បញ្ហា (The Problem)៖ ការសិក្សានេះមានគោលបំណងវិភាគអំពីកត្តាផ្ទាល់ខ្លួន និងកត្តាល្បាយទីផ្សារ (Marketing Mix) ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការសម្រេចចិត្តប្រើប្រាស់សេវាកម្មឡើងវិញ (Repeat Consumption) របស់អតិថិជននៅភោជនីយដ្ឋាន Surfbeach ឆ្នេរ Jomtien ទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា។
វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបរិមាណ (Quantitative Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យតាមរយៈកម្រងសំណួរពីអតិថិជន និងវិភាគទិន្នន័យតាមរយៈស្ថិតិពិពណ៌នា និងស្ថិតិអនុមាន។
លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖
| វិធីសាស្ត្រ (Method) | គុណសម្បត្តិ (Pros) | គុណវិបត្តិ (Cons) | លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result) |
|---|---|---|---|
| Multiple Linear Regression ការវិភាគតំរែតំរង់លីនេអ៊ែរពហុគុណ |
អាចវាស់ស្ទង់ឥទ្ធិពលនៃអថេរឯករាជ្យច្រើនក្នុងពេលតែមួយ និងបង្ហាញពីទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលបានយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ទាញយកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលពិតប្រាកដចេញពីកត្តាជាច្រើន។ | ទាមទារទិន្នន័យច្រើន និងត្រូវបំពេញតាមលក្ខខណ្ឌស្ថិតិតឹងរ៉ឹង (មិនត្រូវមាន Multicollinearity រវាងអថេរ)។ | បញ្ជាក់ថាមានតែកត្តាទីតាំង/បណ្តាញចែកចាយ (Beta=0.202) និងបរិយាកាសរូបវន្ត (Beta=0.697) ប៉ុណ្ណោះដែលជះឥទ្ធិពលផ្ទាល់ដល់ការមកបរិភោគឡើងវិញ (R²=0.316)។ |
| Pearson Correlation ការវិភាគទំនាក់ទំនងភៀរសុន |
ងាយស្រួលក្នុងការមើលកម្រិតទំនាក់ទំនង (ខ្លាំង មធ្យម ខ្សោយ) រវាងអថេរពីរទល់នឹងពីរ។ ស័ក្តិសមសម្រាប់មើលនិន្នាការទូទៅ។ | មិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពជាហេតុនិងផល (Causation) បានទេ ហើយអាចធ្វើឱ្យមានការយល់ច្រឡំប្រសិនបើមានអថេរផ្សេងចូលមកជ្រៀតជ្រែក។ | បង្ហាញថាកត្តាល្បាយទីផ្សារទាំង ៧ (7Ps) សុទ្ធតែមានទំនាក់ទំនងជាមួយការសម្រេចចិត្តបរិភោគឡើងវិញក្នុងកម្រិតមធ្យមទៅខ្ពស់។ |
| ANOVA & t-test ការវិភាគប្រៀបធៀបមធ្យមភាគ (ANOVA និង t-test) |
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការស្វែងរកភាពខុសគ្នារវាងក្រុមប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗគ្នា (ដូចជា ភេទ អាយុ ចំណូល)។ | មើលឃើញត្រឹមតែភាពខុសគ្នានៃក្រុម ប៉ុន្តែមិនអាចទស្សន៍ទាយ (Predict) ពីលទ្ធផលនាពេលអនាគតបានទេ។ | រកឃើញថាអតិថិជនដែលមានអាយុ មុខរបរ និងប្រាក់ចំណូលខុសគ្នា មានការសម្រេចចិត្តមកបរិភោគឡើងវិញខុសគ្នា ចំណែកឯកត្តាភេទមិនមានភាពខុសគ្នាទេ។ |
ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះទាមទារការចុះប្រមូលទិន្នន័យជាក់ស្តែងតាមរយៈកម្រងសំណួរ និងពឹងផ្អែកលើកម្មវិធីកុំព្យូទ័រសម្រាប់ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ។
ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅភោជនីយដ្ឋានតែមួយគត់នៅតំបន់ទេសចរណ៍ឆ្នេរ Jomtien ទីក្រុងប៉ាតាយ៉ា ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើអតិថិជនភាគច្រើនជាស្ត្រី អាយុ ២១-៣០ឆ្នាំ និងជាបុគ្គលិកក្រុមហ៊ុនឯកជន។ សម្រាប់បរិបទកម្ពុជា ការទាញយកលទ្ធផលនេះទៅប្រើប្រាស់ទាមទារការប្រុងប្រយ័ត្ន ព្រោះអាកប្បកិរិយាអ្នកទេសចរ និងកម្រិតចំណូលអាចមានភាពខុសគ្នាពីតំបន់ទេសចរណ៍នៅកម្ពុជា។
ទោះជាយ៉ាងណា ទម្រង់នៃការវាយតម្លៃល្បាយទីផ្សារ (7Ps) នេះ គឺមានសារៈសំខាន់ និងអាចយកមកធ្វើជាគំរូអនុវត្តបានយ៉ាងល្អសម្រាប់វិស័យបដិសណ្ឋារកិច្ចនៅកម្ពុជា។
សរុបមក ការស្វែងយល់ពីកត្តាជាក់លាក់ដែលជំរុញឱ្យមានការទិញម្តងទៀត គឺជារឿងគន្លឹះដែលជួយម្ចាស់អាជីវកម្មនៅកម្ពុជាសន្សំសំចៃថវិកាទីផ្សារ ដោយតម្រង់ទិសយុទ្ធសាស្ត្របានចំគោលដៅ។
ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖
| ពាក្យបច្ចេកទេស | ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) | និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition) |
|---|---|---|
| Marketing mix | គឺជាបណ្ដុំនៃយុទ្ធសាស្ត្រទីផ្សារ (មានដូចជា ផលិតផល តម្លៃ ទីកន្លែង ការផ្សព្វផ្សាយ បុគ្គលិក ដំណើរការ និងបរិយាកាសរូបវន្ត) ដែលអាជីវកម្មមួយប្រើប្រាស់រួមគ្នាដើម្បីទាក់ទាញអតិថិជន និងសម្រេចគោលដៅលក់។ | ដូចជាគ្រឿងផ្សំនៅក្នុងការស្លសម្លមួយឆ្នាំង ដែលត្រូវមានរសជាតិប្រៃ ផ្អែម ជូរ ហឹរ លាយបញ្ចូលគ្នាឱ្យត្រូវទើបមានរសជាតិឆ្ងាញ់។ |
| Repeat purchase | គឺជាសកម្មភាពដែលអតិថិជនត្រលប់មកទិញទំនិញ ឬប្រើប្រាស់សេវាកម្មដដែលៗច្រើនដង ដោយសារតែពួកគេពេញចិត្ត ឬទម្លាប់។ | ដូចជាអ្នកចូលចិត្តញ៉ាំកាហ្វេនៅហាងមួយ ហើយតែងតែត្រលប់ទៅទិញកាហ្វេនៅទីនោះរាល់ព្រឹកដោយមិនប្តូរហាង។ |
| Multiple regression analysis | គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងយល់ពីទំនាក់ទំនងរវាងអថេរឯករាជ្យច្រើន និងអថេរអាស្រ័យមួយ ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើកត្តាណាមួយពិតជាមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។ | ដូចជាការគណនាថាតើពិន្ទុប្រឡងរបស់សិស្សម្នាក់អាស្រ័យលើម៉ោងរៀន ម៉ោងដេក ឬម៉ោងលេងទូរស័ព្ទជាងគេ។ |
