Original Title: Administration of Student Caring System of School Under the Songkhla Primary Education Service Area Office 1
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្សនៃសាលារៀនក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាអប់រំបឋមសិក្សាសុងខ្លា តំបន់ទី១

ចំណងជើងដើម៖ Administration of Student Caring System of School Under the Songkhla Primary Education Service Area Office 1

អ្នកនិពន្ធ៖ Siwa Khunchamnan (Hatyai University), Jarus Ativittayaporn (Hatyai University)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ The 12th Hatyai National and International Conference

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមានគោលបំណងសិក្សានិងប្រៀបធៀបការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធថែរក្សា និងជួយសង្គ្រោះសិស្សនៅតាមសាលារៀនដែលស្ថិតក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាអប់រំបឋមសិក្សាសុងខ្លា តំបន់ទី១ ដោយផ្អែកលើកត្តាប្រជាសាស្ត្រផ្សេងៗ។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះគឺជារបៀបស្រាវជ្រាវបែបស្ទង់មតិ (Survey Research) ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីគំរូអ្នកគ្រប់គ្រងសាលានិងគ្រូបង្រៀន។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Descriptive Statistics (Mean, Percentage, SD)
ស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ ភាគរយ និងគម្លាតស្តង់ដារ)
ងាយស្រួលយល់ និងបង្ហាញរូបភាពរួមនៃការអនុវត្តប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្សទាំង៥ចំណុចយ៉ាងច្បាស់លាស់។ មិនអាចប្រៀបធៀបស៊ីជម្រៅ ឬធ្វើតេស្តរកមើលមូលហេតុនៃភាពខុសគ្នារវាងក្រុមអ្នកចូលរួមបានឡើយ។ រកឃើញថាការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្សជារួមស្ថិតក្នុងកម្រិតខ្ពស់ (High level) ជាពិសេសការស្គាល់សិស្សជាលក្ខណៈបុគ្គល។
Inferential Statistics (t-test, One-way ANOVA, LSD)
ស្ថិតិអនុមាន (t-test, ANOVA និង ការប្រៀបធៀបគូ LSD)
អាចធ្វើតេស្តសម្មតិកម្ម និងបញ្ជាក់ពីភាពខុសគ្នាយ៉ាងច្បាស់លាស់រវាងអថេរប្រជាសាស្ត្រដូចជា កម្រិតសិក្សា និងបទពិសោធន៍ការងារ។ ទាមទារចំណេះដឹងផ្នែកស្ថិតិជ្រៅជ្រះ និងការប្រើប្រាស់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រដើម្បីវិភាគទិន្នន័យធំ។ បញ្ជាក់ថាមានភាពខុសគ្នាក្នុងកម្រិតអត្ថន័យស្ថិតិ .05 ទៅលើកម្រិតសិក្សា និងបទពិសោធន៍ការងាររបស់អ្នកគ្រប់គ្រងនិងគ្រូ។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការសិក្សានេះមិនបានបញ្ជាក់អំពីការចំណាយថវិកាជាក់លាក់នោះទេ ប៉ុន្តែវាទាមទារធនធានជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការធ្វើការស្រាវជ្រាវបរិមាណវិស័យ (Quantitative Research) រួមមានកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យ និងកម្លាំងចុះប្រមូលទិន្នន័យចំនួន ៣៩៩ នាក់។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះត្រូវបានធ្វើឡើងផ្តាច់មុខនៅក្នុងតំបន់សេវាអប់រំបឋមសិក្សាសុងខ្លា តំបន់ទី១ ប្រទេសថៃ ដោយផ្តោតលើនាយកសាលានិងគ្រូបង្រៀនក្នុងតំបន់នោះប៉ុណ្ណោះ។ ទោះបីជាបរិបទវប្បធម៌ និងប្រព័ន្ធអប់រំមានភាពស្រដៀងគ្នានឹងប្រទេសកម្ពុជាក៏ដោយ ប៉ុន្តែហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសាលារៀន ធនធាន និងគោលនយោបាយថ្នាក់ជាតិនៅកម្ពុជាអាចមានភាពខុសគ្នា ដែលតម្រូវឱ្យមានការកែសម្រួលឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវនេះមុននឹងយកមកអនុវត្តជាក់ស្តែងនៅកម្ពុជា។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

