Original Title: Integrating Systems Thinking into Sustainability Education: An Overview with Educator-Focused Guidance
Source: doi.org/10.3390/educsci15121685
Disclaimer: Summary generated by AI based on the provided document. Please refer to the original paper for full scientific accuracy.

ការបញ្ចូលការគិតបែបប្រព័ន្ធទៅក្នុងការអប់រំស្តីពីចីរភាព៖ ទិដ្ឋភាពទូទៅជាមួយនឹងការណែនាំដែលផ្តោតលើអ្នកអប់រំ

ចំណងជើងដើម៖ Integrating Systems Thinking into Sustainability Education: An Overview with Educator-Focused Guidance

អ្នកនិពន្ធ៖ Roee Peretz (Faculty of Education in Science and Technology, Technion, Israel Institute of Technology)

ឆ្នាំបោះពុម្ព៖ 2025, Education Sciences

វិស័យសិក្សា៖ Education

១. សេចក្តីសង្ខេបប្រតិបត្តិ (Executive Summary)

បញ្ហា (The Problem)៖ ថ្វីត្បិតតែការគិតបែបប្រព័ន្ធ (Systems Thinking) ត្រូវបានទទួលស្គាល់ថាជាសមត្ថភាពស្នូលសម្រាប់ចីរភាពក៏ដោយ ក៏ការបញ្ចូលវាទៅក្នុងការអនុវត្តការអប់រំជាក់ស្តែងនៅតែមានភាពបែកខ្ញែក និងខ្វះក្របខ័ណ្ឌគរុកោសល្យច្បាស់លាស់សម្រាប់គ្រូបង្រៀន។

វិធីសាស្ត្រ (The Methodology)៖ ការសិក្សានេះប្រើប្រាស់ការរចនាបែបពិនិត្យឡើងវិញជាលក្ខណៈនិទានកថា (Narrative Review) ដើម្បីសំយោគក្របខ័ណ្ឌទ្រឹស្តី ភស្តុតាងជាក់ស្តែង និងគំរូគរុកោសល្យទាក់ទងនឹងការគិតបែបប្រព័ន្ធនៅក្នុងបរិបទអប់រំកម្រិត K-12 និងឧត្តមសិក្សា។

លទ្ធផលសំខាន់ៗ (The Verdict)៖

២. ការវិភាគលើប្រសិទ្ធភាព និងដែនកំណត់ (Performance & Constraints)