| Brand loyalty | គឺជាការប្តេជ្ញាចិត្តផ្លូវចិត្តរបស់អតិថិជនក្នុងការបន្តគាំទ្រ និងទិញផលិតផលពីម៉ាកយីហោណាមួយជាប្រចាំ ទោះបីជាមានជម្រើសផ្សេងដែលថោកជាង ឬល្អជាងក៏ដោយ។ | ដូចជាអ្នកគាំទ្រក្រុមបាល់ទាត់មួយដែលតែងតែទិញអាវនិងតាមមើលការប្រកួតទោះក្រុមនោះចាញ់ក៏ដោយ។ |
| Habitual decision making | គឺជាដំណើរការនៃការសម្រេចចិត្តទិញដែលកើតឡើងដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឬដោយទម្លាប់ ដោយមិនចាំបាច់ចំណាយពេលគិត ឬប្រៀបធៀបព័ត៌មានច្រើននោះទេ។ | ដូចជាការដើរចូលផ្សារហើយទិញសាប៊ូដុសខ្លួនម៉ាកដែលធ្លាប់ប្រើប្រចាំថ្ងៃ ដោយមិនខ្វល់ឈរមើលម៉ាកផ្សេង។ |
| Pearson correlation coefficient | ជារង្វាស់ស្ថិតិដែលបង្ហាញពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ ថាតើវាដើរស្របគ្នា ឬផ្ទុយគ្នាក្នុងកម្រិតណា (ពី -1 ដល់ 1)។ | ដូចជាការមើលស្រមោល និងពន្លឺព្រះអាទិត្យ កាលណាព្រះអាទិត្យកាន់តែខ្ពស់ ស្រមោលកាន់តែខ្លី (ទំនាក់ទំនងផ្ទុយគ្នា)។ |
| One-way ANOVA | ជាតេស្តស្ថិតិសម្រាប់ប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមមនុស្សចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ កម្រិតចំណូលខុសៗគ្នា) ថាតើពួកគេមានគំនិត ឬអាកប្បកិរិយាខុសគ្នាជារួមដែរឬទេ។ | ដូចជាការប្រៀបធៀបកម្ពស់មធ្យមរបស់សិស្សរៀនថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ថាតើកម្រិតថ្នាក់ខុសគ្នាធ្វើឱ្យកម្ពស់ខុសគ្នាឬអត់។ |
| Multicollinearity | ជាបញ្ហាស្ថិតិដែលកើតឡើងនៅពេលអថេរឯករាជ្យពីរ ឬច្រើនក្នុងម៉ូដែលតំរែតំរង់ មានទំនាក់ទំនងគ្នាខ្លាំងពេក ដែលធ្វើឱ្យពិបាកវាយតម្លៃឥទ្ធិពលដាច់ដោយឡែករបស់វាទៅលើលទ្ធផល។ | ដូចជាមានមនុស្សពីរនាក់រុញរទេះជាមួយគ្នាដោយកម្លាំងស្មើគ្នាខ្លាំង ដែលធ្វើឱ្យយើងមើលមិនដឹងថានរណាជាអ្នកបញ្ចេញកម្លាំងពិតប្រាកដក្នុងការធ្វើឱ្យរទេះរមៀល។ |
| Item-objective Congruence Index | ជារង្វាស់ (IOC) ដែលវាយតម្លៃដោយអ្នកជំនាញ ដើម្បីបញ្ជាក់ថាតើសំណួរនីមួយៗនៅក្នុងកម្រងសំណួរ ពិតជាបានតម្រង់ទៅរកគោលបំណងនៃការស្រាវជ្រាវត្រឹមត្រូវដែរឬទេ។ | ដូចជាការយកកាំភ្លើងទៅបាញ់ស៊ីប ហើយឱ្យអាជ្ញាកណ្តាលមើលថាតើគ្រាប់កាំភ្លើងបាញ់ចំគោលដៅដែលបានកំណត់ឬអត់។ |
អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖
ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖
