Original Title: ภาวะผู้นำดิจิทัลของผู้บริหารที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการดำเนินงานระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียนในโรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษานครพนม
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ភាពជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកឌីជីថលរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងដែលជះឥទ្ធិពលដល់ប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការនៃប្រព័ន្ធជំនួយសិស្សនៅក្នុងសាលារៀន ក្រោមការិយាល័យតំបន់សេវាកម្មអប់រំមធ្យមសិក្សានគរភ្នំ

ចំណងជើងដើម៖ ภาวะผู้นำดิจิทัลของผู้บริหารที่ส่งผลต่อประสิทธิผลการดำเนินงานระบบดูแลช่วยเหลือนักเรียนในโรงเรียน สังกัดสำนักงานเขตพื้นที่การศึกษามัธยมศึกษานครพนม

អ្នកនិពន្ធ៖ Adul Wunnapaka

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2023 Sakon Nakhon Rajabhat University

វិស័យសិក្សា៖ Educational Administration

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះដោះស្រាយពីតម្រូវការក្នុងការវាយតម្លៃ និងអភិវឌ្ឍភាពជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកឌីជីថលរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសាលា ដើម្បីលើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធថែទាំ និងជួយសង្គ្រោះសិស្សក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រស្រាវជ្រាវបែបបរិមាណ និងគុណភាព ដោយប្រមូលទិន្នន័យពីអ្នកគ្រប់គ្រង និងគ្រូបង្រៀនចំនួន ៣២៥ នាក់ តាមរយៈកម្រងសំណួរ និងការសម្ភាសន៍។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
Stepwise Multiple Regression Analysis
ការវិភាគតំរែតំរង់ពហុគុណតាមជំហាន
អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណអថេរដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេបានយ៉ាងច្បាស់លាស់ និងកាត់បន្ថយអថេរដែលមិនចាំបាច់ចេញពីម៉ូដែល។ ត្រូវការទិន្នន័យដែលមានទំហំធំល្មម ហើយលទ្ធផលអាចងាយរងឥទ្ធិពលពីទិន្នន័យខុសប្រក្រតី (Outliers)។ អថេរទស្សន៍ទាយទាំង ៦ អាចពន្យល់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធជំនួយសិស្សបាន ៧១,១% (R² = 0.711)។
Pearson's Correlation Coefficient
ការវិភាគមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson
ងាយស្រួលក្នុងការគណនា និងបកស្រាយអំពីកម្រិត និងទិសដៅនៃទំនាក់ទំនងលីនេអ៊ែររវាងអថេរពីរ។ បង្ហាញត្រឹមតែទំនាក់ទំនង ប៉ុន្តែមិនអាចបញ្ជាក់ពីភាពជាហេតុនិងផល (Causation) រវាងអថេរទាំងពីរបានទេ។ មានទំនាក់ទំនងវិជ្ជមានកម្រិតខ្ពស់ (r = 0.845) រវាងភាពជាអ្នកដឹកនាំឌីជីថល និងប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធជំនួយសិស្ស។
One-Way ANOVA
ការវិភាគភាពប្រែប្រួលឯកទិស
មានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការប្រៀបធៀបមធ្យមភាគរវាងក្រុមគោលដៅលើសពីពីរ (ឧ. ទំហំសាលារៀនតូច មធ្យម ធំ)។ ប្រាប់ត្រឹមតែថាមានភាពខុសគ្នា ប៉ុន្តែទាមទារការវិភាគបន្ថែម (Post-hoc test) ទើបដឹងថាខុសគ្នានៅត្រង់ក្រុមណា។ រកឃើញភាពខុសគ្នាយ៉ាងច្បាស់លាស់ (p < .01) នៃប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធជំនួយសិស្ស ផ្អែកលើទំហំសាលារៀន និងបទពិសោធន៍។