វិធីសាស្ត្រ (Method) គុណសម្បត្តិ (Pros) គុណវិបត្តិ (Cons) លទ្ធផលគន្លឹះ (Key Result)
DPSIR Framework (Drivers-Pressures-State-Impact-Response)
ក្របខ័ណ្ឌ DPSIR (កត្តាជំរុញ-សម្ពាធ-ស្ថានភាព-ផលប៉ះពាល់-ការឆ្លើយតប)
ជួយសម្រួលដល់ការគូសផែនទីទំនាក់ទំនងរវាងសកម្មភាពមនុស្ស (សង្គម) និងការប្រែប្រួលបរិស្ថាន ធ្វើឱ្យសិស្សងាយយល់ពីគោលនយោបាយឆ្លើយតប។ អាចនឹងមើលរំលងសក្ដានុពលស្មុគស្មាញនៃប្រព័ន្ធ (Non-linear dynamics) ប្រសិនបើមិនបានបញ្ជាក់យ៉ាងច្បាស់ពីរង្វិលជុំនៃការឆ្លើយតប (Feedback loops)។ បានបង្ហាញពីភាពជោគជ័យក្នុងការគាំទ្រការផ្លាស់ប្តូរចំណេះដឹង និងជួយអ្នកសិក្សាឱ្យវិភាគបញ្ហាប្រឈមនៃចីរភាពដោយប្រព័ន្ធ (ឧ. ការសិក្សានៅឈូងសមុទ្រថៃ)
Model-Based Systems Thinking (MBST) via OPCloud
ការគិតបែបប្រព័ន្ធផ្អែកលើគំរូ (MBST) តាមរយៈកម្មវិធី OPCloud
ផ្តល់នូវភាសាគំរូគោលគំនិតទ្វេភាគី (Bimodal) ដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ក្នុងការវាយតម្លៃការយល់ដឹងរបស់សិស្សលើធាតុផ្សំ និងអន្តរកម្មនៃប្រព័ន្ធ ព្រមទាំងអាចប្រើប្រាស់សម្រាប់ការរៀនតាមអនឡាញបានទូលំទូលាយ។ ទាមទារឱ្យសិស្សនិងគ្រូចំណាយពេលរៀនពីរបៀបប្រើប្រាស់កម្មវិធី និងភាសាកសាងគំរូ (Modeling language) ជាមុនសិន។ ជួយឱ្យនិស្សិតវិស្វកម្មកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសភាគនៃប្រព័ន្ធ អន្តរកម្ម និងឧបសគ្គបានកាន់តែប្រសើរឡើងតាមរយៈគម្រោងកសាងគំរូ (Lavi et al., 2020)
Socio-scientific Issues (SSI) Pedagogy
គរុកោសល្យផ្អែកលើបញ្ហាសង្គម-វិទ្យាសាស្ត្រ (SSI)
ជម្រុញការចាប់អារម្មណ៍របស់សិស្សយ៉ាងខ្លាំងតាមរយៈការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង (ឧទាហរណ៍៖ ការប្រើប្រាស់រថយន្តអគ្គិសនី) ដោយផ្សារភ្ជាប់ភស្តុតាងវិទ្យាសាស្ត្រទៅនឹងផលប៉ះពាល់សង្គម។ តម្រូវឱ្យគ្រូបង្រៀនមានចំណេះដឹងឆ្លងវិស័យយ៉ាងទូលំទូលាយ និងអាចទាមទារការសហការគ្នារវាងគ្រូមុខវិជ្ជាផ្សេងៗគ្នា (ឧ. គ្រូវិទ្យាសាស្ត្រ និងគ្រូប្រវត្តិវិទ្យា)។ ជម្រុញការគិតបែបប្រព័ន្ធដោយលើកទឹកចិត្តអ្នកសិក្សាឱ្យវិភាគបញ្ហាជាក់ស្តែងដែលទាក់ទងនឹងមុខវិជ្ជាច្រើន (Ke et al., 2020)
Traditional Rote Learning / Isolated Disciplinary Teaching
ការបង្រៀនទន្ទេញមាត់ ឬការបង្រៀនដាច់ដោយឡែកតាមមុខវិជ្ជា (Baseline)
ងាយស្រួលក្នុងការរៀបចំផែនការបង្រៀន និងវាយតម្លៃតាមរយៈការប្រឡងសំណួរពហុជ្រើសរើស (Multiple-choice) ប្រពៃណី។ បរាជ័យក្នុងការបណ្តុះសមត្ថភាពសិស្សឱ្យមើលឃើញទំនាក់ទំនងរវាងបញ្ហា និងរារាំងការស្វែងយល់ពីឫសគល់នៃបញ្ហាចីរភាព។ ជាញឹកញាប់នាំឱ្យមានការយល់ដឹងបែកខ្ញែក (Fragmented understanding) អំពីចីរភាពនិងបរិស្ថានក្នុងចំណោមនិស្សិត (Burmeister & Eilks, 2013)

ការចំណាយលើធនធាន (Resource Cost)៖ ការអនុវត្តវិធីសាស្ត្រគិតបែបប្រព័ន្ធក្នុងការអប់រំទាមទារការវិនិយោគពេលវេលាច្រើនលើការបណ្តុះបណ្តាលគ្រូ និងឧបករណ៍សិក្សាអន្តរកម្ម។

