែង។ ដូចជាការផ្សំគ្រឿងទេសទាំង៧មុខបញ្ចូលគ្នា ដើម្បីធ្វើឱ្យម្ហូបមួយចានមានរសជាតិឆ្ងាញ់ត្រូវមាត់ភ្ញៀវ។
One-way ANOVA ការវិភាគបំរែបំរួលឯកទិស គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមទិន្នន័យចាប់ពី៣ឡើងទៅ ដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើពួកវាមានភាពខុសគ្នាជាលក្ខណៈស្ថិតិឬអត់ (ឧទាហរណ៍ ប្រៀបធៀបអាយុ៣ក្រុមផ្សេងគ្នា)។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងមធ្យមរបស់សិស្សមកពីសាលា៣ផ្សេងគ្នា ដើម្បីចង់ដឹងថាតើសាលាទាំងនោះមានកម្រិតខុសគ្នាពិតមែនឬអត់។
SERVQUAL ម៉ូដែលវាស់ស្ទង់គុណភាពសេវាកម្ម ដែលធ្វើឡើងដោយការប្រៀបធៀបរវាង "ការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនមុនពេលប្រើប្រាស់" និង "សេវាកម្មដែលពួកគេទទួលបានជាក់ស្តែង" លើកត្តាធំៗ៥ ដូចជា ភាពអាចទុកចិត្តបាន និងការឆ្លើយតបលឿន។ ដូចជាការដាក់ពិន្ទុលើភោជនីយដ្ឋានមួយ ដោយធៀបរវាងការស្រមៃទុកមុនពេលដើរចូល និងបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ពេលកំពុងញ៉ាំ។
Post-hoc (LSD) Least Significant Difference គឺជាតេស្តស្ថិតិបន្ទាប់បន្សំ ដែលធ្វើឡើងក្រោយពេលការធ្វើតេស្ត ANOVA បង្ហាញលទ្ធផលខុសគ្នា។ វាជួយចង្អុលបង្ហាញឱ្យច្បាស់ថាតើក្រុមណាខ្លះដែលខុសគ្នាពីក្រុមណាខ្លះពិតប្រាកដ ដោយធ្វើការប្រៀបធៀបម្តងមួយគូៗ។ ដូចជាពេលដែលប៉ូលីសដឹងថាមានចោរក្នុងចំណោមជនសង្ស័យ៥នាក់ (ANOVA) រួចចាប់ផ្តើមសួរចម្លើយប្រៀបធៀបម្តងមួយគូៗ ដើម្បីរកមុខអ្នកខុសពិតប្រាកដ (LSD)។
Intangibility លក្ខណៈអរូបីនៃសេវាកម្ម ដែលមានន័យថាវាមិនមានរូបរាងរូបវន្ត មិនអាចមើលឃើញ ភ្លក់ ឬប៉ះពាល់បានមុនពេលធ្វើការសម្រេចចិត្តទិញនោះទេ ដែលធ្វើឱ្យអតិថិជនពិបាកវាយតម្លៃ។ ដូចជាការទិញសំបុត្រចូលមើលកុន ដែលយើងមិនអាចចាប់កាន់សាច់រឿងបានទេ គឺបានត្រឹមតែទទួលអារម្មណ៍និងបទពិសោធន៍ពេលកំពុងមើលប៉ុណ្ណោះ។
Moment of truth (MOT) ពេលវេលា ឬព្រឹត្តិការណ៍ជាក់លាក់ណាមួយដែលអតិថិជនមានទំនាក់ទំនងជាមួយអាជីវកម្ម (ឧទាហរណ៍ ការសាកសួរព័ត៌មានពីសន្តិសុខ ឬការត្អូញត្អែរពីបន្ទប់ទឹកខូច) ដែលពេលវេលានោះកំណត់ការយល់ឃើញ និងចំណាប់អារម្មណ៍របស់អតិថិជនចំពោះសេវាកម្មនោះទាំងមូល។ ដូចជាការជួបគ្នាលើកដំបូង (First impression) ដែលកាយវិការត្រឹម៣វិនាទីអាចកំណត់ថាតើមនុស្សពីរនាក់នឹងក្លាយជាមិត្តល្អឬអត់។
Inferential Statistics ស្ថិតិអនុមាន គឺជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដែលប្រមូលបានពីក្រុមសំណាកតូចមួយ ដើម្បីធ្វើការវិភាគ សន្និដ្ឋាន ឬទស្សន៍ទាយពីលក្ខណៈអាកប្បកិរិយារបស់ប្រជាជនគោលដៅទាំងមូល។ ដូចជាការភ្លក់ទឹកស៊ុបតែមួយស្លាបព្រា ដើម្បីអាចវាយតម្លៃនិងដឹងថាតើស៊ុបទាំងមូលនៅក្នុងឆ្នាំងមានរសជាតិយ៉ាងណា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