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការស្រាវជ្រាវនេះមិនបានបញ្ជាក់ពីតម្លៃជាទឹកប្រាក់នោះទេ ប៉ុន្តែទាមទារធនធានមនុស្ស ឧបករណ៍ប្រមូលទិន្នន័យ និងកម្មវិធីវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិដើម្បីដំណើរការ។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការស្រាវជ្រាវនេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅតាមសាលាមធ្យមសិក្សាក្នុងខេត្តនគរភ្នំ ប្រទេសថៃ ដែលប្រមូលទិន្នន័យតែពីថ្នាក់ដឹកនាំសាលា និងគ្រូបង្រៀន។ លទ្ធផលអាចមានភាពលម្អៀងទៅលើបរិបទសាលារៀនដែលមានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាប្រសើររួចជាស្រេច។ សម្រាប់ប្រទេសកម្ពុជា ទិន្នន័យនេះមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែត្រូវពិចារណាលើគម្លាតនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលនៅតាមតំបន់ទីក្រុង និងជនបទ។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ក្របខណ្ឌនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំផ្នែកឌីជីថលនេះ គឺមានប្រយោជន៍ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការកែទម្រង់ការគ្រប់គ្រងវិស័យអប់រំនៅកម្ពុជា។

ជារួម ការអនុវត្តគំរូនេះអាចជួយស្ថាប័នអប់រំនៅកម្ពុជាក្នុងការផ្លាស់ប្តូរការគ្រប់គ្រងសាលារៀនទៅជាប្រព័ន្ធឌីជីថលប្រកបដោយបរិយាប័ន្ន និងជួយដោះស្រាយបញ្ហាសិស្សបានទាន់ពេលវេលា។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំឌីជីថល: ស្វែងយល់ពីគោលការណ៍ទាំង ៦ នៃភាពជាអ្នកដឹកនាំឌីជីថល តាមរយៈការស្រាវជ្រាវឯកសារ ឬចូលរួមវគ្គបណ្តុះបណ្តាលខ្លីៗនៅលើ CourseraEdX អំពីការគ្រប់គ្រងការអប់រំ។
  2. ការរចនាកម្រងសំណួរ និងការប្រមូលទិន្នន័យ: បង្កើតកម្រងសំណួរវាយតម្លៃកម្រិត (Rating Scale) ដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដូចជា Google FormsKoboToolbox ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីគ្រូបង្រៀន និងអ្នកគ្រប់គ្រងអំពីការប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធឌីជីថល។
  3. ការវិភាគទិន្នន័យស្ថិតិ: ប្រើប្រាស់កម្មវិធី SPSSPython (Pandas, Statsmodels) ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ រកមេគុណសហសម្ព័ន្ធ Pearson និងការវិភាគតំរែតំរង់ (Regression) ដើម្បីស្វែងរកកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេ។
  4. ការរៀបចំប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងទិន្នន័យសិស្ស: ចាប់ផ្តើមអនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងសាលារៀនដូចជា Moodle ឬបង្កើតផ្ទាំងគ្រប់គ្រងទិន្នន័យជាមួយ Power BI ដើម្បីតាមដានអវត្តមាន ពិន្ទុ និងបញ្ហារបស់សិស្ស។
  5. ការវាយតម្លៃ និងការកែលម្អជាប្រចាំ: ប្រើប្រាស់វិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃ One-Way ANOVA ដើម្បីប្រៀបធៀបប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធរវាងថ្នាក់រៀន ឬសាលារៀនផ្សេងៗ រួចកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រស្របតាមលទ្ធផលជាក់ស្តែង។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
Digital Leadership សមត្ថភាពរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ដើម្បីដឹកនាំ លើកទឹកចិត្ត និងផ្លាស់ប្តូររបៀបធ្វើការងារនៅក្នុងស្ថាប័នឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងភាពច្នៃប្រឌិត។ ដូចជាអ្នកបញ្ជាចង្កូតកប៉ាល់ដែលចេះប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ GPS ទំនើប ដើម្បីនាំនាវាទៅដល់គោលដៅបានលឿន និងសុវត្ថិភាព។
Student Assistance System ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងរបស់សាលារៀនដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងជាជំហានៗ ដើម្បីតាមដាន វាយតម្លៃ ជួយគាំទ្រ និងដោះស្រាយបញ្ហារបស់សិស្សម្នាក់ៗឱ្យបានទាន់ពេលវេលា។ ដូចជាមន្ទីរពេទ្យខ្នាតតូចនៅក្នុងសាលា ដែលចាំពិនិត្យ និងព្យាបាលបញ្ហាទាំងការសិក្សា គ្រួសារ និងសុខភាពផ្លូវចិត្តរបស់សិស្ស។
Stepwise Multiple Regression Analysis វិធីសាស្ត្រស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីស្វែងរកអថេរឯករាជ្យមួយ ឬច្រើន (ឧ. កត្តាដឹកនាំឌីជីថល) ដែលមានឥទ្ធិពលខ្លាំងជាងគេក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផល (ឧ. ប្រសិទ្ធភាពប្រព័ន្ធសិស្ស) ដោយច្រោះយកតែអថេរណាដែលសំខាន់បំផុត។ ដូចជាការសាកល្បងដាក់គ្រឿងផ្សំម្តងមួយៗចូលក្នុងស៊ុប ដើម្បីរកមើលថាគ្រឿងផ្សំណាមួយដែលធ្វើឱ្យស៊ុបមានរសជាតិឆ្ងាញ់ជាងគេបំផុត។
One-Way ANOVA ការវិភាគស្ថិតិដែលប្រើដើម្បីប្រៀបធៀបមធ្យមភាគនៃក្រុមគំរូខុសៗគ្នាចាប់ពី ៣ ឡើងទៅ (ឧទាហរណ៍៖ សាលាតូច មធ្យម និងធំ) ថាតើពួកវាមានកម្រិតខុសគ្នាយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមបែបស្ថិតិឬទេ។ ដូចជាការប្រៀបធៀបពិន្ទុប្រឡងជាមធ្យមរបស់សិស្សថ្នាក់ទី១០ ទី១១ និងទី១២ ដើម្បីមើលថាថ្នាក់ណាពូកែជាងគេ។
Digital Learning Culture បរិយាកាស ឬទម្លាប់នៅក្នុងស្ថាប័នដែលជំរុញ និងគាំទ្រឱ្យបុគ្គលិកប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗជាប្រចាំ ដើម្បីរៀនសូត្រ ចែករំលែក និងកែលម្អការងាររបស់ខ្លួន។ ដូចជាការបង្កើតទម្លាប់អានសៀវភៅរាល់ព្រឹកដែរ តែនេះគឺទម្លាប់នៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីរៀនរបស់ថ្មីៗជាប្រចាំដោយស្វ័យប្រវត្តិ។
Formative Assessment ការវាយតម្លៃជាប្រចាំក្នុងកំឡុងពេលដំណើរការបង្រៀននិងរៀន ដើម្បីផ្តល់ព័ត៌មានត្រឡប់ (Feedback) ក្នុងការកែលម្អចំណុចខ្វះខាតរបស់សិស្សភ្លាមៗ ជាជាងការរង់ចាំយកពិន្ទុនៅចុងបញ្ចប់។ ដូចជាចុងភៅដែលភ្លក់រសជាតិស៊ុបកំពុងពុះ ដើម្បីថែមថយគ្រឿង មុននឹងលើកយកទៅឱ្យភ្ញៀវពិសារ។
Digital Ecosystem បណ្តុំនៃបច្ចេកវិទ្យា ឧបករណ៍ (Hardware/Software) ទិន្នន័យ និងមនុស្ស ដែលធ្វើការតភ្ជាប់ និងពឹងផ្អែកគ្នាទៅវិញទៅមកយ៉ាងរលូន ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅរួមមួយរបស់ស្ថាប័ន។ ដូចជាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីក្នុងព្រៃដែលរុក្ខជាតិ សត្វ និងទឹកពឹងផ្អែកគ្នាដើម្បីរស់ តែនេះគឺជាការភ្ជាប់គ្នារវាងកុំព្យូទ័រ អ៊ីនធឺណិត និងមនុស្សដើម្បីធ្វើការរួមគ្នា។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