៣. ការពិនិត្យសម្រាប់បរិបទកម្ពុជា/អាស៊ីអាគ្នេយ៍

ភាពលំអៀងនៃទិន្នន័យ (Data Bias)៖

ការសិក្សានេះភាគច្រើនផ្អែកលើអត្ថបទស្រាវជ្រាវជាភាសាអង់គ្លេស និងករណីសិក្សាពីបរិបទអប់រំនៅប្រទេសលោកខាងលិច (សហរដ្ឋអាមេរិក អាល្លឺម៉ង់ អ៊ីស្រាអែល ជាដើម)។ កង្វះខាតទិន្នន័យពីប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍មានន័យថា វិធីសាស្ត្រខ្លះអាចទាមទារធនធានបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រហែលជាពិបាកអនុវត្តនៅតាមសាលារៀនរដ្ឋមួយចំនួនក្នុងប្រទេសកម្ពុជាដែលមានធនធានមានកម្រិត។

លទ្ធភាពនៃការអនុវត្ត (Applicability)៖

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ គោលគំនិតនៃការគិតបែបប្រព័ន្ធនេះមានសារៈសំខាន់បំផុត និងអាចសម្របតាមបរិបទកម្ពុជាដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាបរិស្ថាននិងសង្គមក្នុងស្រុកបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។

ការបញ្ចូលវិធីសាស្ត្រទាំងនេះទៅក្នុងកម្មវិធីអប់រំជាតិកម្ពុជា នឹងជួយបណ្តុះធនធានមនុស្សជំនាន់ថ្មីឱ្យមានសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ (Complex problems) ប្រកបដោយចីរភាព និងនវានុវត្តន៍ ជាជាងការមើលឃើញបញ្ហាក្នុងជ្រុងតែមួយ។

៤. ផែនការសកម្មភាពសម្រាប់និស្សិត (Actionable Roadmap)

ដើម្បីអនុវត្តតាមការសិក្សានេះ និស្សិតគួរអនុវត្តតាមជំហានខាងក្រោម៖

  1. សិក្សាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការគិតបែបប្រព័ន្ធ: ចាប់ផ្តើមរៀនពីគំរូនៃប្រព័ន្ធដោយប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ងាយៗដូចជា Causal Loop Diagrams (CLDs) និង Stock-and-Flow Models ដើម្បីគូសវាសពីបញ្ហាក្នុងសហគមន៍របស់អ្នក (ឧ. បញ្ហាសំរាម ឬការបាត់បង់ព្រៃឈើ) ដោយកំណត់រកនូវ Balancing និង Reinforcing feedback loops។
  2. សាកល្បងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការកសាងគំរូ: សាកល្បងប្រើប្រាស់កម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដើម្បីគូរផែនទីប្រព័ន្ធដូចជា Kumu, Vensim (PLE) ឬវេទិកា OPCloud ដើម្បីបំប្លែងគំនិតរបស់អ្នកទៅជាតំណាងរូបភាព (Visual representations) ដែលអាចវិភាគបាន។
  3. រៀបចំមេរៀនបែបអន្តរកម្មផ្អែកលើបញ្ហាពិត (សម្រាប់គ្រូបង្រៀន): រចនាមេរៀនដោយប្រើក្របខ័ណ្ឌ DPSIR (Driver-Pressure-State-Impact-Response) ជាករណីសិក្សាជាក់ស្តែងនៅកម្ពុជា (ឧទាហរណ៍៖ ការសាងសង់ទំនប់វារីអគ្គិសនី) ដោយតម្រូវឱ្យសិស្សពិភាក្សាទាំងទិដ្ឋភាពវិទ្យាសាស្ត្រ និងទិដ្ឋភាពសង្គម-សេដ្ឋកិច្ច។
  4. រៀបចំវិធីសាស្ត្រវាយតម្លៃថ្មីដោយប្រើរ៉ូប៊ីក (Rubrics): ផ្លាស់ប្តូរពីការប្រឡងយកពិន្ទុបែបចាស់ មកជាការវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើ Systems Thinking Rubrics ដែលផ្តោតលើសមត្ថភាពសិស្សក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រព័ន្ធ (System boundaries) និងសមត្ថភាពទស្សន៍ទាយលទ្ធផលដែលមិនបានព្រាងទុក (Unintended consequences) នៃដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេ។
  5. ចូលរួមក្នុងការរៀនសូត្រផ្អែកលើគម្រោងអន្តរមុខវិជ្ជា (PBL): រៀបចំឬចូលរួមកម្មវិធីប្រកួតប្រជែងដូចជា Sustainability Hackathons ដែលតម្រូវឱ្យនិស្សិតមកពីមហាវិទ្យាល័យផ្សេងៗគ្នា (វិស្វកម្ម បរិស្ថាន សង្គមវិទ្យា) ធ្វើការរួមគ្នាដើម្បីរចនាដំណោះស្រាយជារង្វិល (Circular economy solutions) សម្រាប់បរិវេណសាលា ឬសហគមន៍។