វិធីសាស្ត្រ និងទ្រឹស្តីនៃការគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្ស (Student Caring System) នេះ គឺមានភាពប្រាកដនិយម និងអាចយកមកអនុវត្តដើម្បីពង្រឹងគុណភាពអប់រំបឋមសិក្សានៅកម្ពុជាបាន។

ការរៀបចំ និងអនុវត្តប្រព័ន្ធថែទាំសិស្សឱ្យបានត្រឹមត្រូវជាប្រព័ន្ធ នឹងជួយកាត់បន្ថយអត្រាបោះបង់ការសិក្សា ព្រមទាំងជួយដោះស្រាយបញ្ហាផ្លូវចិត្ត ឬអាកប្បកិរិយារបស់កុមារកម្ពុជាបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. ស្វែងយល់ពីទ្រឹស្តីប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្ស (Student Caring System Framework): សិក្សាឱ្យស៊ីជម្រៅពីជំហានទាំង៥ នៃការថែទាំសិស្សក្នុងសាលារៀន ដែលរួមមានការស្គាល់សិស្ស ការចម្រាញ់ ការលើកកម្ពស់ ការការពារ និងការបញ្ជូនបន្ត ដោយពិនិត្យមើលទ្រឹស្តីរដ្ឋបាលអប់រំ។
  2. រចនាឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យឌីជីថល (Digital Data Collection Tools): បង្កើតកម្រងសំណួរស្ទង់មតិដែលមានជម្រើសវាស់វែង ៥ កម្រិត (Likert Scale) ដោយប្រើប្រាស់ Google FormsKoboToolbox ដើម្បីងាយស្រួលប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀន។
  3. សាកល្បងឧបករណ៍ និងរកភាពជឿជាក់ (Pilot & Reliability Test): ធ្វើតេស្តសាកល្បងកម្រងសំណួរ (Pilot Test) លើក្រុមកូតាតូចមួយ រួចប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSJamovi ដើម្បីស្វែងរកតម្លៃ Cronbach's Alpha ដោយត្រូវធានាឱ្យបានតម្លៃ > ០.៧ មុនពេលចុះប្រមូលទិន្នន័យធំ។
  4. វិភាគទិន្នន័យធៀបនឹងអថេរប្រជាសាស្ត្រ (Data Analysis): ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSS ដើម្បីវិភាគរកស្ថិតិពិពណ៌នា (មធ្យមភាគ) និងប្រើស្ថិតិអនុមាន (Independent t-test និង One-way ANOVA) ដើម្បីប្រៀបធៀបទស្សនៈគ្រូធៀបនឹងកម្រិតសិក្សា និងបទពិសោធន៍។
  5. រៀបចំរបាយការណ៍ និងអនុសាសន៍គោលនយោបាយ (Reporting & Policy Recommendation): បកស្រាយលទ្ធផលនៃការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់តារាង និងសរសេរអនុសាសន៍ជាក់ស្តែងជូនដល់នាយកសាលា ដើម្បីចាត់វិធានការដោះស្រាយចំណុចដែលនៅខ្វះខាត (ឧទាហរណ៍ ការបណ្តុះបណ្តាលបន្ថែមដល់គ្រូថ្មីៗ)។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Student Caring System ប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្ស គឺជារចនាសម្ព័ន្ធការងារនៅក្នុងសាលារៀនដែលមាន ៥ ជំហាន (ស្គាល់ ចម្រាញ់ លើកកម្ពស់ ការពារ និងបញ្ជូនបន្ត) ដើម្បីតាមដាន ជួយគាំទ្រ និងអភិវឌ្ឍសិស្សម្នាក់ៗឱ្យអស់ពីសក្តានុពលរបស់ពួកគេ ទាំងផ្នែកការសិក្សា និងអាកប្បកិរិយា។ ដូចជាប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពប្រចាំគ្រួសារអញ្ចឹង ដែលមានការតាមដានសុខទុក្ខ ការពារជំងឺ និងបញ្ជូនទៅពេទ្យធំពេលមានបញ្ហាធ្ងន់ធ្ងរ។
Stratified Random Sampling ការជ្រើសរើសគំរូដោយចៃដន្យតាមឋានានុក្រម គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិក្នុងការជ្រើសរើសអ្នកចូលរួម ដោយបែងចែកប្រជាជនជាក្រុមៗ (ឧទាហរណ៍ តាមទំហំសាលា៖ តូច មធ្យម ធំ) រួចទើបចាប់ឆ្នោតជ្រើសរើសដោយចៃដន្យពីក្រុមនីមួយៗក្នុងសមាមាត្រត្រឹមត្រូវ ដើម្បីធានាថាក្រុមតូចៗទាំងអស់ត្រូវបានតំណាងដោយស្មើភាព។ ដូចជាការរៀបចំក្រុមបាល់ទាត់ ដោយត្រូវប្រាកដថាគេរើសបានខ្សែប្រយុទ្ធ ខ្សែបម្រើ និងខ្សែការពារក្នុងចំនួនសមាមាត្រគ្នា មុននឹងចាប់ឆ្នោតរើសអ្នកលេងជាក់លាក់។
One-way ANOVA ការវិភាគវ៉ារ្យ៉ង់ឯកទិស (F-test) គឺជាវិធីសាស្ត្រស្ថិតិសម្រាប់ប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃទិន្នន័យរវាងក្រុមឯករាជ្យចាប់ពី ៣ ក្រុមឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍ ប្រៀបធៀបទស្សនៈរបស់គ្រូនៅសាលាតូច មធ្យម និងធំ) ថាតើវាមានភាពខុសប្លែកគ្នាយ៉ាងពិតប្រាកដ ឬគ្រាន់តែជារឿងចៃដន្យ។ ដូចជាការថ្លឹងទម្ងន់ផ្លែស្វាយ ៣ កន្ត្រកខុសគ្នា ដើម្បីរកមើលថាតើកន្ត្រកទាំង៣នោះមានទម្ងន់ជាមធ្យមខុសគ្នាខ្លាំងមែនទែន ឬក៏ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា។
Least Significant Difference (LSD) test ការធ្វើតេស្តរកភាពខុសគ្នាតិចតួចបំផុត គឺជាការវិភាគស្ថិតិបន្តបន្ទាប់ (Post-hoc test) ដែលធ្វើឡើងនៅពេល ANOVA បង្ហាញថាមានភាពខុសគ្នារវាងក្រុម។ LSD ជួយកាត់សេចក្តីបញ្ជាក់ឱ្យចំៗថា តើក្រុមមួយណាពិតជាខុសពីក្រុមមួយណា (ឧទាហរណ៍ គ្រូមានបទពិសោធន៍ ១០ឆ្នាំ គឺគិតខុសពីគ្រូមានបទពិសោធន៍ ៥ឆ្នាំ)។ ANOVA គ្រាន់តែប្រាប់ថា "ក្នុងចំណោមបងប្អូន៣នាក់ មានអ្នកកម្ពស់មិនស្មើគ្នា" ចំណែក LSD ជាអ្នកចង្អុលប្រាប់ថា "គឺបងធំខ្ពស់ជាងប្អូនពៅ"។
Student screening ការចម្រាញ់សិស្ស គឺជាដំណើរការវាយតម្លៃសិស្សដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យ (ដូចជាកម្រងសំណួរ SDQ) ដើម្បីបែងចែកសិស្សជាក្រុមៗ ដូចជា ក្រុមធម្មតា ក្រុមប្រឈមហានិភ័យ និងក្រុមមានបញ្ហា ដើម្បីងាយស្រួលផ្តល់ការជួយសង្គ្រោះឱ្យចំគោលដៅ និងទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាការតម្រៀបផ្លែឈើតាមទំហំនិងគុណភាព ដើម្បីដឹងថាផ្លែណាអាចលក់យកថ្លៃ ផ្លែណាត្រូវទុកហូបខ្លួនឯង និងផ្លែណាត្រូវបោះចោល។
Student transferring ការបញ្ជូនបន្តសិស្ស គឺជាជំហានចុងក្រោយនៃប្រព័ន្ធថែរក្សាសិស្ស ដែលសាលារៀនត្រូវបញ្ជូនសិស្សដែលមានបញ្ហាស្មុគស្មាញ (ដែលហួសពីសមត្ថភាពគ្រូធម្មតាអាចដោះស្រាយបាន) ទៅកាន់អ្នកជំនាញជាក់លាក់ ដូចជាអ្នកប្រឹក្សាផ្លូវចិត្ត មន្ទីរពេទ្យ ឬភ្នាក់ងារសង្គមកិច្ច។ ដូចជាពេទ្យគ្លីនិកតូច បញ្ជូនអ្នកជំងឺធ្ងន់ធ្ងរទៅកាន់មន្ទីរពេទ្យកម្រិតជាតិដែលមានឧបករណ៍និងគ្រូពេទ្យឯកទេសពូកែជាង។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