៥. វាក្យសព្ទបច្ចេកទេស (Technical Glossary)

ពាក្យបច្ចេកទេស ការពន្យល់ជាខេមរភាសា (Khmer Explanation) និយមន័យសាមញ្ញ (Simple Definition)
feedback loops យន្តការរង្វិលជុំនៃហេតុនិងផលនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ ដែលលទ្ធផលនៃសកម្មភាពមួយត្រលប់មកជះឥទ្ធិពលលើសកម្មភាពដើមវិញ។ វាអាចធ្វើឱ្យបញ្ហាកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ (Positive/Reinforcing) ឬជួយទប់ស្កាត់ឱ្យមានតុល្យភាព (Negative/Balancing)។ ដូចជាការដាក់លុយសន្សំនៅធនាគារ (ការប្រាក់បង្កើតលុយបន្ថែម ហើយលុយបន្ថែមបង្កើតការប្រាក់បន្តទៀត ជាការរង្វិលជុំពង្រីក) ឬដូចជាប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនត្រជាក់ដែលបិទបើកដោយស្វ័យប្រវត្តិដើម្បីរក្សាសីតុណ្ហភាពក្នុងបន្ទប់ (ជារង្វិលជុំរក្សាលំនឹង)។
DPSIR framework ក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់វិភាគបញ្ហាបរិស្ថានដោយមើលលើខ្សែសង្វាក់នៃហេតុការណ៍៖ កត្តាជំរុញពីសង្គម (Driver) បង្កើតឱ្យមានសម្ពាធ (Pressure) លើបរិស្ថាន ដែលធ្វើឱ្យស្ថានភាពបរិស្ថានប្រែប្រួល (State) បង្កជាផលប៉ះពាល់ (Impact) ហើយឈានដល់ការបង្កើតគោលនយោបាយឆ្លើយតប (Response)។ ដូចជាការព្យាបាលជំងឺ៖ ទម្លាប់ហូបចុកមិនល្អ (កត្តាជំរុញ) ធ្វើឱ្យធាត់ (សម្ពាធ) ឡើងជាតិស្ករ (ស្ថានភាព) បណ្តាលឱ្យកើតទឹកនោមផ្អែម (ផលប៉ះពាល់) ទើបយើងចាប់ផ្តើមលេបថ្នាំនិងហាត់ប្រាណ (ការឆ្លើយតប)។
Socio-scientific issues (SSIs) បញ្ហាជាក់ស្តែងនៅក្នុងសង្គមដែលទាមទារការយល់ដឹងទាំងផ្នែកការពិតបច្ចេកទេស (វិទ្យាសាស្ត្រ) និងការពិចារណាលើកត្តាសង្គម សេដ្ឋកិច្ច ឬសីលធម៌ ដើម្បីដោះស្រាយប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ដូចជាការសម្រេចចិត្តសាងសង់ទំនប់វារីអគ្គិសនី ដែលយើងត្រូវចេះទាំងបច្ចេកទេសផលិតភ្លើង (វិទ្យាសាស្ត្រ) និងត្រូវគិតពីផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ទីលំនៅរបស់ប្រជាជននិងធនធានត្រី (សង្គម)។
causal loop diagrams គំនូសបំព្រួញឬផែនទីដែលបង្ហាញពីរនាំងទំនាក់ទំនងហេតុនិងផលរវាងកត្តាផ្សេងៗនៅក្នុងប្រព័ន្ធមួយ ដើម្បីឱ្យគេងាយស្រួលមើលឃើញពីរបៀបដែលកត្តាទាំងនោះជះឥទ្ធិពលគ្នាទៅវិញទៅមកជាវដ្តបន្តបន្ទាប់។ ដូចជាការគូសផែនទីសាច់ញាតិគ្រួសារ (Family tree) ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការបង្ហាញពីអ្នកណាជាកូនអ្នកណា វាបង្ហាញពី 'សកម្មភាពអ្វី' ជាអ្នកធ្វើឱ្យ 'សកម្មភាពមួយទៀត' កើតឡើងបន្តបន្ទាប់គ្នាជារង្វង់។
syndrome concept ការចាត់ថ្នាក់ទម្រង់ឬលំនាំនៃបញ្ហាអន្តរកម្មរវាងមនុស្សនិងបរិស្ថានដែលតែងតែកើតមានឡើងដដែលៗនៅកន្លែងផ្សេងៗគ្នាជុំវិញពិភពលោក ហើយនាំទៅរកការបំផ្លាញដែលគ្មានចីរភាព (ឧ. រោគសញ្ញានៃការកេងប្រវ័ញ្ចធនធានហួសកម្រិត)។ ដូចជាគ្រូពេទ្យកត់សម្គាល់ 'រោគសញ្ញា' នៃជំងឺផ្តាសាយ (ក្តៅខ្លួន ក្អក ហៀរសំបោរ) ដើម្បីដឹងពីវិធីព្យាបាល អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមើលរោគសញ្ញានៃការបំផ្លាញព្រៃឈើនៅតំបន់មួយ ដើម្បីរកដំណោះស្រាយជាសកលសម្រាប់ការអភិរក្ស។
spiral curriculum វិធីសាស្ត្ររៀបចំកម្មវិធីសិក្សាដែលសិស្សត្រូវរៀនមេរៀនឬគំនិតគោលដដែលៗឡើងវិញពីមួយថ្នាក់ទៅមួយថ្នាក់ ប៉ុន្តែក្នុងកម្រិតមួយដែលកាន់តែស៊ីជម្រៅ ស្មុគស្មាញ និងទូលំទូលាយជាងមុនជាលំដាប់។ ដូចជាការហាត់រៀនក្បាច់គុន ដោយចាប់ផ្តើមពីរៀនវាយក្បាច់មូលដ្ឋានតែឯង រួចចាំយកក្បាច់ដដែលនោះទៅហាត់បន្តជាមួយដៃគូ ហើយចុងក្រោយយកក្បាច់នោះទៅប្រើក្នុងការប្រកួតផ្ទាល់។
Object-Process Methodology (OPM) វិធីសាស្ត្រកសាងគំរូនិងប្រព័ន្ធភាសាដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីបំបែកប្រព័ន្ធដ៏ស្មុគស្មាញមួយ ទៅជា 'វត្ថុ' (អ្វីដែលមានរូបរាង ឬធាតុផ្សំ) និង 'ដំណើរការ' (សកម្មភាពដែលកំពុងកើតឡើង ឬធ្វើឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរ)។ ដូចជាការសរសេររូបមន្តធ្វើម្ហូប ដែលបែងចែកដាច់ពីគ្នារវាង 'គ្រឿងផ្សំ' (វត្ថុ) និង 'របៀបចម្អិន' (ដំណើរការ) ដើម្បីបង្កើតបានជាម្ហូបមួយចាន (ប្រព័ន្ធទាំងមូលដែលបានបញ្ចប់)។

៦. ប្រធានបទពាក់ព័ន្ធ (Further Reading)

អត្ថបទដែលបានបោះពុម្ពនៅលើ KhmerResearch ដែលទាក់ទងនឹងប្រធានបទនេះ៖

ប្រធានបទ និងសំណួរស្រាវជ្រាវដែលទាក់ទងនឹងឯកសារនេះ ដែលអ្នកអាចស្វែងរកបន្ថែម៖